陳敬敏 焦曉磊 龍小敏

摘要 以貴陽市1999年、2009年、2019年三期遙感圖像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于RS和GIS技術(shù)，結(jié)合Fragstats4.2軟件，對貴陽市20年的景觀格局變化進行研究，受城鎮(zhèn)快速擴張和工業(yè)化快速推進影響，貴陽市城市景觀格局發(fā)生了一系列變化：（1）研究區(qū)1999—2019年，除耕地外，其余景觀面積有不斷增長的趨勢，其中建設(shè)用地面積增加了283.5 km2、林地增加了624.425 km2、水體面積增加了238.84 km2、耕地面積在原有基礎(chǔ)上持續(xù)減少1 146.82 km2;（2）1999年以來，景觀轉(zhuǎn)化主要存在于建設(shè)用地、耕地和林地之間，從研究分類來看，4種分類中有3類存在相互轉(zhuǎn)換關(guān)系，總體趨于穩(wěn)定;（3）從破碎度指數(shù)來看，各類景觀受人為和自然災(zāi)害干擾，朝著破碎化方向發(fā)展，直接導致景觀格局發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞 景觀格局特征;遙感;GIS;貴陽市

中圖分類號：P901 文獻標識碼：A 文章編號：2095–3305（2020）07–0–05

DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.07.061

Analysis of Landscape Pattern Characteristics in Urban suburb——Take Guiyang as an Example

CHEN Jing-min et al （Beijing Baixin blueprint Technology Co.， Ltd.， Beijing 102208）

Abstract Based on the three phases of remote sensing images of Guiyang in 1999， 2009， and 2019， based on RS and GIS technology， combined with Fragstats4.2 software， the study of the changes in the landscape pattern of Guiyang in the past 20 years is affected by the rapid urban expansion and rapid industrialization. As a result， a series of changes have taken place in the urban landscape pattern of Guiyang City： （1） In the study area from 1999 to 2019， except for arable land， the rest of the landscape area has a trend of increasing， of which the area of construction land increased by 283.5 km2 and the forest land increased by 624.425. km2， the area of water bodies increased by 238.84 km2， and the area of cultivated land continued to decrease by 1 146.82 km2 on the original basis; （2） Since 1999， landscape transformation has mainly existed between construction land， cultivated land and forest land. From the perspective of research classification， 4 species In the classification， there are three types of mutual conversion relationships， and the overall trend is stable; （3） From the perspective of fragmentation index， various landscapes are disturbed by man-made and natural disasters and develop in the direction of fragmentation， which directly leads to a huge change in the landscape pattern.

Key words Landscape pattern characteristics; remote sensing; GIS; Guiyang City

1 緒論

貴州省借助“大數(shù)據(jù)”和國家重點政策的發(fā)展影響力，城鎮(zhèn)快速擴張，工業(yè)化快速推進，這在一定程度上導致了城市和農(nóng)村交界處（城鄉(xiāng)接合部）土地利用粗放、耕地資源浪費。分析城市近郊區(qū)景觀格局變化特征，一方面可以使當?shù)卣拖嚓P(guān)部門對城市近郊區(qū)景觀格局變化現(xiàn)象有所了解，對下一步如何開展環(huán)境保護工作和扭轉(zhuǎn)生態(tài)危機有一個全面的認知，在保護生態(tài)安全的過程中更有利于采取針對性措施;另一方面，利于實現(xiàn)城市經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，維持區(qū)域建設(shè)和景觀生態(tài)平衡，也可以為實現(xiàn)城市化建設(shè)與生態(tài)保護雙贏提供理論依據(jù)。

研究近郊區(qū)景觀變化要保證人與自然的和諧相處。貴陽市擁有貴州省規(guī)模最大的“大學城”，大量的流動人口和深厚的文化底蘊推動著貴陽市的快速發(fā)展和城市化進程，使貴陽市近郊區(qū)景觀格局不斷改變，建筑用地增加，景觀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)大規(guī)模變化。同時，貴陽市正在打造生態(tài)文明示范性城市，如何協(xié)調(diào)好景觀利用同生態(tài)保護之間的關(guān)系也是一個迫切的議題。

