（貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國以及人口大國，糧食生產(chǎn)至關(guān)重要。糧食與民生息息相關(guān)，也是保證社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的壓艙石。中國人民只有端穩(wěn)自己手中的飯碗，才能共同奔小康，才能堅(jiān)定共產(chǎn)主義信念。研究糧食產(chǎn)量的影響因素一直是學(xué)者研究的熱點(diǎn)，隨著科技的發(fā)展，社會(huì)的進(jìn)步，糧食產(chǎn)量的影響因素也不斷變化，研究的熱點(diǎn)也不斷更新。但是研究糧食產(chǎn)量增長的影響因素?zé)岫纫恢辈粶p，也同樣彰顯研究農(nóng)業(yè)發(fā)展尤其是糧食產(chǎn)量對(duì)我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義。通過研讀文獻(xiàn)獲知，糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)和糧食主銷區(qū)的要素投入量增幅與糧食產(chǎn)量增幅有較大差異，要素投入量大致呈現(xiàn)“東-中-西”逐漸遞增的趨勢(shì)，而糧食產(chǎn)量增幅呈明顯的南北差異特征[1]；針對(duì)特定區(qū)域糧食產(chǎn)量的研究發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)糧食產(chǎn)量受自然災(zāi)害影響較大；中東部地區(qū)糧食產(chǎn)量與科技投入的相關(guān)性不斷增強(qiáng)[2]?？傊煌貐^(qū)由于地形、氣候、土壤、投入等原因造成糧食產(chǎn)量對(duì)要素的擬合程度不同，所以在研究地方糧食產(chǎn)量的影響因素時(shí)，應(yīng)重視區(qū)域差異性。本文將選取五個(gè)糧食生產(chǎn)投入指標(biāo)，利用貴州地區(qū)2018 年的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)前沿分析方法，探究對(duì)貴州糧食產(chǎn)量有顯著影響的因素。

貴州山地面積大，耕地資源少、質(zhì)量差，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度大，人口增長速度快，使貴州長期面臨糧食供需不平衡的困擾，影響貴州人民對(duì)美好生活的追求。但是，隨著國家經(jīng)濟(jì)的繁榮、國家發(fā)展政策的傾斜，貴州省各級(jí)干部和廣大農(nóng)民基于自身?xiàng)l件，謀發(fā)展謀出路，破解種種難題。依靠科技驅(qū)動(dòng)，投資拉動(dòng)，創(chuàng)新推動(dòng)，使貴州糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)穩(wěn)中有增。

圖1 2009—2018 年貴州省主要糧食作物產(chǎn)量趨勢(shì)圖

圖1 是2009—2018 年貴州省主要糧食作物產(chǎn)量趨勢(shì)圖?？梢钥闯鼋陙碣F州糧食總產(chǎn)量有較小波動(dòng)，大致可以分為三階段，2009—2011 年糧食的總產(chǎn)量處于下降趨勢(shì)，2011—2016 年處于上升趨勢(shì)，2016—2018 年又開始回落。具體從糧食作物來看，稻米和玉米大致呈現(xiàn)同糧食總產(chǎn)量一樣的變化趨勢(shì)。而小麥變化幅度較小且整體呈下降趨勢(shì)；大豆、薯類整體呈現(xiàn)緩慢的上升趨勢(shì)。

在貴州省糧食作物中，水稻和玉米占比較大，但兩種作物產(chǎn)量變化幅度不盡相同，在某些年份產(chǎn)量下降嚴(yán)重。水稻在2009 年產(chǎn)量為453.17 萬噸，在2011 年銳減至303.93 萬噸，2018 年產(chǎn)量又回升至420.73 萬噸；玉米在2009 年產(chǎn)量為405.2 萬噸，在2011 年減少至243.71 萬噸，到了2018 年產(chǎn)量為258.96 萬噸，總體來說，玉米產(chǎn)量每年變化幅度較大。而大豆和薯類的產(chǎn)量增加明顯，2018 年與2009年相比，大豆由15.87 萬噸增產(chǎn)到19.72 萬噸，產(chǎn)量增加近24.26%；薯類由208.84 萬噸增產(chǎn)到291.18萬噸，產(chǎn)量增加近39.43%；而小麥2018 年產(chǎn)量較2009 年下降了約25.47%?；仡欃F州農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷程得知，一部分原因是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的飲食習(xí)慣正在發(fā)生著變化，即由吃的飽吃的好變?yōu)槌缘慕】?，另一部分原因是貴州省在探索走出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑時(shí)，提出特色高效農(nóng)業(yè)，不再一味的追趕其他農(nóng)業(yè)大省走規(guī)模農(nóng)業(yè)，而是發(fā)展貴州省特色高效農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，即追求高品質(zhì)化、特色差異化、多業(yè)融合化。雖然各糧食作物近年來變化有著較大差異，但貴州的糧食總產(chǎn)量還是較為穩(wěn)定。

