龐慶華，周未沫，李銘珍

（河海大學 商學院，江蘇 常州 213022）

一、引 言

2014年習近平總書記親臨江蘇視察并發(fā)表重要講話，提出了“努力建設經(jīng)濟強、百姓富、環(huán)境美、社會文明程度高的新江蘇”的殷切期望，為江蘇發(fā)展指明了努力方向和工作重點。同時，江蘇省第十三次黨代會做出了“聚力創(chuàng)新、聚焦富民，高水平全面建成小康社會”的部署。這些都對江蘇省在提高經(jīng)濟發(fā)展水平、增強金融影響力、加強生態(tài)文明建設和大力發(fā)展創(chuàng)新幾個方面提出了要求。因此，本文從系統(tǒng)耦合的角度出發(fā)，分析江蘇省金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新與生態(tài)效率的協(xié)同發(fā)展狀況，提出江蘇省三元系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展的對策與建議，為實現(xiàn)江蘇省可持續(xù)發(fā)展以及“強富美高”發(fā)展要求提供有價值的參考。

目前國內(nèi)外學者對區(qū)域活動中區(qū)域創(chuàng)新、生態(tài)效率、金融集聚和經(jīng)濟發(fā)展之間的關系等幾個關鍵要素進行了研究［1-5］。關于金融集聚對生態(tài)效率和區(qū)域創(chuàng)新的影響研究發(fā)現(xiàn)：金融集聚存在溢出效應，且對生態(tài)效率和技術(shù)創(chuàng)新起著至關重要的作用［6-7］；金融對創(chuàng)新存在直接影響，并且隨著制度環(huán)境的不斷完善對創(chuàng)新的促進作用越加明顯［8-10］；但是，金融集聚對不同地區(qū)的創(chuàng)新能力的促進作用存在差異，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的作用更加明顯，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)有可能存在反向抑制作用［11］，金融集聚對生態(tài)效率的影響也存在著類似的情況。針對區(qū)域創(chuàng)新與生態(tài)效率關系的研究則表明：生態(tài)效應存在溢出效應，區(qū)域創(chuàng)新能力的提高是生態(tài)效率提升的重要途徑［12］；尤其是創(chuàng)新的期望產(chǎn)出部分，即區(qū)域綠色技術(shù)創(chuàng)新對提高生態(tài)效率有著顯著的作用［13］。學者們進一步探索金融集聚與生態(tài)效率、區(qū)域創(chuàng)新與生態(tài)效率之間的關系發(fā)現(xiàn)：金融集聚和區(qū)域創(chuàng)新都能夠提高生態(tài)效率，并且金融集聚的促進作用要高于區(qū)域創(chuàng)新對生態(tài)效率的促進作用［14］；金融集聚是通過促進區(qū)域創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而間接促進生態(tài)效率的提高［15］。此外，還有不少人選擇從系統(tǒng)的角度來研究這幾個因素的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展情況：目前多數(shù)區(qū)域的科技創(chuàng)新與金融創(chuàng)新的耦合度已經(jīng)顯著提高［16］；但是金融集聚和生態(tài)效率的耦合情況大都呈現(xiàn)出了金融集聚滯后型的狀態(tài)，金融資源的利用率不高，對生態(tài)效率的支撐度不足［17］。

從現(xiàn)有研究來看，已經(jīng)從由單方面考慮因果關系發(fā)展到將不同因素納入同一系統(tǒng)來考慮，也取得了諸多研究成果。但由于金融集聚這樣的因素往往具有空間溢出性，如何把空間效應納入系統(tǒng)的研究中是一個難點。現(xiàn)有的文獻主要關注金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率三者之間或者兩兩之間的因果關系，沒有將三者納入同一個系統(tǒng)中從系統(tǒng)的角度研究它們之間的相互作用，并且，在討論金融集聚以及生態(tài)效率時沒有考慮空間溢出效應的影響。因此，本文的主要工作一方面是將金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率納入同一個系統(tǒng)中考慮它們之間協(xié)調(diào)發(fā)展情況；另一方面是將空間權(quán)重納入江蘇省的金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率的發(fā)展系統(tǒng)中，充分考慮空間效應的影響，使得計算的耦合協(xié)調(diào)度更精準。通過探究江蘇省的系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展情況，揭示金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率系統(tǒng)的發(fā)展模式，為實現(xiàn)江蘇省的系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展提供有益的參考。

