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        人力資本、社會資本與農戶創(chuàng)業(yè)選擇
        ——基于CGSS2015數(shù)據(jù)的實證分析

        2020-05-07 15:10:12涂小萃郭如良
        江西農業(yè)學報 2020年4期
        關鍵詞:從政農戶變量

        涂小萃,郭如良

        (1.江西農業(yè)大學 經濟管理學院,江西 南昌 330045;2.江西農業(yè)大學 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院,江西 南昌 330045)

        1 問題的提出

        黨的十九大首次提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,而產業(yè)振興作為鄉(xiāng)村振興最為核心、最為基本的任務,其不僅有利于農民解決就業(yè)和收入兩大問題,而且有利于農村經濟發(fā)展。鄉(xiāng)村產業(yè)振興的有效實現(xiàn)需要發(fā)展一批創(chuàng)新性產業(yè),這就需要大量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)個體和組織來支撐[1],尤其需要大量農戶創(chuàng)業(yè)[2]。產業(yè)振興與農戶創(chuàng)業(yè)互益促進,產業(yè)振興促進農戶創(chuàng)業(yè),農戶創(chuàng)業(yè)推進產業(yè)振興。因而,在鄉(xiāng)村產業(yè)振興的大背景下,引導、鼓勵和支持農戶進行創(chuàng)業(yè)具有重要的戰(zhàn)略意義和現(xiàn)實價值。

        隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出以及產業(yè)振興的不斷深入,業(yè)界對農戶創(chuàng)業(yè)的理論與實證研究由淺入深、由表及里不斷發(fā)展,成果日漸豐碩。學者們的研究成果已關注到農戶創(chuàng)業(yè)類型、創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀分析、創(chuàng)業(yè)制約因素以及創(chuàng)業(yè)策略等,特別是從農戶創(chuàng)業(yè)資源的角度出發(fā),研究了農戶自身資源如人力資本[4]、社會資本[5-7]、創(chuàng)業(yè)心理[8]及宗教信仰[9]、企業(yè)家精神[10]、創(chuàng)業(yè)技能[11]等因素對其創(chuàng)業(yè)選擇的影響;也有從創(chuàng)業(yè)環(huán)境影響因素的角度出發(fā),探討政策導向[12-13]、資金約束[14-15]、技術匱乏[16]、創(chuàng)業(yè)氛圍[17]、地區(qū)差距[18]等因素,有少數(shù)學者從創(chuàng)業(yè)機會識別和創(chuàng)業(yè)資源的開發(fā)利用上展開研究取得不俗成果[19]。已有成果助益本研究,但農戶創(chuàng)業(yè)選擇是決定農戶是否能創(chuàng)業(yè)以及創(chuàng)業(yè)成敗的關鍵環(huán)節(jié),需要深入研究影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇的主要因素,消除障礙,有的放矢,切實助推農戶進行合理而有效的創(chuàng)業(yè)選擇。本研究借助已有文獻基礎,從人力資本、社會資本2個方面,分析其對農戶創(chuàng)業(yè)選擇的影響,并利用中國綜合社會調查(CGSS2015)數(shù)據(jù),采用二元Logit模型建立計量模型進行實證分析,有針對性地提出政策建議,從而更好地助力于鄉(xiāng)村產業(yè)振興。

        2 理論分析與研究假說

        本研究從農戶創(chuàng)業(yè)選擇視角出發(fā),將農戶創(chuàng)業(yè)選擇定義為對現(xiàn)有資源的機會識別、開發(fā)與利用過程活動的行為選擇或決策,并據(jù)此分析人力資本和社會資本對農戶創(chuàng)業(yè)選擇的直接影響,提出研究假設。

