黃玲玲 王偉健 任義方 孫雨 徐杰 陸琳

摘要 常州市金壇區(qū)是首批中央財政“三農(nóng)”氣象服務(wù)專項示范縣（區(qū)），通過多年的努力，專項氣象服務(wù)在傳統(tǒng)大農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)服務(wù)方面效果明顯，指導(dǎo)農(nóng)戶防災(zāi)減災(zāi)的能力也明顯提高。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)戶生活對氣象服務(wù)的要求也在不斷提高，需要分析金壇區(qū)當(dāng)前的氣象服務(wù)現(xiàn)狀。通過調(diào)查、調(diào)研等方法了解合作社、農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對氣象為農(nóng)服務(wù)的新需求，在此基礎(chǔ)上，梳理為農(nóng)氣象服務(wù)的著重點，有效開展精準(zhǔn)服務(wù)，積極利用本地氣候資源，力爭將因氣象災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)損失降到最低，達(dá)到農(nóng)業(yè)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的目的，充分發(fā)揮氣象在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的科技支撐作用。

關(guān)鍵詞 為農(nóng)服務(wù);氣象;分析

中圖分類號：S161 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095–3305（2020）07–0–03

DOI：10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.07.048

Present Situation and Analysis of Jintan Serving Agrometeorology

HUANG Ling-ling et al （Changzhou Jintan Meteorological Bureau of Jiangsu， Changzhou， Jiangsu 213000）

Abstract Jintan District of Changzhou City is one of the first batch of central finance special demonstration counties of meteorological services for agriculture， rural areas and farmers. Through years of efforts， the effect of special meteorological services in traditional large-scale agriculture and characteristic agricultural services is obvious， and the ability of guiding farmers to prevent and reduce disasters is also significantly improved. The requirements of agricultural production， rural development and farmers life on meteorological services are also increasing. It is necessary to analyze the current situation of meteorological service in Jintan district. By means of investigation， the new demand of cooperatives and farmers for meteorological services in the process of agricultural production was understood. On this basis， we should sort out the key points of agrometeorological services， effectively carry out precision services， and actively use local climate resources. We strive to minimize agricultural losses due to meteorological disasters. We achieve the goal of high yield and high quality of agriculture. We give full play to the scientific and technological support role of Meteorology in the development of agricultural economy.

Key words Services for the agriculture; Meteorological; Analysis

常州市金壇區(qū)是首批中央財政“三農(nóng)”氣象服務(wù)專項示范縣（區(qū)）。通過多年的努力，專項氣象服務(wù)在傳統(tǒng)大農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)服務(wù)方面取得了一些成績，在全省氣象位于前列，指導(dǎo)農(nóng)戶防災(zāi)減災(zāi)能力也明顯提高。但是隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的提高，金壇區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展、大農(nóng)業(yè)耕作制度的新變化以及各類新型特色農(nóng)業(yè)逐漸多樣化崛起。由于全球氣候變化，極端天氣氣候事件不斷增多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村發(fā)展、農(nóng)戶生活對氣象服務(wù)的要求也在不斷提高。因此，分析金壇為農(nóng)氣象服務(wù)現(xiàn)狀，梳理為農(nóng)氣象服務(wù)著重點，有效開展精準(zhǔn)氣象服務(wù)，以便于積極利用本地氣候資源，趨利避害，減少因氣象災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)損失，達(dá)到農(nóng)業(yè)高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)目的，充分發(fā)揮氣象在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中的支撐作用。

