李明 王鐵 黎貞發(fā) 楊信廷

摘 ? ?要：通過(guò)總結(jié)文獻(xiàn)報(bào)道，結(jié)合實(shí)地訪談等，從學(xué)科、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)3個(gè)角度，對(duì)都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)進(jìn)展，包括生產(chǎn)、生活、生態(tài)等方面進(jìn)行了綜述。首先介紹了都市農(nóng)業(yè)小氣候?qū)W、農(nóng)業(yè)信息學(xué)、氣象信息技術(shù)的相關(guān)學(xué)科與主要團(tuán)隊(duì)，然后提出今后應(yīng)充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，再調(diào)動(dòng)大城市強(qiáng)大的科技和資本優(yōu)勢(shì)，以都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中心為突破口，形成一個(gè)功能主導(dǎo)開(kāi)放共享的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)合作機(jī)制，旨在通過(guò)多學(xué)科相互協(xié)作，研發(fā)一批需求引領(lǐng)靶向定位的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品，打造一個(gè)智慧融合移動(dòng)互聯(lián)的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)平臺(tái)，建成一套學(xué)科互補(bǔ)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)研發(fā)體系。

關(guān)鍵詞：都市氣候;氣象服務(wù);農(nóng)業(yè)

中圖分類號(hào)：S16 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.02.003

Reseach and Progress on Meteorology and Information Services for Urban Agriculture

LI Ming1，3，WANG Tie2，3，LI Zhenfa2，3，YANG Xinting1，3

（1. Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture/ National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture/ National Engineering Laboratory for Agri-product Quality Traceability/ Key Laboratory of Agri-informatics， Ministry of Agriculture， Beijing 100097; 2. TianjinClimateCenter， Tianjin， 300074; 3. Meteorological Service Center for Urban Agriculture， China Meteorological Administration-Ministry of Agriculture and Rural Affairs， PR. China， Tianjin 300074， China）

Abstract： Urban agriculture， with production， life， ecology， culture and other multi-function， so there needs precision services of meteorological information to support. By summarizing the literature reports at home and abroad with query in field， this paper introduced the related disciplines and main teams of agricultural microclimate， agricultural informatics and meteorological information technology from three angles of science， technology and industry. The paper summarized the progress of urban agrometeorology， agricultural informatics， agrometeorological information technology in Beijing and Tianjin firstly， and then put forward the mobile internet， IoT， cloud computing， big data and artificial intelligence and other advanced technologies， to coordinate the strong scientific and technological and capital advantages of large cities. Taking the urban agrometeorological service center as a breakthrough， there needs the formation of a function leading open and share urban agricultural meteorological service cooperation mechanism. Through multidisciplinary cooperation， we can research and develop a number of demand-led target positioning of urban agricultural meteorological service products， to create an urban agricultural meteorological service platform with smart integration plus mobile connection， and build a research and development system of urban agricultural meteorological services with coordination of complementary industries.

Key words： metropolis; climate; meteorology service; agriculture

當(dāng)今超過(guò)50%的世界人口居住在都市，預(yù)計(jì)2050年將增長(zhǎng)到70%，這對(duì)都市及周邊地區(qū)新鮮食物的供給和獲取是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)，還將帶來(lái)食品營(yíng)養(yǎng)安全、環(huán)境和自然資源退化等問(wèn)題。都市本身對(duì)于克服這些挑戰(zhàn)能力有限，但是都市農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可以影響土地利用、食物生產(chǎn)、環(huán)境管理、運(yùn)輸分配、市場(chǎng)、消費(fèi)和廢棄物管理[1]。20世紀(jì)上半葉，都市農(nóng)業(yè)率先出現(xiàn)于歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，是指處于城市化和半城市化地區(qū)邊緣的一種綜合性農(nóng)業(yè)，是與都市功能相契合，以都市需求為導(dǎo)向，以都市科技、裝備為支撐，以現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系和新型經(jīng)營(yíng)模式為載體，以職業(yè)農(nóng)民為主體的融生產(chǎn)、生活、生態(tài)、示范等多種功能于一體的現(xiàn)代大型農(nóng)業(yè)系統(tǒng)[1]。一個(gè)可持續(xù)的都市農(nóng)業(yè)系統(tǒng)將減少城市廢棄物、保護(hù)生物多樣性、改進(jìn)空氣質(zhì)量和小氣候，并降低食物運(yùn)輸和存儲(chǔ)導(dǎo)致的環(huán)境效應(yīng)，這些都需要?dú)庀蠓?wù)。農(nóng)業(yè)是對(duì)天氣和氣候變化反應(yīng)最為敏感的行業(yè)之一，都市農(nóng)業(yè)也不例外，雖然高端可控設(shè)施是都市農(nóng)業(yè)的典型特征，但室內(nèi)外小氣候的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，更需要精細(xì)化的氣象信息服務(wù)作支撐。都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的價(jià)值已從滿足人們對(duì)“胃”的需求，上升到對(duì)生態(tài)服務(wù)、生活參與、文化教育等隱性價(jià)值的追求[3]。因此，氣象服務(wù)具有深層次、多維度的發(fā)展空間。