二、生產(chǎn)模型

（一）模型介紹

“效率”是指在給定的技術(shù)水平下，既定投入所能實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出或既定產(chǎn)出下要求最小投入的評(píng)價(jià)方式。Battese &Coelli（1992）提出了時(shí)變衰減模型（Time-varing Decay Model）運(yùn)用前沿生產(chǎn)函數(shù)來測(cè)量了技術(shù)效率的前沿面[3]，具體表達(dá)式為：

式（1）、式（2）中Yit和表示t 期i 樣本 的實(shí)際產(chǎn)出和最優(yōu)生產(chǎn)前沿；Xit是t 期i 樣本的要素投入量；β 是參數(shù)向量；vit表示外界的隨機(jī)沖擊，服從均值為零、方差為σ2的正態(tài)分布；μit是非效率因素，假設(shè)為非負(fù)，且服從半正態(tài)分布、對(duì)數(shù)分布；vit與μit相互獨(dú)立。式（3）中TEit代表時(shí)變技術(shù)效率，為實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)生產(chǎn)前沿的比率。式（4）中η＜0 代表非效率水平不隨著時(shí)間變化而變化，η=0 代表的含義為非效率水平隨著時(shí)間變化而遞減，η＞0 代表非效率水平隨著時(shí)間變化而遞增[4]。

（二）模型設(shè)定

1.生產(chǎn)函數(shù)模型設(shè)定。生產(chǎn)模型采用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其核心要素一是資本，二是勞動(dòng)力，本文中擴(kuò)展的糧食生產(chǎn)模型納入了其他不同變量，增加了農(nóng)業(yè)財(cái)政支出、鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)、糧食播種面積等。本文在借鑒已有的研究成果基礎(chǔ)上，根據(jù)2018 年貴州各市（州）的糧食產(chǎn)量的截面數(shù)據(jù)，并借鑒柯布道格拉斯函數(shù)構(gòu)建了隨機(jī)前沿的糧食生產(chǎn)模型進(jìn)行估計(jì)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，具體回歸方程為（5）式，式中μ 服從截尾正態(tài)分布。

2.變量說明?；貧w方程中Yi分別為貴州省各地市的2018 年的糧食產(chǎn)量；X1i為各地市的該年一般公共預(yù)算支出中農(nóng)業(yè)的投入，反映了政府對(duì)農(nóng)業(yè)的扶持力度；X2i為該年鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)，代表著從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)，其符號(hào)存在爭(zhēng)議且一般為正；X3i為農(nóng)用化肥施用量，一定程度上反映的是農(nóng)民的農(nóng)業(yè)資本投入，其符號(hào)一般為正；X4i為農(nóng)機(jī)總動(dòng)力，也在一定上反映了農(nóng)業(yè)的資本投入，其符號(hào)一般為正；X5i為農(nóng)業(yè)糧食的播種面積，其符號(hào)一般為正，擴(kuò)大播種面積有利于糧食總產(chǎn)量的增加。以上變量數(shù)據(jù)均來源于2019 年貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、實(shí)證結(jié)果

（一）模型適用性檢驗(yàn)

隨機(jī)前沿模型的檢驗(yàn)主要包括兩類：一是適用性檢驗(yàn)，如是否可以使用SFA 模型、生產(chǎn)函數(shù)形式；是否為Translog、是否存在變形等，一般采取廣義似然比（LR）檢驗(yàn)；二是參數(shù)估計(jì)力量檢驗(yàn)判斷估計(jì)得到的參數(shù)值是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，一般是采取t檢驗(yàn)。

LR 檢驗(yàn)的原假設(shè)為H0，對(duì)立假設(shè)為H1，含有約束條件和不含有約束條件模型的似然函數(shù)值分別為L（H0）和L（H1），則廣義似然比的統(tǒng)計(jì)量LR 可以表示為：

表1 模型適用性檢驗(yàn)結(jié)果

表1 為模型的適用性檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出LR統(tǒng)計(jì)量大于χ2分布下自由度為2 的5%臨界值，所以拒絕原假設(shè)，模型適用。

（二）模型回歸結(jié)果

根據(jù)所構(gòu)建的隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型，運(yùn)用Frontier4.1 軟件對(duì)2018 年的貴州省糧食產(chǎn)量截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[5]，結(jié)果如表2 所示。