1 金壇農(nóng)業(yè)概況

金壇區(qū)稻麥油等糧食作物總面積3.67萬 hm2，其中參保面積為3.31萬 hm2，園藝業(yè)種植面積為1.64萬 hm2，水產(chǎn)養(yǎng)殖面積1.54萬 hm2。全區(qū)主要糧油種植面積連續(xù)4年縮減，區(qū)糧食高產(chǎn)示范片區(qū)逐年增加，園藝在“做優(yōu)水果、做精茶葉、做強花木、做好示范、創(chuàng)意發(fā)展”的整體思路下，種植面積逐年增加，而水產(chǎn)漁業(yè)也在著力解決水產(chǎn)品種結(jié)構(gòu)單一，設(shè)施化、信息化水平不高，品牌不響，產(chǎn)業(yè)化程度不高等問題，逐步增加了標(biāo)準(zhǔn)化池塘的比例，全區(qū)高效設(shè)施漁業(yè)已占全區(qū)水產(chǎn)養(yǎng)殖總面積的33.7%。

近年全區(qū)主要糧食產(chǎn)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，小麥單產(chǎn)實現(xiàn)第11連增，水稻單產(chǎn)比上年度減產(chǎn)0.2%，全年糧食總產(chǎn)增加、效益增加趨勢未改。園藝業(yè)年產(chǎn)值12.6億元，水產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值20.06億元。

2 當(dāng)前為農(nóng)氣象服務(wù)的形式和內(nèi)容

近年來，農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害多，極端天氣氣候事件較多，2013年的高溫干旱、2015年7月的特大暴雨和2016年的夏、秋季連陰雨等氣象災(zāi)害都給農(nóng)業(yè)造成了巨大的損失。農(nóng)業(yè)仍然是典型的“靠天吃飯”?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)對氣象災(zāi)害敏感性增強，受氣象災(zāi)害影響大，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)很大程度上依賴于天氣氣候條件，農(nóng)戶仍然是最需要提供專業(yè)氣象服務(wù)的弱勢群體。

得益于近年中央財政“三農(nóng)”專項支持，金壇氣象局在氣象為農(nóng)服務(wù)中開展了不少工作，制定了“三農(nóng)”服務(wù)專項實施方案、《金壇農(nóng)業(yè)氣象標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范》，完成了氣象災(zāi)害風(fēng)險普查和區(qū)劃、水稻和無節(jié)水芹等作物氣候區(qū)劃，建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象信息服務(wù)站和民防氣象工作站。針對本地特色開展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)，建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)觀測設(shè)備在茶葉、無節(jié)水芹、葡萄、紅香芋等經(jīng)濟作物進(jìn)行農(nóng)用天氣預(yù)報服務(wù)，進(jìn)行生育期田間工作和災(zāi)害防御措施的指導(dǎo)，尤其是幫助金壇無節(jié)水芹由“一熟”變“三熟”，完成了對無節(jié)水芹周年化生產(chǎn)氣象調(diào)控對策的研究，對西部茶區(qū)早春茶葉防霜凍的研究，與農(nóng)林局園藝技術(shù)指導(dǎo)站聯(lián)合進(jìn)行對葡萄避雨覆蓋栽培技術(shù)的集成研究與推廣等，幫助農(nóng)戶取得了較為理想的經(jīng)濟效益。其中和農(nóng)林局園藝技術(shù)指導(dǎo)站等單位共同開展的項目《葡萄避雨覆草覆蓋技術(shù)集成與研究》被授予了區(qū)科技進(jìn)步三等獎。

金壇氣象局在日常服務(wù)工作中加強關(guān)鍵農(nóng)時和重要農(nóng)事活動氣象保障服務(wù)，尤其在春耕春播、夏收夏種、秋收秋種等重要農(nóng)時季節(jié)，除了每天向農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)發(fā)布短期預(yù)報和五天滾動預(yù)報，讓農(nóng)戶能及時了解最新的氣象情報外，還向農(nóng)林局及農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)布信息專報，在主要農(nóng)作物（小麥、水稻、油菜）播種、施肥、噴藥、灌溉、收獲、晾曬等重要農(nóng)事活動時，高頻次地與農(nóng)林部門和種植大戶進(jìn)行聯(lián)絡(luò)，了解第一線的農(nóng)事工作進(jìn)度，如根據(jù)中短期和臨近降水預(yù)報計劃施肥、噴藥時間，提醒農(nóng)戶及時突擊或延后[1-3]。