二、指標選取

（一）金融集聚評價指標

區(qū)位熵是學者們最常選用的用來衡量金融集聚的指標，其計算公式如下：

其中，Xmn表示n地區(qū)金融機構(gòu)人民幣存款余額數(shù)；Xn表示地區(qū)n的經(jīng)濟增長水平（GDP）；Xm表示江蘇省13個地級市的金融機構(gòu)人民幣存款余額之和；X表示江蘇省13個地級市的經(jīng)濟增長水平（GDP）。U1mn數(shù)值越大，表示該地區(qū)的金融集聚水平越高。

（二）區(qū)域創(chuàng)新評價指標

關于區(qū)域創(chuàng)新的衡量，學者們有著不同的角度與方法，目前主要采用的方式有兩種：第一種是選擇專利申請量或者授權(quán)量來替代；另一種是通過構(gòu)建指標體系來衡量。考慮選擇單一變量來替代區(qū)域創(chuàng)新這個指標會有不全面、不完整的問題，本研究將通過構(gòu)建指標體系來衡量區(qū)域創(chuàng)新，該指標體系主要從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境三大部分對區(qū)域創(chuàng)新進行測度。在創(chuàng)新投入方面，選擇了科技活動人員數(shù)、R&D投入、研究和實驗人員全時當量三個指標；創(chuàng)新產(chǎn)出則用專利授權(quán)數(shù)作為代表；創(chuàng)新環(huán)境考慮到目前大多數(shù)的創(chuàng)新是教育機構(gòu)和研究機構(gòu)產(chǎn)生，因此使用教育從業(yè)人數(shù)、普通高等學校與科研機構(gòu)數(shù)量、教育與研發(fā)支出來衡量。

在指標體系的基礎上，采用線性加權(quán)法對區(qū)域創(chuàng)新予以測算，計算公式如下：

其中，U2mn是區(qū)域創(chuàng)新的綜合評價指數(shù)；wij為第i個系統(tǒng)第j項指標的權(quán)重，通過熵權(quán)法獲得；Q′ij為第i個系統(tǒng)第j項指標標準值，通過運用極差標準化方法計算得到。

（三）生態(tài)效率評價指標

在生態(tài)效率的測度方面，主要的方法有DEA效率測量隨機前沿的SFA方法和構(gòu)建指標體系運用的加權(quán)法計算。在參考前人研究的基礎上，本研究將通過建立一個投入產(chǎn)出的生態(tài)效率指標體系，運用DEA方法來計算江蘇省的生態(tài)效率指數(shù)。生態(tài)效率指標體系包括環(huán)境影響類、資源消耗類與產(chǎn)出類三個部分，其中環(huán)境影響類與資源消耗類屬于投入，產(chǎn)出類屬于產(chǎn)出。環(huán)境影響類選擇了工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)煙（粉）塵排放量和工業(yè)廢水排放量來計算；資源消耗類選擇勞動投入、用水量和全社會用電量來計算，勞動投入用就業(yè)人數(shù)來衡量；產(chǎn)出類選擇GDP和建城區(qū)綠化面積作為代表，GDP以2007年為基期進行了平減處理。

本文選擇2007-2017年江蘇省13個城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，實證考察江蘇省金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率的協(xié)調(diào)發(fā)展。數(shù)據(jù)來源于2007-2018年《中國統(tǒng)計年鑒》、各個城市歷年統(tǒng)計公報、2007-2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各個城市歷年統(tǒng)計年鑒，其中涉及貨幣的指標均以1978年為基期進行了平減處理。

