〔摘要〕 文章試圖回答如何從人力資本角度發(fā)揮人工智能對現代服務業(yè)的就業(yè)促進，減少可能的就業(yè)替代。在就業(yè)實現和高質量就業(yè)的基礎上，實證研究驗證了進入人工智能時代從事現代服務業(yè)的大學畢業(yè)生不會被機器人取代，而是需要更多的人力資本儲備。研究結果還表明，從勞動力市場出發(fā)，現代服務業(yè)對高層次應用型人才有很大需求空間;從個體出發(fā)，技術創(chuàng)新能力和服務創(chuàng)新能力為現代服務業(yè)的就業(yè)實現提供人力資本保障;從高校出發(fā)，國際化學習和賽事平臺等支持環(huán)境能夠幫助畢業(yè)生增強社會適應性以及對現代服務業(yè)的認知水平。因此，“雙一流”建設高校應進一步遵循教育與社會關系的外部發(fā)展規(guī)律，及時調整專業(yè)培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式，注重人工智能與其他專業(yè)的融合，在現代服務業(yè)就業(yè)實現的基礎上助推高質量就業(yè)。

〔關鍵詞〕 人工智能;現代服務業(yè);人力資本;就業(yè)實現;高質量就業(yè)

〔中圖分類號〕F427; TP18 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-2689（2020）02-0082-07

引 言

“加快發(fā)展現代服務業(yè)”是習近平總書記在黨的十九大報告中提出的明確要求，也是實現“中國服務+中國制造”融合發(fā)展的客觀需要。作為第三產業(yè)的高級形態(tài)，現代服務業(yè)是依靠信息技術和現代化的經營理念、組織形式與管理手段的一類技術、知識和信息密集型的產業(yè)部門[1]。目前國內許多城市依靠人工智能等先進技術引領現代服務業(yè)變革，形成以研究設計、電子商務、文化創(chuàng)意、全域旅游、養(yǎng)老服務、健康服務、人力資源服務、服務外包等八大領域為主體的多元發(fā)展格局。

學界關于人工智能對服務業(yè)就業(yè)的影響看法不一，“促進效應”和“替代效應”疊加并存。有研究認為服務業(yè)現從業(yè)人員的知識結構較好，適應變化能力較強，人工智能對服務業(yè)的就業(yè)影響不顯著。如鐘仁耀等人的研究表明，與第一產業(yè)、第二產業(yè)相比，服務業(yè)的就業(yè)負面影響較小，雖然減少了低端從業(yè)人員需求，但高端人才需求卻不斷增加[2]。2018年孫文凱等率先估算出我國服務業(yè)在技術升級下的就業(yè)替代率，其中文化/體育/娛樂業(yè)、交通運輸/計算機服務/軟件業(yè)、科學研究/技術服務/地質勘查業(yè)、教育業(yè)等就業(yè)替代率較低[3]。岳昌君等人認為這是由于對知識和技能的要求較高，被替代的概率較低[4]。在現代服務業(yè)中，吳清軍等人測算出人工智能顯著提高了電子商務領域從業(yè)人員的收入，短期內會對就業(yè)有消極影響，但從長遠來看會帶來整體經濟效益的增長和更多的就業(yè)機會[5]。

總的來說，人工智能對服務業(yè)就業(yè)的沖擊主要取代的是勞動密集型服務業(yè)崗位，而在現代服務業(yè)領域更多是對從業(yè)人員需求結構的變化和創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。盡管人工智能已經具備了一定的深度學習能力，但是整體上自主創(chuàng)新能力較差、水平較低，所以學歷和創(chuàng)新能力要求更高的情況下被人工智能替代的風險越低[6]。這方面也有來自實證研究的證據，有研究就指出重點高校尤其是人文社科、理工科的畢業(yè)生，被人工智能替代的風險更低[4]。可見，人工智能不僅助推現代服務業(yè)的發(fā)展，同時也激發(fā)了新的就業(yè)增長點。