作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的組成部分，我國(guó)都市農(nóng)業(yè)的實(shí)踐始于20世紀(jì)90年代初期的城郊農(nóng)業(yè)，最早將都市農(nóng)業(yè)納入城市發(fā)展規(guī)劃的是北京、上海、深圳等一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市。近年來(lái)，中西部地區(qū)，特別是成渝地區(qū)將推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化和都市農(nóng)業(yè)發(fā)展有機(jī)結(jié)合，充分發(fā)揮特大城市的輻射功能。筆者將從科學(xué)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)3個(gè)角度，介紹農(nóng)業(yè)小氣候?qū)W、農(nóng)業(yè)信息學(xué)、氣象信息技術(shù)的相關(guān)學(xué)科與主要團(tuán)隊(duì)，綜述京津地區(qū)都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)進(jìn)展，并對(duì)發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)學(xué)科現(xiàn)狀

2019年國(guó)家自然科學(xué)基金指南中，農(nóng)業(yè)氣象學(xué)與農(nóng)業(yè)信息學(xué)、農(nóng)業(yè)物料學(xué)、農(nóng)藝農(nóng)機(jī)學(xué)、農(nóng)業(yè)生物環(huán)境工程學(xué)等共同組成了農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科。作物系統(tǒng)和農(nóng)作制度對(duì)全球氣候變化的響應(yīng)與適應(yīng)、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害鏈理論與斷鏈防控技術(shù)研究、作物生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈中的農(nóng)業(yè)信息學(xué)研究，被列入國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)和中國(guó)科學(xué)院“2011—2020年中國(guó)學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略”農(nóng)業(yè)科學(xué)中的重大交叉研究領(lǐng)域。

在農(nóng)業(yè)科技發(fā)展方面，以京津地區(qū)為例（表1），國(guó)家級(jí)及市屬科研院所和專業(yè)科研機(jī)構(gòu)101個(gè)，農(nóng)業(yè)科研人員達(dá)到6 957人，研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出每年接近32億元，在農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量、經(jīng)費(fèi)數(shù)量等方面具備較強(qiáng)實(shí)力。

京津地區(qū)聚集了大量都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)科研教育機(jī)構(gòu)，現(xiàn)列舉部分代表性研究機(jī)構(gòu)（表2）。

2 都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

本部分重點(diǎn)對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)上的應(yīng)用做綜述。

2.1 農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃與災(zāi)害評(píng)估

2014年，原農(nóng)業(yè)部發(fā)布了《日光溫室發(fā)展的適宜地區(qū)及優(yōu)型結(jié)構(gòu)參數(shù)》。按照適宜日光溫室發(fā)展的環(huán)境要求，我國(guó)適宜日光溫室發(fā)展的區(qū)域被認(rèn)為在32°N以北地區(qū)。按照建筑氣候區(qū)劃，屬于嚴(yán)寒地區(qū)和寒冷地區(qū)的18個(gè)省、市、自治區(qū)，其核心區(qū)被認(rèn)為在34～43°N地區(qū)。具體可劃分為東北溫帶、黃淮海及環(huán)渤海暖溫帶、西北溫帶干旱及青藏高寒3個(gè)日光溫室蔬菜重點(diǎn)區(qū)的9個(gè)亞區(qū)。其中最適宜地區(qū)是黃淮海及環(huán)渤海地區(qū)，特別是山東北部、華北中北部（除大城市周邊）、東北西南部、西北的東北部地區(qū)冬半年日照百分率在60%左右，最低溫度在-10～

-25℃，空氣濕度較低，是我國(guó)北方最好的冬季日光溫室蔬菜生產(chǎn)基地。

陳思寧等[5]采用GIS開(kāi)展了日光溫室氣候資源區(qū)劃和低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃工作。氣候資源區(qū)劃以天津近30年（1981—2010）冬季氣溫、日照、風(fēng)速、相對(duì)濕度等氣候資源為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)不同氣象因子的空間變化，對(duì)天津冬季影響日光溫室生產(chǎn)的主要?dú)夂蛸Y源進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。同時(shí)選取兩種在天津有代表性的溫室，依據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)原理，分別從災(zāi)害強(qiáng)度、災(zāi)害損失和防災(zāi)抗災(zāi)能力3個(gè)方面，對(duì)天津近10年（2005—2014年）日光溫室黃瓜種植的低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行區(qū)劃。張明潔等[6]通過(guò)對(duì)我國(guó)北方地區(qū)影響日光溫室生產(chǎn)的主要?dú)夂蛞蛩剡M(jìn)行分析，從光、溫、風(fēng)、雪4個(gè)方面選取了冬季總輻射、日光溫室生產(chǎn)季（10月至翌年4月）陰天日數(shù)、年極端最低氣溫、冬季平均氣溫、生產(chǎn)季月最大風(fēng)速均值、年最大積雪深度均值6個(gè)因子作為氣候適宜性區(qū)劃指標(biāo)，采用加權(quán)指數(shù)求和的評(píng)價(jià)方法，在GIS技術(shù)支持下，對(duì)區(qū)劃指標(biāo)按照層次分析法確定的權(quán)重進(jìn)行疊加，得到北方地區(qū)日光溫室發(fā)展的氣候適宜性區(qū)劃圖，為該地區(qū)合理利用氣候資源、避免不利氣候條件對(duì)溫室的影響以及科學(xué)規(guī)劃溫室發(fā)展布局提供了參考依據(jù)。

