李威 仁增多杰 孟姚媛 李海鑫

摘要：該文利用大數(shù)據(jù)的分析手段和方法，對西藏大學(xué)近年來畢業(yè)生就業(yè)價值取向做了研究分析。分析結(jié)果呈現(xiàn)出：近年來西藏大學(xué)畢業(yè)生傾向于企業(yè)就業(yè)的比率呈現(xiàn)上升趨勢，而事業(yè)機(jī)關(guān)單位就業(yè)的傾向性有所降低但仍占據(jù)主流地位。該文中研究小組根據(jù)大學(xué)生就業(yè)價值取向中存在的功利性強(qiáng)、就業(yè)認(rèn)知不正確等問題，提出了相應(yīng)的建議策略。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生;就業(yè)價值取向;MapReduce;大數(shù)據(jù)分析

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）06-0012-02

1大數(shù)據(jù)時代背景及現(xiàn)狀

1.1大數(shù)據(jù)的時代背景

從2012年開始，大數(shù)據(jù)（Big Data）一詞被各行各業(yè)，越來越多地被提及，大數(shù)據(jù)技術(shù)也被越來越多地應(yīng)用到各個領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)指的是在信息爆炸時代所產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化的、復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)?！斑@是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！惫鸫髮W(xué)的社會學(xué)教授這樣說道。

在這個高速發(fā)展的時代，人們的生活方式，交流方式、工作方式、購物方式、出行方式日趨多樣化。在這樣的背景下，每個人、每天、每時、每刻都以不同的方式產(chǎn)生和創(chuàng)造者信息數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析以挖掘出符合人類規(guī)律的潛在信息，從而對現(xiàn)有的生產(chǎn)生活進(jìn)行調(diào)整，促進(jìn)社會發(fā)展與創(chuàng)新。

1.2大數(shù)據(jù)的國內(nèi)外現(xiàn)狀

隨著信息與網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，信息量的指數(shù)式增長;計算機(jī)硬件成本的降低，使得數(shù)據(jù)存儲和處理的成本更加低廉。Google的MapReduce、GFS和BigTable等核心技術(shù)引起了雅虎、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的注意為Apache Hadoop這一目前應(yīng)用最廣泛的開源大數(shù)據(jù)框架的誕生奠定了基礎(chǔ)。美國政府在大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究上投入了大量資金，并頒布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，目標(biāo)是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)感知、認(rèn)知和預(yù)測支持的結(jié)合，增強(qiáng)信息提取的效率和信息分析的準(zhǔn)確率、培養(yǎng)這一領(lǐng)域的高精尖技術(shù)人才。我國大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與還處于起步階段，但已有我國開發(fā)的國際知名大數(shù)據(jù)項目被投入使用。同年，清華大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，正式拉開了我國培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的序幕。大數(shù)據(jù)作為一門具有無限潛力的新興的技術(shù)，已經(jīng)被應(yīng)用到國民經(jīng)濟(jì)的各大領(lǐng)域，發(fā)揮著不可或缺的巨大作用。大數(shù)據(jù)給人類帶來了無限的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，必將改變?nèi)祟惖奈磥砗兔\。

2數(shù)據(jù)的來源及處理

2.1數(shù)據(jù)來源

本次分析的數(shù)據(jù)主要有兩部分構(gòu)成：（1）2005年-2018年西藏大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)情況統(tǒng)計數(shù)據(jù);（2）調(diào)查問卷統(tǒng)計整理的有效數(shù)據(jù)。

本次調(diào)查采用問卷調(diào)查的方式，由本研究小組到教室、寢室現(xiàn)場填寫的方式，對西藏大學(xué)各學(xué)院各專業(yè)的學(xué)生，共2000人進(jìn)行了問卷調(diào)查，從而保證的數(shù)據(jù)的有效性，代表性。

調(diào)查問卷由研究小組成員根據(jù)就業(yè)價值取向的相關(guān)研究成果、學(xué)院輔導(dǎo)員的實際工作經(jīng)驗以及相關(guān)專家的指導(dǎo)建議制定。最終問卷包含23個問題，設(shè)置了性別、學(xué)歷層次、所學(xué)專業(yè)、生源地4個變量分類，以及19個有關(guān)大學(xué)生就業(yè)價值取向的問題，其中包括就業(yè)區(qū)域流向、就業(yè)方式、未來職業(yè)生涯規(guī)劃、薪酬福利等。

研究小組對收回的調(diào)查問卷，共2000份進(jìn)行篩選，去掉無效問卷，余1763份。研究小組對有效問卷進(jìn)行整理、編號、錄入后，使用MapReduce對西藏大學(xué)學(xué)生就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行價值取向分析。

2.2分析方法

（1）把研究小組獲得的西藏大學(xué)學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)按照姓名逐個進(jìn)行邏輯切片，形成切片規(guī)劃。

（2）將我們獲得的切片中的數(shù)據(jù)按照特定的規(guī)則解析成的形式，例如：<專業(yè)，就業(yè)地域>，<性別，就業(yè)地域>，<生源地，就業(yè)地域>，<專業(yè)，薪酬>等。