雖然從文獻回顧可以推斷出人工智能對現代服務業(yè)就業(yè)的影響主要呈正向發(fā)展，但是現代服務業(yè)有著高人力資本含量、高專業(yè)性、高技術性、知識性、高附加值和創(chuàng)新性等基本的屬性[7]，還沒有充分的數據證明人工智能時代大學畢業(yè)生的哪些人力資本特征有效支持了現代服務業(yè)的就業(yè)?；诖耍狙芯恳匀肆Y本理論為基礎，通過實證分析專業(yè)學位畢業(yè)生的人力資本特征對現代服務業(yè)就業(yè)實現和高質量就業(yè)的影響變量，進一步為如何從人力資本角度發(fā)揮人工智能對現代服務業(yè)的就業(yè)促進作用，減少可能的就業(yè)替代作用提供數據支撐。

一、 研究假設

人才的專業(yè)化提高了社會專業(yè)化分工程度，專業(yè)學位教育更具有職業(yè)導向性。依據培養(yǎng)目標要求，畢業(yè)生應作為高層次應用型專門人才直接進入勞動力市場。當前我國專業(yè)學位教育體系以碩士為主，已有40種類型豐富的碩士專業(yè)學位，同時，與學術型碩士相比，專業(yè)學位碩士也是進入勞動力市場的主力軍。因此，本研究以碩士層次的專業(yè)學位應屆畢業(yè)生為主要研究對象。

專業(yè)學位畢業(yè)生的人力資本是指經過專業(yè)學位教育凝結在畢業(yè)生身上的知識和技能的總和。人力資本理論認為，人力資本水平在提高勞動力市場競爭力方面發(fā)揮著重要作用。人力資本積累越多，勞動者的邊際生產率越高，則更有可能在勞動力市場上獲得更好的職位和收入。因此，筆者認為專業(yè)學位畢業(yè)生的人力資本對現代服務業(yè)就業(yè)產生積極的影響，原因主要包含以下四點：一、教育是一種對人力資本的投資，通過專業(yè)學位碩士層次的一流教育水平培養(yǎng)，學生獲得不同專業(yè)對應職業(yè)所需的知識和能力，提高畢業(yè)生進入現代服務業(yè)特定職業(yè)領域的勞動生產力，增加現代服務業(yè)就業(yè)實現和高質量就業(yè)的可能性。由此，選取高校教育水平和專業(yè)類別作為人力資本特征的觀測指標。二、舒爾茨提出，科學研究也是一種可以轉化為新技能、有一定經濟價值的人力資本[8]。學術性是專業(yè)學位教育的本質屬性之一，通過提高學業(yè)成績和發(fā)表學術文章，畢業(yè)生具備獨立進行科學研究的能力，增加現代服務業(yè)就業(yè)實現和高質量就業(yè)的可能性。由此，我們選取了學業(yè)成績和發(fā)表學術文章作為人力資本特征的觀測指標。三、實踐性也是專業(yè)學位教育的本質屬性，通過到導師項目合作企業(yè)或校內外實踐基地實習、國際化學習經歷、賽事經歷、甚至碩士入學前的工作經歷等，都大大提高了畢業(yè)生將理論知識轉化為實踐的能力，增加了其現代服務業(yè)就業(yè)實現和高質量就業(yè)的可能性。由此，選取碩士入學前工作經歷，參加合作企業(yè)（基地）實踐，國際化學習經歷和賽事經歷作為人力資本特征的觀測指標。四、職業(yè)導向性是專業(yè)學位教育非常重要的屬性，通過取得有實際應用價值的畢業(yè)成果，獲取相應職業(yè)資格證書，畢業(yè)生提高了進入特定職業(yè)領域的職業(yè)能力，增加現代服務業(yè)就業(yè)實現和高質量就業(yè)的可能性。由此，選取取得有實際應用價值的畢業(yè)成果和職業(yè)資格證書作為人力資本特征的觀測指標。

基于以上分析，提出兩方面的研究假設。假設1：人力資本特征正向影響專業(yè)學位畢業(yè)生現代服務業(yè)的就業(yè)實現，假設2：人力資本特征正向影響專業(yè)學位畢業(yè)生現代服務業(yè)的高質量就業(yè)。

此外，除了將專業(yè)學位畢業(yè)生的人力資本特征變量操作化為10個觀測指標外（變量說明詳見表1），考慮到現代服務業(yè)的發(fā)展水平受到城市化、地域分布、行業(yè)類型的影響因素，因此將一線城市、對口就業(yè)、現代服務業(yè)領域等工作特征變量和性別、年齡等人口學特征也作為重要的控制變量納入模型。

