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        頻譜替換無拉伸動(dòng)校正及其應(yīng)用

        2020-04-26 09:12:54董水利
        工程地球物理學(xué)報(bào) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:同相軸子波反射系數(shù)

        董水利

        (中海油田服務(wù)股份有限公司 物探事業(yè)部,天津 300451)

        1 引 言

        動(dòng)校正是傳統(tǒng)地震數(shù)據(jù)處理流程中的重要一環(huán),是實(shí)現(xiàn)高分辨率水平疊加的基礎(chǔ)[1,2]。常規(guī)動(dòng)校正會(huì)引起子波拉伸、波形畸變,從而破壞校正之后CMP道集上同相軸的相關(guān)性,最終影響疊加剖面的質(zhì)量。目前,在實(shí)際地震資料處理中有效地解決動(dòng)校拉伸的方法是外切除,即在CMP道集上對(duì)拉伸率大于某個(gè)百分比的數(shù)據(jù)進(jìn)行外切。這種方法對(duì)于淺層地震數(shù)據(jù)來說,使得大部分地震數(shù)據(jù)被切除掉[3],導(dǎo)致淺層地震覆蓋次數(shù)降低,從而影響了地震數(shù)據(jù)的信噪比[4-6]。另一方面,大偏移距數(shù)據(jù)對(duì)于地震AVO現(xiàn)象分析至關(guān)重要,外切除必然會(huì)影響AVO分析效果[7-9],進(jìn)一步對(duì)后續(xù)針對(duì)各向異性的研究產(chǎn)生影響[10-13]。在基于一維地球模型的地震記錄中,反射同相軸呈現(xiàn)雙曲線的形式。動(dòng)校正的目的是將非零偏移距的地震道變換到零偏移距位置,基于相似原理的方法通常用于計(jì)算NMO速度。用于CMP道集的傳統(tǒng)動(dòng)校正產(chǎn)生了隨偏移距增加且隨零偏移距時(shí)間降低的拉伸現(xiàn)象,這也是常規(guī)動(dòng)校正方法的缺陷。針對(duì)反射地震數(shù)據(jù)的動(dòng)校正拉伸現(xiàn)象一直是討論熱點(diǎn)。為此,Causse等[14]提出了一種針對(duì)地震反射旅行時(shí)的大偏移距近似框架,Taner等、AI-Chalabi、Gidlow等使用了一種高于2階的校正方程[15-17];de Bazelaire提出了一種可移動(dòng)的雙曲線方法[18],在該方法中掃描參數(shù)是雙曲線的聚焦時(shí)間而非NMO速度。Rupert等引入了block-move-sum(BMS)思想[19],將靜態(tài)位移應(yīng)用于數(shù)據(jù)塊然而再求和,BMS已經(jīng)成為一種新的研究方向。Perroud等提出一種無拉伸動(dòng)校正[20],它可以自動(dòng)避免動(dòng)校正拉伸。

        本文根據(jù)Lichman提出的基于相位的動(dòng)校正思想[21],闡述一種高保真無拉伸動(dòng)校正技術(shù),其基本思想為針對(duì)CMP道集直接進(jìn)行無拉伸動(dòng)校正。對(duì)于動(dòng)校正拉伸而言,CMP道集中零偏移距道具有最高的頻率成分,借用該道的相位譜,保持其他道的振幅譜不變進(jìn)行動(dòng)校正。合成例子和實(shí)際地震數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,頻譜替換方法最大程度保留了大偏移距地震道的信息,同時(shí)沒有降低同相軸的頻率成分,而且可以校正其他因素引起的同相軸非相似性,最終實(shí)現(xiàn)了地震數(shù)據(jù)的同相疊加,有效改善了地震數(shù)據(jù)的品質(zhì),對(duì)于后續(xù)針對(duì)AVO的分析奠定了良好的基礎(chǔ)。

        2 方法原理

        傳統(tǒng)褶積模型可以將一個(gè)地震道表示為子波與反射系數(shù)的褶積,即:

        (1)

        式(1)中,w(t)表示地震子波;rn表示第n層反射系數(shù);tn為第n層反射系數(shù)的旅行時(shí);N表示總地層數(shù)。

        對(duì)式(1)進(jìn)行傅里葉變換得到:

        S(ω)=W(ω)R(ω)

        (2)

        式(2)中,W(ω)為w(t)的頻譜,即

        W(ω)=|W(ω)|e-iφ0(ω)

        (3)

        R(ω)為反射系數(shù)的頻譜,即

        (4)

        將方程(4)展開,可以得到:

        (5)

        (6)

        式中,tm為第m層反射系數(shù)的旅行時(shí)。

        根據(jù)地震子波和反射系數(shù)的振幅和相位譜,可以得到:

        |s(ω)|=|W(ω)||R(ω)|

        (7)

        φ(ω)=φ0(ω)+φR(ω)

        (8)

        圖1 單一同相軸和常規(guī)動(dòng)校正及其頻譜Fig.1 The single-event and its traditional NMO seismic profile and spectrum

        假設(shè)地震子波一定,則振幅譜|s(ω)|和相位譜φ(ω)均與反射系數(shù)rn有關(guān)。此外,振幅譜|s(ω)|還和反射旅行時(shí)組合(tn-tm)有關(guān),但與到達(dá)時(shí)間無關(guān);而相位譜φ(ω)和反射旅行時(shí)tn有關(guān),與反射旅行時(shí)組合(tn-tm)無關(guān)。方程(8)表明地震道的相位是子波相位和反射系數(shù)相位之和。子波的相位決定子波的波形,反射系數(shù)的相位包含了同相軸的位置信息。取零偏移距道的相位譜替換其他偏移距道的相位譜,同時(shí)振幅譜保持不變,就可以將整個(gè)CMP道集在頻率域校正為自激自收道集,最后進(jìn)行反傅里葉變換得到動(dòng)校正后的時(shí)間域道集。