金壇氣象局還利用各鎮(zhèn)區(qū)的顯示屏發(fā)布各類為農(nóng)氣象服務(wù)產(chǎn)品，根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要向農(nóng)業(yè)合作社、種糧大戶及村民提供滾動專題氣象服務(wù)，組織人員和農(nóng)林組成專家聯(lián)盟，深入田間地頭現(xiàn)場調(diào)查農(nóng)作物的生長情況和生育期狀況，實地指導(dǎo)農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和田間管理工作，保障重要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的順利進(jìn)行;利用農(nóng)業(yè)氣象基本觀測業(yè)務(wù)的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行作物生育期預(yù)測和土壤水分分析，評估氣象條件利弊，從而提出趨利避害的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理建議。

在強化農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù)方面，金壇氣象局充分發(fā)揮國家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布平臺、短信平臺、微信、微博等，及時發(fā)布各類農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警信息，通知農(nóng)戶做好防災(zāi)減災(zāi)措施，為農(nóng)服務(wù)人員要及時了解災(zāi)情狀況，評估氣象災(zāi)害的影響。同時金壇氣象臺不斷鉆研預(yù)報預(yù)警業(yè)務(wù)，針對性地為指定農(nóng)作物提供氣象服務(wù)。例如，2012年金壇氣象臺和農(nóng)林局園藝科進(jìn)行合作，在西部丘陵地區(qū)茶葉種植區(qū)進(jìn)行春茶防霜凍措施的研究，為更好地減少霜凍對春茶影響進(jìn)行了一些措施的摸索;2015年7月的特大暴雨和2016年秋季連陰雨期間，金壇氣象局加強與省市氣象局會商，和農(nóng)林局專家聯(lián)合下鄉(xiāng)多次，為水稻栽后補救以及加快小麥秋種進(jìn)行現(xiàn)場指導(dǎo)，讓農(nóng)戶感覺有技術(shù)依靠，服務(wù)效果也顯而易見，當(dāng)年的水稻小麥單產(chǎn)受影響程度比預(yù)計的要低5%。

經(jīng)過5年“三農(nóng)”專項工作的開展，金壇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系和防災(zāi)減災(zāi)體系已經(jīng)初步形成。但隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不斷發(fā)展，和很多基層臺站一樣，金壇面臨人員、技術(shù)、水平上的嚴(yán)重缺乏，氣象為農(nóng)服務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到老百姓的要求，項目組旨在通過此次為農(nóng)服務(wù)調(diào)研，較為詳細(xì)地了解農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)戶對氣象服務(wù)的需求，在前期工作的基礎(chǔ)上有所啟發(fā)，幫助相關(guān)工作者改進(jìn)和優(yōu)化具體的服務(wù)工作計劃、方案，并以此為參考，開展更貼心、更科學(xué)、更有效的服務(wù)。

3 為農(nóng)服務(wù)調(diào)研過程

3.1 調(diào)研對象

項目組在2016—2017年集中進(jìn)行調(diào)研，通過專家聯(lián)盟會現(xiàn)場、調(diào)查問卷、電話采訪以及隨機采訪相結(jié)合，調(diào)查對象由8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)服站、合作社農(nóng)戶、農(nóng)村信息員、水產(chǎn)養(yǎng)殖戶和街頭農(nóng)戶等482人組成，其中專家、農(nóng)技人員35人，糧農(nóng)類275人、園藝類110人，水產(chǎn)養(yǎng)殖類62人。