城市近郊區(qū)是隨著城市發(fā)展進化而來的，是城市化的產(chǎn)物，主要指在擴大城市面積的過程中，早晚要囊括在城市范圍內(nèi)但還未來得及發(fā)展的地方，圍繞現(xiàn)有城市四周，呈環(huán)狀，是農(nóng)村景觀類型轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘芯坝^類型的必經(jīng)之路，是受城市要素快速發(fā)展影響最大的地帶。

文章利用貴陽市1999年、2009年和2019年三期遙感影像，通過gis技術(shù)，結(jié)合Fragstats4.2軟件，通過對研究區(qū)的地類進行分類處理，提取相關(guān)數(shù)據(jù)進行指數(shù)計算，得到城市近郊區(qū)景觀格局的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析其中的變化規(guī)律和變化趨勢，進而研究貴陽市景觀格局變化特征，為城市建設(shè)發(fā)展的調(diào)整與規(guī)劃提供參考依據(jù)。

2 研究現(xiàn)狀

2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

國內(nèi)外對景觀格局的研究有很多，也有較多的研究成果供參考。郭晉平等[1]在1999年首次對森林景觀生態(tài)進行了較為全面、系統(tǒng)和深入f 研究，為進一步投身景觀生態(tài)研究奠定了理論基礎(chǔ)。于興修等[2]以浙江省西菩溪為例，對在不同年份間的土地利用造成的景觀結(jié)構(gòu)和其他變化進行了研究，并分析該過程中產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降、邊緣效應(yīng)增強和土地退化等現(xiàn)象，在此基礎(chǔ)上進一步調(diào)整土地利用方案，使浙江省生態(tài)建設(shè)和當?shù)厮临Y源利用發(fā)展更具有說服力和持久性，真正實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

有專家通過景觀生態(tài)學的知識理論結(jié)合了發(fā)展趨于成熟的CA-Markov模型，分析了研巧區(qū)的景觀格局在時間和空間上的演變狀況，時間跨度較長，由1998年到2009年，最后還對2020年的狀況進行了預(yù)測。郭文華等[3]在2004年研究了郊區(qū)景觀和鄉(xiāng)村景觀結(jié)構(gòu)的異同，并分析其驅(qū)動因素。劉黎明等[4]探討了城市邊緣區(qū)鄉(xiāng)村景觀生態(tài)特征與景觀生態(tài)建設(shè)，提出了城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、全盤布局和保留自身特色等相應(yīng)的生態(tài)規(guī)劃治理措施和對策。歐定華[5]在2016年借助GIS軟件處理數(shù)據(jù)后建立Ann-Markov-CA復合模型，分析了成都市龍泉驛區(qū)1992—2014年景觀格局時空演變特征和變化潛力，對2021年、2028年景觀變化趨勢進行了模擬。隨著技術(shù)的發(fā)展， 遙感作為景觀研究的主要技術(shù)， 伴隨著城市景觀格局研究的不斷發(fā)展。利用遙感技術(shù)提取城市近郊區(qū)景觀格局信息，借助指數(shù)分析等技術(shù)方法，RS將成為城市景觀格局研究的重點技術(shù)。

2.2 國外研究現(xiàn)狀

由于對生態(tài)環(huán)境保護的意識較早，對于景觀格局的研究，國外也比我國起步早。1931年就有專家找出土地干旱的程度是影響美國當?shù)赝恋乩妙愋偷年P(guān)鍵因素。為了更好地發(fā)展國家經(jīng)濟，很多科學計劃都是為了經(jīng)濟而服務(wù)的，并沒有涉及人類活動對土地利用變化的作用。第二次世界大戰(zhàn)后，世界各國都在快速發(fā)展，人類活動對土地的影響是非常巨大的。但人們卻忽略了發(fā)展的同時人類活動對土地的影響，以至于人地矛盾突出、土地資源分配不合理、生態(tài)破壞嚴重。20世紀80年代后到90年代前，LUCC研究進一步向縱深方向發(fā)展，并在1995年發(fā)表了《土地利用/覆被變化科學研究計劃》，在該計劃中，景觀格局變化的研究就是重點內(nèi)容之一，國外也將景觀格局問題歸為生態(tài)問題，可以看出國外對土地利用變化的重視。20世紀80年代初，F(xiàn)orman和Gordon提出了景觀生態(tài)學的“斑塊—廊道—基底”模式，大大推動了對景觀格局分析的研究。20世紀80年代后，景觀格局的各種新研究開始迅猛發(fā)展，在3S技術(shù)基礎(chǔ)上，通過對景觀指數(shù)的提取分析，可以很直接地了解景觀格局的變化，使景觀指數(shù)在空間格局研究上占主導地位。

