趙琦

摘 要 在人工智能時代，基本的會計處理及日常分析已經(jīng)實現(xiàn)智能化。企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展對會計工作提出了更高的要求，促進了管理會計在我國的快速發(fā)展。本文分別闡述財務會計與管理會計的作用，指出隨著人工智能越來越發(fā)達，管理會計在企業(yè)經(jīng)營決策中的作用也越來越重要，企業(yè)和會計人要積極面對，為會計工作特別是管理會計發(fā)展作出貢獻。

關鍵詞 財務會計 管理會計 人工智能 轉型

一、引言

會計的發(fā)展歷史源遠流長，從其誕生之日起至今，歷經(jīng)了商品經(jīng)濟時代、工業(yè)經(jīng)濟時代，發(fā)展到現(xiàn)階段，會計體系逐漸規(guī)范。作為會計的主要分支，財務會計的發(fā)展已經(jīng)日臻完善，而管理會計在我國發(fā)展較晚。在人工智能逐漸普及的今天，加快管理會計的應用，對完善企業(yè)經(jīng)營決策有至關重要的作用。

二、財務會計與管理會計的作用

（一）傳統(tǒng)財務會計的職能與局限

在現(xiàn)代企業(yè)中，財務會計發(fā)揮了很大的作用，主要體現(xiàn)在：

第一，財務會計為經(jīng)營者、投資人等制定決策提供有用的信息，規(guī)范企業(yè)經(jīng)營行為，提高企業(yè)公開度。企業(yè)財務會計可以提供企業(yè)的財務狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等方面的信息，是包括經(jīng)營者、投資者和債權人在內(nèi)的各方面進行決策的依據(jù)。

第二，財務會計可幫助企業(yè)加強自身管理，提高經(jīng)濟效益，促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。財務會計可以準確提供企業(yè)過去和當下的經(jīng)營狀況，為管理者決策提供數(shù)據(jù)支持，從而決定企業(yè)的前途和命運，能直接影響企業(yè)的經(jīng)濟效益、經(jīng)營成果、競爭能力。

第三，財務會計能提供數(shù)據(jù)，考核企業(yè)管理層的履職情況。投資者（包括國家在內(nèi)）和債權人對企業(yè)進行投資，被投資人就有責任和義務按照預定的發(fā)展目標和要求，加強企業(yè)經(jīng)營管理，提高企業(yè)經(jīng)濟效益，接受定期的考核和評價。

當前的中國，傳統(tǒng)企業(yè)大多經(jīng)歷了由計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟的轉變，很多民營企業(yè)更是從無到有，發(fā)展到今天的規(guī)模，但企業(yè)對財務的認識和要求還停留在基本的核算和監(jiān)督職能。隨著市場經(jīng)濟全球化的加快，國外先進的商業(yè)模式和經(jīng)營模式被引進到中國。在這種轉變下，僅僅依靠提供企業(yè)過去和當下經(jīng)營狀況的已知數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)財務會計已經(jīng)不能滿足企業(yè)管理層的要求，財務工作者需要從傳統(tǒng)的“大管家”升級為現(xiàn)代的“參謀長”。

（二）管理會計的發(fā)展及作用

1.管理會計的發(fā)展

1952年，國際會計師聯(lián)合會正式發(fā)布“管理會計”這一專業(yè)用語，從此標志著會計根據(jù)研究對象側重點的不同，正式劃分為財務會計和管理會計兩大領域。

管理會計可以為企業(yè)提高經(jīng)濟效益服務，是管理與會計相結合的學科，主要作為企業(yè)內(nèi)部會計，為企業(yè)管理者提供企業(yè)戰(zhàn)略、內(nèi)部預算、業(yè)務決策、日常運營、業(yè)績評價等方面的支持服務，為企業(yè)進行最優(yōu)決策、改善經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)支持?，F(xiàn)代企業(yè)發(fā)展中，需要管理會計中的預測分析、決策分析、預算管理、成本控制、責任會計等方法和工具來實現(xiàn)。

從財務會計與管理會計的對比可以看出，在企業(yè)經(jīng)營決策中，管理會計能夠起到非常重要的作用。管理會計是社會經(jīng)濟發(fā)展、財務管理水平提高的結果，是一門有助于提高經(jīng)濟效益的學科。

2.管理會計的作用

第一，為企業(yè)預測提供數(shù)據(jù)支持。企業(yè)的經(jīng)營管理必須具有科學預測的能力，才能應對未來經(jīng)營發(fā)展中的不穩(wěn)定因素及未知風險。在對未來的經(jīng)營狀況進行預測中，管理會計可以充分利用所掌握的財務數(shù)據(jù)，采用切實可行的量化模型，嚴密地進行定量分析，從而合理地預計企業(yè)未來的收入與成本、資金和利潤，用數(shù)據(jù)分析未來企業(yè)的銷售、利潤等的增減變動和發(fā)展趨勢，幫助企業(yè)管理層完成可靠的預測，保證所作預測與決策的準確性和科學性。