3.2 調(diào)研內(nèi)容

3.2.1 氣象服務(wù)信息的及時率、準(zhǔn)確率以及滿意度 （1）通過調(diào)研結(jié)果分析可知，95%的調(diào)查對象能通過手機短信、電視、網(wǎng)站、手機APP、微信、微博和聲訊電話等途徑關(guān)注本區(qū)早晚定時發(fā)布的天氣預(yù)報，其中金壇氣象臺氣象信息及時率達(dá)100%，除了早晚的短期天氣預(yù)報外，短臨預(yù)報和預(yù)警信息發(fā)送也越來越多，在雷雨大風(fēng)、冰雹等氣象災(zāi)害來臨前有很好的防御提醒。（2）在氣象服務(wù)產(chǎn)品中，天氣公報、信息專報等各類產(chǎn)品由于流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的限制，在機關(guān)事業(yè)單位、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技站等上班的人員能通過區(qū)政務(wù)平臺、郵件傳真等及時收到信息，滿意率為100%，其他以戶外工作為主的農(nóng)戶不能在第一時間收到的占全部調(diào)查人員的9%。（3）95%的調(diào)查對象認(rèn)為本地區(qū)的天氣預(yù)報準(zhǔn)確率和2年前相比有明顯的提高，金壇氣象局不定時發(fā)的短時臨近預(yù)報短信受歡迎程度為100%，準(zhǔn)確度為98%，且實用性十分明顯，預(yù)警信息的準(zhǔn)確度也有85%。值得注意的是，81%的調(diào)查對象認(rèn)為金壇氣象臺的預(yù)報不再和省、市級預(yù)報結(jié)論完全雷同，能體現(xiàn)地區(qū)差別，即能認(rèn)可金壇氣象局對上級指導(dǎo)預(yù)報產(chǎn)品的預(yù)報訂正，使氣象信息更具有地區(qū)特點。在預(yù)報準(zhǔn)確率滿意度統(tǒng)計分析中，信息周報、專報和農(nóng)用服務(wù)專報的針對性強，能將預(yù)報和農(nóng)事、農(nóng)時有效結(jié)合，在提供準(zhǔn)確天氣預(yù)報的同時能提出合理化的技術(shù)管理措施，開展貼心服務(wù)。

3.2.2 關(guān)注最多的氣象災(zāi)害種類和調(diào)查對象從事行業(yè)的密切度 本次調(diào)研的是金壇區(qū)常見氣象災(zāi)害種類中暴雨、高溫、低溫、雷電、大風(fēng)、干旱、寒潮等氣象災(zāi)害帶來的影響。從調(diào)研結(jié)果可以看出，氣象災(zāi)害對金壇區(qū)的影響存在普遍性，尤其是高溫、低溫、干旱和寒潮等災(zāi)害天氣區(qū)域性明顯，關(guān)注度達(dá)100%，即所有的受訪者比較關(guān)心以上氣象災(zāi)害。在不同季節(jié)和時節(jié)，同一種植物或水產(chǎn)對氣象災(zāi)害的敏感度是不一樣的，不同作物、水產(chǎn)對同一氣象災(zāi)害的敏感度也相差很大，如金壇氣象局氣象服務(wù)能具體到某一關(guān)鍵階段的時間段或某一氣象要素的臨界點，并能有一定的時間量用來預(yù)防災(zāi)害，措施服務(wù)效果可以事半功倍。

3.2.3 用戶期待氣象服務(wù)產(chǎn)品的精準(zhǔn)度 調(diào)查者對氣象服務(wù)產(chǎn)品的精細(xì)度差別很大， 所有調(diào)查對象認(rèn)為低溫凍害、高溫干旱、臺風(fēng)暴雨等各種氣象預(yù)測預(yù)報產(chǎn)品要更及時、更準(zhǔn)確，時效性要更長，讓他們可以爭取更多的時間采取措施，加強防范，降低損失。水產(chǎn)技術(shù)和養(yǎng)殖人員認(rèn)為獲取盡可能早且準(zhǔn)確的天氣預(yù)報對水塘管理非常有利，可降低因天氣原因?qū)е碌乃a(chǎn)品缺氧死亡等損失，如果能開發(fā)水體溫度、溶氧量等服務(wù)產(chǎn)品，配合管理措施，就能更進(jìn)一步提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的經(jīng)濟效益;園藝類從事人員則需要更早的低溫、暴雪、大風(fēng)等災(zāi)害預(yù)警信息，以便能在防災(zāi)減災(zāi)過程中爭取到更多的時間采取措施降低損失，如開展溫、光、雨等要素的長期趨勢預(yù)報，可以為篩選優(yōu)質(zhì)品種和生產(chǎn)安排提供有用的參考[4-6]。

