李 龍, 王兆林, 吳大放, 劉艷艷
(1.廣州大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院, 廣州 510006; 2.重慶工商大學(xué) 旅游與國土資源學(xué)院, 重慶 400067 )
高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田是經(jīng)過土地整治形成的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、集中連片、設(shè)施配套、生態(tài)良好、抗災(zāi)能力強(qiáng),與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式相適應(yīng)的優(yōu)質(zhì)農(nóng)田[1]。2018年中央1號文件、《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》提出“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略,加大耕地資源保護(hù)、土地整治力度,強(qiáng)化耕地質(zhì)量提升和建設(shè)大規(guī)模旱澇保收的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田是保障我國糧食安全的新路徑。開展村域尺度高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)研究,是新形勢下耕地保護(hù)制度的一個(gè)創(chuàng)新,對于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,提高耕地綜合生產(chǎn)能力,促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,深入理解耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)并重保護(hù)內(nèi)涵,保障國家糧食安全具有重要意義。
國外關(guān)于基本農(nóng)田的研究較為成熟,主要集中在耕地保護(hù)和耕地質(zhì)量評價(jià)方面[2-3];國內(nèi)研究尚處于起步階段,但經(jīng)眾多學(xué)者積極有益探索,已有較多成果。在研究尺度與區(qū)域上,主要從省域[4]、市域[5]、縣域[6]等尺度開展研究,較多以東北糧食產(chǎn)區(qū)[7]、東南部大都市區(qū)邊緣[8]耕地為研究對象;較少涉及村域和鎮(zhèn)域等微觀尺度的研究,未具體落實(shí)鄉(xiāng)村內(nèi)部耕地的整治,建設(shè)精準(zhǔn)化程度較低,同時(shí)在中部丘陵山區(qū)相關(guān)研究較為薄弱[9]。在研究內(nèi)容上,主要涉及高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)條件分析[10-11]、整治潛力測算[12]、建設(shè)選址[13]與時(shí)序[14]以及規(guī)劃設(shè)計(jì)[15]等相關(guān)研究,但并未形成集“評價(jià)—選址—建設(shè)—管控”為一體的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)方法體系。在評價(jià)指標(biāo)和方法上,學(xué)者綜合考慮自然質(zhì)量、社會經(jīng)濟(jì)、空間區(qū)位等因素[16-17],但較少體現(xiàn)土地的美學(xué)景觀功能;較多使用指數(shù)加權(quán)方法[18]、分等定級[19]、增量修正法[20]、生態(tài)位模型[21]、模糊綜合評價(jià)法[22-23]等進(jìn)行評價(jià),而適用于多目標(biāo)決策的理想點(diǎn)逼近法較少被運(yùn)用于村域尺度的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)研究中。據(jù)此,本文以重慶市玉皇村為研究區(qū)域,借助理想點(diǎn)逼近法模型對玉皇村耕地進(jìn)行建設(shè)時(shí)序安排和整治模式選擇,以期為銅梁區(qū)或者其他丘陵山區(qū)的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)與規(guī)劃拓寬思路,同時(shí)為科學(xué)編制微觀尺度下的土地整治規(guī)劃和村莊規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。
玉皇村位于重慶市銅梁區(qū)中部,地處東經(jīng)105°46′22″—106°16′40″、北緯29°31′10″—30°5′55″,距銅梁縣城3.5 km,319國道貫穿整個(gè)村莊(圖1)。全村用地總面積為457.56 hm2,其中耕地面積最大,為381.64 hm2,占總面積的83.41%。2017年末,全村總戶數(shù)1 116戶,總?cè)丝? 325人。全村地勢西北高、東南低,由西北向東南傾斜,最高海拔為323 m,地形以丘陵為主,屬中亞熱帶濕潤氣候區(qū),四季分明,年均溫度為17.9℃。多年平均降雨量為1 075 mm,雨水充沛且全村共有105個(gè)坑塘水面,為該村的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供充足水源。土壤主要為水稻土,遍布于全村緩坡地帶。該村耕地的基底和綜合質(zhì)量較高且地形地貌多樣,對于村域尺度下的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)時(shí)序安排和整治模式分區(qū)具有典型的代表意義。