第二，為企業(yè)管理提供數(shù)據(jù)信息。在企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展中，為了更好地適應市場的發(fā)展，需要在原有的計劃目標的基礎上，根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境的變化對現(xiàn)有的經(jīng)營計劃進行調(diào)整，需要隨時了解市場的發(fā)展動態(tài)，準確掌握企業(yè)的內(nèi)部經(jīng)營管理狀況，而管理會計能夠提供企業(yè)所需的各個方面信息，有利于企業(yè)的經(jīng)營管理者做出更加準確的判斷。

第三，進行業(yè)績考核。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中需要對經(jīng)營業(yè)績、經(jīng)營成果等進行控制、考核，管理會計可以根據(jù)企業(yè)的需求建立完備的控制系統(tǒng)，執(zhí)行嚴格的考核措施，跟蹤企業(yè)執(zhí)行，預測經(jīng)營目標的進程，正確考評企業(yè)各部門的工作業(yè)績，并為修訂決策、調(diào)整計劃提供數(shù)據(jù)支撐。

三、人工智能時代財務會計向管理會計轉型的必要性

當前計算機和網(wǎng)絡高速發(fā)展，為財務會計和管理會計的融合提供了重要的技術支持。

（一）人工智能及應用

當下在計算機界大熱的“人工智能”（Artificial Intelligence，縮寫為“AI”），亦稱機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，是計算機科學更高層次的運用。目前主要是兩類：一類主要是利用公式，生成所需的判斷規(guī)則，從而進行直接對線性或是結構化的數(shù)據(jù)進行處理，但不適用于需要模糊判斷的數(shù)據(jù)，事實上稱為“專家系統(tǒng)”更為合適;另一類是用計算機技術模擬人類大腦的處理信息方式，利用生物神經(jīng)網(wǎng)絡工作的原理，處理模糊的非結構化數(shù)據(jù)，如圖像、聲音等，而且這類人工智能可以自我學習、預測學習，已經(jīng)具有獨立判斷的能力和對未知領域進行預測、決策的能力。

人工智能作為一種年代開展的產(chǎn)品，在會計領域的應用主要還是第一種，主要用于提高工作效率，削減人力成本，減少不必要的勞動時間，讓會計人員得以輕松地應對雜亂的作業(yè)。從現(xiàn)階段來看，市場上流通的記賬軟件絕大部分已經(jīng)實現(xiàn)了日常賬務處理的自動化，并附帶一些簡單的統(tǒng)計分析功能;同時，人工智能在我國會計工作中的使用還亟待優(yōu)化。第二種人工智能在我國會計工作中的普及率還很低，尤其是在管理會計數(shù)據(jù)要求多樣性的訴求下，人工智能現(xiàn)階段的使用明顯無法滿意。

（二）人工智能背景下財務會計向管理會計轉型的必要性

1.社會經(jīng)濟發(fā)展的需要

改革開放不斷深化，國內(nèi)企業(yè)越來越多、越來越深入地參與到了全球經(jīng)濟當中去。在國際市場中，本土企業(yè)不僅面臨激烈的市場競爭，更要接受國外先進的管理模式和企業(yè)戰(zhàn)略方面的挑戰(zhàn)。企業(yè)如果能乘著如今人工智能高速發(fā)展的東風，將人工智能在會計領域的使用持續(xù)深化，最大限度地將人工智能的功能與企業(yè)會計業(yè)務相結合，管理會計必將在企業(yè)管理中發(fā)揮越來越重要的作用。

2.國家宏觀環(huán)境的推動

我國政府已經(jīng)看到當前經(jīng)濟對加強管理會計工作的迫切需求，結合我國大數(shù)據(jù)建設走向深入。大數(shù)據(jù)與云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術加速融合創(chuàng)新，政府逐步建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務模式，大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合更加深化。順應時代發(fā)展需要，中央相繼推出了一系列措施加強管理會計的建設，財政部已經(jīng)將管理會計的培訓與考核列入“十三五”規(guī)劃的重點，旨在加強管理會計急需專門人才的培養(yǎng)，引導人們不斷加深對管理會計的認識，從根本上促進管理會計的發(fā)展。

四、人工智能時代財務會計向管理會計轉型的路徑

（一）國家層面重視

針對管理會計，國家管控可以說剛剛起步。2014年10月，財政部發(fā)布《全面推進管理會計體系建設的指導意見》，把管理會計理論體系的建設作為第一項任務來抓，要求加強對管理會計基本理論、概念框架和工具方法的研究;加強對管理會計專業(yè)方向的建設，加強管理會計高端人才的培養(yǎng)，從而建成以會計人員參加繼續(xù)教育、企業(yè)事業(yè)單位總會計師和會計后備人才為三大部分組成的管理會計人才培養(yǎng)體系。

