王莉斐 鄧?yán)枥?李志超 楊建超 廖曉陽

(四川大學(xué)華西醫(yī)院特需醫(yī)療中心/全科醫(yī)學(xué)科，成都市 610041，電子郵箱：278243180@qq.com；2 四川大學(xué)工商管理學(xué)院，成都市 610041)

心房顫動(dòng)是心律失常最常見的形式，其在人群中的發(fā)病率為1%～2%[1]，患病率隨年齡的增加而增加[2]。心房顫動(dòng)是缺血性卒中的主要危險(xiǎn)因素之一，使卒中風(fēng)險(xiǎn)增加5倍[3]。約20%因心房顫動(dòng)而卒中的患者，直到卒中或卒中后才被首次診斷出心房顫動(dòng)[4]。卒中的心房顫動(dòng)患者中約有30%在卒中后1年內(nèi)死亡，超過30%的幸存者永久致殘[5]。因此，盡早診斷心房顫動(dòng)可以更早地對心房顫動(dòng)進(jìn)行管理，從而減少并發(fā)癥的發(fā)生[6]。然而由于隱匿性心房顫動(dòng)患者無明顯癥狀，因而常難以發(fā)現(xiàn)心房顫動(dòng)[7]，易導(dǎo)致卒中和死亡等嚴(yán)重后果[8]。在常規(guī)醫(yī)療檢查中，常通過機(jī)會(huì)性脈搏觸診或心電圖診斷心房顫動(dòng)[9]。近年來，遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)的早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早干預(yù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測等方面發(fā)揮重要作用。隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展，帶有心電監(jiān)測功能的智能手機(jī)、手表、血壓計(jì)可用于識(shí)別無癥狀性心房顫動(dòng)[10]，將植入式心電事件記錄儀、體外循環(huán)記錄儀與智能手機(jī)進(jìn)行無線網(wǎng)絡(luò)連接后，可對實(shí)施心房顫動(dòng)射頻消融術(shù)后患者進(jìn)行長程心電監(jiān)測，以評估心房顫動(dòng)是否復(fù)發(fā)[11]。本文對近20年遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，為今后該領(lǐng)域的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究工具 使用繪制科學(xué)知識(shí)圖譜的VOSviewer(1.6.10)文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件進(jìn)行分析，該軟件幾乎具備了目前所有常見的文獻(xiàn)計(jì)量分析功能。

1.2 數(shù)據(jù)來源及檢索策略 選擇美國Thomson Reuters開發(fā)的Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫，根據(jù)各個(gè)期刊在其各自領(lǐng)域內(nèi)的影響因子選擇納入包括SCI Expanded、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH及ESCI在內(nèi)的數(shù)據(jù)庫索引進(jìn)行檢索。由于遠(yuǎn)程醫(yī)療的英文“telemedicine”一詞的使用和定義沒有正式標(biāo)準(zhǔn)化，因此檢索時(shí)涵蓋了拼寫上的變化以及與“telemedicine”互換使用的其他術(shù)語，包括telehealth、ehealth、mhealth、telecare以及app、phone、mms等詞，以確保檢索結(jié)果充分反映這一領(lǐng)域的文獻(xiàn)。在Web of ScienceTM數(shù)據(jù)庫中，“主題”(標(biāo)記為“TS”)是用于數(shù)據(jù)庫檢索的最常見的字段之一，包括范圍題目(Title)、文摘(Abstracts)、作者關(guān)鍵詞(Author Keywords)、擴(kuò)展關(guān)鍵詞(Keywords Plus)。檢索時(shí)間限制在1998～2018年，每條題錄包括作者、機(jī)構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞、發(fā)表年份、期(卷)及參考文獻(xiàn)等。共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)255 612篇，用“atrial fibrillation”進(jìn)行精煉檢索，共檢索到848篇相關(guān)文獻(xiàn)，其中論文(article)672篇，剔除重復(fù)文獻(xiàn)1篇，綜述111篇，研討會(huì)論文46篇，社論材料11篇，會(huì)議摘要17篇，信件3篇。經(jīng)過剔除重復(fù)和篩選，最終納入672篇文獻(xiàn)。檢索策略如表1所示。