表2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型的回歸結(jié)果

1.隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型中的γ 值顯著且不為零，結(jié)果為0.999 9，已經(jīng)近似等于1，由此可知，生產(chǎn)函數(shù)模型中前沿生產(chǎn)產(chǎn)量與實(shí)際糧食產(chǎn)量的差異可以歸因于人為的貿(mào)易非效率因素，這也同樣可以得出采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型分析生產(chǎn)非效率因素更合理。

2.在隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型中，μ 值均小于零，由此得出，糧食生產(chǎn)阻力較為明顯，糧食生產(chǎn)中固然存在非效率因素。同時(shí)驗(yàn)證了非效率項(xiàng)的截尾正態(tài)分布的假設(shè)是合理的，可利用隨機(jī)前沿函數(shù)進(jìn)行后續(xù)估計(jì)。

3.模型中的X1i（農(nóng)業(yè)財(cái)政支出）通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為負(fù)值，這意味著每增加一億元的農(nóng)業(yè)財(cái)政支出，那么糧食減產(chǎn)0.762 5萬噸。這顯然不符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律，系數(shù)為負(fù)值可能是因?yàn)楸疚臄?shù)據(jù)選用2018 年的糧食生產(chǎn)量的截面數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對(duì)貴州糧食產(chǎn)量的效果不能在短時(shí)間內(nèi)顯現(xiàn)，所以才會(huì)出現(xiàn)負(fù)值。

4.型中的X2i（鄉(xiāng)村從業(yè)人員）通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為負(fù)。說明當(dāng)前貴州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中增加勞動(dòng)力投入并不會(huì)使得糧食的產(chǎn)量上升，原因可能是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力投入過剩，不但不會(huì)使糧食的產(chǎn)量上升，還會(huì)造成生產(chǎn)效率的下降，結(jié)果是糧食的產(chǎn)量不增反降。這一點(diǎn)同樣值得我們深入思考。

5.模型中的X3i（農(nóng)用化肥施用量）通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為負(fù)。這表明在貴州地區(qū)糧食生產(chǎn)中農(nóng)用化肥的施用并沒有使糧食的產(chǎn)量增加，反而減少了。其原因可能是農(nóng)民的施肥的方法不夠科學(xué)合理，或者是化肥對(duì)某些地區(qū)的土壤的養(yǎng)分增加效果不顯著，又或是由于地形原因特有農(nóng)業(yè)的灌溉方式使得肥料不能發(fā)揮作用。

6.模型中的X4i（農(nóng)機(jī)總動(dòng)力）通過了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為正，意味著每增加一萬千瓦的機(jī)械投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，貴州糧食產(chǎn)量上升0.125 6 萬噸。由于農(nóng)機(jī)對(duì)糧食生產(chǎn)的正向影響，所以應(yīng)該增加農(nóng)用機(jī)械的投入，進(jìn)一步達(dá)到糧食增產(chǎn)的效果。

7.模型中的X5i（糧食播種面積）通過了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為正。增加糧食農(nóng)作物的種植面積，顯然能夠增加糧食產(chǎn)量。但由于貴州復(fù)雜的地形，山地高原地貌，并沒有很多適合作為種植農(nóng)作物的土地。

（三）糧食生產(chǎn)效率分析

根據(jù)軟件回歸結(jié)果可以得出2018 年貴州省各地市（州）的糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率值，如表3 所示。效率值與生產(chǎn)效率呈正相關(guān)關(guān)系，即效率值越小，生產(chǎn)效率越低，未來生產(chǎn)開發(fā)潛力就越大；相反，效率值越大，生產(chǎn)效率越高，未來生產(chǎn)潛力就越小。從生產(chǎn)效率值可以看出，2018 年貴州省的糧食生產(chǎn)效率各州市的平均值達(dá)到了0.974 2 的水平，這表明目前貴州的糧食生產(chǎn)的效率很高，提升空間不大。從各州市的生產(chǎn)效率的結(jié)果上看：六盤水、遵義、安順、畢節(jié)、黔東南、黔南這六個(gè)州市的糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率較高，而貴陽、銅仁、黔西南三個(gè)州市的生產(chǎn)技術(shù)效率與前者相比較低。這從整體反映目前貴州糧食生產(chǎn)發(fā)展勢(shì)頭良好，且各州市的生產(chǎn)效率較好。具體在各州市來看，生產(chǎn)效率最低的貴陽達(dá)到了0.872 7，最高的遵義達(dá)到了0.999 9。這意味著隨著科技的發(fā)展，貴州省的糧食生產(chǎn)還具有一定的潛力待開發(fā)。