2.2 都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)與生產(chǎn)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣象信息服務(wù)是以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象技術(shù)裝備為手段，通過(guò)集成不同的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程氣象監(jiān)測(cè)、預(yù)警、控制信息化，達(dá)到農(nóng)業(yè)高效、低耗、少污染的目標(biāo)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)主要包括生產(chǎn)環(huán)境信息及生長(zhǎng)信息的采集與處理技術(shù)、生產(chǎn)過(guò)程預(yù)警技術(shù)、生產(chǎn)過(guò)程環(huán)境控制技術(shù)等。

生產(chǎn)環(huán)境信息與生長(zhǎng)信息的采集、處理、存儲(chǔ)、積累與服務(wù)正在向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方法發(fā)展，已經(jīng)形成多種形式的農(nóng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)和云服務(wù)平臺(tái)，以及多種網(wǎng)絡(luò)傳輸互相支持的格局。例如黎貞發(fā)等[7]集成開(kāi)發(fā)一套包括日光溫室小氣候與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與無(wú)線傳輸、低溫災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)警發(fā)布、遠(yuǎn)程加溫控制于一體的技術(shù)方法，實(shí)現(xiàn)溫室內(nèi)外氣象環(huán)境實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測(cè)，并在本市設(shè)施農(nóng)業(yè)園區(qū)中的應(yīng)用示范。綠云格平臺(tái)，可面向農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)種植企業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地等用戶對(duì)象提供托管式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境遠(yuǎn)程管理服務(wù)，為用戶提供24小時(shí)不間斷的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控和管理服務(wù);可實(shí)現(xiàn)綠云格智能監(jiān)測(cè)站在全國(guó)分布的三維虛擬場(chǎng)景展示，區(qū)域部署的綠云格智能監(jiān)測(cè)站統(tǒng)計(jì)分析，用戶部署設(shè)備農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、報(bào)警服務(wù)和輔助決策[8]。

生產(chǎn)過(guò)程預(yù)警技術(shù)是以農(nóng)業(yè)氣象模型為基礎(chǔ)，以災(zāi)害疫病監(jiān)測(cè)預(yù)警、肥料飼料投喂施用決策、農(nóng)獸漁藥使用智能提示等為核心的技術(shù)。這方面報(bào)道較多的有：李明等[9]建立了“預(yù)警理論-監(jiān)測(cè)體系-模型構(gòu)建-系統(tǒng)研發(fā)”為主線的研究思路，重點(diǎn)圍繞日光溫室黃瓜和蘋(píng)果病蟲(chóng)害開(kāi)展研究。提出了果蔬氣象災(zāi)害及病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警框架[10]，建立了病蟲(chóng)[11]-寄主[12-14]-設(shè)施內(nèi)外環(huán)境[15-17]-生產(chǎn)履歷[18]四面體監(jiān)測(cè)技術(shù)體系，提出了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的植物病蟲(chóng)害預(yù)警模型構(gòu)建策略[19]，研發(fā)了溫室蔬菜病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)[20]。王曉蓉等[21]運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)日光溫室黃瓜的生長(zhǎng)環(huán)境包括空氣溫濕度與土壤溫濕度和白粉病發(fā)病狀況進(jìn)行了實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和采集，并采取Logistic回歸模型建立了日光溫室黃瓜白粉病預(yù)警模型。徐寧[22]基于多元回歸統(tǒng)計(jì)方法建模，開(kāi)發(fā)了塑料大棚黃瓜霜霉病和白粉病預(yù)測(cè)系統(tǒng)。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，隨著高性能計(jì)算機(jī)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等溫室環(huán)境信息采集與分析技術(shù)的發(fā)展和成本不斷降低，溫室環(huán)境時(shí)空模擬與分析逐漸成為研究熱點(diǎn)[23]，大量采用計(jì)算流體力學(xué)CFD（Computational Fluid Dynamics）、Matlab等計(jì)算仿真工具[24-26];國(guó)內(nèi)也開(kāi)展了相關(guān)研究，包括室內(nèi)輻射模擬和分布[27-29]、溫濕度模擬模型[30-32]、墻體材料對(duì)日光溫室溫度環(huán)境影響分析[33-34]、日光溫室葉片濕潤(rùn)時(shí)間監(jiān)測(cè)方法和模型[15-16]、溫度及相對(duì)濕度估測(cè)機(jī)理模型等[35]。