表1 遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)檢索策略

1.3 數(shù)據(jù)處理 (1)對文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行整理，為下一步的挖掘提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。對有效文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，為保證關(guān)鍵詞的內(nèi)容指向性及語意規(guī)范性，故對得到的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并。將“atrial-fibrillation、atrial fibrillation ablation、nonvalvular atrial-fibrillation、paroxysmal atrial-fibrillation、nonvalvular atrial fibrillation”等與“big data、iphone ecg、mhealth、mobile health、remote monitoring、smart phone、mobile platforms、Wearable device、remote electrocardiography、eHealth、e-learning、digital technology”等合并為“af telemedicine”。 (2)從文獻(xiàn)計(jì)量研究方法出發(fā)，采用Excel表對年發(fā)文量進(jìn)行可視化分析，運(yùn)用VOSviewer軟件對672篇論文的關(guān)鍵詞、共被引作者、國家引證等情況進(jìn)行可視化分析。

2 結(jié)果及分析

2.1 載文年度分析 載文年度分析是對研究主題不同年份的發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以在時(shí)間概念上了解該研究主題的發(fā)展趨勢。本研究中，1998～2018年遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究的發(fā)文量呈整體上升趨勢(見圖1)，表明越來越多的研究者關(guān)注并重視這一領(lǐng)域，有較好的持續(xù)發(fā)展前景。根據(jù)發(fā)文量可將遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究分為3個(gè)階段：階段1為1998～2003年的初始期，該階段每年文獻(xiàn)數(shù)量基本持平，年平均發(fā)文量約4篇；階段2為2004～2009年的發(fā)展期，該時(shí)期平均每年發(fā)文量約13篇，相較初始期增多；階段3為從2010年開始的快速增長期，該階段遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域的研究發(fā)文量快速增加，2015年開始出現(xiàn)高速增長，2018年的發(fā)文量達(dá)124篇，占1998～2018年總發(fā)文量的18.45%(124/672)。以2010年為節(jié)點(diǎn)，遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域的發(fā)文量開始快速上升，這與2010年開始的第三代遠(yuǎn)程醫(yī)療密切相關(guān)。自2010年起，遠(yuǎn)程醫(yī)療逐步走進(jìn)社區(qū)、走向家庭，更多地面向個(gè)人提供定向服務(wù)。智能手機(jī)的普及和發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新與應(yīng)用，使得普通醫(yī)療與云計(jì)算、云服務(wù)結(jié)合起來，而遠(yuǎn)程血壓儀、遠(yuǎn)程心電儀的出現(xiàn)，使遠(yuǎn)程醫(yī)療以強(qiáng)大的功能性、便捷性、時(shí)效性成了研究的新熱點(diǎn)。

圖1 1998～2018年遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究發(fā)文量年度趨勢圖

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析 將672篇文獻(xiàn)文本標(biāo)簽進(jìn)行整理，發(fā)現(xiàn)只有477篇文獻(xiàn)有關(guān)鍵詞，共2 879個(gè)。為減少攝取的關(guān)鍵詞數(shù)量，同時(shí)避免圖形繚亂不清，采用VOSviewer軟件進(jìn)行計(jì)量分析時(shí)，在“Create Map”界面將關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的閾值調(diào)整為20。在全部2 879個(gè)關(guān)鍵詞中，滿足設(shè)定閾值的關(guān)鍵詞有39個(gè)。關(guān)鍵詞可視化結(jié)果見圖2，其中文本標(biāo)簽被分為4個(gè)聚類：(1)#1綠色部分是以“af telemedicine、anticoagulation、management”為代表的“遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域治療和管理”；(2)#2紅色部分是以“risk、cardiovascular disease、heart failure、hypertension”為代表的“心房顫動(dòng)危險(xiǎn)因素”；(3)#3藍(lán)色部分是以“follow-up、cohort、quality-of-life”為代表的“心房顫動(dòng)隨訪”；(4)#4黃色部分是以“prevention、death”為代表的“遠(yuǎn)程醫(yī)療對心房顫動(dòng)的預(yù)防預(yù)后”。#1、#2、#3、#4內(nèi)容相互交叉，提示心房顫動(dòng)的篩查、治療、管理密不可分。進(jìn)一步將出現(xiàn)頻次排前20名的關(guān)鍵詞進(jìn)行降序排序，結(jié)果顯示，近1998～2018年間的研究主要集中在心房顫動(dòng)危險(xiǎn)因素、心房顫動(dòng)導(dǎo)致的卒中及心房顫動(dòng)治療、管理方面。見表2。