表3 貴州省各市（州）糧食生產(chǎn)效率

四、政策建議

（一）創(chuàng)新農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)營體制，走綠色生態(tài)道路

“資源變資產(chǎn)、資金變股金、農(nóng)民變股東”，實(shí)踐于貴州省六盤水市的“三變”改革正在貴州推廣實(shí)施，為貴州農(nóng)業(yè)快速發(fā)展注入了新的活力，促進(jìn)糧食增產(chǎn)[6]。其次，在發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時(shí)，要注意保護(hù)生態(tài)環(huán)境，特別是在貴州，山地、林地居多，不能為了單單追求農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)而破壞生態(tài)環(huán)境，更何況“綠水青山就是金山銀山”絕不能走先破壞后修復(fù)的老路子。要在耕地面積有限的條件下，守住耕地面積紅線，提高投入要素轉(zhuǎn)化率，提高單位產(chǎn)量，在穩(wěn)定總產(chǎn)量的基礎(chǔ)上提質(zhì)增效。同時(shí)要適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)移部分的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，將這部分勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到林業(yè)或者牧業(yè)等中去，實(shí)現(xiàn)農(nóng)牧結(jié)合、林牧結(jié)合。貴州糧食生產(chǎn)要突出特色，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)精品農(nóng)產(chǎn)品，進(jìn)一步滿足高端需求，實(shí)現(xiàn)貴州糧食產(chǎn)值增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)量的生產(chǎn)目標(biāo)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增收致富。

（二）增大政府財(cái)政投入，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

立足于貴州本省農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)情，政府應(yīng)該加大對(duì)糧食生產(chǎn)的財(cái)政投入力度。正因?yàn)檗r(nóng)業(yè)發(fā)展的特有性質(zhì)，投入見效慢，因此政府應(yīng)該持續(xù)發(fā)力，加大對(duì)糧食生產(chǎn)全過程的財(cái)政投入力度。其次是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。貴州現(xiàn)有農(nóng)業(yè)用地抵御自然風(fēng)險(xiǎn)能力較弱，據(jù)據(jù)貴州省第二次土壤普查報(bào)告數(shù)據(jù)，全省農(nóng)用耕地中，易旱、易澇田地占47.2%，農(nóng)業(yè)發(fā)展中長期受到季節(jié)性干旱、工程性缺水、水資源利用率低的影響。因此，迫切需要建設(shè)一批有效應(yīng)對(duì)季節(jié)性干旱、水利灌溉能力強(qiáng)的基本農(nóng)田，增強(qiáng)抵御自然風(fēng)險(xiǎn)能力。要繼續(xù)做好貴州省坡改梯和以“三小”水利為主要內(nèi)容的基本農(nóng)田建設(shè)。在工程性建設(shè)的基礎(chǔ)上，下一步應(yīng)將擴(kuò)大向農(nóng)戶普及坡面綜合節(jié)水技術(shù)、覆蓋保墑節(jié)水技術(shù)和集雨節(jié)水技術(shù)等。再次是加大對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)具機(jī)械的補(bǔ)貼力度，根據(jù)土地特征，鼓勵(lì)農(nóng)民使用簡(jiǎn)便的小型機(jī)械替代人的勞動(dòng)，以提高糧食的生產(chǎn)率。

（三）推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技研發(fā)，拓展農(nóng)業(yè)發(fā)展新空間

在面臨著可耕地等自然資源減少的困境下，為實(shí)現(xiàn)貴州農(nóng)業(yè)又好又快的發(fā)展，科技研發(fā)顯得尤為重要。如上所述，2009—2016 年全省糧食總產(chǎn)量整體呈上升趨勢(shì)，但是一些農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量卻下降了，除去天氣自然災(zāi)害以及其他糧食作物的替代，科學(xué)的農(nóng)業(yè)管理和種植技術(shù)是決定產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。因此下一步應(yīng)該把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重心轉(zhuǎn)移到科技研發(fā)上，通過優(yōu)化結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新品種，提高單產(chǎn)，提高質(zhì)量。例如：對(duì)于化肥的使用，為不同生產(chǎn)條件的農(nóng)戶制定不同的施肥計(jì)劃，做到既能肥沃土地，使糧食增產(chǎn)，又減小對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。所以要實(shí)現(xiàn)貴州糧食生產(chǎn)增量提質(zhì)的目標(biāo)，必須依靠科技進(jìn)步，提高貴州省糧食生產(chǎn)的整體質(zhì)量和綜合生產(chǎn)能力，推進(jìn)貴州糧食生產(chǎn)持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展。