生產(chǎn)過(guò)程控制技術(shù)主要是針對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)，包括小氣候、營(yíng)養(yǎng)、脅迫、栽培管理等[36]。最近的綜述有：杜尚豐等[37-38]系統(tǒng)總結(jié)了國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者在溫室環(huán)境控制系統(tǒng)領(lǐng)域中取得的成果、存在的問(wèn)題、以及未來(lái)的發(fā)展動(dòng)態(tài)控制技術(shù)。無(wú)土栽培在日光溫室蔬菜栽培中應(yīng)用越來(lái)越普遍，當(dāng)前研究大多是基于環(huán)境因子的灌溉模式，如最近報(bào)道的基于ET和水量平衡方法的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)灌溉決策及控制系統(tǒng)[39]，輻射累積量控制的灌溉模式下溫室番茄生長(zhǎng)與水肥利用研究等[40];也有基于葉片數(shù)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)的營(yíng)養(yǎng)液供給策略[41];并有較多智能灌溉[42]及水肥一體化裝備的報(bào)道[43-44]。目前，在設(shè)施蔬菜病蟲(chóng)害防治上，化學(xué)防治仍然是主要方法，我國(guó)用于設(shè)施蔬菜施藥的機(jī)具類型主要有：背負(fù)式手動(dòng)（電動(dòng)）噴霧器、靜電噴霧器、背負(fù)式動(dòng)力噴霧機(jī)、擔(dān)架（推車）式機(jī)動(dòng)噴霧機(jī)及常溫?zé)熿F機(jī)等[45]。生態(tài)調(diào)控、生物防治、物理防治及農(nóng)業(yè)防治方法正在迅速發(fā)展，如設(shè)施蔬菜病蟲(chóng)害綠色防控系統(tǒng)（多功能ZHI保機(jī)），采用高壓放電法制取臭氧，基于臭氧消毒濃度與釋放時(shí)間、設(shè)施溫室環(huán)境溫濕度的關(guān)系模型，根據(jù)應(yīng)用實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，為設(shè)施蔬菜物理防控提供了一種方便的殺菌除蟲(chóng)方法[46]，以及基于粘蟲(chóng)板誘捕的溫室害蟲(chóng)自動(dòng)監(jiān)測(cè)裝置[11]，未來(lái)也可用于物理防治。

2.3 都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)與生活

隨著旅游服務(wù)行業(yè)的不斷發(fā)展，多地政府已將當(dāng)?shù)靥厣?、成?guī)模植物開(kāi)花盛放時(shí)節(jié)開(kāi)發(fā)成特色旅游項(xiàng)目之一，隨之對(duì)花期氣象服務(wù)的需求逐年增多，市場(chǎng)需求的不斷擴(kuò)大，使得氣象旅游預(yù)報(bào)和服務(wù)產(chǎn)品日益增加[47]。近年來(lái)，植物學(xué)、農(nóng)學(xué)、氣象學(xué)者們對(duì)各種植物花期的特征和預(yù)報(bào)進(jìn)行了大量的分析和研究[48-50]，明確了影響植物物候期的主要生態(tài)氣象因子是光和溫度，利用溫度與植物物候期的相關(guān)關(guān)系可以進(jìn)行開(kāi)花等物候期的預(yù)報(bào)[51]。在此基礎(chǔ)上，北京、天津、上海、廣州、重慶等多地氣象局逐步開(kāi)展了花期預(yù)報(bào)的服務(wù)工作，但國(guó)內(nèi)大部分花期預(yù)報(bào)服務(wù)及產(chǎn)品多處于初步試探階段，預(yù)測(cè)精度、廣度及深度，和國(guó)外的成熟花期預(yù)報(bào)產(chǎn)品和服務(wù)的傳播相比，仍然相差較大。尤其是“櫻花三月中下旬””、“牡丹三月底至四月初”這些關(guān)于時(shí)間的表述，相比日本知名氣象預(yù)報(bào)網(wǎng)站W(wǎng)eather Map對(duì)全國(guó)各地精確到天的櫻花預(yù)報(bào)確實(shí)有很大差距[52]。

針對(duì)日益擴(kuò)大的氣象旅游預(yù)報(bào)服務(wù)需求，建議以特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中心為試點(diǎn)，統(tǒng)一同時(shí)對(duì)全國(guó)多個(gè)站點(diǎn)進(jìn)行花期預(yù)報(bào)，側(cè)重預(yù)報(bào)結(jié)果在服務(wù)應(yīng)用中的轉(zhuǎn)化，對(duì)花期預(yù)報(bào)服務(wù)產(chǎn)品的深度和廣度進(jìn)行延伸。在新媒體快速發(fā)展和公眾需求不斷增長(zhǎng)的時(shí)代，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)、電視、手機(jī)等各自媒體的傳播特點(diǎn)和表現(xiàn)形式，與旅游、農(nóng)業(yè)等部門聯(lián)動(dòng)，從內(nèi)容角度分層次進(jìn)行科普、分析、挖掘花期及其相關(guān)旅游預(yù)報(bào)等服務(wù)產(chǎn)品。

2.4 都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)與生態(tài)

氣候品質(zhì)既是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的認(rèn)定，也是對(duì)當(dāng)?shù)乇３謨?yōu)美生態(tài)環(huán)境最好的肯定[53]。自 2007年起，瑞典開(kāi)始倡導(dǎo)食品氣候認(rèn)證，主要特征如下：一是該認(rèn)證與氣候密切相關(guān)。依據(jù)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)與氣候的密切關(guān)系，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集收集、實(shí)地調(diào)查、試驗(yàn)對(duì)比分析等技術(shù)手段方法，設(shè)置認(rèn)證氣候條件指標(biāo)，建立認(rèn)證模式，綜合評(píng)價(jià)確定氣候品質(zhì)等級(jí)。二是認(rèn)證具有較強(qiáng)的時(shí)效性，只針對(duì)當(dāng)年批次的農(nóng)產(chǎn)品，第二年的農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)等級(jí)要根據(jù)第二年的氣候條件重新申請(qǐng)和認(rèn)證。瑞典氣候認(rèn)證體系是建立在已經(jīng)存在的生態(tài)食品生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，而且只能和其他認(rèn)證體系結(jié)合起來(lái)使用[54]。