圖1 玉皇村區(qū)位
數(shù)據(jù)來源包括:(1) 空間數(shù)據(jù):銅梁區(qū)2016年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫、2016年銅梁區(qū)農(nóng)用地分等成果、銅梁區(qū)基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、1∶50 000重慶市數(shù)字高程圖(http :∥www.gscloud.cn /)等??臻g數(shù)據(jù)均采用國家大地2000坐標(biāo)系,經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換、投影轉(zhuǎn)化、坐標(biāo)校正等過程后,轉(zhuǎn)換為ArcGIS格式,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一。(2) 社會經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù):重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒(2017年)、銅梁區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒(2017年)、重慶市土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)。(3) 文字資料:銅梁區(qū)土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)、銅梁區(qū)土壤志、土地整治項(xiàng)目匯總表、銅梁區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)報(bào)表等。(4) 補(bǔ)充調(diào)查數(shù)據(jù):對于無法在網(wǎng)上直接查閱、難以從當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)部門獲取的數(shù)據(jù),采取實(shí)地考察、問卷調(diào)查或者電話訪問等手段進(jìn)行資料收集。
評價(jià)單元是評價(jià)對象的最小單元,單元內(nèi)部的地形地貌、土壤和氣候等自然特征和社會經(jīng)濟(jì)特征應(yīng)相對均一[24]。目前已有關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)的研究,大多數(shù)從宏觀和中觀層面出發(fā),以省域、市域和縣域?yàn)檠芯砍叨?。本文從微觀角度出發(fā),以玉皇村耕地圖斑為評價(jià)單元,精準(zhǔn)評價(jià)該村耕地綜合質(zhì)量,并對村域內(nèi)部耕地進(jìn)行差別化管控與整治,提高精準(zhǔn)性、可操作性和實(shí)踐性,為建設(shè)美麗鄉(xiāng)村提供科學(xué)支撐。
通過對玉皇村耕地自然稟賦、空間區(qū)位、社會經(jīng)濟(jì)以及景觀形態(tài)等條件綜合評價(jià),利用理想點(diǎn)逼近法對該村高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田進(jìn)行建設(shè)的時(shí)序安排。
2.2.1 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 依據(jù)《高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》這一綱領(lǐng)性文件提出的六點(diǎn)質(zhì)量要求,以科學(xué)性、可行性、層次性、系統(tǒng)性和可比性為原則,從自然稟賦、空間區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施和景觀形態(tài)條件4個(gè)維度構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)條件評價(jià)指標(biāo)體系。
(1) 自然稟賦是耕地綜合質(zhì)量的基礎(chǔ),自然稟賦的優(yōu)劣決定耕地生產(chǎn)能力高低,對提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益有重要作用。最終選取坡度、地下水位、土壤剖面構(gòu)型、有效土層厚度、pH值、有機(jī)質(zhì)含量和距坑塘水面距離等8個(gè)指標(biāo)反映耕地的自然稟賦。
(2) 基礎(chǔ)設(shè)施條件可反映高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)設(shè)施配套能力和抗災(zāi)能力特性。本文選取灌溉保證率和排水體系健全程度兩個(gè)指標(biāo)反映該區(qū)域耕地基礎(chǔ)設(shè)施條件和社會經(jīng)濟(jì)層面屬性。
(3) 地理位置和道路通達(dá)度等耕作環(huán)境因素都將對村民土地利用行為產(chǎn)生一定影響[25]。因此,本文選入城鎮(zhèn)中心影響度(距城鎮(zhèn)中心的距離),耕作距離(距居民點(diǎn)距離)以及道路通達(dá)度(距農(nóng)村道路距離)3項(xiàng)因子進(jìn)行量化分析,反映耕地在空間區(qū)位的適宜度。區(qū)位條件越優(yōu),農(nóng)戶耕作就越便利,可減少較多人力和運(yùn)輸成本,也可提高商品化率,提高農(nóng)民社會經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出。這3項(xiàng)因子數(shù)據(jù)可通過ArcGIS的近鄰分析工具獲取,由于均屬于擴(kuò)散型指標(biāo),因此采用衰減法賦值[26]。城鎮(zhèn)中心影響度與耕作距離均計(jì)算點(diǎn)之間距離,采用指數(shù)衰減法賦值見式(1);耕作便利程度是計(jì)算距線狀要素距離,利用直線衰減法賦值見式(2)。線狀指標(biāo)影響半徑可通過算數(shù)平均分割法得到,見式(4):