二、 研究設計

（一） 模型設計

觀察現代服務業(yè)的就業(yè)實現是為保證合適的人才供給，以此構建模型一?，F代服務業(yè)的高質量就業(yè)不僅要考察是否滿足個體的一般期望，如收入和就業(yè)滿意度等主客觀短期就業(yè)目標需求，同時也要兼顧體現終身教育思想的長期就業(yè)目標需求。并不是指學生在畢業(yè)節(jié)點已經達到的某種水平，而是未來職業(yè)發(fā)展的可能性。因而選擇起薪、就業(yè)滿意度和職業(yè)對未來發(fā)展重要性作為現代服務業(yè)高質量就業(yè)的觀測指標，分別構建模型二、模型三、模型四。

（二） 描述統(tǒng)計

研究數據來自2017年6月—7月北京航空航天大學研究生教育研究中心組織實施的第四次全國性大規(guī)模專業(yè)學位研究生教育體驗問卷調查，問卷有關專業(yè)學位研究生培養(yǎng)與就業(yè)的信息量豐富。調查得到北京市、天津市、山西省、黑龍江省、上海市、浙江省、廣東省、重慶市、四川省、云南省、陜西省學位辦和長期合作高校的支持，也獲得中國學位與研究生教育學位秘書處作為主題調研進行全國推送。本研究使用的6136份2017年全日制非定向專業(yè)學位碩士應屆畢業(yè)生樣本，分別來自參與方便抽樣的11個省市，共112所高校，其中雙一流高校和一流學科建設高校樣本分別占18.5%和27.9%。調研涵蓋了全部碩士專業(yè)學位類型，以工程（1574份）、臨床醫(yī)學（748份），法律（615份）、金融（541份）、教育（500份）、會計（440份）、翻譯（357份）、工商管理（299份）、藝術（276份）以及建筑學（246份）為最主要的專業(yè)學位樣本。因為這些專業(yè)學位是國家招生數量最多的專業(yè)學位類型，占總體樣本的91.2%，較好地覆蓋了商務類、公共服務類、工程類、法律類、教育文化類和醫(yī)學類等不同專業(yè)分類，使得樣本具有較好的代表性。

根據對調研結果的描述性統(tǒng)計分析，總體上有46.4%的畢業(yè)生成功進入現代服務業(yè)，這些從事現代服務業(yè)的畢業(yè)生起薪均值為6954.33元，就業(yè)滿意均值為3.41，職業(yè)對未來發(fā)展重要性均值為4.11。在就業(yè)領域分布上，畢業(yè)生以進入研究設計和健康服務為主，分別占20.6%和11.8%。建筑學碩士、工程碩士、臨床醫(yī)學碩士和藝術碩士進入現代服務業(yè)的比例最高，具體而言，80%的建筑學碩士、58.7%的工程碩士、28.5%的藝術碩士成功進入研究設計領域，71.5%的臨床醫(yī)學碩士成功進入健康服務領域，37.4%的藝術碩士成功進入文化創(chuàng)意領域（詳見表2）。

三、 回歸結果與分析

（一） 人力資本對現代服務業(yè)就業(yè)實現的影響

在模型一中由于解釋變量較多，對回歸模型進行多重共線性檢驗。解釋變量容差均大于0.1，方差膨脹因子均小于10，表明解釋變量不存在嚴重的多重共線性，可引入回歸方程。模型卡方檢驗結果為1321.903* * *，-2對數似然值6726.888，說明模型擬合良好。正確預測率為71.3%，表明回歸模型預測率較高，模型可以有效預測人力資本對現代服務業(yè)就業(yè)實現的影響，假設1得到支持。結果表明，人力資本變量中所學專業(yè)、成績優(yōu)秀、發(fā)表學術文章、碩士入學前工作經歷、國際化學習經歷、賽事經歷、取得有實際應用價值的畢業(yè)成果均通過顯著性檢驗（見表3），對現代服務業(yè)的就業(yè)實現有顯著預測作用。其中，在系數顯著性上，最強的是所學專業(yè)、國際化學習經歷、賽事經歷，表明這3個因素對就業(yè)實現的影響最顯著，預測畢業(yè)生現代服務業(yè)的就業(yè)實現效果最佳。

