方智超 蔣伶

本文通過ArcMap10.2、SPSS19.0等工具，對四川省國家全域旅游示范區(qū)全部100個創(chuàng)建區(qū)縣運用Person相關(guān)性分析得出平均DEM高程、旅游總收入占GDP比重、各級自然保護區(qū)數(shù)量和自然保護區(qū)總數(shù)、少數(shù)民族情況，是選取創(chuàng)建區(qū)縣的重要影響因素。同時提出推動旅游交通、旅游景區(qū)及配套設(shè)施建設(shè)、出臺優(yōu)惠政策吸引返鄉(xiāng)就業(yè)人群等建議。

一、研究背景與范圍

隨著我國新時代社會主要矛盾轉(zhuǎn)變，人民對綠色生態(tài)環(huán)境的向往和追求日益明顯。進入全民休閑時代，旅游市場的不斷變化又使傳統(tǒng)粗放低效的單一景點景區(qū)型旅游無法再滿足大眾的旅游需求，在此背景下，全域旅游作為從單一要素向多元要素轉(zhuǎn)變的創(chuàng)新發(fā)展模式應(yīng)運而生。

2015年，原國家旅游局正式開展“國家全域旅游示范區(qū)”創(chuàng)建工作，其中全域旅游的發(fā)展理念首次從國家層面被正式提出，拉開了全域旅游發(fā)展序幕。之后，段晨松（2016）利用空間分析的方法對首批（共計262個）“國家全域旅游示范區(qū)”進行了空間結(jié)構(gòu)分析，得出示范區(qū)的空間分布均衡額度相對較低，省際間分布差異較大;大致集中分布在“黑河—騰沖”一線以東，東南半壁聚集情況較明顯。趙慧莎（2017）在得出“示范區(qū)以中、東部密集，西部稀疏，且形成了海南省和兩湖地區(qū)兩個高密度圈”的空間分布特征基礎(chǔ)上，進一步從旅游資源稟賦、交通區(qū)位和經(jīng)濟發(fā)展水平3方面探討了影響示范區(qū)空間分布的因素。梁君（2018）以珠江—西江經(jīng)濟帶規(guī)劃區(qū)和延伸區(qū)的22個縣級（自治州）地區(qū)作為研究樣本，涉及廣東、廣西、云南、貴州4省（區(qū)），得出經(jīng)濟帶東北部地區(qū)密集、西南部地區(qū)稀疏的分布，且在廣西省形成了高密度圈;同時對其市域空間分布等進行了定量分析，即旅游資源越豐富、交通越便捷、經(jīng)濟發(fā)展水平越高，該地全域旅游示范區(qū)的數(shù)量也就越多，集聚程度也越高。黃榮獻（2019）通過對廣西省17個國家級全域旅游示范區(qū)空間結(jié)構(gòu)的研究，呈現(xiàn)“南強北弱”，并根據(jù)旅游中心度和旅游經(jīng)濟關(guān)聯(lián)值、地理位置以及旅游資源相似度構(gòu)建桂北山水民俗風情區(qū)和北部灣國際旅游度假區(qū)。徐珍珍（2019）則將研究范圍涵蓋兩批（共計500個）“國家全域旅游示范區(qū)”，發(fā)現(xiàn)湖南、四川、河南和江蘇4省分布數(shù)量最多，在空間分布密度和空間分布規(guī)模度上分別形成5個高密度核心區(qū)的3個“高地”，影響因素除旅游資源稟賦、旅游業(yè)發(fā)展水平、交通條件外，還將政策因素納入其中。綜上，目前國內(nèi)學者對示范區(qū)空間分布及影響因素進行為數(shù)不多定量分析的初步探索，而在省域?qū)用鎸θ蚵糜问痉秴^(qū)創(chuàng)建區(qū)縣的定量分析方面涉略較少。

本文聚焦省域范圍，以四川省全部的創(chuàng)建區(qū)縣為例，涉及省域內(nèi)市、縣兩級創(chuàng)建單位所轄的100個區(qū)縣，同時采用ArcMap10.2、SPSS19.0分析創(chuàng)建區(qū)縣分布的影響因素，旨在為全域旅游示范區(qū)其他省域?qū)用娴难芯刻峁┮欢ㄒ罁?jù)參考。