浙江省是中國(guó)最早開(kāi)始實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證試點(diǎn)工作的省份，也是覆蓋的農(nóng)產(chǎn)品較多的省份。北京市主要由北京市氣候中心和市園林綠化部門等對(duì)昌平紅富士蘋(píng)果、平谷大桃、懷柔板栗、門頭溝京白梨、房山釀酒葡萄等進(jìn)行了果品氣候品質(zhì)認(rèn)證。四川、陜西、安徽等很多省份也都開(kāi)展了氣候品質(zhì)認(rèn)證工作，但全國(guó)尚無(wú)統(tǒng)一的管理方法和實(shí)施方案，造成認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等不統(tǒng)一，影響到氣候品質(zhì)認(rèn)證工作的后續(xù)開(kāi)展。這需要開(kāi)展果實(shí)品質(zhì)監(jiān)測(cè)、模擬與氣象預(yù)報(bào)研究模型研究，如陜西紅富士蘋(píng)果氣候品質(zhì)指標(biāo)模型[55]，以及李明等[12]綜合考慮溫度、光照等果實(shí)發(fā)育關(guān)鍵影響因素，構(gòu)建了生理發(fā)育時(shí)間驅(qū)動(dòng)的蘋(píng)果縱橫徑估計(jì)模型。

農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證正處于起步階段，尚未融入我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證體系。國(guó)際通行的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全認(rèn)證包括產(chǎn)品認(rèn)證和體系認(rèn)證。產(chǎn)品認(rèn)證是對(duì)終端產(chǎn)品質(zhì)量安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，體系認(rèn)證是對(duì)生產(chǎn)條件保證能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。二者相近而又不同，產(chǎn)品認(rèn)證突出檢測(cè)，體系認(rèn)證重在過(guò)程考核，一般不涉及產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)。國(guó)外主要以體系認(rèn)證為主，目前主要包括GAP（Good Agricultural Practice，良好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)范）、GMP（Good Manufacturing Practice，良好生產(chǎn)規(guī)范）和HACCP（Hazard Analysis of Critical Control Point，危害分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)）。我國(guó)目前主要還是以產(chǎn)品認(rèn)證為主，主要包括無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品和有機(jī)食品標(biāo)志認(rèn)證;2017年起，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部開(kāi)展了食用農(nóng)產(chǎn)品合格證管理試點(diǎn)工作，之后在全國(guó)范圍內(nèi)逐步推廣食用農(nóng)產(chǎn)品合格證制度。2019年起，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中心結(jié)合國(guó)家良好農(nóng)業(yè)規(guī)范GAP認(rèn)證技術(shù)模式，開(kāi)展全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品全程質(zhì)量控制技術(shù)體系（CAQS-GAP）試點(diǎn)。上述改革動(dòng)向反映了我國(guó)將以推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全全程管理和實(shí)時(shí)展示農(nóng)產(chǎn)品良好生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為，科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品規(guī)范化生產(chǎn)和正確引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品健康消費(fèi)，氣候品質(zhì)認(rèn)證技術(shù)，也應(yīng)當(dāng)為推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平提升、名特優(yōu)新農(nóng)產(chǎn)品品牌培育和農(nóng)產(chǎn)品安全優(yōu)質(zhì)營(yíng)養(yǎng)化高品質(zhì)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

3 都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

長(zhǎng)期以來(lái)，氣象部門是都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)主要的供給主體，商業(yè)性氣象服務(wù)發(fā)展較慢，但近年來(lái)，氣象服務(wù)行業(yè)社會(huì)化程度日益提升。截至2017年，在北京氣象部門備案的氣象信息服務(wù)企事業(yè)單位40余家，其中有7家公司向涉農(nóng)企業(yè)、種養(yǎng)殖行業(yè)、農(nóng)村合作社等提供氣象服務(wù)[56]。北京氣象學(xué)會(huì)、北京減災(zāi)協(xié)會(huì)等社會(huì)組織也是都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的提供主體。

為深入貫徹落實(shí)2017年中央一號(hào)文件精神，提高各地農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警水平，服務(wù)特色農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)區(qū)建設(shè)，中國(guó)氣象局和農(nóng)業(yè)部決定聯(lián)合推進(jìn)特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中心創(chuàng)建工作。在長(zhǎng)期合作基礎(chǔ)上，都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中心于2017年12月27日獲批，都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中心的依托單位為天津市氣候中心和天津市設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所。其主管部門分別為天津市氣象局和天津市農(nóng)村工作委員會(huì)。該中心辦公室設(shè)在天津市氣候中心，負(fù)責(zé)中心的日常管理工作。該中心的成員單位包括：北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心、北京市氣候中心、上海市氣候中心、重慶市氣象科學(xué)研究所和廣州市氣候與農(nóng)業(yè)氣象中心。