        (1)人力資本與農戶創(chuàng)業(yè)選擇的關系

        舒爾茨和貝克爾創(chuàng)造性地提出了人力資本理論,認為人力資本是指依附于人體腦力與體力的具有經濟價值的勞動,是知識、勞動技能和健康狀況等方面的存量總和[20-21]。秦印[22]、王曉文[23]等研究提出了人力資本是個體創(chuàng)業(yè)選擇的重要因素。劉濱等[24]認為農民的年齡對農民電商創(chuàng)業(yè)行為的影響最大。董曉林等[4]通過實證分析驗證了人力資本中的學歷教育、非學歷教育和工作培訓經歷對農戶創(chuàng)業(yè)有著正向的促進作用。徐超等[25]采用CHIPS數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)農戶的外出務工經歷會顯著促進農戶自主創(chuàng)業(yè)?;趧?chuàng)業(yè)機會識別的視角,蔣劍勇等[26]發(fā)現(xiàn)農民的務工經歷和創(chuàng)業(yè)經歷都有利于提高創(chuàng)業(yè)機會識別的能力。

        基于此,本研究提出理論假設H1:人力資本對農戶創(chuàng)業(yè)選擇有顯著的影響,人力資本水平越高,農戶更傾向于選擇創(chuàng)業(yè)。從而可進一步提出3個分假設,即:

        H1a:人力資本中的年齡會負向影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇。

        H1b:人力資本中的受教育年限會正向地影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇。

        H1c:人力資本中的工作培訓經歷會正向地影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇。

        (2)社會資本與農戶創(chuàng)業(yè)選擇的關系

        社會資本是指個體或者組織之間形成的一種規(guī)范性、互惠性的社會信任關系,比如個人與親朋好友、同鄉(xiāng)、同學以及同事的關系[6-7]。社會資本這一因素會對個體的創(chuàng)業(yè)選擇造成一定的影響,賀建風等[27]的研究表明社會網絡越廣泛,個體選擇創(chuàng)業(yè)的概率越大。高靜等[7]則認為農戶的社會資本規(guī)模會正向地影響其創(chuàng)業(yè)的概率,而且與親朋好友的聯(lián)系頻數(shù)越高就越有利于農戶創(chuàng)業(yè)。蘇嵐嵐等[28]則通過構建家庭、村級與商圈三維社會網絡來分析,其研究結果顯示這三者均與農戶創(chuàng)業(yè)績效有著正向的影響關系。張廣勝等[5]實證分析了外出務工的朋友個數(shù)、親朋好友從商或者從政以及與當?shù)厝说挠押贸潭榷颊蛴绊戅r戶的創(chuàng)業(yè)行為。

        基于此,本研究提出理論假設H2:社會資本對農戶創(chuàng)業(yè)選擇有著顯著的影響,社會資本越豐裕,農戶更傾向于創(chuàng)業(yè)。從而可進一步提出3個分假設,即:

        H2a:社會資本中的有親戚從政會正向地影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇。

        H2b:社會資本中的與本地好友聯(lián)系頻數(shù)會正向地影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇。

        H2c:社會資本中的家庭人口留村比例會正向地影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇。

        3 數(shù)據(jù)來源與模型構建

        3.1 數(shù)據(jù)來源

        本文研究數(shù)據(jù)來源于中國綜合社會調查(CGSS2015)的調查數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)是中國人民大學中國調查與數(shù)據(jù)中心實施的社會調查項目數(shù)據(jù)。主要是在全國范圍內對社會、家庭、社區(qū)以及個人采用多階段、分層抽樣的調查方法進行抽樣調查。2015年的CGSS項目主要調查了中國28個省/市/自治區(qū)(不包含我國新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)、香港、澳門、臺灣地區(qū)),總計478個村居,有效樣本量總計為10968個。本文依據(jù)研究需要剔除了缺失數(shù)據(jù)以及異常值,最終采用的數(shù)據(jù)樣本量為5360個。本研究采用Stata 14.0軟件對數(shù)據(jù)進行處理分析。