二、數(shù)據(jù)來源與方法

本文的全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建區(qū)縣（表1）和A級旅游景區(qū)、自然保護區(qū)的數(shù)據(jù)信息分別來源于國家、省級官網(wǎng)（https：//www.mct.gov.cn、http：//wlt.sc.gov.cn）。DEM高程等數(shù)據(jù)來源于全球30m地表覆蓋信息服務(wù)系統(tǒng)（http：//www.globallandcover.com）;經(jīng)濟及旅游相關(guān)數(shù)據(jù)源自四川省統(tǒng)計年鑒、旅游年鑒以及各市州相關(guān)數(shù)據(jù)等。通過整理資料信息，最終依靠ArcMap10.2、SPSS19.0等軟件進行影響因素分析，各市州共計100個創(chuàng)建區(qū)縣（圖1）。

三、影響因素分析

（一）研究指標體系

作為旅游大省，素有“天府之國”美譽的四川省與其他地區(qū)相比，不僅在旅游資源、發(fā)展條件等方面有所不同，而且還擁有獨特的自然地形地貌和民族人口構(gòu)成。各區(qū)縣之間綜合條件的差異均會對創(chuàng)建區(qū)縣選取確定產(chǎn)生影響，因而利用SPSS19.0中Person相關(guān)性分析方法，并依照其判斷準則，在自然與交通條件、旅游經(jīng)濟水平與旅游資源稟賦、人口與民族特征等方面建立指標體系，探究創(chuàng)建區(qū)縣選取確定的影響因素，并統(tǒng)計得出表1。

（二）影響因素分析

1.自然與交通條件

通過分析發(fā)現(xiàn)，四川省創(chuàng)建區(qū)縣選取確定與平均DEM高程呈強正相關(guān)，而與河流過境情況呈弱負相關(guān)。四川省地形多樣復雜，海拔高差較大，孕育了多樣的地貌風景，除四川盆地底部的平原和丘陵外，大部分地區(qū)海拔高于500m，且地形起伏較大，不同海拔高度下塑造出不同類型的旅游資源。經(jīng)統(tǒng)計，平均DEM高程約達2 080.72m，且各高程區(qū)間均有一定份額的創(chuàng)建區(qū)縣。在這樣的地形地貌條件下，全省創(chuàng)建區(qū)縣更多地分布于海拔高度較高地區(qū)，海拔越高，則各高度區(qū)間創(chuàng)建區(qū)縣數(shù)量占總市轄區(qū)縣比重越高（圖2）。

推進全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建工作，要優(yōu)先支持旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，交通設(shè)施尤為重要。然而由表1得出，四川省創(chuàng)建區(qū)縣選取確定除與國道、省道過境情況無相關(guān)性以外，其余高速、鐵路過境情況和公路總里程均呈中度或弱負相關(guān)。通過ArcMap10.2進一步空間分析2016年四川省交通綜合情況發(fā)現(xiàn)，選取確定的創(chuàng)建區(qū)縣中，由于很大程度分布于川西、攀西等基礎(chǔ)設(shè)施相對落后地區(qū)，其交通條件相對較弱，而成都平原等交通條件相對良好區(qū)縣未能入選。交通是旅游發(fā)展命脈，從而看出四川省旨在通過示范區(qū)創(chuàng)建工作同步帶動交通設(shè)施薄弱地區(qū)發(fā)展，依靠旅游產(chǎn)業(yè)有力推動創(chuàng)建區(qū)縣交通條件改善。

2.經(jīng)濟發(fā)展水平與旅游資源稟賦

創(chuàng)建區(qū)縣選取確定雖與地區(qū)生產(chǎn)總值、地方一般公共預算收入、支出等呈中度負相關(guān)，與人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率、旅游總收入、旅游總?cè)藬?shù)等呈弱負相關(guān)，卻與旅游總收入占GDP比重呈中度正相關(guān)（表1）。部分欠發(fā)達地區(qū)雖然總體經(jīng)濟發(fā)展水平相對不高（如廣元市青川縣、甘孜州稻城縣等），卻擁有著良好的自然和人文旅游資源，旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)已成為當?shù)厣鐣?jīng)濟提升的重要抓手，旅游收入絕對值雖然不高，但旅游占GDP比重較高。四川省創(chuàng)建區(qū)縣2016年平均GDP僅為96.71億元，然而由統(tǒng)計可知，旅游總收入占GDP比重超過20%和50%以上分別高達72個和30個，足見旅游總收入占GDP比重對創(chuàng)建區(qū)縣選取確定的重要性。發(fā)展全域旅游成為當下許多欠發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)振興的路徑之一，應(yīng)著力打造和升級旅游景點，以旅游扶貧引導

