(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 財經(jīng)學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)
碳排放作為溫室氣體的主要來源,不僅制約經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,也影響著人民生活和生態(tài)環(huán)境,尤其是在以物質(zhì)投入為主的粗放式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜以及農(nóng)業(yè)機械等生產(chǎn)資料的大量使用所產(chǎn)生的二氧化碳已成為當(dāng)前碳排放的主要組成部分,因此,如何實現(xiàn)科學(xué)減排以及低碳經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展成為當(dāng)前研究熱點話題。
關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放問題的研究已頗為豐富,從現(xiàn)有文獻來看,主要集中在三個方面:一是農(nóng)業(yè)碳排放測算及區(qū)域特征分析,李波等(2011)[1]、文清等(2015)[2]、龐麗(2014)[3]、吳義根和馮開文(2019)[4]選用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳源以及農(nóng)業(yè)能源消費量作為測算指標(biāo)對我國農(nóng)業(yè)碳排放進行了系統(tǒng)的分析,發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)碳排放量均處于波動上升的趨勢,且存在一定的區(qū)域差異;二是農(nóng)業(yè)碳排放驅(qū)動因素研究,學(xué)者們主要基于對數(shù)平均D 式指數(shù)(LMDI)模型[5-9]、Kaya 恒等式[1][10]等方法進行研究,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放受到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)效率、地區(qū)經(jīng)濟水平以及勞動力規(guī)模等方面的影響[11-14];三是農(nóng)業(yè)碳排放及減排問題研究,吳賢榮等(2014)[15]、田云和張銀嶺(2019)[16]、何慧爽和付幫杰(2019)[17]認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門有能力實現(xiàn)減排目標(biāo),但仍將面臨巨大的減排壓力。
比較當(dāng)前文獻,有關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放的研究成果已較為豐碩,但仍存在一定的不足:一是在研究區(qū)域上主要集中于全國省級層面和部分經(jīng)濟發(fā)達省份,針對西北地區(qū)省份及縣域的相關(guān)研究比較欠缺,尤其是有關(guān)甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放區(qū)域特征的研究尚有不足;二是有關(guān)農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的研究,尚未達成統(tǒng)一的觀點,有待進一步的分析?;谏鲜鲅芯?,本研究選取2005—2016 年甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的五類碳源構(gòu)建測算指標(biāo)體系,計算研究期內(nèi)甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量及強度,分析碳排放時空變化特征,進一步厘清甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放各驅(qū)動因素之間的關(guān)系,以期為甘肅省農(nóng)業(yè)減排任務(wù)提供參考。
1.農(nóng)業(yè)碳排放測算方法。考慮到研究區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)的可得性和完整性,結(jié)合已有文獻,選取化肥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)用柴油及農(nóng)業(yè)翻耕五類碳排放源,基于2005—2016 年甘肅省以及14 市州面板數(shù)據(jù),對甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量進行估算,采用的估算公式借鑒李波等(2011)[1]、田云等(2011)[5]的研究,具體公式如下所示:
(1)式中,E 表示農(nóng)業(yè)碳排放總量,Ei表示各類碳源的碳排放量,Ti表示各碳排放源的量,δi表示各碳排放源的排放系數(shù),其中化肥0.895 6(kg/kg),農(nóng)膜5.18(kg/kg),農(nóng)業(yè)灌溉20.476(kg/hm2),農(nóng)用柴油0.592 7(kg/kg),翻耕312.6(kg/km2)[1]。
2.多元回歸分析。鑒于農(nóng)業(yè)碳排放總量變化受到諸如經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、氣候條件等多種因素的影響,為滿足研究需要,引入多元回歸分析模型,以甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量(Y)作為因變量,以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(X1)、農(nóng)林牧漁勞動力人數(shù)(X2)、農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)(X3)、農(nóng)業(yè)財政支出(X4)、農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(X5)、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員(X6)作為自變量,探析各影響因素對農(nóng)業(yè)碳排放總量的影響程度,具體回歸模型公式為:
(2)式中,β0為常數(shù)項,β1,…,β6為回歸系數(shù),μ為隨機誤差項。
本文選用2005—2016 年甘肅省及14 市州面板數(shù)據(jù),其中化肥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)用柴油、翻耕、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值及農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力等數(shù)據(jù)均來源于歷年《甘肅農(nóng)村年鑒》,農(nóng)業(yè)R&D 經(jīng)費、農(nóng)業(yè)勞動力中高中以上文化程度人數(shù)、農(nóng)業(yè)財政支出及農(nóng)業(yè)技術(shù)人員等數(shù)據(jù)均來源于歷年《甘肅發(fā)展年鑒》。
1.時序特征分析。根據(jù)公式(1),測算2005—2016 年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量(見表1)。結(jié)果表明:研究期內(nèi),甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量及碳排放強度總體上處于波動上升趨勢(除2016 年有所下降),其中碳排放總量由2005 年的160.68 萬t 上升到2016 年的228.35 萬t,碳排放強度由2005 年的431.24 kg/hm2上升到2016 年的536.8 kg/hm2。從各碳源來看,化肥、農(nóng)膜、柴油、翻耕及灌溉所引發(fā)的碳排放量均出現(xiàn)不同程度的增長,其中,化肥、農(nóng)膜及柴油使用導(dǎo)致的碳排放量較高,翻耕所導(dǎo)致的碳排放量最少。從環(huán)比增長速度來看,可分為兩個階段:一是快速增長期(2006—2011 年),環(huán)比增長速度均大于5%,原因在于:這一階段,在“高投入、高產(chǎn)出”的生產(chǎn)模式下,為了增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中大量投入化肥、農(nóng)膜等生產(chǎn)資料,忽略了能源利用效率的提高,從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放量逐年增長;二是快速下降期(2012—2016 年),2012年為1.38%,2016 年下降至-10.91%,這一時期,出現(xiàn)下降的原因在于:甘肅省加大對農(nóng)業(yè)科技的投入力度,改變了要素投入結(jié)構(gòu),使能源利用效率得到了提高,在一定程度上控制了農(nóng)業(yè)碳排放。
表1 2005—2016 年甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量 104t
2.區(qū)域特征分析。根據(jù)公式(1),測算2005—2016 年甘肅省14 市州農(nóng)業(yè)碳排放量及碳排放強度,限于篇幅,本部分主要分析2016 年甘肅省各市州農(nóng)業(yè)碳排放特征(見圖1)。結(jié)果表明:2016 年甘肅省各市州農(nóng)業(yè)碳排放總量與碳排放強度存在明顯的區(qū)域差異,其中,武威為高碳排放量、高碳排放強度地區(qū),嘉峪關(guān)為低碳排放量、高碳排放強度地區(qū)。從2016 年各市州農(nóng)業(yè)碳排放總量排序來看,可將其劃分為三個層級:第一層級為武威、慶陽、天水、張掖、平?jīng)黾岸ㄎ?,碳排放總量介?1.34 萬t~27.73 萬t 之間,第二層級為酒泉、白銀、隴南及蘭州,碳排放總量介于10.3 萬t~19.14 萬t 之間,第三層級為臨夏、金昌、甘南及嘉峪關(guān),碳排放總量均小于10 萬t,各地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量出現(xiàn)差異的原因在于:部分市州對化肥、農(nóng)膜等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入量較大,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放總量居高不下。從2016年各市州農(nóng)業(yè)碳排放強度來看,其變化特征并不與碳排放總量變化特征相吻合,其中嘉峪關(guān)、酒泉碳排放總量分別為0.49 萬t、19.14 萬t,但碳排放強度為1 050.3 kg/hm2、1 084.0 kg/hm2。從甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放區(qū)域特征來看,各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展依然保持粗放式生產(chǎn)模式。
為消除量綱以及數(shù)值大小對回歸結(jié)果的影響,故采用z-score 法對數(shù)值進行無量綱化處理。
圖1 2016 年甘肅省各市州農(nóng)業(yè)碳排放總量及碳排放強度
1.擬合優(yōu)度檢驗。由表2 得知,多元相關(guān)系數(shù)R=0.979,判定系數(shù)R2=0.958,說明模型擬合優(yōu)度良好,DW=1.970,接近于2,認(rèn)為模型無(一階)自相關(guān),且殘差獨立,因此通過檢驗。
表2 模型摘要b
2.方差顯著性檢驗。由表3 得知,模型顯著性值Sig=0.003<0.05,表明由自變量和因變量建立的回歸模型具有顯著的統(tǒng)計學(xué)意義。
表3 ANOVAa
3.回歸方程。根據(jù)模型分析結(jié)果,建立自變量與因變量之間的多元回歸方程為:
由(3)式可知,除農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)(X3)與農(nóng)業(yè)碳排放呈負(fù)相關(guān)以外,其余各變量均與農(nóng)業(yè)碳排放呈正相關(guān)。從回歸系數(shù)來看,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(X1)對甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放影響最大,回歸系數(shù)為2.992,其次為農(nóng)業(yè)財政支出(X4),回歸系數(shù)為0.842,影響最小的是農(nóng)業(yè)技術(shù)人員(X6),回歸系數(shù)為0.067。從回歸結(jié)果來說,2005—2016 年間,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(X1)、農(nóng)業(yè)財政支出(X4)對甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放的影響最為顯著,農(nóng)業(yè)R&D 經(jīng)費(X5)、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員(X6)對甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放的影響較小,而農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)(X3)對甘肅省農(nóng)業(yè)減排具有顯著影響。
本文基于2005—2016 年甘肅省五大碳源基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用碳排放估算公式,量化分析了甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量及強度特征,進一步運用多元回歸分析模型討論了碳排放影響因素,得出以下結(jié)論:
第一,從時序特征來看,2005—2016 年間,甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放總量及碳排放強度總體上處于波動上升趨勢。其中,碳排放總量由2005 年的160.68 萬t 上升到2016 年的228.35 萬t,碳排放強度由2005年的431.24 kg/hm2上升到2016 年的536.8 kg/hm2。從各碳源來看,化肥、農(nóng)膜及柴油使用導(dǎo)致的碳排放量較高,翻耕所導(dǎo)致的碳排放量最少。
第二,從區(qū)域特征來看,2016 年甘肅省各市州農(nóng)業(yè)碳排放總量與碳排放強度均存在明顯的區(qū)域差異,但二者增長變化趨勢并不相吻合。從各市州農(nóng)業(yè)碳排放排序來看,武威為高碳排放量、高碳排放強度地區(qū),嘉峪關(guān)為低碳排放量、高碳排放強度地區(qū),但總體而言,各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展依然保持粗放式生產(chǎn)模式。
第三,從碳排放影響因素回歸結(jié)果來看,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值對甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放增長具有顯著的正向推動作用,其次為農(nóng)業(yè)財政支出,而農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)對甘肅省農(nóng)業(yè)減排具有顯著影響。
基于上述研究結(jié)果,提出以下建議:
第一,逐步提高農(nóng)業(yè)資源利用效率,推廣農(nóng)業(yè)清潔能源。由于化肥、農(nóng)膜及柴油等碳源是當(dāng)前農(nóng)業(yè)碳排放的主導(dǎo)因素,因此,要逐步加強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中施肥、燃油的監(jiān)管力度,在科學(xué)引導(dǎo)農(nóng)民合理利用化肥、農(nóng)膜及柴油等農(nóng)業(yè)資源的基礎(chǔ)上,逐步提升各項農(nóng)業(yè)資源的利用效率,培養(yǎng)農(nóng)民清潔生產(chǎn)、低碳農(nóng)業(yè)的意識,形成資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)文明三者統(tǒng)籌兼顧的良好局面。
第二,轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,發(fā)展區(qū)域特色農(nóng)業(yè)。由于甘肅省各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式依然是以粗放式生產(chǎn)為主,因此,各地區(qū)應(yīng)根據(jù)自身農(nóng)業(yè)資源稟賦,逐步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局,如適度提高林果業(yè)、漁業(yè)等低碳型產(chǎn)業(yè)的比重,積極推廣高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效的農(nóng)作物品種,同時,以市場為導(dǎo)向,打造區(qū)域農(nóng)業(yè)品牌,形成區(qū)域特色農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)。
第三,加強農(nóng)業(yè)綠色科技投入力度,提高農(nóng)業(yè)勞動者綜合素質(zhì)。從農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的回歸結(jié)果來看,提高農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)有助于農(nóng)業(yè)減排,因此,各地區(qū)要逐步培育一批具有高素質(zhì)、高水平的專業(yè)化農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,并注重科研人才的鼓勵和扶持,為提升農(nóng)業(yè)綠色科技水平提供堅實的基礎(chǔ)。