三、空間耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

（一）空間耦合模型

借鑒何宜慶的研究成果［18-20］，考慮金融集聚和生態(tài)效率空間因素的影響，構(gòu)建耦合度函數(shù)如下：

其中，U1為區(qū)域創(chuàng)新綜合評價指數(shù)；為金融集聚（生態(tài)效率）的空間溢出項，表示地區(qū)p金融集聚（生態(tài)效率）受相鄰地區(qū)金融集聚（生態(tài)效率）發(fā)展程度的影響，是相鄰地區(qū)金融集聚（生態(tài)效率）的地理加權(quán)平均，δ表示的相對重要程度。的計算公式如下：

其中，Wij為空間權(quán)重矩陣，采用0-1矩陣；uj為功效貢獻程度。

（二）空間耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)構(gòu)建

耦合度C作為反應金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率三元系統(tǒng)的耦合程度的重要指標，對判斷三元系統(tǒng)的空間耦合作用的強度與廣度以及展示系統(tǒng)發(fā)展的秩序具有重要的意義。但是金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率三元系統(tǒng)存在著交錯、不平衡和動態(tài)變化的特點，耦合度只能夠判定系統(tǒng)之間相互作用的強弱程度，無法描述系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。因此，需要在耦合度模型的基礎上建立協(xié)調(diào)度模型，從而客觀地反映江蘇省的金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率之間的協(xié)調(diào)發(fā)展關系。模型如下：

其中，D表示綜合反映金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率這個總系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度；a、b、c為三個待定參數(shù)，反映三個子系統(tǒng)對總系統(tǒng)貢獻的重要程度，取a=b=c=1/3。

參照以往研究［21］，并結(jié)合實際的研究特征，可以將耦合度與耦合協(xié)調(diào)度分為四個發(fā)展階段，見表1所列。

表1 耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的判別標準與劃分類型

再根據(jù)金融集聚的區(qū)位熵、區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)和生態(tài)效率指數(shù)發(fā)展度之間的差異，將江蘇省三元系統(tǒng)的空間耦合協(xié)調(diào)度細分為四類，即創(chuàng)新滯后型、金融滯后型、生態(tài)滯后型和協(xié)調(diào)發(fā)展型，見表2所列。

表2 協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分

四、江蘇省金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新與生態(tài)效率特征分析

（一）金融集聚特征分析

運用區(qū)位熵公式，計算出江蘇省各城市的區(qū)位熵指數(shù)，結(jié)果見表3所列。

表3 2007-2017年江蘇省各市區(qū)位熵

續(xù)表3

運用區(qū)位熵指數(shù)能夠?qū)K省各個城市的金融集聚情況進行很好的量化，表3的結(jié)果顯示，區(qū)位熵方法比較合理、能有效地對金融集聚做出定量評價。從時間維度上看，江蘇省各個城市的金融集聚指數(shù)都有一定的波動，蘇南和蘇中地區(qū)的大部分城市在波動后出現(xiàn)了金融集聚度的降低，蘇北的多數(shù)地區(qū)在波動后則是金融集聚度升高。從地區(qū)角度看，南京市一直是金融集聚水平最高的地區(qū)，遠超后面的幾個城市，緊隨其后的蘇州、無錫、常州三個城市的金融集聚指數(shù)也在一個比較高的水平，并且互相之間差距不大。此外，南通也有著較高的金融集聚指數(shù)，其余地區(qū)的金融集聚水平略低于以上城市。但從整體來看，江蘇省各個城市之間的金融集聚差異不是很大，發(fā)展比較均衡。

（二）區(qū)域創(chuàng)新特征分析

在區(qū)域創(chuàng)新指標體系的基礎上，使用熵權(quán)法可以計算出江蘇省各個城市在2007-2017年的區(qū)域創(chuàng)新情況，結(jié)果見表4所列。