3 貴陽市近郊區(qū)景觀類型診斷

3.1 研究區(qū)概況

貴陽市屬于中國西部地區(qū)，位置大約在東經(jīng)106°07'～107°17'，北緯26°11'～26°55'，占地面積約有8 034 km2，在貴州省來看，占到了4.56%。貴陽市分為觀山湖區(qū)、云巖區(qū)、白云區(qū)、南明區(qū)、烏當區(qū)、花溪區(qū)、清鎮(zhèn)市、修文縣、開陽縣、息烽縣;大體上屬于山地丘陵地貌，平均海拔在1 100 m左右;屬亞熱帶濕潤氣候，是全國著名的避暑之都，年平均溫度在15.3℃，每年降雪天氣僅有10余天;水資源主要來自自然降水、天然雨;森林資源是貴州省較為豐富的資源，2018年貴陽市的森林覆蓋率達到了52%;耕地分布不均勻，主要土地利用類型為耕地、林地、建筑用地。

3.2 數(shù)據(jù)處理

3.2.1 數(shù)據(jù)來源 研究數(shù)據(jù)主要通過地理空間數(shù)據(jù)云獲取，Landsat8衛(wèi)星系列遙感影像作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。下載貴陽市1999年，2009年以及2019年遙感影像，然后進行圖像預(yù)處理，結(jié)合研究區(qū)的土地利用現(xiàn)狀圖和相關(guān)文獻資料，最后進行波段組合得出結(jié)果。

3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 （1）幾何校正：衛(wèi)星在接收和傳輸圖像時，會受到太陽輻射、衛(wèi)星軌道以及空氣密度等的影響，會存在幾何畸變，在利用影像之前，要進行幾何校正;再通過衛(wèi)星和傳感器將獲得的圖像加載至ArcGIS后，參照貴陽市高精度校正圖，采用二項多項式，通過控制點的選取進行幾何精校正。（2）圖像融合：為了更好地識別影像上的地類特征，采用多波段組合的輸入方式，將獲得的貴陽市原始圖像數(shù)據(jù)導入ArcGIS轉(zhuǎn)換為IMG文件，并根據(jù)實際情況進行處理。（3）圖像裁剪：由于研究區(qū)域僅限于貴陽市，研究區(qū)影像裁剪是在ArcGIS中導入貴陽市行政邊界矢量圖，利用GIS軟件中的空間分析功能（Spatial Analyst Tools），按照操作，使用掩膜提?。‥xtrect by Mask）對影像圖進行裁剪，從而獲得所需的研究區(qū)影像。（4）圖像增強：利用空間增強與輻射增強對探究區(qū)影像進行增強處理，使研究區(qū)圖像增強，增加圖像信息量和質(zhì)量，根據(jù)地物特征更好地進行判別處理，從而可以在人工目視判斷方法下識別地類和解譯用地類型。

3.3 遙感影像圖的解譯與監(jiān)督分類

按照景觀功能與生態(tài)過程相一致原則，參考王建兵等[6]研究韶山風景區(qū)的景觀要素分類方法，根據(jù)土地利用方式，將貴陽市劃分為研究所需的地類區(qū)域。在研究時主要提取水體、耕地、林地、建設(shè)用地4大景觀類型。景觀分類是指根據(jù)遙感圖像對地表景觀進行識別分類的一個過程。研究選用精度較高的監(jiān)督分類，以樣本進行判定，經(jīng)過計算機進行分類后得出結(jié)果。

3.4 制作專題圖與建立數(shù)據(jù)庫

3.4.1 制作專題地圖 將成功做完監(jiān)督分類的影像進行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換并導入GIS軟件，對一些分類不清楚的同物異譜和同譜異物的土地類型，參照實際地物類型分布圖，利用ArcMap編輯功能進行類型修改，再利用拓撲功能進行數(shù)據(jù)拓撲檢驗并建立數(shù)據(jù)庫，完成地類和斑塊面積的統(tǒng)計。