        3.2 變量選取

        3.2.1 因變量 本研究的因變量是農戶創(chuàng)業(yè)選擇,在CGSS2015數(shù)據(jù)庫里主要通過受訪者對問題“您目前的工作?”的回答來界定,選擇“自己是老板”和“個體工商戶”的選項則被視為創(chuàng)業(yè),賦值為1;剩下選項則視為未創(chuàng)業(yè),賦值為0。

        3.2.2 核心自變量 核心自變量主要包括人力資本和社會資本。人力資本方面,主要選擇年齡、受教育年限以及工作培訓經歷來測量人力資本水平。社會資本方面,主要從與本地好友聯(lián)系頻數(shù)、家庭人口留村比例以及親戚從政狀況進行測度。在CGSS2015的問卷中主要通過“去常聯(lián)系朋友家過夜的晚上個數(shù)”來測度與本地好友的聯(lián)系頻數(shù);家庭人口留村比例主要通過“家庭人口留村人數(shù)/家庭總人數(shù)”進行測量;親戚從政狀況主要從“是否有親戚擔任公務員”來測度。

        3.2.3 控制變量 控制變量主要有性別、健康狀況、家庭年收入水平及地區(qū)4項。在性別方面,因為在農村地區(qū),男性往往是家庭的主事者和主要收入來源者,其創(chuàng)業(yè)的需求一般高于女性;在健康狀況方面,一般情況下身心健康的農戶更愿意選擇創(chuàng)業(yè);在家庭年收入水平方面,創(chuàng)業(yè)最基本的條件就是資金支持,家庭年收入水平很容易影響農戶的創(chuàng)業(yè)行為;在地區(qū)方面,主要是因為目前中國東部、中部和西部的經濟發(fā)展水平存在異質性,這可能會影響農戶的創(chuàng)業(yè)行為。

        3.3 描述統(tǒng)計

        本文變量的名稱、定義、描述性分析及假設,如表1所示。

        在研究分析的5360個有效樣本中,只有399個農戶在創(chuàng)業(yè),占比7.44%,有4961個農戶未創(chuàng)業(yè),占比92.56%。統(tǒng)計表明,只有不到一成的農戶在創(chuàng)業(yè)。農戶創(chuàng)業(yè)的平均年齡主要分布在39~59歲之間,其中主要以60、70后為主;具有初中學歷的農戶占比達到44.86%,表明創(chuàng)業(yè)農戶的學歷水平集中分布在初中學歷,而且有一半都擁有工作培訓經歷;創(chuàng)業(yè)農戶的家庭人口留村比例平均達到82.93%,與本地好友聯(lián)系的頻數(shù)集中在二階段,而有親戚從政的比例平均只有0.45%;性別中男性為238個,占比59.65%,女性為161個,占比40.35%,說明目前農村創(chuàng)業(yè)的農戶以男性為主并占絕對位置;創(chuàng)業(yè)農戶的身心都比較健康或者一般健康,家庭年收入不超過10000元的只有39個,占比9.77%,創(chuàng)業(yè)農戶的收入主要集中在10000~100000元,占比74.69%;東部和中部的創(chuàng)業(yè)農戶高于西部的創(chuàng)業(yè)農戶。

        表1 變量的描述性統(tǒng)計

        注:數(shù)據(jù)來源于中國綜合社會調查(CGSS2015)。

        3.4 模型設置

        3.4.1 實證模型構建 本文選取農戶人力資本、社會資本以及控制變量等因素構建農戶創(chuàng)業(yè)選擇實證模型。模型1選取人力資本、社會資本2個因素研究其創(chuàng)業(yè)選擇,函數(shù)表達式為:

        (1)

        其中,當農戶進行創(chuàng)業(yè)時,Entrep=1;農戶未創(chuàng)業(yè)時,Entrep=0。hcapi、scapj分別代表農戶的人力資本、社會資本。

        模型2通過加入控制變量來研究農戶創(chuàng)業(yè)選擇,函數(shù)表達式為:

        (2)