進一步對被解釋變量貢獻度進行分析，發(fā)現所學專業(yè)對就業(yè)實現貢獻度最大。具體而言，醫(yī)學類、工程類、公共服務類和教育文化類，分別比商務類畢業(yè)生現代服務業(yè)就業(yè)實現的概率提高了8.73倍、3.15倍、0.74倍和0.67倍，而法律類比商務類畢業(yè)生就業(yè)實現的概率下降了0.66倍。此外，值得說明的是，有賽事經歷的學生就業(yè)實現的概率提高了0.55倍，有國際化學習經歷的學生就業(yè)實現的概率提高了0.32倍。

（二） 人力資本對現代服務業(yè)高質量就業(yè)的影響

模型二的擬合優(yōu)度為0.348，F=87.253* * *;模型三的模型卡方檢驗結果為421.236* * *，-2對數似然值為7223.811，正確預測率為61.0%;模型四的擬合優(yōu)度為0.423，F=130.525* * *。以上結果表明三個模型擬合程度較好，回歸結果可信，假設2得到支持。分層回歸結果表明，總體上，除發(fā)表學術文章外，各類人力資本變量對高質量就業(yè)的不同指標通過顯著性檢驗（見表3）。綜合來看，一流大學、所學專業(yè)、碩士入學前工作經驗、成績優(yōu)秀、參加合作企業(yè)（基地）實踐、取得有實際應用價值的畢業(yè)成果、職業(yè)資格證書這些因素對不同高質量就業(yè)指標的影響最顯著，能夠有效預測畢業(yè)生現代服務業(yè)的高質量就業(yè)。

進一步分析變量系數大小可知以下結論。首先，在起薪水平的影響因素中，雙一流高校和一流學科建設高校分別比普通高校畢業(yè)生的起薪高18.7%和13.9%，教育文化類和醫(yī)學類比商務類畢業(yè)生的起薪分別低18.4%和10.8%，法律類、公共服務類和工程類也比商務類畢業(yè)生的起薪低7.5%、6.3%、5.2%，碩士入學前有三年以上工作經歷比無工作經歷的畢業(yè)生起薪高15.8%。其次，在就業(yè)滿意度的影響因素中，雙一流高校和一流學科建設高校分別比普通高校畢業(yè)生實現高就業(yè)滿意度的概率提高0.77倍和0.44倍。與商務類相比，法律類畢業(yè)生實現高就業(yè)滿意度的概率下降0.35倍。學業(yè)成績優(yōu)秀的畢業(yè)生實現高就業(yè)滿意度的概率提高0.26倍，參加合作企業(yè)（基地）實踐的畢業(yè)生實現高就業(yè)滿意度的概率提高0.38倍，有職業(yè)資格證書的畢業(yè)生實現高就業(yè)滿意度的概率提高0.51倍。最后，在職業(yè)對未來發(fā)展重要性的影響因素中，學業(yè)成績優(yōu)秀的畢業(yè)生職業(yè)對未來發(fā)展重要性提高5%。如果畢業(yè)生取得有實際應用價值的畢業(yè)成果，職業(yè)對未來發(fā)展重要性也會提高5.2%。

結 論

綜上所述，進入人工智能時代，從事現代服務業(yè)的大學畢業(yè)生并不會被機器人取代，而是需要更多人力資本儲備。具備雙一流高校、一流學科建設高校的商務類專業(yè)、醫(yī)學類專業(yè)、工程類專業(yè)、教育文化類和公共服務類專業(yè)教育背景，且成績優(yōu)秀，擁有國際化學習與賽事經歷等諸多人力資本特征的高層次應用型人才，不僅能夠積極應對人工智能的替代作用，還能充分發(fā)揮人工智能的促進作用。畢業(yè)生的人力資本對現代服務業(yè)就業(yè)有著顯著影響，但是與傳統(tǒng)就業(yè)相比也有其特殊性。