全民參與。

A級旅游景區(qū)和自然保護區(qū)往往反映了一個地區(qū)相對較好的旅游資源情況。由相關(guān)性分析得出，創(chuàng)建區(qū)縣選取確定在A級旅游景區(qū)和自然保護區(qū)方面呈現(xiàn)截然不同的結(jié)果：與各級景區(qū)數(shù)量和A級景區(qū)總數(shù)無相關(guān)性，而除與縣級自然保護區(qū)數(shù)量呈中度正相關(guān)以外，與國、省、市州級各自然保護區(qū)數(shù)量和總數(shù)均呈強正相關(guān)。由于發(fā)展條件落后，部分自然保護區(qū)離A級旅游景區(qū)標準尚存一定差距。由ArcMap10.2空間統(tǒng)計可知，2016年A級景區(qū)（395處）和自然保護區(qū)（166處）位于創(chuàng)建區(qū)縣的比重分別為52.2%和78.3%，存在較大差別。可見入選的部分創(chuàng)建區(qū)縣依靠旅游資源的先天優(yōu)勢，可通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的后天努力逐漸彌補旅游景區(qū)建設(shè)方面的不足，說明選取確定與旅游資源稟賦仍然存在一定相關(guān)性。

3.人口民族特征

分析可知，除少數(shù)民族呈強正相關(guān)以外，與年末常住人口、就業(yè)人員等其余指標均呈現(xiàn)強負相關(guān)或中度負相關(guān)（表1）。諸多入選的創(chuàng)建區(qū)縣坐落于四川省幅員遼闊、地廣人稀的區(qū)域，城鎮(zhèn)人口、鄉(xiāng)村人口以及各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員均較少。勞動就業(yè)是民生之本，加快旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進就業(yè)增長，國家勞動就業(yè)相關(guān)政策也將全域旅游作為促進勞動就業(yè)的重要增長點。發(fā)展全域旅游有利于促進創(chuàng)建區(qū)縣的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)熱情和就業(yè)人口回歸。同時四川省少數(shù)民族聚集區(qū)較多，包含少數(shù)民族自治州、自治縣、自治鄉(xiāng)以及享受少數(shù)民族待遇縣等，擁有獨特的少數(shù)民族風情和旅游資源，可見四川省創(chuàng)建區(qū)縣的選取確定充分考慮少數(shù)民族地區(qū)自身的發(fā)展和訴求，存在向欠發(fā)達地區(qū)尤其民族地區(qū)的政策傾斜。通過全域旅游示范區(qū)的創(chuàng)建工作發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，能夠帶動當?shù)厣鐣?jīng)濟整體提升。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文利用ArcMap10.2與SPSS19.0等分析工具，運用SPSS19.0中Person相關(guān)性分析方法，從自然與交通條件、經(jīng)濟與旅游發(fā)展水平、旅游資源稟賦、人口民族特征等方面分析了選取確定的影響因素，從而得出以下結(jié)論。自然與交通條件方面的平均DEM高程、旅游經(jīng)濟水平與旅游資源稟賦方面的旅游總收入占GDP比重、各級自然保護區(qū)數(shù)量和自然保護區(qū)總數(shù)以及人口與民族特征方面的少數(shù)民族情況等是四川省國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建區(qū)縣選取確定的重要因素。

（二）對策建議

國家全域旅游示范區(qū)從2015年啟動創(chuàng)建申報到2019年首批認定審核，各地區(qū)依托全域旅游的創(chuàng)新發(fā)展模式，向全區(qū)域、全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展轉(zhuǎn)型。由于發(fā)展條件的不同，四川省各創(chuàng)建區(qū)縣應(yīng)充分結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、旅游資源條件等自身綜合情況，逐步推動航空、鐵路、公路等方面旅游交通設(shè)施的建設(shè)工作，加快A級旅游景區(qū)以及配套基礎(chǔ)設(shè)施的提升與完善，并積極出臺更多旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)的優(yōu)惠政策，促進欠發(fā)達尤其民族地區(qū)發(fā)展，鼓勵更多返鄉(xiāng)就業(yè)人群。未來全域旅游相關(guān)工作仍然任重道遠，梳理過去能夠更好地展望未來。本文通過聚焦省域?qū)用嫣轿隽怂拇ㄊ胰蚵糜问痉秴^(qū)創(chuàng)建區(qū)縣選取確定的影響因素，從而促進四川省及其他地區(qū)全域旅游示范區(qū)驗收認定工作的穩(wěn)步推進，為后續(xù)工作提供參考依據(jù)。

（作者單位：南京工業(yè)大學建筑學院）