表4 2007-2017年江蘇省區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)

從時間的維度觀察計算得到的區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)，2007-2017年江蘇省13個城市在區(qū)域創(chuàng)新能力總體上都呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢，在2011年之前區(qū)域創(chuàng)新能力大幅度提高，2011年之后創(chuàng)新能力的提升有所減緩且呈現(xiàn)階梯式增長。從地區(qū)角度來看，南京和蘇州的區(qū)域創(chuàng)新能力處于第一梯隊，高于其他城市；宿遷市的區(qū)域創(chuàng)新能力處于第三梯隊，低于大多數(shù)城市；剩下的10個城市處于第二梯隊。整體看來，江蘇省各個城市的區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展趨勢基本一致，地區(qū)之間的差異比較小。并且江蘇省區(qū)域創(chuàng)新的總體發(fā)展趨勢基本上是整體不斷上升中存在一些波動?？梢园l(fā)現(xiàn)，從2007年開始，江蘇省的整體區(qū)域創(chuàng)新一直呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢，在2011年之前是穩(wěn)步增長，2011年后則表現(xiàn)為波動上升。

（三）生態(tài)效率特征分析

在生態(tài)效率指標體系的基礎上，使用DEASOLVER軟件，運用SBM中的非定向模型SBM-O-V模型來測算生態(tài)效率，最終得到2007-2017年江蘇省13個城市的生態(tài)效率指數(shù)，見表5所列。

從表5可以看出，2007年江蘇省各城市之間的生態(tài)效率指數(shù)有著較大的差異，宿遷、連云港、南京和蘇州有著較高的生態(tài)效率，而常州、淮安、揚州和泰州的生態(tài)效率指數(shù)與南京等城市差距明顯，甚至呈現(xiàn)倍數(shù)關系。但到了2017年，江蘇省各個城市之間的生態(tài)效率差異大幅度縮小，各個城市之間的生態(tài)效率指數(shù)趨于接近。從地區(qū)的維度看，宿遷、連云港、徐州和鹽城的生態(tài)效率指數(shù)出現(xiàn)了下滑，其中宿遷和連云港的下滑幅度較大；除這四個城市外其他地區(qū)都有著不同程度的生態(tài)效率指數(shù)增長，其中淮安、常州以及南京有較大漲幅。但從整體來看，生態(tài)效率指數(shù)在11年間一直處于波動的狀態(tài)，并沒有穩(wěn)定的上升或者下降。

表5 2007-2017年江蘇省生態(tài)效率指數(shù)

五、空間耦合協(xié)調(diào)度及演變分析

（一）空間耦合協(xié)調(diào)度分析

結(jié)合區(qū)位熵、區(qū)域創(chuàng)新指數(shù)和生態(tài)效率指數(shù)，可以計算得到江蘇省13個城市2007-2017年金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率系統(tǒng)耦合發(fā)展的情況，結(jié)果見表6所列。

表6 江蘇省金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率系統(tǒng)耦合度

從表6可以看出，江蘇省13個城市三元系統(tǒng)的耦合度在2007-2017年的變化波動不大，整體都處在耦合的拮抗階段。在這一階段，江蘇省區(qū)域創(chuàng)新能力不斷提高，但是金融集聚使得經(jīng)濟快速增長，從而給生態(tài)環(huán)境帶來了壓力，生態(tài)效率面臨極大的挑戰(zhàn)。如果進入到磨合階段的話，經(jīng)濟增長不再主要依靠資源的消耗或者可以達到少消耗資源獲得經(jīng)濟發(fā)展的狀態(tài)，此時的生態(tài)效率就能夠獲得提升，而使江蘇省的三重耦合系統(tǒng)達到一種相對良性的耦合狀態(tài)。