        3.4.2 研究方法 農戶進行“創(chuàng)業(yè)”或者“未創(chuàng)業(yè)”是本文的二元選擇變量,主要是通過二元Logit模型進行研究,其模型為:

        (3)

        4 實證結果分析

        4.1 變量相關性分析

        主要是對核心變量與因變量的相關性進行分析。統(tǒng)計結果顯示,核心變量中的年齡與農戶創(chuàng)業(yè)選擇呈負相關關系,受教育年限、工作培訓經歷、親戚從政狀況、與本地好友聯(lián)系頻數(shù)以及家庭人口留村比例都與農戶創(chuàng)業(yè)選擇呈正相關關系。分析數(shù)據(jù)見表2。

        表2 核心變量相關性分析

        注:數(shù)據(jù)來源于中國綜合社會調查(CGSS2015)。

        4.2 回歸結果分析

        本文采用方差膨脹因子(VIF)方法對模型的核心變量以及控制變量進行多重性共線性檢驗,結果顯示Mean VIF為1.20,回歸模型通過VIF檢驗。

        根據(jù)模型擬合的估計結果,先對模型1的核心變量進行回歸分析,再對引入控制變量的模型2進行回歸估計,由表3可知農戶創(chuàng)業(yè)選擇模型的擬合結果。實證回歸結果分析如下。

        表3 模型估計結果

        注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平上顯著;()中的數(shù)是各變量的邊際值。

        4.2.1 個人資本的影響分析 (1)年齡對農戶創(chuàng)業(yè)選擇有顯著的負向影響。從結果可知,年齡這一變量在2個模型中都通過了1%的顯著性水平檢驗,估計系數(shù)為-0.1855及-0.1643。由此可見,農戶年齡越大,其創(chuàng)業(yè)選擇就越受限。從變量邊際值可知,農戶的年齡每增長一歲,其選擇創(chuàng)業(yè)的幾率就會降低1.17%。主要原因可能是:隨著農戶年齡的增長,累積的人力資本和物質資本、社會資本資源都更有利于其獲取更加穩(wěn)定可靠的崗位,也使得農戶的創(chuàng)業(yè)風險感知能力更強以及需要付出的機會成本更高,這都使其缺乏直接的創(chuàng)業(yè)動力而更加偏好于從事穩(wěn)定的工作。

        (2)受教育年限與農戶創(chuàng)業(yè)選擇呈顯著的正相關。受教育年限變量在模型1中通過了1%水平的顯著性檢驗,而且估計系數(shù)為0.0702。這說明農戶的受教育年限越多,越有利于其選擇創(chuàng)業(yè)。在引入控制變量之后的模型2中受教育年限這一變量并不顯著,但就邊際效應來說,每增長一年教育年限,農戶創(chuàng)業(yè)的概率會提高0.09%??赡艿脑蚴牵弘S著農戶教育水平的不斷提高,更有利于農戶進行人力資本、物質資本以及社會資本的積累,其獲取、識別和轉化信息的能力也更強,風險識別能力以及風險承擔能力也得到了一定的提升,也更樂于嘗試和挑戰(zhàn)新鮮事物,因此農戶也更加樂于選擇創(chuàng)業(yè)。至于模型2中受教育年限不顯著的情況,可能是因為本文選取的創(chuàng)業(yè)農戶樣本學歷集中在初中水平,造成樣本之間的同質化因而不顯著。

        (3)有工作培訓經歷顯著影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇。工作培訓經歷變量通過了1%的顯著性水平檢驗,且與農戶創(chuàng)業(yè)選擇是顯著的正相關關系,估計系數(shù)為1.013。從邊際值來看,農戶每增加一次工作培訓經歷,選擇創(chuàng)業(yè)的概率就增加了12.12%。與本文的預期一致,有工作培訓經歷的農戶更加樂于進行創(chuàng)業(yè)。主要原因是:擁有工作培訓經歷的農戶在工作過程中積累了一定的人力資本、物質資本以及社會資本,積累了相應的工作技能和經歷,也獲得了一定的社會資源和人脈,獲取創(chuàng)業(yè)信息和創(chuàng)業(yè)資金的能力都更強,這些因素對于農戶創(chuàng)業(yè)大有裨益。