都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中心主要面向大城市的生產(chǎn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)和生活農(nóng)業(yè)開(kāi)展服務(wù)，服務(wù)產(chǎn)品的主要的形式和內(nèi)容包括：（1）為政府以及農(nóng)業(yè)、園林或其他部門提供都市農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、都市農(nóng)業(yè)園區(qū)氣候可行性分析、都市農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)等決策氣象服務(wù)。（2）為市民、城郊農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)合作社組織、農(nóng)業(yè)企業(yè)等提供旅游觀光農(nóng)業(yè)、城市小菜園、城市景觀綠化林木發(fā)育期等公共氣象服務(wù)。（3）為企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、特定用戶等提供農(nóng)業(yè)氣象金融、科技農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)等專業(yè)氣象服務(wù)。

4 展 望

4.1 科學(xué)研究展望

動(dòng)植物及微生物生長(zhǎng)發(fā)育、各尺度天氣—土壤系統(tǒng)與都市農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的模擬及其結(jié)合，將共同成為構(gòu)建都市農(nóng)業(yè)氣象信息學(xué)的重要基礎(chǔ)，并將進(jìn)一步與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)等融合，推動(dòng)智能育種、栽培/養(yǎng)殖、收獲加工、物流的縱深發(fā)展，成為現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的重要科學(xué)支撐。

目前特別需要加強(qiáng)動(dòng)植物生長(zhǎng)發(fā)育與形態(tài)結(jié)構(gòu)的耦合模擬、動(dòng)植物病蟲(chóng)害早期監(jiān)測(cè)方法及流行預(yù)測(cè)模型、都市農(nóng)業(yè)小氣候模擬及氣象災(zāi)害預(yù)警模型的研究。

4.2 技術(shù)發(fā)展方向

目前農(nóng)業(yè)信息技術(shù)處于4.0階段，相比前3個(gè)階段，農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的研究主體主要是高校和科研機(jī)構(gòu)，這一階段最大的變化在于企業(yè)，除了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)企業(yè)，從事計(jì)算機(jī)和信息通訊技術(shù)等非農(nóng)領(lǐng)域的企業(yè)也開(kāi)始向農(nóng)業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)軍。根據(jù)科技部《“十三五”數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)綜合研究報(bào)告》，中國(guó)除“農(nóng)業(yè)傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”和“動(dòng)植物生命與環(huán)境信息感知技術(shù)”達(dá)到了與國(guó)際并行的水平外，絕大多數(shù)的智能農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)處于跟蹤階段，總體發(fā)展水平與國(guó)際領(lǐng)先水平平均相差12年，都市農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)技術(shù)也是如此。

面向世界都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)信息技術(shù)發(fā)展前沿，面向國(guó)內(nèi)都市農(nóng)業(yè)發(fā)展的重大需求，未來(lái)一段時(shí)間，都市農(nóng)業(yè)氣象信息技術(shù)的發(fā)展應(yīng)以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率和土地產(chǎn)出率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)，加強(qiáng)人工智能技術(shù)與動(dòng)植物工廠、生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)等領(lǐng)域融合發(fā)展，創(chuàng)制高附加值、智能自動(dòng)化程度高的軟硬件產(chǎn)品，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定，盡快建立關(guān)鍵技術(shù)集成應(yīng)用示范基地。

4.3 產(chǎn)業(yè)政策建議

根據(jù)國(guó)內(nèi)典型都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)，建議緊扣各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際情況，圍繞大城市特有的高投入生產(chǎn)農(nóng)業(yè)、高效益生態(tài)農(nóng)業(yè)和高品質(zhì)生活農(nóng)業(yè)，充分利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，調(diào)動(dòng)大城市強(qiáng)大的科技和資本優(yōu)勢(shì)，組織都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用推廣，推進(jìn)農(nóng)業(yè)、氣象部門的服務(wù)改革，加強(qiáng)立項(xiàng)支持，形成立足本地、覆蓋區(qū)域、輻射全國(guó)的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系。通過(guò)多學(xué)科相互協(xié)作，研發(fā)一批需求引領(lǐng)靶向定位的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品，打造一個(gè)智慧融合移動(dòng)互聯(lián)的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)平臺(tái)，建成一套學(xué)科互補(bǔ)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)研發(fā)、推廣、應(yīng)用體系，形成一個(gè)功能主導(dǎo)開(kāi)放共享的都市農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)合作機(jī)制。

參考文獻(xiàn)：

[1]ANON. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Sustainable crop and food systems in cities[R/OL].[2019-08-01].http：//www.fao.org/3/a-i6163e.pdf.

[2]孫蕊.京津地區(qū)農(nóng)戶分化與農(nóng)業(yè)適度規(guī)模發(fā)展研究[D].天津：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)，2017.

[3]王愛(ài)玲，文化.再論北京農(nóng)業(yè)的功能——大力培育服務(wù)功能和文化功能[J].河北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，15（7）：60-64，76.

[4]黎貞發(fā)，李春，劉淑梅.日光溫室氣象服務(wù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，38（12）：6292-6294.

[5]陳思寧，柳芳，黎貞發(fā).天津日光溫室氣候資源及黃瓜低溫冷害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖集[M].北京：氣象出版社，2017.

[6]張明潔，趙艷霞.日光溫室氣候適宜性研究——以北方地區(qū)為例[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2012，33（5）：40-48.

[7]黎貞發(fā)，王鐵，宮志宏，等.基于物聯(lián)網(wǎng)的日光溫室低溫災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)及應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)， 2013，29（4）：229-236.