(1)
Fi=Mi(1-r)
(2)
r=di/d
(3)
d=S/2L
(4)
式中:Fi是第i個(gè)評價(jià)單元作用分值;Mi是規(guī)模指數(shù);r為相對距離;di為圖斑至道路實(shí)際距離(m);d為線狀指標(biāo)影響半徑(m);S為研究區(qū)域面積(m2);L為路長(m)。
(4) 為提升耕地社會、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)綜合效益,需考慮更多景觀形態(tài)因素,使得高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)更好地服務(wù)于構(gòu)建山水林田湖生命共同體。因此本文選取集中連片程度、田塊分維度和斑塊面積形狀指數(shù)作為反映耕地景觀形態(tài)的指標(biāo)。
集中連片度:耕地連片度反映圖斑在空間鄰近集中程度,集中連片程度越高,越有利于農(nóng)業(yè)規(guī)模化、機(jī)械化經(jīng)營,反映高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田“集中連片”質(zhì)量要求。因田間道路和溝渠等現(xiàn)狀地物阻礙耕地集中連片,本文采用GIS分析中的空間連片性計(jì)算法,對圖斑10 m以內(nèi)進(jìn)行緩沖分析形成緩沖區(qū),圖斑面積閾值利用ArcGIS的自然分級功能確定,集中連片程度由緩沖區(qū)面積標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)果反映,標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算方法如下:
(5)
式中:q為連片度;s為耕地圖斑緩沖區(qū)面積(hm2)。
田塊分維度:田塊分維度是不規(guī)則幾何形狀的非整數(shù)維度,是對耕地圖斑形狀復(fù)雜程度進(jìn)行度量及反映的結(jié)果,為逆向指標(biāo)。其反映田塊形狀規(guī)整程度,田塊規(guī)整有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械耕作,且有助于強(qiáng)化鄉(xiāng)村景觀質(zhì)量提升,滿足鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要求。公式如下:
(6)
式中:P為圖斑的周長(m);A為圖斑的面積(m2);Fd為分維數(shù);k為常數(shù)。
面積形狀指數(shù):圖斑面積形狀指數(shù)通過計(jì)算某一圖斑形狀與同樣大小的圓或正方形之間的偏離程度來測算其形狀復(fù)雜程度,在一定程度上反映了耕地景觀質(zhì)量高低。耕地圖斑形狀整齊有利于生產(chǎn)管理、田間排灌及機(jī)械化作業(yè)。結(jié)合玉皇村實(shí)際情況,本文選擇以正方形為參照幾何形狀,進(jìn)行圖斑面積形狀指數(shù)計(jì)算。圖斑形狀面積指數(shù)越大,越扁長、越復(fù)雜,景觀質(zhì)量越低。計(jì)算公式如下:
(7)
式中:S為斑塊形狀指數(shù);P為圖斑周長(m);A為圖斑面積(m2)。
2.2.2 指標(biāo)無量綱處理 玉皇村耕地共有267個(gè)評價(jià)單元參與評價(jià),連續(xù)性指標(biāo)采用極值法進(jìn)行無量綱化處理,不連續(xù)指標(biāo)采用[0,100]賦值法處理,見表1。
表1 不連續(xù)性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化分級
2.2.3 建設(shè)時(shí)序區(qū)域劃分
(1) 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣x:玉皇村耕地共有267個(gè)評價(jià)單元xi{i=1,2…,m},16個(gè)指標(biāo)xj{j=1,2…,n}參與評價(jià),對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,組成規(guī)范化決策矩陣Xij:
(8)
(2) 綜合確定指標(biāo)權(quán)重。首先基于AHP模型計(jì)算獲取各指標(biāo)權(quán)重,其次采用熵權(quán)法對權(quán)重進(jìn)行修正,最后結(jié)合主客觀綜合賦權(quán)方法,提高耕地質(zhì)量評價(jià)合理性,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)客觀化。綜合賦權(quán)方法計(jì)算公式如下:
(9)
(3) 構(gòu)造加權(quán)矩陣。由熵權(quán)法和層次分析法綜合得出的指標(biāo)權(quán)重gj=[g1,g2,g3,…,gn]與標(biāo)準(zhǔn)化矩陣相乘,從而構(gòu)建加權(quán)矩陣R:
(10)
表2 指標(biāo)權(quán)重
(11)
(5) 計(jì)算距離。在確定理想解的基礎(chǔ)上,計(jì)算各評價(jià)單元與理想解之間的距離,計(jì)算見式12:
(12)