在耦合度的基礎上，進一步計算出江蘇省金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率系統(tǒng)協(xié)調(diào)度，并進行耦合協(xié)調(diào)階段分類。江蘇省金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度見表7所列。

表7 江蘇省金融集聚—區(qū)域創(chuàng)新—生態(tài)效率系統(tǒng)協(xié)調(diào)度

根據(jù)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度以及金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率之間的關系，識別出江蘇省金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率的耦合協(xié)調(diào)類型。

首先，按照耦合協(xié)調(diào)度的階段劃分，江蘇省13個城市的耦合協(xié)調(diào)階段主要處在：低度協(xié)調(diào)耦合階段、中度協(xié)調(diào)耦合階段和良性協(xié)調(diào)耦合階段這三個階段中。其中，南京市處于良性協(xié)調(diào)耦合的階段，也是唯一處于良性耦合協(xié)調(diào)階段的城市。宿遷市和部分時期的淮安與徐州市處在低度協(xié)調(diào)耦合階段，但是宿遷市2007-2017年協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升的趨勢，表明雖然宿遷的協(xié)調(diào)度低但仍在努力突破現(xiàn)有狀態(tài)；徐州市則是在后期逐步由中度耦合協(xié)調(diào)降格為低度耦合協(xié)調(diào)，極有可能是因為其金融集聚能力和生態(tài)效率都降低導致的；而淮安市則是在經(jīng)歷一段時期的波動之后，實現(xiàn)了系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的穩(wěn)步上升，從低度耦合協(xié)調(diào)突破至中度耦合協(xié)調(diào)階段。整體上來看，江蘇省的三元系統(tǒng)協(xié)調(diào)度比單純的耦合度的情況要好，并且在協(xié)調(diào)度方面，城市之間的差異變大。

（二）耦合協(xié)調(diào)度時空演變分析

為了直觀地展現(xiàn)江蘇省金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型，使用ArcGIS軟件將2007-2017年江蘇省三元系統(tǒng)的耦合度和協(xié)調(diào)度進行可視化，得到圖1至圖4所示的結(jié)果。

觀察可得，江蘇省三元系統(tǒng)空間耦合度的南北地區(qū)差異很大，北方地區(qū)的城市耦合度明顯低于南方地區(qū)，并且，從時間維度來看，江蘇省三元系統(tǒng)空間耦合度大多數(shù)處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)，只有淮安市、徐州市和常州市出現(xiàn)變化較多。其中常州市在2007年處于低水平的耦合階段，處在比較差的耦合度水平，但是從2008年開始，常州市的耦合水平大幅度提高，進入到拮抗階段，并且一直保持在拮抗階段的較高水平；徐州市2008年之前的耦合度一直處于拮抗階段，但從2008年以后一直到2017年都降低到低水平耦合階段；淮安市2008-2013年在低水平耦合階段不斷波動，2014年開始穩(wěn)步提升耦合協(xié)調(diào)水平，達到了拮抗階段。對比這三個城市，耦合度都是在不同耦合階段的邊緣并發(fā)生耦合階段變化，常州市的耦合度是在耦合低水平階段與拮抗階段之間，處于低水平耦合階段的上游和拮抗階段的中游；徐州和淮安也是處于拮抗階段和低水平耦合階段之間，但處在低水平耦合階段的上游和拮抗階段的下游。這三個城市在11年間的耦合階段出現(xiàn)了波動情況，這也說明了耦合是一個復雜的、動態(tài)的、變化的過程，并不是進入了某一個耦合階段就會一成不變。

圖1 2007年江蘇省耦合度

圖2 2010年江蘇省耦合度

圖3 2013年江蘇省耦合度

圖4 2017年江蘇省耦合度

同理，將江蘇省三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度也用ArcGIS軟件進行可視化處理，方便觀察耦合協(xié)調(diào)度在2007-2017年之間的變化，結(jié)果如圖5至圖8所示。