利用GIS軟件的制圖功能進行編輯、修改，制作1999年、2009年、2019年的貴陽市景觀分布圖，從處理好的圖像上看，貴陽市景觀類型以耕地、林地、建設(shè)用地為主要景觀，同時可以從圖像上看出耕地呈持續(xù)減少狀態(tài)，林地有大面積增長的趨勢（圖1）。

3.4.2 建立數(shù)據(jù)庫 通過ArcGIS軟件的分析處理和研究區(qū)遙感影像的解譯，得到景觀數(shù)據(jù)庫結(jié)果。1999—2019年，貴陽市土地景觀情況發(fā)生了很大的變化，建筑用地從645.197 km2增加到了928.68 km2，耕地從3 067.21 km2減少到了1 920.39 km2;林地在1999年為4 255.97 km2，2019年在1999年的基礎(chǔ)上增加到了4 880.39 km2。在貴陽市各類景觀類型中，主要以耕地、建筑用地、林地為主，研究區(qū)的景觀轉(zhuǎn)變主要表現(xiàn)為這三類景觀之間的增加與減少，而且三者的占比之和各年都占研究區(qū)全部面積的90%以上（表1）。

4 貴陽市景觀格局特征分析模型的建立

借助景觀指數(shù)定量分析景觀格局的狀態(tài)和演變進程是學術(shù)界常用的一種方法。借鑒前人研究結(jié)果，通過ArcGIS軟件提取數(shù)據(jù)，從而得到土地利用數(shù)據(jù)庫。

4.1 模型指標的選取

考慮到指數(shù)間的相關(guān)性，選取了六大景觀指標進行分析：

（1）斑塊類型面積指數(shù)：不同類型景觀的范圍。

（2）斑塊數(shù)指數(shù)：某一景觀斑塊的數(shù)目。計算公式如下：

NP=ni

式中N是景觀整體中斑塊類型i所包含的斑塊數(shù)目（NP≥1）。

（3）最大斑塊指數(shù)：表示研究區(qū)內(nèi)任一景觀類型中最大的斑塊在總景觀面積的比例。表達式為：

式中斑塊ij的面積，A代表景觀總面積（0100L）。

（4）破碎度指數(shù)：為了說明景觀遭到人為破壞的現(xiàn)象，專家提出破碎度指數(shù)來代表景觀被分割的程度。表達式為：Ci=Ni /Ai

式中Ci為景觀i的破碎度，Ni 為景觀i的斑塊數(shù)，Ai為景觀i的總面積。

（5）多樣性指數(shù)：從數(shù)據(jù)上反應(yīng)某一類景觀有多少，占多少比例，表達式為：

SHDI為景觀多樣性指數(shù);Pi為第i種景觀類型面積占總面積的比值;m為景觀中斑塊類型數(shù);n為景觀類型總數(shù)（SHDI ≥ 0）。

（6）均勻度指數(shù)：代表不同景觀類型在總體景觀的均勻度。計算公式為：

Pi為景觀中斑塊類型的面積比重;m為景觀中的斑塊類型數(shù)（0 ≤ SHDI ≤ 1）。

4.2 貴陽市景觀格局變化特征

4.2.1 貴陽市近郊區(qū)景觀格局分析 將通過GIS軟件處理好的柵格數(shù)據(jù)按步驟導入到Fragstats4.2軟件中，隨后根據(jù)實際需求設(shè)置斑塊類型水平相關(guān)參數(shù)。

4.2.2 景觀類型分析 （1）耕地面積從1999年的3 067.21 km2增加到2009年3 801.48 km2，再到2019年減少到了1 920.39 km2，從比例來看總減少量近60%。從年增減率來看，1999年到2009年增加了近81%，而2019年相較于2009年減少了51%，20年間增加減少率有著巨大的變化，說明由于貴陽市經(jīng)濟生態(tài)城市的發(fā)展，極有可能使土地利用類型在不同時期發(fā)生較大變化，導致景觀類型大面積轉(zhuǎn)換。