(6) 計(jì)算相對接近度(Cj)。衡量每一個(gè)評價(jià)單元與理想點(diǎn)相對接近程度,即根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需要,每一個(gè)耕地圖斑被選為高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)對象的可行程度。
(13)
(7) 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)時(shí)序分區(qū)?;贑j大小對高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)進(jìn)行排序,Cj越大,表明該耕地越滿足高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)要求[28]?;贕IS標(biāo)準(zhǔn)分類法自然斷點(diǎn)功能,將玉皇村耕地劃分為3個(gè)建設(shè)時(shí)序區(qū)域,分別為近期、中期和遠(yuǎn)期建設(shè)區(qū)域。
補(bǔ)短板并制定差異化土地整治措施可補(bǔ)充高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田的后備資源,推動(dòng)土地利用可持續(xù)發(fā)展[29]。劃分土地整治模式取決于可改造或消除的限制因子,在土地整治工程中,坡改梯、田間道路建設(shè)、農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)是較為普遍的3種整治模式。因此本研究從田水路林村角度出發(fā),選取坡度、灌溉保證率、耕作距離作為核心的限制因子。基于自然分等功能,將各限制因子限制程度分別劃為高中低3個(gè)等級,最后利用互斥矩陣形成如“高中低”的組合,見圖2,經(jīng)匯總分析實(shí)際上只有21種。土地整治難度主要取決于限制因子數(shù)量和限制程度。當(dāng)耕地的限制因子數(shù)量相同時(shí),因子種類和屬性決定了耕地整治改造方向,從而決定了耕地整治模式。組合的劃分結(jié)果如表3所示。
圖2 限制因素分級
表3 耕地整治限制指標(biāo)組合類型
耕地整治模式組合類型面積/hm2比例/%坡改梯工程高高高、高高低、高高中、高低高、高中高、高中中、高低低、高中低、高低中、中中低、中低中42.1619.82灌排設(shè)施建設(shè)低高低、低高中、中中中、中高低、中高中78.6936.99道路工程建設(shè)低低高、低中高、低低低、中低高、中中高91.9143.19
基于理想點(diǎn)逼近模型評價(jià)得到玉皇村耕地相對接近度在0.278 6~0.955 3,標(biāo)準(zhǔn)差為0.126 1,平均值為0.754 4,其中158個(gè)圖斑相對接近度值大于平均值,面積為223.55 hm2,占玉皇村耕地總面積的58.58%。從以上結(jié)果可知,玉皇村耕地質(zhì)量總體情況較好。通過對相對接近度進(jìn)行排序,運(yùn)用GIS空間分析技術(shù)中自然分等功能將玉皇村耕地質(zhì)量評價(jià)結(jié)果劃分為近期、中期和遠(yuǎn)期建設(shè)區(qū)3類,見圖3和表4。其中,相對接近度為0.770 2~0.995 3的耕地所在區(qū)域?yàn)榻诮ㄔO(shè)區(qū),該區(qū)域耕地面積為80.29 hm2,占全村耕地面積的21.04%,主要分布在該村西北區(qū)域,其中以二、三、四、五組所占比例居多,耕地自然稟賦極佳、空間條件便利、生態(tài)良好以及基礎(chǔ)設(shè)施完備,可以直接劃入高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田范圍,或者需要較少的投入。相對接近度為0.545 2~0.770 1的耕地所在區(qū)域?yàn)橹衅诮ㄔO(shè)區(qū)域,該區(qū)域的耕地面積為212.76 hm2,占全村耕地面積的55.75%,主要分布在東部區(qū)域和南部區(qū)域,其中以7~15組居多。該類耕地雖然綜合條件較好,但需采用措施手段對耕地進(jìn)行綜合整治,并增加較多資金投入以期達(dá)到建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),才可納入高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田范圍,此兩類耕地均屬于玉皇村高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)劃定指標(biāo),面積為293.05 hm2。相對接近度為0.278 6~0.545 1的耕地所在區(qū)域?yàn)檫h(yuǎn)期建設(shè)區(qū)域,該類耕地面積為88.59 hm2,占全村耕地面積的23.21%,零散分布于各組中,該類耕地地形起伏較大,土壤肥力低下,灌排體系不全,同時(shí)該類耕地本底適宜性差、整治工程量多,短期難以通過整治手段提高耕地質(zhì)量,使其向機(jī)械化、規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展,可適當(dāng)退耕還林提高景觀功能。
圖3 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)時(shí)序分區(qū)
表4 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)時(shí)序面積統(tǒng)計(jì)
建設(shè)時(shí)序區(qū)域面積/hm2比例/%主要分布區(qū)域近期建設(shè)區(qū)域80.2921.042~5組中期建設(shè)區(qū)域212.7655.757~15組遠(yuǎn)期建設(shè)區(qū)域88.5923.21零散分布