        綜上,H1得到驗證。人力資本對農戶的創(chuàng)業(yè)選擇有顯著的影響,年齡會負向影響農戶的創(chuàng)業(yè)選擇,受教育年限和工作培訓經歷會正向影響農戶的創(chuàng)業(yè)選擇。

        4.2.2 社會資本的影響分析 (1)有親戚從政對農戶創(chuàng)業(yè)選擇有顯著的正向影響?;貧w結果表明有親戚從政這一變量通過了1%的顯著性水平檢驗,估計系數(shù)為1.9468和1.5516。變量邊際值為0.2816,表明每增加一個親戚從政,農戶創(chuàng)業(yè)的概率就增加了28.16%。說明相比于其他農戶,家中有親戚從政的農戶更樂于進行創(chuàng)業(yè)。主要原因是:有親戚從政的可以在政策感知指導、協(xié)助溝通、資金支持以及情感疏導等方面給予更多的幫助。一方面,從政的親戚能夠有效準確地掌握相關的創(chuàng)業(yè)信息尤其是創(chuàng)業(yè)政策補貼之類的信息,比如雙創(chuàng)政策補貼、小額貸款等;另一方面,有親戚從政的還可以降低創(chuàng)業(yè)的交易成本,使其在創(chuàng)業(yè)的時候更高效便利的與相關部門進行溝通。

        (2)與當?shù)嘏笥训穆?lián)系頻數(shù)和家庭人口留村比例不顯著??紤]到CGSS 2015調查問卷設計的固定性,選取的衡量指標一定程度上難以代表其全面意義。本文是通過問卷中“去常聯(lián)系的朋友家過夜的晚上有多少個”這一問題來衡量與當?shù)嘏笥训穆?lián)系頻數(shù),而這并不能排除農戶可以通過日常見面溝通或者通過電話、即時通訊軟件進行聯(lián)系的可能性,只通過去常聯(lián)系朋友家過夜的頻數(shù)來衡量有失偏頗。至于家庭人口留村比例,本文選取的樣本就是農戶,農戶相對于其他研究個體來說,家庭人口留村比例自然相對高一點,所以樣本之間存在同質化現(xiàn)象。因此,與當?shù)嘏笥训穆?lián)系頻數(shù)以及家庭人口留村比例對農戶創(chuàng)業(yè)選擇不顯著的結果只適用于本文選用的樣本數(shù)據(jù)。

        綜上所述,H2未得到全部驗證。有親戚從政對農戶創(chuàng)業(yè)選擇有顯著的正向影響,與當?shù)嘏笥训穆?lián)系頻數(shù)和家庭人口留村比例并不顯著。

        4.2.3 其他控制變量的影響分析 (1)性別對農戶創(chuàng)業(yè)選擇有顯著的影響,與預期一致。性別這一變量通過了1%的顯著性水平檢驗,估計系數(shù)為0.4473。說明農戶創(chuàng)業(yè)選擇中存在性別差異,男性創(chuàng)業(yè)的可能性是女性的0.4473倍。男性作為家庭的主事者和主要收入來源者,因此大多數(shù)男性獲得了更多的工作培訓經歷以及具備了更加開闊的視野。農村女性則更多的困于家庭,因而其見識淺薄且賺錢能力弱,進一步導致女性創(chuàng)業(yè)的幾率遠遠小于男性。

        (2)健康狀況顯著影響農戶的創(chuàng)業(yè)選擇,與預期一致。健康狀況這一變量通過了5%的顯著性水平檢驗,而且估計系數(shù)為0.1370。說明身體健康狀況越好,越有利于農戶進行創(chuàng)業(yè)。原因是擁有健康的身體狀況以及心理狀況,有利于在創(chuàng)業(yè)過程中進行繁重的體力以及腦力活動,風險承擔的心理素質能力也更強。