圖2 1998～2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖

表2 1998～2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次分布

2.3 共被引作者分析 科學(xué)技術(shù)的發(fā)展離不開優(yōu)秀的研究者。作者是遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)研究領(lǐng)域中巨大的驅(qū)動(dòng)力，對遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)研究領(lǐng)域作者進(jìn)行分析，有助于了解該領(lǐng)域作者產(chǎn)生的影響力。本文對篩選的672篇文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于Web of ScienceTM數(shù)據(jù)庫中參考文獻(xiàn)只標(biāo)引了第一作者，因此本文構(gòu)建的是遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)領(lǐng)域第一作者的共被引網(wǎng)絡(luò)，共有13 882名作者的文獻(xiàn)被引用。在VOSviewer軟件的“Create Map”界面，使用默認(rèn)閾值20，得到滿足條件的作者共60名。1998～2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)研究中共被引作者可視化結(jié)果見圖3。其中文本標(biāo)簽(圖3A)被分為4個(gè)聚類：(1)#1綠色部分是以Go As、Benjamin EJ、Wolf PA 3名作者為核心的聚類，主要研究方向?yàn)樾姆款潉?dòng)的流行病學(xué)。此聚類包含至少6篇文獻(xiàn)關(guān)于Framingham心臟研究[12-17]。Framingham心臟研究是美國最重要的流行病學(xué)研究之一，是一個(gè)長期、持續(xù)的心血管病學(xué)研究，為了解心血管流行病學(xué)和危險(xiǎn)因素提供了大量的信息。(2)#2紅色部分是以Camm AJ、Connolly SJ、Lip GYH 3名作者為核心的聚類，主要研究方向?yàn)樾姆款潉?dòng)的治療和管理。(3)#3黃色部分是以Friberg L這一作者為核心的聚類，主要研究方向?yàn)樾姆款潉?dòng)的流行病學(xué)及治療。#3與#1、#2有交叉，故這3個(gè)聚類在可視化圖中關(guān)系較密切，距離緊湊。(4)#4藍(lán)色部分是以Ricci RP、Varma N兩名作者為核心的聚類，主要研究方向?yàn)檫h(yuǎn)程醫(yī)療(如植入式心律轉(zhuǎn)復(fù)除顫器)在心房顫動(dòng)檢測及管理中的應(yīng)用。在密度標(biāo)簽圖(圖3B)中，Go As、Benjamin EJ、Wolf PA、Camm AJ、Connolly SJ、Lip GYH、Ricci RP這幾名作者呈深紅色，說明其權(quán)值最大，在遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究做出重要貢獻(xiàn)。

A 文本標(biāo)簽圖 B 密度標(biāo)簽圖

圖3 1998～2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究中共被引作者可視化結(jié)果

2.4 國家引證分析 科技論文產(chǎn)出的空間分布有利于研究人員快速地辨識(shí)全球重要的研究力量的分布，對科學(xué)研究成果的吸收和科學(xué)研究合作具有重要的實(shí)踐價(jià)值。此外，某一領(lǐng)域的空間分布也顯示了空間分布上該主題的關(guān)注程度。本研究672篇文獻(xiàn)中，美國的發(fā)文量最多，達(dá)280篇，占比為41.67%，說明美國在遠(yuǎn)程醫(yī)療心房顫動(dòng)領(lǐng)域中的研究處于前列，掌握著研究方向的風(fēng)向標(biāo)；其次為德國，發(fā)文量為68篇，占比為10.12%；再次為英國，發(fā)文量為67篇，占比為9.97%。而我國的發(fā)文量僅為35篇(其中臺(tái)灣地區(qū)21篇)，占比為5.21%，排名全球第8位。遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究發(fā)文量排名前10的國家文獻(xiàn)量及其占比情況見圖4。

圖4 1998～2018年間遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域研究國家發(fā)文量及其占比

3 結(jié) 語

1998～2018年間，遠(yuǎn)程醫(yī)療在心房顫動(dòng)領(lǐng)域中的文獻(xiàn)發(fā)表量劇增，尤其從2010年開始呈快速增長，其中美國在該領(lǐng)域的發(fā)文量占據(jù)了絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢；遠(yuǎn)程醫(yī)療研究熱點(diǎn)趨向聚焦于心房顫動(dòng)篩查、抗凝及預(yù)防腦卒中方面。但本研究仍存在如數(shù)據(jù)庫較單一等不足，導(dǎo)致研究存在一定的選擇偏倚，未能反映其他各國未被收錄的科研論文的情況，今后有待于綜合應(yīng)用其他分析方法進(jìn)行更深入的挖掘及分析。