對比協(xié)調(diào)度的圖片，江蘇省三元系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的結(jié)果比耦合度高很多，蘇南、蘇中和蘇北之間的協(xié)調(diào)度數(shù)值差異很大，所處協(xié)調(diào)度的階段也呈現(xiàn)出不同的梯度，達到良性耦合協(xié)調(diào)的城市集中在蘇南地區(qū)尤其是南京市；蘇中地區(qū)全部位于中度協(xié)調(diào)耦合發(fā)展的階段；蘇北地區(qū)主要是宿遷市一直處于低度協(xié)調(diào)耦合階段，淮安市后期逐步進入到中度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段，徐州市則是部分時間處于中度協(xié)調(diào)耦合階段，初期與末期則跌落至低度耦合協(xié)調(diào)階段。

圖5 2007年江蘇省耦合協(xié)調(diào)度

圖6 2010年江蘇省耦合協(xié)調(diào)度

圖7 2013年江蘇省耦合協(xié)調(diào)度

圖8 2017年江蘇省耦合協(xié)調(diào)度

觀察2007-2017年11年間的變化，蘇南部分城市協(xié)調(diào)度上升，其中南京達到了良性耦合協(xié)調(diào)的階段；蘇州市2010年、2011年和2014年都達到良性耦合階段，而后退化為中度協(xié)調(diào)耦合；常州市在2007年處于低度耦合協(xié)調(diào)階段，之后發(fā)力進入中度協(xié)調(diào)耦合?？傮w上來看，江蘇省很大一部分城市三元系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度出現(xiàn)了先上升后降低的狀況。結(jié)合之前的耦合協(xié)調(diào)度所屬類型以及金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率的分指標情況，能夠做如下判斷：

第一，江蘇省多數(shù)城市處于金融滯后型的協(xié)調(diào)階段，部分城市在前期出現(xiàn)生態(tài)滯后，后期轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑跍?。但處于金融滯后的城市分為兩種情況，一種是如宿遷等經(jīng)濟發(fā)展較為落后的地區(qū)，一開始就存在金融滯后現(xiàn)象，經(jīng)濟發(fā)展遠遠落后于生態(tài)與創(chuàng)新，很多地區(qū)的資源還未被開發(fā)和利用，因此三元系統(tǒng)的耦合度與協(xié)調(diào)度處于比較低的階段；另一種是前期為生態(tài)滯后，后期轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑跍蟮牡貐^(qū)。這些地區(qū)大多早期經(jīng)濟相對欠發(fā)達，但之前通過過度使用生態(tài)資源，發(fā)展高能耗的產(chǎn)業(yè)來使經(jīng)濟發(fā)展，導致生態(tài)效率的下降，從而導致了系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度處于低位；之后隨著國家和地方政府環(huán)保意識的提升和發(fā)展理念的升華，采取了保護生態(tài)的做法，頒布了提高生態(tài)的政策規(guī)定，使得生態(tài)效率有了起色和轉(zhuǎn)變；但由于前期經(jīng)濟發(fā)展起步晚，并沒有形成區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟影響力，導致了金融集聚效應不夠強，在三元系統(tǒng)中金融的子系統(tǒng)沒能跟上其他兩個子系統(tǒng)的發(fā)展，故而盡管生態(tài)效率得到了提升，但是系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度并沒有出現(xiàn)大幅度的改善甚至出現(xiàn)了下降。