        3 理論模型分析

        3.1 單一同相軸例子

        圖1(a)所示為基于單一水平介質(zhì)模型得到的CMP道集,其中地震子波為25 Hz的Ricker子波,采樣率為2 ms,共40道接收。圖1(b)為圖1(a)的頻譜,從圖中可以看出不同道之間的頻帶寬度是一致的。圖1(c)為常規(guī)動(dòng)校正后的結(jié)果,偏移距越大,子波拉伸越嚴(yán)重,圖1(d)的頻譜也說明了隨著偏移距的增大,遠(yuǎn)道數(shù)據(jù)的主頻向低頻方向移動(dòng)。

        圖2(a)為頻譜替換法得到的無拉伸動(dòng)校正結(jié)果,該同相軸不存在動(dòng)校正拉伸現(xiàn)象,而且不同道的子波波形得到了很好保持。圖2(b)是圖2(a)對(duì)應(yīng)的頻譜,從圖中可以看出,頻譜替換法動(dòng)校正得到的頻帶寬度和原始模型的頻帶寬度一致。

        圖2 單一同相軸頻譜替換動(dòng)校正結(jié)果及其頻譜Fig.2 The single-event profile after spectral borrowing NMO and its spectrum

        圖3 常規(guī)動(dòng)校正和頻譜替換動(dòng)校正后的疊加道及其頻譜Fig.3 Comparison of the stack trace and their spectrum using traditional and spectral

        為了進(jìn)一步對(duì)比傳統(tǒng)動(dòng)校正和頻譜替換無拉伸動(dòng)校正,現(xiàn)將上述兩種動(dòng)校正的結(jié)果分別進(jìn)行疊加,其疊加道如圖3所示,其中圖3(a)為常規(guī)動(dòng)校正之后的疊加結(jié)果,圖3(b)為其對(duì)應(yīng)的振幅譜,圖3(c)為頻譜替換法動(dòng)校正之后的疊加結(jié)果,圖3(d)為圖3(c)對(duì)應(yīng)的振幅譜。顯然,頻譜替換法動(dòng)校正實(shí)現(xiàn)了同相疊加,其波形比傳統(tǒng)動(dòng)校正的規(guī)整,能量更加集中收斂,這一點(diǎn)也可以從振幅譜上得到驗(yàn)證。常規(guī)動(dòng)校正疊加道的主頻向低頻方向移動(dòng),頻帶變窄,而頻譜替換方法中同相軸主頻并未降低,且其頻帶較寬。由此可見,頻譜替換動(dòng)校正得到的疊加結(jié)果分辨率更高,保幅性更佳。

        3.2 多個(gè)同相軸例子

        圖4(a)為含三個(gè)同相軸的CMP道集。保持每道的振幅譜不變,用參考道的相位譜替換所有道的相位之后得到的動(dòng)校正結(jié)果如圖4(b)所示,顯然動(dòng)校正之后沒有明顯的拉伸現(xiàn)象。

        為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文方法的抗噪能力,對(duì)圖4(a)加入一定的隨機(jī)噪聲后得到圖5(a),圖5(b)為其頻譜替換動(dòng)校正之后的結(jié)果。由圖5可見,隨機(jī)噪聲對(duì)本文方法的影響較小,在這種情況下同樣可以得到分辨率較高的動(dòng)校正結(jié)果。

        圖4 多個(gè)同相軸頻譜替換動(dòng)校正前后結(jié)果Fig.4 Multi-event seismic data and its spectral borrowing NMO profile

        圖5 含噪多個(gè)同相軸頻譜替換動(dòng)校正前后結(jié)果Fig.5 Noisy multi-event seismic data and its spectral borrowing NMO profile

        4 實(shí)例分析

        圖6為從實(shí)際地震數(shù)據(jù)中抽取一個(gè)CMP道集且截取其中的一段,該數(shù)據(jù)最小偏移距為0 m,最大偏移距為2 500 m,有效記錄長度為2.0 s。圖7(a)為常規(guī)動(dòng)校正之后的CMP道集,圖7(b)為頻譜替換動(dòng)校正后的CMP道集。由圖7可見,與常規(guī)動(dòng)校正相比,頻譜替換動(dòng)校正較好地避免了動(dòng)校拉伸的影響,遠(yuǎn)道同相軸得到有效保留,同時(shí)消除了其他因素引起的剩余動(dòng)校正量,校正后的地震數(shù)據(jù)同相性更佳,對(duì)于后期的AVO分析具有重要的意義。

        圖7 實(shí)際數(shù)據(jù)常規(guī)動(dòng)校正Fig.7 Comparison of the real seismic data using traditional and spectral borrowing NMO respectively

        5 結(jié) 語

        本文呈現(xiàn)了一種無拉伸的動(dòng)校正方法,它借用零偏移距道的相位譜,保持其他道的振幅譜不變進(jìn)行動(dòng)校正。頻譜替換方法最大程度保留了地震數(shù)據(jù)中淺層大偏移距地震道的信息和同相軸中的高頻成分。合成例子和實(shí)際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,文中實(shí)現(xiàn)的方法可以有效增加CMP道集中淺層遠(yuǎn)道的疊加次數(shù),實(shí)現(xiàn)了地震數(shù)據(jù)的同相疊加且抗噪聲能力較強(qiáng),有利于改善地震數(shù)據(jù)的品質(zhì),對(duì)于后續(xù)的AVO處理和屬性反演具有重要的意義。

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