鄭佳美
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330013)
2007年我國明確“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作、自主自愿、協(xié)同推進(jìn)”的“農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼”的發(fā)展思路,對(duì)部分省份開展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)工作,后逐漸增強(qiáng)農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)與賠付和政府補(bǔ)貼強(qiáng)度。目前,農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的承保險(xiǎn)種已經(jīng)涵蓋了農(nóng)、林、牧、漁業(yè),中央財(cái)政給予保費(fèi)補(bǔ)貼的品種已經(jīng)達(dá)到15個(gè),承辦區(qū)域已經(jīng)覆蓋全國所有省份。作為防范和分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的重要工具,政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能否提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值,保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的成為我國眾多學(xué)者不斷探索的重要領(lǐng)域。大多數(shù)學(xué)者對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)持肯定態(tài)度,周穩(wěn)海(2016)等通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)差分GMM模型對(duì)河北省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的保障水平進(jìn)行了分析,結(jié)果表明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著的促進(jìn)作用。而張卓(2019)等則提出我國政府補(bǔ)貼模式下的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),對(duì)農(nóng)業(yè)收入的激勵(lì)強(qiáng)度明顯不足,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模存在負(fù)向影響。由此可見我國學(xué)者對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用持對(duì)立的態(tài)度,基于此,本文選用2006-2008年,四川省(含18個(gè)試點(diǎn)市)及江西省、安徽省共計(jì)48個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用DID模型對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的進(jìn)行實(shí)證研究。
一項(xiàng)新政策或項(xiàng)目的實(shí)施效果的定量評(píng)估一般采用雙重差分模型,該模型是在對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行某種處理后,通過對(duì)比試驗(yàn)前后的結(jié)果來評(píng)估處理的效果。本文選擇該模型來研究政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)四川省、江西省及安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的影響。假設(shè)作為試點(diǎn)市的地區(qū)成為“處理組”,非試點(diǎn)市的地區(qū)成為“控制組”建立如下基準(zhǔn)模型:
在該模型中,被解釋變量Y指要考察的可以代表該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的變量,在本文中采用農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(億元);下標(biāo)i和t分別代表第i個(gè)地區(qū)和第t年;u是模型中忽略的其他隨地區(qū)變化不隨時(shí)間變化的因素;ε是模型的隨機(jī)誤差項(xiàng);Area為地區(qū)虛擬變量,為試點(diǎn)市的地區(qū)取值1,非試點(diǎn)市的地區(qū)取值0;Time為時(shí)間虛擬變量,2007、2008年取值1,2006年取值0。Area*time即2007年后試點(diǎn)地區(qū)的啞變量,其系數(shù)β3正是本文實(shí)證分析的重點(diǎn),其度量的是政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)試點(diǎn)市Y的影響。DID模型各個(gè)參數(shù)的解釋如表1。
表1 DID模型各個(gè)參數(shù)的具體含義
上述模型僅意味著控制組和處理組在Y方面的差異僅是由于假設(shè)其他條件不變的前提下是否為政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)市這一個(gè)條件變化上。然而,地區(qū)之間的差異是綜合的,為準(zhǔn)確衡量農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)試點(diǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響,需引入其他異質(zhì)性控制變量,減少模型的設(shè)定偏誤。因此,在前述模型上添加一些控制變量Zit。模型變成:
控制變量的選取參考以往文獻(xiàn)的做法,采用農(nóng)業(yè)人口(萬人)、耕地面積(千公頃)、有效灌溉面積(千公頃)及農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力(萬千瓦)。
本文所用的數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局及《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。軟件分析使用Stata14.0。
影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的因素是很多的,通過引入控制變量population、plowland、irrigated、power以盡可能的排除其他因素的影響,使得回歸結(jié)果更加準(zhǔn)確,實(shí)證結(jié)果如表2。
表2 政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響
(2)*、**、***分別代表通過10%、5%、1%的顯著性檢驗(yàn)。(3)模型已考慮異方差問題,采用穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷
從表2中可以看出,在未引入控制變量時(shí),得到的回歸方程為:
R2=0.1086,擬合優(yōu)度較低,且只有常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)顯著,其余3個(gè)變量的系數(shù)不顯著,因此應(yīng)當(dāng)加入其它控制變量。當(dāng)把所列控制變量全部加入后,根據(jù)表2的第(5)列,得到最終模型:
各變量在5%的顯著性水平下均統(tǒng)計(jì)顯著,意味著政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的實(shí)施,對(duì)試點(diǎn)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平產(chǎn)生了顯著為正的影響。
本文基于2006-2008年,3個(gè)省48個(gè)市、州,144個(gè)樣本的面板數(shù)據(jù),利用DID模型實(shí)證檢驗(yàn)了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,結(jié)合政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的現(xiàn)狀,可以得出以下結(jié)論:在試點(diǎn)地區(qū),政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)顯著提升了該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有正向作用。
作為農(nóng)業(yè)大國,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)正朝著規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展,但我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害頻繁發(fā)生,“靠天吃飯”的狀況持續(xù)不斷;各種農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,依靠自身力量難以有效應(yīng)對(duì)頻繁發(fā)生的自然災(zāi)害。政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可以有效分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定農(nóng)戶預(yù)期收入,促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)發(fā)展。
首先應(yīng)積極推進(jìn)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),擴(kuò)大政策覆蓋面,提高保障水平。自2007年我國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施以來,保障水平低一直是影響農(nóng)戶參保意愿、妨礙農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推進(jìn)的主要因素。因此各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)不斷加大投入,促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)從“保成本”向“保產(chǎn)量”蛻變,從?;謴?fù)生產(chǎn)向保收益轉(zhuǎn)變,讓農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋更多農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域,促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。
其次應(yīng)豐富農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品,開發(fā)新型農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品,不斷豐富險(xiǎn)種結(jié)構(gòu)。地方也應(yīng)不斷完善特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品保險(xiǎn)制度,同時(shí)保險(xiǎn)公司要因地制宜,積極開發(fā)適合于各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)險(xiǎn)種,更好地滿足當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶多元化、個(gè)性化保險(xiǎn)需求。
最后要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)宣傳教育,提高農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)。目前,我國農(nóng)村居民總體教育水平不高。農(nóng)戶防范風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)不強(qiáng),“靠天吃飯”思想仍根深蒂固。因此,各級(jí)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)大力加強(qiáng)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)教育,進(jìn)一步提升農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)及參保意愿,使農(nóng)戶由被動(dòng)參保向主動(dòng)參保轉(zhuǎn)變。