第二，南京市出現(xiàn)了與其他城市截然相反的一種狀態(tài)，長期處于生態(tài)滯后的協(xié)調(diào)類型，只在后面幾年才出現(xiàn)了金融滯后的類型，這與南京市本身的金融影響力較高有關系。南京市作為江蘇省的省會，基礎設施完善，具有支持金融發(fā)展的政策和條件，一直擁有較強的金融影響力，與金融的強勁發(fā)展勢頭相比，南京市的工業(yè)也比較發(fā)達，導致了環(huán)境和生態(tài)出現(xiàn)了相對落后的狀況。但隨著生態(tài)文明建設的推進以及南京市政府對環(huán)境保護的日漸重視，將污染嚴重的企業(yè)進行轉(zhuǎn)移和加強環(huán)境監(jiān)管力度，使得南京的生態(tài)環(huán)境得到了明顯改善。并且江蘇省的其他城市如泰州、揚州和鎮(zhèn)江等的崛起與發(fā)展，導致了南京市的金融集聚能力不再處于明顯優(yōu)勢的地位，因此在后期南京市從生態(tài)滯后型轉(zhuǎn)變?yōu)榱私鹑跍笮汀?/p>

六、結(jié)論與建議

本文將江蘇省金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率三個子系統(tǒng)納入同一個系統(tǒng)中，分析它們之間的相互作用和影響機制，認為只有三個子系統(tǒng)和諧發(fā)展才能實現(xiàn)江蘇省的協(xié)調(diào)發(fā)展。因此選擇江蘇省13個城市2006-2017年的數(shù)據(jù)，采用空間三重耦合方法，計算分析江蘇省金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率三元系統(tǒng)的空間耦合協(xié)調(diào)度，主要結(jié)論如下：

一是江蘇省的綜合金融集聚水平先降后升，蘇南地區(qū)的金融集聚度較高，蘇北地區(qū)的金融集聚度相對偏低；區(qū)域創(chuàng)新綜合指數(shù)呈現(xiàn)初期穩(wěn)步上升后期波動上升的趨勢，整體看來江蘇省的區(qū)域創(chuàng)新保持著較好發(fā)展勢頭；生態(tài)效率則表現(xiàn)為不斷波動、變中帶好的整體狀態(tài)。

二是江蘇省的耦合度和協(xié)調(diào)度在不同地區(qū)存在很大差異，且江蘇省金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在不斷提高，南京市的耦合協(xié)調(diào)度處于領先地位，這與江蘇省政府提出并貫徹落實的一系列金融、創(chuàng)新和生態(tài)政策密不可分。雖然江蘇省三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展取得了良好的結(jié)果，但金融集聚、區(qū)域創(chuàng)新和生態(tài)效率的發(fā)展任務仍然十分艱巨，不少地區(qū)還處在生態(tài)滯后型或者金融滯后型的發(fā)展階段，對于不同地區(qū)來說需要采取不同的提高協(xié)調(diào)度的發(fā)展途徑。

基于以上結(jié)論，為了進一步提升江蘇省三元系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度，縮小江蘇省之間的地區(qū)差異，本文提出以下建議：

第一，強化經(jīng)濟發(fā)展較為滯后，生態(tài)保護較弱地區(qū)的自發(fā)展能力。此類區(qū)域應在結(jié)合本地區(qū)位優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢的同時，不斷完善本地的投資引進環(huán)境、基礎設施建設，加強政府支持，建立完善的人才引進和技術(shù)流動機制，加快經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)保護的步伐，吸納發(fā)達地區(qū)資金、技術(shù)和人才，承接發(fā)達地區(qū)部分產(chǎn)業(yè)，從而更好地為本地服務，縮小與經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)之間的差距。

第二，強化江蘇省內(nèi)區(qū)域之間的合作聯(lián)動意識，充分運用金融集聚的資源配置功能，發(fā)揮金融和生態(tài)效率的空間溢出作用，讓發(fā)達地區(qū)帶動發(fā)展落后地區(qū)。各地區(qū)政府在制定金融發(fā)展規(guī)劃、區(qū)域創(chuàng)新政策和生態(tài)保護措施時，應充分考慮自身各個子系統(tǒng)存在的溢出效應，并合理有效地利用好溢出效應，加強地區(qū)之間的合作，加快資源和要素的流動，使其在區(qū)域耦合發(fā)展中發(fā)揮重要作用。