本文基于TOPSIS模型,將293.05 hm2耕地劃入高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田范圍,占2016年銅梁區(qū)上級下達(dá)建設(shè)指標(biāo)的0.56%。從銅梁區(qū)土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)調(diào)整方案和修改方案可知(表5),2012年玉皇村高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)指標(biāo)為269.44 hm2,占銅梁區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)指標(biāo)的0.47%;2016年玉皇村高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)指標(biāo)為241.22 hm2,占銅梁區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)指標(biāo)的0.46%。運(yùn)用TOPSIS模型劃定高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)數(shù)量遠(yuǎn)大于上級下達(dá)的指標(biāo),比例也高于實(shí)際玉皇村高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)指標(biāo)比例,保證玉皇村高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田數(shù)量能夠得到有效供給。從TOPSIS法的實(shí)證結(jié)果可以看出,玉皇村高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田數(shù)量和質(zhì)量得到充分保障,證明該研究方法具有較強(qiáng)的科學(xué)性和可行性,為丘陵山區(qū)微觀尺度高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)指標(biāo)劃定提供方法參考。
表5 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田指標(biāo)對比
針對不同限制程度的限制因素組合類型,玉皇村中期建設(shè)區(qū)域耕地被劃分為3種整治模式類型,如圖4所示。
圖4 整治模式分區(qū)
類型區(qū)一:坡改梯整治區(qū),以山坡地改造為梯田為主要內(nèi)容的整治模式,該模式以坡度為主導(dǎo)限制,是提高水土保持特性和糧食生產(chǎn)量的有效措施。該類耕地面積為42.16 hm2,占建設(shè)區(qū)耕地總面積的19.82%,主要分布于七、十組,少量分布于八和十一組。主要的工程措施是坡改梯,同時(shí)要增加土壤改良治理和移土培肥等改良手段,注重土壤侵蝕和水土流失的防護(hù)治理,加快推進(jìn)鄉(xiāng)村治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
類型區(qū)二:水利設(shè)施整治區(qū),以完善農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)為主要內(nèi)容的整治模式,該模式以灌排設(shè)施完備度為主導(dǎo)限制,以在耕地周圍建造一定數(shù)量的灌溉渠和排水溝等基礎(chǔ)設(shè)施,是保證高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田設(shè)施配套、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的重要手段。該類耕地面積為78.69 hm2,占建設(shè)區(qū)耕地總面積的36.99%,主要分布一組和十二組,其余零散分布于319國道兩側(cè)。該區(qū)域坑塘水面可提供一定數(shù)量水源,但分布不均勻、數(shù)量較少以及灌排水利基礎(chǔ)設(shè)施不完備等條件難以滿足水源要求。主要的工程手段為建設(shè)更多灌溉排水設(shè)施,促進(jìn)機(jī)械設(shè)施集成配套,提高耕地灌溉、排水條件,以達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田旱澇保收要求,加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,強(qiáng)化耕地質(zhì)量保護(hù)和提升,為《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃》提出的2022年達(dá)到0.69億hm2有效灌溉農(nóng)田目標(biāo)奠定基礎(chǔ)。
類型區(qū)三:田間道路整治區(qū),以完善交通便利條件為主要內(nèi)容的整治模式,該模式以交通便利度為主導(dǎo)限制,在耕地周邊修建田間道路,是提高耕作便利度和降低農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸成本的有效措施。該類耕地面積是91.91 hm2,占建設(shè)區(qū)耕地總面積的43.19%,主要分布九組、十三組、十四組和十五組。主要的工程措施是修建田間道和生產(chǎn)路等,通過空間區(qū)位優(yōu)化布局,構(gòu)建完善的交通運(yùn)輸體系,搭建一體化運(yùn)作的農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò),提高耕作交通便利程度,促進(jìn)社會、經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)出。同時(shí)可在道路兩旁種植防護(hù)林,保障生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定以及提高農(nóng)村景觀質(zhì)量補(bǔ)充,以期進(jìn)一步響應(yīng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略要求。