（3）將上一步中解析出的，調(diào)用一次Map方法。

（4）將Map方法的輸出鍵值進(jìn)行分區(qū)。

（5）對分區(qū)中的鍵值進(jìn)行排序。

（6）由Reducer任務(wù)復(fù)制Map方法的輸出鍵值

（7）將復(fù)制到的鍵值對數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，對合并后的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和統(tǒng)計處理。

（8）對排序后的鍵值對調(diào)用Reduce方法。鍵相等的鍵值對調(diào)用一次Reduce方法。

通過MapReduce的處理，研究小組獲得的數(shù)據(jù)是按照Key值統(tǒng)計并排序整理出來的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，同時，根據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出結(jié)論。研究小組根據(jù)統(tǒng)計分析的結(jié)果，制定相應(yīng)的大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)策略。

3大數(shù)據(jù)背景下的大學(xué)生就業(yè)價值取向分析結(jié)果

3.1大學(xué)生就業(yè)情況分析結(jié)果

圖2為大學(xué)生就業(yè)價值取向分析結(jié)果的網(wǎng)頁展示。該界面由4部分組成：（1）就業(yè)地區(qū)傾向——性別;（2）就業(yè)地區(qū)傾向——藏漢;（3）就業(yè)職業(yè)傾向;（4）就業(yè)單位傾向。

從就業(yè)地區(qū)傾向一陛別分析結(jié)果圖的分析結(jié)果來看，不論是男生還是女生更傾向于向內(nèi)地和拉薩就業(yè)，同時，傾向于留在拉薩就業(yè)的人數(shù)遠(yuǎn)高于去往內(nèi)地就業(yè)的人數(shù)。

從就業(yè)地區(qū)傾向——藏漢分析結(jié)果圖的分析結(jié)果來看，漢族大學(xué)生更傾向于在拉薩和內(nèi)地就業(yè)，同時在拉薩就業(yè)的傾向性高于內(nèi)地;藏族大學(xué)生更傾向于在拉薩就業(yè)。

從就業(yè)職業(yè)傾向分析結(jié)果圖的分析結(jié)果來看，大學(xué)畢業(yè)生更傾向于到企業(yè)就業(yè)或考公務(wù)員，并且大學(xué)生升學(xué)意愿較低。

從就業(yè)職業(yè)傾向分析結(jié)果圖的分析結(jié)果來看，大部分大學(xué)畢業(yè)生更傾向于到事業(yè)單位和機(jī)關(guān)單位就業(yè)，其他企業(yè)、國有企業(yè)、其他等并未表現(xiàn)出明顯就業(yè)傾向。

3.2大學(xué)生就業(yè)價值取向中存在的問題

通過對大學(xué)生就業(yè)價值傾向相關(guān)數(shù)據(jù)的分析研究小組總結(jié)了以下幾個大學(xué)生就業(yè)價值取向中存在的問題：

（1）功利性較重。隨著市場經(jīng)濟(jì)以及網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，物質(zhì)、功利的價值觀念不斷傳播，社會呈現(xiàn)出人情冷漠，道德素質(zhì)底下，物質(zhì)至上的現(xiàn)象。其中，大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上活躍度較高，自我保護(hù)意識較差，信息辨別能力較低，容易受這些功利觀念的影響，導(dǎo)致大學(xué)生重視物質(zhì)、金錢，重視短期利益，未充分考慮自身條件、經(jīng)驗、技能等。

（2）就業(yè)認(rèn)知不正確。在全國高等教育日益普及的社會背景下，每年大學(xué)生畢業(yè)的數(shù)量不斷增加，而大學(xué)生仍舊自視甚高，不愿意接受不符合自己標(biāo)準(zhǔn)的工作。然而大學(xué)生的個人能力與企業(yè)需求存在著不小的差距，使得一些工作和行業(yè)出現(xiàn)人才過剩的情況，而一些薪酬較低的工作和小企業(yè)卻出現(xiàn)招不到員工的情況。

3.3大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)策略

以下是研究小組根據(jù)對大學(xué)生就業(yè)價值傾向相關(guān)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果提出的大學(xué)生高就業(yè)價值傾向引導(dǎo)策略：

（1）搭建大學(xué)生就業(yè)價值取向研究平臺

在大數(shù)據(jù)時代的背景下搭建大學(xué)生就業(yè)價值取向研究平臺，有利于集中研究大學(xué)生就業(yè)價值取向的變化和趨勢。學(xué)校，政府等有關(guān)部門可以根據(jù)大學(xué)生就業(yè)價值取向研究平臺的研究數(shù)據(jù)及結(jié)果，調(diào)整和制定相應(yīng)的大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)課程以及大學(xué)生就業(yè)相關(guān)政策。

（2）鼓勵學(xué)生利用假期和業(yè)余時間多參加實習(xí)工作。在現(xiàn)在的教育環(huán)境下，大學(xué)生的大學(xué)生活普遍傾向于除上課時間外其他時間無所事事的狀態(tài)。增加大學(xué)生在大學(xué)期間的實習(xí)機(jī)會，不僅可以讓大學(xué)生在不同的實習(xí)工作中鍛煉自己，充實生活，降低家庭負(fù)擔(dān)，并且可以讓大學(xué)生在不同的實習(xí)經(jīng)歷中，擺正自己的位置，正視不同的工作崗位，樹立正確的擇業(yè)觀，就業(yè)觀和自我認(rèn)知。