（2）水體變化：1999年面積為73.81 km2，2009年為46.92 km2，減少了26.89 km2，約減少64%;2019年水體面積相較于2009年增加了265.73 km2;20年來，水體面積總體增加了238.84 km2，在研究時段內(nèi)，漲幅約23.6%。在前期，由于城市人口數(shù)量的急劇增加、水資源的不合理利用以及自然條件的影響等，導致水資源遭到較大的污染。貴陽市在水資源保護方面下足了功夫，并見效良好。說明貴陽市在發(fā)展經(jīng)濟的同時，意識到水資源的供給跟不上需求，及時加強了對水域的保護和合理利用。

（3）林地面積變化：林地面積變化是4種景觀中較為明顯的1種，2009年面積為3 566.99 km2，在1999年4 255.97 km2的基礎(chǔ)上減少了688.98 km2;2009—2019年，林地面積增加了1 313.4 km2，林地面積在2019年達到了4 880.39 km2;從數(shù)據(jù)上看，貴陽市在這一時期有林地發(fā)生了大面積的增加，但中途林地面積也遭到了大規(guī)模地減少，直到退耕還林等保護林地措施的出臺，林地面積才開始增加。說明這一時期由于生態(tài)城市的發(fā)展較為迅速以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，導致林地呈持續(xù)增長趨勢，相關(guān)政策的實施看見了成效，也表明貴陽市的生態(tài)綠地環(huán)境越來越好。

（4）建筑用地：建筑用地從1999的654.197 km2減少至2009年的626.73 km2，總體上減少了約27.47 km2;2009—2019年，建筑用地面積增加到了928.68 km2，相比2009年新增加了301.95 km2;20年間建筑用地總面積增加了274.48 km2。表明了貴陽市1999—2019年在城市發(fā)展方面處于積極發(fā)展狀態(tài)，但2009年建筑用地有些許減少，從側(cè)面表明當時的經(jīng)濟社會發(fā)展程度不高，人們對于建設(shè)的需求不強。隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，工業(yè)的盛行，貴陽市建設(shè)用地面積急速增加，貴陽市越來越注重生態(tài)城市發(fā)展理念，進行了更好的布局規(guī)劃以及土地景觀資源的優(yōu)化配置（表2）。

4.2.3 其他景觀指標分析 （1）從斑塊個數(shù)來看，耕地由1999年72 113個到2009年525 89個，減少19 524個，在其他景觀類型面積都有一定數(shù)量減少的基礎(chǔ)上，側(cè)面反映了地塊的平均面積有所增加;2019年耕地斑塊數(shù)121 619個，在2009年基礎(chǔ)上增加了69 030個，這個階段各類景觀面積都在增加，說明耕地細碎化程度嚴重;建筑用地斑塊數(shù)1999年有171 769個，2009年為42 617個，2019年62 741個，說明貴陽市的建設(shè)用地在進行合理規(guī)劃后，很多偏遠地區(qū)建設(shè)用地轉(zhuǎn)為了其他用途;水體斑塊數(shù)1999年有1 415個，2009年有1 049個，2019年有98 449個，水體斑塊隨著水體面積的增加而增加，說明各地均有新增的水體，水資源在貴陽市越來越豐富;林地斑塊數(shù)在1999年有47 969個，2009年有54 632個，2019年62 695個，逐年在增加。林地經(jīng)歷了先減少再增加的過程，為何斑塊數(shù)在不停地增加？可以認為各，林地在開展保護措施前都遭到不同程度地破壞，經(jīng)過采取林地保護措施后，擴大并新增了林地數(shù)量。各景觀類型之間的轉(zhuǎn)換主要在耕地、林地和建設(shè)用地之間，且變化幅度最大的是建設(shè)用地和耕地。

（2）從斑塊密度看，耕地密度1999年23.5 km2、2009年13.8 km2、2019年63.3 km2，增加了39.8 km2;建筑用地密度1999年266.2 km2，2009年68 km2，2019年67.6 km2，變化程度極大;林地密度1999年11.3 km2、2009年15.3 km2、2019年12.8 km2，變化較小;水體密度1999年為19.2 km2，2009年22.4 km2，2019年314.9 km2，變化較為異常。