3.2.4 歸納綜合需求度調(diào)研結(jié)果 （1）準(zhǔn)確率更高的常規(guī)氣象預(yù)報信息，需要有效快捷的傳播途徑傳送重大災(zāi)害性、關(guān)鍵性、轉(zhuǎn)折性天氣預(yù)報服務(wù)。（2）中長期預(yù)報方面，除了常規(guī)的一周天氣預(yù)報、旬報外，如果能提供較長時效的天氣氣候預(yù)測，可對超前量安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來便利。（3）針對性強的服務(wù)產(chǎn)品十分急需。很多調(diào)查對象希望氣象、農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及植保等部門的服務(wù)信息能夠集約化處理和一條龍服務(wù)，體現(xiàn)一體化服務(wù)的最佳效果。（4）高技術(shù)類的立體觀測、監(jiān)測、評估等精準(zhǔn)服務(wù)項目對一些比較前端的種植、養(yǎng)殖戶也十分必要。

4 調(diào)研結(jié)果分析

本次調(diào)研雖然覆蓋范圍不是很廣，但調(diào)研對象包括農(nóng)業(yè)技術(shù)人員、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位、經(jīng)營實體或生產(chǎn)者，基本涵蓋了區(qū)縣級從事“三農(nóng)”工作的各層次人員，因而調(diào)研結(jié)果具有一定的代表性，能反映金壇區(qū)氣象為農(nóng)服務(wù)現(xiàn)狀。綜合調(diào)研結(jié)果，總結(jié)出以下幾點結(jié)論：

（1）各種先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)和應(yīng)用使農(nóng)業(yè)氣象分析、評價、區(qū)劃等工作更加精細(xì)化，大大提升了農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)的能力和工作效率。但隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展，人口增長、氣候變暖和土地資源的不斷減少，氣象服務(wù)面臨新的挑戰(zhàn)。

（2）最受用戶關(guān)注的短期預(yù)報準(zhǔn)確率還有上升空間，尤其是災(zāi)害性天氣的定時、定點預(yù)報能力較低，短臨預(yù)報又有一定的空間局限性和時效性欠缺，不能完全滿足社會和公眾需求。局地性、突發(fā)性的氣象災(zāi)害難以準(zhǔn)確、及時監(jiān)測預(yù)報，成為氣象服務(wù)的瓶頸。

（3）氣象信息傳輸存在一定的盲區(qū)和滯后性。預(yù)警信息通過手機短信和國突平臺等傳輸范圍有限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能全員覆蓋，鄉(xiāng)鎮(zhèn)部門負(fù)責(zé)人、基層信息員的作用也沒有充分發(fā)揮出來，微信、微博的關(guān)注度以年輕人居多，傳輸滯后性，致使氣象信息難以在有效的時間內(nèi)傳遞到農(nóng)戶手中，導(dǎo)致需求與服務(wù)不能進(jìn)行很好地對接。

（4）氣象為農(nóng)的科技支撐能力尚待加強。目前，多數(shù)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品仍停留在定性描述或以傳統(tǒng)統(tǒng)計方法為主的水平上，產(chǎn)品的定量化、模式化程度不高，服務(wù)手段單一，農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)和適用技術(shù)研究沒有新的突破，為農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)的面對面服務(wù)工作較為薄弱。

（5）省、市級氣象服務(wù)業(yè)務(wù)部門牽頭引領(lǐng)作用發(fā)揮不夠，對具有普遍意義的服務(wù)產(chǎn)品制作和關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)方面沒有起到足夠的引領(lǐng)作用。

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責(zé)任編輯：黃艷飛