第一，現代服務業(yè)勞動力市場對高層次應用型人才有很大需求空間。高層次應用型人才具有較強的專業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)、能夠創(chuàng)造性地從事實際工作，符合對專業(yè)性和技術性、知識性和創(chuàng)新性要求較高的現代服務業(yè)所需求的人才特征。本文通過大量數據分析發(fā)現，在就業(yè)實現方面專業(yè)學位畢業(yè)生進入現代服務業(yè)就業(yè)的比例為46.4%。若以2017年專業(yè)學位畢業(yè)生直接就業(yè)率86.6%作為參照，據此推斷可知實際就業(yè)的畢業(yè)生中有53.6%成功進入了現代服務業(yè)。依國際經驗，服務業(yè)是吸納就業(yè)的最主要產業(yè)，2019年美國服務業(yè)的就業(yè)占比已高達79%，中國服務業(yè)的就業(yè)占比也逐漸超過其他兩個產業(yè)達到45%[9]。因此，畢業(yè)生現代服務業(yè)就業(yè)占比超過了我國服務業(yè)就業(yè)占比的平均水平，尤其是研究設計領域和健康服務領域，這充分表明了現代服務業(yè)勞動力市場對高層次應用型人才的需求很大。一方面是因為自動化提供了更多高質量的就業(yè)機會，就業(yè)促進作用增強，促進了高層次應用型人才的更充分就業(yè);另一方面則是受技術限制，對于知識和技能要求較高的現代服務業(yè)，被機器人就業(yè)替代的可能性更低。

第二，個體的技術創(chuàng)新能力和服務創(chuàng)新能力為現代服務業(yè)的就業(yè)實現提供人力資本保障。實證檢驗表明，專業(yè)類別對畢業(yè)生能否進入現代服務業(yè)的預測作用最大，教育文化類、公共服務類、工程類、醫(yī)學類畢業(yè)生從事現代服務業(yè)的可能性依次遞增。這可能與工程類和醫(yī)學類專業(yè)對技術創(chuàng)新能力的要求較高，符合人工智能時代現代服務業(yè)高技術性的要求相關。調研中有58.7%的工程碩士集中從事現代服務業(yè)的研究設計領域，71.5%的臨床醫(yī)學碩士集中從事現代服務業(yè)的健康服務領域。而教育文化類和公共服務類專業(yè)對服務創(chuàng)新能力的要求較高，畢業(yè)生在文化創(chuàng)意等現代服務業(yè)領域就更容易獲得就業(yè)機會。盡管機器人已經具備了一定的深度學習能力，但是整體上自主創(chuàng)新水平仍比較局限，建議在醫(yī)學類、工程類、教育文化類和公共服務類專業(yè)的專業(yè)學位研究生課程體系中，更新相關現代服務業(yè)的知識內容和技能訓練，注重強化學生的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力。各高校各學科更應未雨綢繆，在教育內容上為培養(yǎng)未來適應現代服務業(yè)創(chuàng)造性工作需要的人才提前布局。

第三，高校在人才培養(yǎng)過程中提供更多的國際化學習和賽事平臺等支持環(huán)境，能夠幫助畢業(yè)生增強社會適應性以及對現代服務業(yè)的認知水平，增加現代服務業(yè)就業(yè)實現的可能。實證檢驗表明，有國際化學習經歷、賽事經歷的畢業(yè)生從事現代服務業(yè)的就業(yè)傾向更為明顯。究其原因，有國際化學習經歷、賽事經歷的畢業(yè)生在將理論知識轉化為實踐的能力方面更具優(yōu)勢。同時，個人視野的寬廣、勇于開拓創(chuàng)新的品質，一定的團隊協(xié)作和組織協(xié)調能力，顯然能對新領域新業(yè)態(tài)的社會適應性更強，更有從事現代服務業(yè)的勇氣和信心。建議高校創(chuàng)設多元的人工智能國際化學習機會，如國際學術會議、海外實踐基地、國外聯(lián)合培養(yǎng)等。鼓勵學生參加科技前沿的人工智能大賽，進一步提升學生的實踐能力。在國際化學習和賽事訓練的過程中重新思考人機關系，加強職業(yè)倫理，致力于構建人機協(xié)同的新系統(tǒng)[10]。