        (3)家庭年收入水平對農戶創(chuàng)業(yè)選擇有顯著的正向影響,與預期一致。從表3的回歸結果中可以看出家庭年收入水平這一變量通過了1%的顯著性水平檢驗,估計系數(shù)為0.4130。說明家庭年收入越豐裕,農戶有更大的可能性去選擇創(chuàng)業(yè)。主要原因是資金作為創(chuàng)業(yè)必不可少的要素之一,資金約束往往會影響初創(chuàng)企業(yè)的生存和發(fā)展。因而,相比于貧困農戶而言,家庭收入越豐裕的農戶會有更大的概率去選擇創(chuàng)業(yè)。

        (4)地區(qū)與農戶創(chuàng)業(yè)選擇不顯著,結果與預期不一致。該結果僅僅說明本研究中樣本數(shù)據(jù)的地區(qū)異質性對農戶創(chuàng)業(yè)選擇并沒有產生顯著的影響。

        5 研究結論與政策啟示

        5.1 結論

        本文基于鄉(xiāng)村產業(yè)振興背景,采用CGSS(2015)的5360個樣本數(shù)據(jù),以人力資本、社會資本兩大因素構建了影響農戶創(chuàng)業(yè)選擇的二元Logit實證模型,實證分析了人力資本、社會資本與農戶創(chuàng)業(yè)選擇之間的關系。研究結論表明:人力資本中的年齡對農戶的創(chuàng)業(yè)選擇產生顯著的負向影響,受教育年限以及工作培訓經歷正向地影響農戶的創(chuàng)業(yè)選擇;社會資本中的有親戚從政正向地影響農戶的創(chuàng)業(yè)選擇,與當?shù)嘏笥崖?lián)系頻數(shù)以及家庭人口留村比例對農戶創(chuàng)業(yè)選擇的影響并不顯著。

        5.2 啟示

        在鄉(xiāng)村產業(yè)振興的背景下,如何在廣大的農村地區(qū)激發(fā)農戶創(chuàng)業(yè)的動力、釋放農戶創(chuàng)業(yè)的潛力、提升農戶創(chuàng)業(yè)選擇的能力,如何精準指導農戶創(chuàng)業(yè)、高效服務農戶創(chuàng)業(yè)、優(yōu)化農戶創(chuàng)業(yè)環(huán)境,如何激勵農戶積極主動地進行創(chuàng)業(yè)等一系列問題是農戶創(chuàng)業(yè)問題的關鍵。解決該問題有利于掀起鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)的熱潮,營造良好的創(chuàng)業(yè)生態(tài),產業(yè)興旺、產業(yè)振興以及鄉(xiāng)村振興也就勢在必行。

        正因為人力資本中的年齡、受教育年限以及工作培訓經歷對農戶創(chuàng)業(yè)選擇具有顯著的影響,因此,針對年齡問題,鄉(xiāng)村產業(yè)振興的政策引導、鼓勵和支持應該重點關注60后和70后農戶群體;針對教育問題,政府應該重視并支持繼續(xù)教育、職業(yè)教育,注重提高農戶的知識水平和技能水平;針對工作培訓經歷,政府應該大力開展各種技能培訓班,致力于提高農戶的創(chuàng)業(yè)專業(yè)技能,致力于提高農戶的人力資本。

        社會資本中有親戚從政因素對農戶創(chuàng)業(yè)選擇有正向影響,可以強化資金支持、政策指導、協(xié)商溝通以及情感支持等方面;對于沒有親戚從政的農戶而言,政府多從政策宣傳及指導、資金補貼、社區(qū)便利服務、舉辦大型創(chuàng)業(yè)指導活動等方面對農戶進行創(chuàng)業(yè)支持則是有效之舉。

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