（3）從最大斑塊指數(shù)看，耕地從1999年的0.42減少到2009年的0.144，2019年更是直接減少到了0.047;水體1999年最大斑塊指數(shù)為0.31，2009年為0.303，2019年為0.047;林地最大斑塊指數(shù)1999年為0.51，2009年為0.039，2019年為0.023，逐年下降;建設(shè)用地最大斑塊指數(shù)1999年為0.051，2009年為0.126，2019年為0.176。最大斑塊數(shù)在一定程度上證明了各景觀間占總面積的比例。

4.2.4 景觀水平下近郊區(qū)景觀格局特征分析 選擇相關(guān)的景觀指數(shù)，通過計算破碎度指數(shù)、多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)分析景觀格局。從數(shù)據(jù)可以看出，貴陽市景觀破碎度指數(shù)在1999年為0.36，2009年0.19，2019年0.43，呈折線狀;多樣性指數(shù)1999年為0.949，2009年為0.943，2019年為1.02，變化幅度在0.1左右，不是太大;均勻度指數(shù)1999年為0.685，2009年為0.68，2019年0.736，有緩慢增加的趨勢（表3）。

3個指數(shù)從側(cè)面較好地反映了貴陽市在實現(xiàn)建設(shè)“生態(tài)城市”的過程中，土地利用類型轉(zhuǎn)換幅度大，較好地實現(xiàn)了景觀類型的轉(zhuǎn)變，隨著土地利用的不斷增加，受大面積人為活動干擾，貴陽市景觀破碎化嚴重。

5 結(jié)論

從研究區(qū)景觀類型總體變化來看，除耕地外，建設(shè)用地、林地、水體都有增加和減少的階段，意味著這三類景觀轉(zhuǎn)變的程度相較于耕地來說更加頻繁，對景觀的影響總體上來說沒有耕地的影響大。建設(shè)用地面積增加大，耕地面積減少大，意味著大部分耕地轉(zhuǎn)變了原有用途，逐漸轉(zhuǎn)型成了建設(shè)用地，這是城市化發(fā)展的需求，說明貴陽市正處于經(jīng)濟高速發(fā)展時期。建筑面積的增長也在很大程度上使得其他景觀用地面積下降，尤其是耕地。20年來，貴陽市耕地面積連續(xù)下降，總體減少了1 146.82 km2，減少率高達63%。水域面積先減后增，研究區(qū)內(nèi)水體景觀比較容易受到經(jīng)濟發(fā)展和人為影響，其中人為因素占主要原因。從總體情況來看，貴陽市景觀類型變化以建筑用地大量增加，林地面積不斷增加，耕地面積快速減少為主導。從以上各類景觀類型面積變化情況來看，貴陽市正大力發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，促進國民經(jīng)濟高速發(fā)展。從研究區(qū)景觀轉(zhuǎn)變速度來看，景觀類型轉(zhuǎn)變速度說明貴陽市在經(jīng)濟建設(shè)和生態(tài)保護方面進展比較快速。

從對貴陽市景觀格局分析來看，很大程度上景觀類型的變化可以很客觀地反映該地區(qū)國民經(jīng)濟發(fā)展狀況，各類景觀類型變化正在變化，但最終是朝著一個穩(wěn)定方向發(fā)展的。從景觀類型的空間格局分布來看，貴陽市是在穩(wěn)步發(fā)展的前提下，結(jié)合生態(tài)建設(shè)理念，使各類型土地得到了合理的分配利用。

本次研究也存在部分不足之處，在近郊區(qū)景觀格局特征分析方面，本文只通過景觀類型數(shù)量的變化和各類景觀轉(zhuǎn)換變化對研究區(qū)景觀格局進行分析，由于數(shù)據(jù)基數(shù)小，難以研究區(qū)近郊區(qū)景觀格局變化特征準確判定;同時，地圖數(shù)據(jù)處理由于工作量大，時間線較長，導致3張圖在部分處理上有些許不同，但不存在太大問題;在指標的選取上，由于對Fragstats4.2軟件的掌握程度還不夠熟練，只能選取簡單的、有研究基礎(chǔ)的指標進行研究，在創(chuàng)新性方面有所欠缺。在之后的研究中，將繼續(xù)學習新的理論和方法論，用更加合理的方法和模型進行相關(guān)研究。

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