第四，雙一流高校和一流學科建設高校應進一步遵循教育的外部發(fā)展規(guī)律，及時調整專業(yè)培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式，注重人工智能與其他專業(yè)的融合，在現代服務業(yè)就業(yè)實現的基礎上助推高質量就業(yè)。黨的十九大報告明確提出實現更高質量就業(yè)的政策要求，實證研究也證明了諸多人力資本特征都會對此產生促進作用。首先，雙一流高校和一流學科建設高校畢業(yè)生有起薪優(yōu)勢且就業(yè)滿意度也更高。一方面是因為與普通高校相比，雙一流高校和一流學科建設高校更重視服務業(yè)轉型升級所需要的人才知識與能力的培養(yǎng)，這些學校根據科技前沿對課程內容更新較快，畢業(yè)生的行業(yè)匹配度更高。另一方面，雙一流高校和一流學科建設高校更具品牌效應，向用人單位傳遞出所培養(yǎng)的畢業(yè)生綜合實力更強的信號，因而畢業(yè)生獲得高薪酬的職位可能性更大，就業(yè)達到期望的可能性更大。其次，商務類畢業(yè)生有起薪優(yōu)勢且就業(yè)滿意度也更高。這可能是因為商務類畢業(yè)生有較強的管理能力和策劃能力，較之傳統(tǒng)行業(yè)，現代服務業(yè)的管理職位水平和薪資水平較高。此外，成績優(yōu)秀的畢業(yè)生的就業(yè)滿意度也更高，且職業(yè)對未來發(fā)展更為重要。這是由于經過完整的專業(yè)學位研究生教育，畢業(yè)生的科研能力得到較大發(fā)展，在需要高技術性和知識性的未來工作中能夠憑借科研能力更好地提升業(yè)務能力，拓寬職業(yè)前景。為進一步實現高質量就業(yè)，建議雙一流高校和一流學科建設高校應在遵循教育與市場的規(guī)律下，強化適應性甚至是引領性，加強人工智能的產學合作教育并重視科技成果轉化，加強人工智能與其他專業(yè)的交叉融合，鼓勵開展人工智能與其他專業(yè)交叉課題的研究。

此外，工作特征也會影響現代服務業(yè)就業(yè)，相關結論對未來畢業(yè)生考慮現代服務業(yè)的擇業(yè)問題有一定的指導意義。實證檢驗表明，畢業(yè)生在一線城市從事現代服務業(yè)的可能性高于非一線城市，也更容易獲得高起薪和高就業(yè)滿意度。除了一線城市本身的發(fā)展機會、資源、環(huán)境對畢業(yè)生的吸引力外，更主要是由于一線城市的產業(yè)轉型升級快，人才的發(fā)展空間大，更能吸引畢業(yè)生加入其中貢獻力量。除此之外，對口就業(yè)對起薪、就業(yè)滿意度和職業(yè)對未來發(fā)展的重要性三個現代服務業(yè)高質量就業(yè)指標均有積極預測作用。同時還應注意的是，現代服務業(yè)各領域的高質量就業(yè)存在差異性，電子商務領域的起薪顯著高于研究設計領域，研究設計領域的就業(yè)滿意度顯著高于電子商務領域和全域旅游領域。

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（責任編輯：夏 雪）

Abstract： This study attempts to answer the question of how to give play to the employment promotion role of artificial intelligence in modern service industry from the perspective of human capital and reduce the possible role of employment replacement. On the basis of employment realization and highquality employment， empirical research has verified that the future college graduates engaged in modern service industry in the era of artificial intelligence will not be replaced by robots， but need more human capital reserve. The results show that from the perspective of labor market， the modern service industry has a great demand for highlevel applied talents. From the perspective of individual， technological innovation ability and service innovation ability provide human capital guarantee for the employment of modern service industry. From the perspective of universities， the internationalization learning and competition platform support environment to help graduates to enhance social adaptability， and the cognitive level of modern service industry. Therefore， “Double Firstrate” universities should follow the external development rules of education and social relations， further adjust professional training scheme and training mode， focus on the integration of artificial intelligence and other professional， in order to booster quality jobs based on employment implementation in modern service industry.

Key words： artificial intelligence; modern service industry; human capital; realization of employment; employment quality