(1) 本研究目的是提供一種村域等微觀尺度下高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)時(shí)序安排方法,補(bǔ)充并完善該領(lǐng)域的尺度研究和理論體系。然而由于受到某些數(shù)據(jù)難以獲取等客觀因素影響,文章側(cè)重于自然稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、空間區(qū)位和景觀形態(tài)等因素,未能兼顧政策等因素。從TOPSIS法的實(shí)證結(jié)果可以看出,玉皇村高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田數(shù)量和質(zhì)量得到充分保障,證明該研究方法具有較強(qiáng)的科學(xué)性和可行性,為丘陵山區(qū)微觀尺度高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)指標(biāo)劃定提供方法參考。但是建設(shè)布局結(jié)果還需與該區(qū)域的生態(tài)紅線、城市開發(fā)邊界、建設(shè)用地等限制要求結(jié)合,由于篇幅有限以及行政部門的相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲取,未能開展深入研究,這些問題將在以后的研究中進(jìn)一步深化。
(2) 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田的劃定與建設(shè)工作涉及各行政單元利益博弈,具有顯著多尺度特征。以村域?yàn)檠芯砍叨?,從微觀角度出發(fā),對單一尺度研究有較好創(chuàng)新,但與宏觀、中觀尺度的研究如何更有效銜接,實(shí)現(xiàn)不同尺度劃定和建設(shè)工作協(xié)調(diào)、統(tǒng)一,是進(jìn)一步需要研究的方向與重點(diǎn)。同時(shí)研究雖對玉皇村耕地進(jìn)行全面科學(xué)的靜態(tài)評估,但評價(jià)成果僅反映研究區(qū)耕地質(zhì)量現(xiàn)狀,難以把握未來耕地質(zhì)量動(dòng)態(tài)變化,具有一定滯后性,對高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)有一定影響。因此,運(yùn)用現(xiàn)代“3S”技術(shù)實(shí)現(xiàn)耕地質(zhì)量評價(jià)從靜態(tài)評價(jià)向動(dòng)態(tài)監(jiān)測發(fā)展,提高耕地信息時(shí)效性和準(zhǔn)確性,向智慧農(nóng)田發(fā)展是未來的趨勢。
(1) 近期建設(shè)區(qū)內(nèi)的耕地面積為80.29 hm2,中期建設(shè)區(qū)內(nèi)的耕地面積為212.76 hm2,遠(yuǎn)期建設(shè)內(nèi)的耕地面積為88.59 hm2,其中坡改梯整治區(qū)的耕地面積為42.16 hm2,占建設(shè)區(qū)耕地總面積的19.82%,主要分布于七、十組;水利設(shè)施建設(shè)整治區(qū)的耕地面積為78.69 hm2,占建設(shè)區(qū)耕地總面積的36.99%,主要分布一組和十二組;田間道路整治區(qū)的耕地面積為91.91 hm2,占建設(shè)區(qū)耕地總面積的43.19%,主要分布九組、十三組、十四組和十五組。
(2) 以高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)要求為目標(biāo)導(dǎo)向,基于理想點(diǎn)逼近法確定高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)時(shí)序,結(jié)合土地整治的一般規(guī)律與玉皇村地方性特點(diǎn),提高了評價(jià)結(jié)果的應(yīng)用性和科學(xué)性,完善了耕地質(zhì)量評價(jià)方法體系。同時(shí)為丘陵山區(qū)的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)布局以及土地整治提供了科學(xué)的理論借鑒與技術(shù)支持。
(3) 為更好對村域內(nèi)部耕地進(jìn)行差別化管控與整治,以村域?yàn)檠芯砍叨?,突破原有的宏觀和中觀尺度研究,落實(shí)地塊建設(shè)并新增景觀指標(biāo)進(jìn)行客觀、全面評價(jià),更注重?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”保護(hù)。研究結(jié)果更具精準(zhǔn)性和可操作性,為國家政策實(shí)施提供科學(xué)支撐。
(4) 論文直接劃定近期建設(shè)的優(yōu)質(zhì)耕地為高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田,且對中期整治區(qū)域耕地進(jìn)行整治模式劃分,并采取相應(yīng)整治措施手段,進(jìn)一步完善了“評價(jià)—選址—建設(shè)—管控”系統(tǒng)的保護(hù)機(jī)制。