[8]馬為紅，吳華瑞，孫想，等.基于無(wú)線傳輸?shù)臏厥噎h(huán)境智能監(jiān)測(cè)與報(bào)警系統(tǒng)[J].農(nóng)機(jī)化研究，2014（11）：188-194.

[9]李明，趙春江，楊信廷，等.溫室蔬菜病害預(yù)警體系初探——以黃瓜霜霉病為例[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)， 2010，26（6）：324-331.

[10]李明，孫傳恒，錢建平，等.基于災(zāi)變鏈?zhǔn)嚼碚摰臏厥尹S瓜霜霉病警源追溯模型研究[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2010，18（6）：1324-1329.

[11]楊信廷，劉蒙蒙，許建平，等.自動(dòng)監(jiān)測(cè)裝置用溫室粉虱和薊馬成蟲(chóng)圖像分割識(shí)別算法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2018，34（1）：164-170.

[12]LI M， CHEN M， ZHANG Y， et al. Apple fruit diameter and length estimation by using the thermal and sunshine hours approach and its application to the digital orchard management information system[J/OL]. PLOS ONE， 2015， 10（4）： e0120124. Doi： 10.1371/journal.pone.0120124. eCollection 2015.

[13]李文勇，陳梅香，許樹(shù)坡，等.基于分水嶺和凸包理論的自然場(chǎng)景下未成熟蘋(píng)果直徑測(cè)量方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2014，30（23）：206-214.

[14]WANG H， S？魣NCHEZ-MOLINAA J A， LI M， et al. Leaf area index estimation for a greenhouse transpiration model using external climate conditions based on genetics algorithms， back-propagation neural networks and nonlinear autoregressive exogenous models[J]. Agricultural water management， 2017， 183：107-115.

[15]李明，趙春江，李道亮，等.日光溫室黃瓜葉片濕潤(rùn)傳感器校準(zhǔn)方法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2010，26 （2）： 224-230.

[16]李明，趙春江，喬淑，等.基于冠層相對(duì)濕度的日光溫室黃瓜葉片濕潤(rùn)時(shí)間估計(jì)模型[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2010，26（9）：286-291.

[17]楊信廷，孫文娟，李明，等.基于K均值聚類和開(kāi)閉交替濾波的黃瓜葉片水滴熒光圖像分割[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2016，32（17）：136-143.

[18]LI M， QIAN J P， YANG X T， et al. A PDA-based record-keeping and decision support system for traceability in cucumber production[J]. Computers and electronics in agriculture 2010，70（1）： 69-77.

[19]ZHAO C J， LI M， YANG X T， et al. A data-driven model simulating primary infection probabilities of cucumber downy mildew for use in early warning systems in solar greenhouses[J]. Computers and electronics in agriculture， 2011，76（2）：306-315.

[20]LI M， CHEN S N， LIU F， et al. A risk management system for meteorological disasters of solar greenhouse vegetables[J]. Precision agriculture， 2017，18（6）：997-1010.

[21]王曉蓉，呂雄杰，賈寶紅.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日光溫室黃瓜白粉病預(yù)警系統(tǒng)研究[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)，2016（8）：50-53.

[22]徐寧.塑料大棚黃瓜白粉病和霜霉病流行預(yù)測(cè)和管理系統(tǒng)的研究[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2003.

[23]BOULARD T. Recent trends in protected cultivations-

microclimate studies： A review[J]. Acta horticulturae，2012，957：15-28.

[24]ZHANG YS， JEWETT TJ， SHIPP JL. A dynamic model to estimate in-canopy and leaf-surface microclimate of greenhouse cucumber crops[J]. Transactions of the ASAE， 2002，45（1）：179-192.

[25]HAO X， ZHANG Y， SHIPP L， et al. Adaptation and validation of a dynamic plant surface microclimate model （PSCLIMATE） for greenhouse tomatoes[J]. Transactions of the ASABE， 2008， 51（5）：1715-1725.

[26]ALI H B， BOURNET P E， DANJOU V， et al. CFD simulations of the night-time condensation inside a closed glasshouse： Sensitivity analysis to outside external conditions， heating and glass properties[J]. Biosystems engineering， 2014， 127：159-175.

[27]韓亞?wèn)|，薛學(xué)武，羅新蘭，等.日光溫室內(nèi)太陽(yáng)輻射估算模型的構(gòu)建[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2014，30（10）：174-181.

[28]孫忠富，李佑祥，吳毅明，等.北京地區(qū)典型日光溫室直射光環(huán)境的模擬與分析——設(shè)施農(nóng)業(yè)光環(huán)境模擬分析研究之四[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，1993，9（2）：45-51.

[29]陳青云，原園芳信，吉本真由美.PO和PVC薄膜溫室的光溫環(huán)境及其與薄膜流滴性的關(guān)系[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，1997，13（1）：130-134.

[30]孟力力，楊其長(zhǎng)， BOT G P A， 等.日光溫室可視化熱環(huán)境模擬模型的構(gòu)建[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009，25（1）：164-170.

[31]程秀花，毛罕平，伍德林，等.玻璃溫室自然通風(fēng)熱環(huán)境時(shí)空分布數(shù)值模擬[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2009，40（6）：179-183.