2016年6月，財政部又下發(fā)《管理會計基本指引》，旨在規(guī)范管理會計內(nèi)容，提升企業(yè)內(nèi)部管理水平，運用各種專業(yè)指引加強管理會計工作，促使我國企業(yè)管理盡快追趕上國際先進的企業(yè)管理方式。

（二）企業(yè)層面切實采取措施

1.企業(yè)領導者充分了解，提高認識

要將管理會計普及開來，首先要得到企業(yè)管理層的運用和重視。當前大部分企業(yè)管理者已經(jīng)比較重視財務會計，財務數(shù)據(jù)已經(jīng)運用在企業(yè)經(jīng)營分析的各個方面。但采用的財務數(shù)據(jù)仍然是歷史數(shù)據(jù)，即事后數(shù)據(jù)，基于會計角度的預測、預算數(shù)據(jù)，在企業(yè)的管理中作用有限。企業(yè)管理者要加強學習，了解會計體系，特別是在人工智能環(huán)境下管理會計的作用。認識提高了，自然會優(yōu)化管理者的財務管理思想，運用到日常生產(chǎn)管理中。管理會計才能得到足夠的重視，才能盡快得到各方面的建設。

2.加強財務部門與業(yè)務部門之間的溝通

管理會計發(fā)揮自身作用，提供財務層面的預算數(shù)據(jù)，必須與業(yè)務部門充分溝通。很多企業(yè)當前普遍存在各部門溝通深度不夠，協(xié)作程度差，各部門數(shù)據(jù)未經(jīng)過整合，甚至發(fā)生沖突，管理會計不能綜合分析企業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的實用性受到很大的影響。只有打破各部門之間的壁壘，立足于真實經(jīng)營狀況，充分利用企業(yè)的全體數(shù)據(jù)，掌握企業(yè)未來經(jīng)營發(fā)展的重心與方向，才能有效地發(fā)揮管理會計的預測和規(guī)劃作用，幫助企業(yè)科學、準確地作出各項經(jīng)濟決策。

（三）財務部門自身進行改革

在傳統(tǒng)財務工作中，日常工作的重心是財務核算，隨著人工智能越來越普及，財務人員已經(jīng)逐漸從簡單的數(shù)據(jù)處理中解放出來。財務部門要借此自我升級，從僅能對企業(yè)經(jīng)濟業(yè)務進行核算、歸集、報告的初級程度升級到對歸集報告的數(shù)據(jù)進行分析，總結歸納，直至預測、創(chuàng)新，最大限度地挖掘數(shù)據(jù)價值。形成入賬、報告、分析、預測各方面完整的數(shù)據(jù)輸出，發(fā)揮出管理會計的強大優(yōu)勢，參與企業(yè)的經(jīng)營決策。

（四）人工智能的深入應用

之前解釋過宏觀的人工智能，在企業(yè)這個微觀環(huán)境下，人工智能具體表現(xiàn)為計算機、網(wǎng)絡系統(tǒng)等。要想發(fā)揮管理會計的作用，搭建信息化財務平臺必不可少。企業(yè)應深入研究分析涉及的日常經(jīng)營業(yè)務，建立適合自身的信息化平臺，利用該平臺端口，將各零散數(shù)據(jù)輸入轉換為專業(yè)的數(shù)據(jù)。再基于平臺數(shù)據(jù)庫，建立財務核算、財務預算、財務決策、數(shù)據(jù)挖掘等子系統(tǒng)，加工數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)統(tǒng)一地開展管理會計工作，然后輸出數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)加工結果提供給所需部門。另外，在這種高度智能的數(shù)據(jù)處理環(huán)境中，一定要格外關注系統(tǒng)安全問題，建立企業(yè)防火墻，避免泄露企業(yè)商業(yè)信息，保障企業(yè)信息安全。

（五）會計人員提高專業(yè)水平

在社會經(jīng)濟高速發(fā)展的當下，會計知識也隨之不斷更新，會計人要樹立不斷學習的意識，盡力優(yōu)化自身，迎合時代潮流，加強學習培訓，更新專業(yè)知識結構，特別是管理會計知識，提升分析能力，培養(yǎng)自己的全局性，爭取成為業(yè)內(nèi)需要的高水平會計人才。

五、結語

財務會計與管理會計在企業(yè)管理中發(fā)揮著不同的作用，隨著人工智能的發(fā)展，管理會計必將得到各方面的重視，應用程度也會越來越高。

（作者單位為山東豪沃汽車金融有限公司）

參考文獻

[1] 王立煒.淺議人工智能時代財務會計向管理會計的轉型[J].納稅，2019（06）：73-75.

[2] 馬立永.論大數(shù)據(jù)背景下財務會計向管理會計轉型的策略[J].財會學習，2019（07）：107-108.

[3] 陳敏.大數(shù)據(jù)背景下財務會計向管理會計轉型探究[J].現(xiàn)代營銷（下），2019（02）：233.