[32]ZHANG X， WANG H L， ZOU Z R， et al. CFD and weighted entropy based simulation and optimisation of Chinese solar greenhouse temperature distribution[J]. Biosystems engineering， 2016， 142：12-26.

[33]佟國(guó)紅， CHRISTOPHER D M.墻體材料對(duì)日光溫室溫度環(huán)境影響的CFD模擬[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009，25（3）：153-157.

[34]張勇，高文波，鄒志榮.日光溫室主動(dòng)蓄熱后墻傳熱CFD模擬及性能試驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2015，31（5）：203-211.

[35]王慧，李梅蘭，許建平，等.基于冠層溫濕度模型的日光溫室黃瓜霜霉病預(yù)警方法[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2015，26（10）：3027-3034.

[36]RODR？魱GUEZ F， BERENGUEL M， GUZM？魣N J L， et al. Modeling and control of greenhouse crop growth[M]. Germany： Springer international publishing Switzerland， 2014：352.

[37]杜尚豐，徐立鴻，馬承偉，等.可控環(huán)境生產(chǎn)系統(tǒng)建模、仿真與控制研究進(jìn)展[J].中國(guó)科學(xué)（信息科學(xué)），2010，40（S1）：54-70.

[38]杜尚豐，陳俐均，徐丹，等.溫室生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法綜述[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，46（5）：85-93.

[39]顧哲，袁壽其，齊志明，等.基于ET和水量平衡的日光溫室實(shí)時(shí)精準(zhǔn)灌溉決策及控制系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2018，34（23）：101-108.

[40]魏曉然，程瑞鋒，楊其長(zhǎng)，等.輻射累積量控制的灌溉模式下溫室番茄生長(zhǎng)與水肥利用研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，51（18）：3531-3541.

[41]張芳，薛緒掌，張建豐，等.基于葉片數(shù)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)的營(yíng)養(yǎng)液供給對(duì)番茄生長(zhǎng)、產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J].植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)，2016，22（5）：1374-1383.

[42]呂雄杰，陸文龍，王艷，等.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日光溫室黃瓜智能灌溉控制系統(tǒng)研究[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014（9）：34-37.

[43]李友麗，趙倩，代艷俠，等.水肥一體化自動(dòng)管理對(duì)葉用萵苣生長(zhǎng)及灌溉水生產(chǎn)效率的影響[J].中國(guó)蔬菜，2018（8）： 44-50.

[44]馬偉，王秀，翟長(zhǎng)遠(yuǎn)，等.溫室智能裝備系列之二十七 溫室水肥控制器的開(kāi)發(fā)和試驗(yàn)[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)（溫室園藝），2011（7）：42-43.

[45]何雄奎.蔬菜高效施藥裝備與技術(shù)研發(fā)應(yīng)用[J].蔬菜，2018（8）：1-7.

[46]喬曉軍，余禮根，張?jiān)弃Q，等.設(shè)施蔬菜病蟲(chóng)害綠色防控系統(tǒng)研制與初步應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)（溫室園藝），2017，37（31）：29-31.

[47]李文靜.油菜花期預(yù)報(bào)在全媒體氣象服務(wù)應(yīng)用的初探[C]//第33屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S13“互聯(lián)網(wǎng)+”與氣象服務(wù)——第六屆氣象服務(wù)發(fā)展論壇.北京：中國(guó)氣象學(xué)會(huì)，2016.

[48]張?jiān)鲂牛跹增?，楊艷蓉，等.南京地區(qū)8種常見(jiàn)觀賞樹(shù)木花期可預(yù)報(bào)研究[J].生態(tài)科學(xué)，2014，33（4）：642-648.

[49]張艷艷，趙瑋，高慶先，等.氣候變化背景下隴東塬區(qū)‘紅富士蘋(píng)果始花期研究[J].果樹(shù)學(xué)報(bào)，2017，34（4）：427-434.

[50]舒斯，肖玫，陳正洪.櫻花始花期預(yù)報(bào)方法[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2018，38（2）：405-411.

[51]任憲威，梁紅平，謝巍.預(yù)報(bào)樹(shù)木物候期的平均溫度法[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，1991，13（2）：87-93.

[52]孫楠.花期預(yù)報(bào)3年，沿途“風(fēng)景”如何？[N].中國(guó)氣象報(bào)，2019-4-12（3）.

[53]丁新科.“氣候品質(zhì)”為生態(tài)建設(shè)增輝添彩[N].河南日?qǐng)?bào)， 2018-06-04（4）.

[54]李秀香，馮馨.加強(qiáng)氣候品質(zhì)認(rèn)證，提升農(nóng)產(chǎn)品出口質(zhì)量[J].國(guó)際貿(mào)易，2016（7）：32-37.

[55]劉璐，王景紅，張樹(shù)譽(yù)，等.陜西紅富士蘋(píng)果氣候品質(zhì)指標(biāo)及認(rèn)證技術(shù)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2018，39（9）： 611-617.

[56]韓麗琴，黃萍.北京都市型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)供需協(xié)調(diào)策略研究[J].管理觀察，2018（13）：130-132.

[57]趙春江，楊信廷.李斌，等.中國(guó)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)發(fā)展回顧及展望[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2018，8（1）：172-178.