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        地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率的空間相關(guān)性實(shí)證研究

        2020-04-20 11:30:31胡才龍
        海南金融 2020年3期
        關(guān)鍵詞:省市關(guān)聯(lián)度債務(wù)

        胡才龍

        摘? ?要:地方債務(wù)管理問(wèn)題的研究不僅包含債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)方面,還涉及到債務(wù)使用效率及分析二者間的關(guān)系。本文運(yùn)用Cov-AHP和SBM模型分別測(cè)算全國(guó)30省市地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和使用效率,并根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度模型測(cè)算地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率間的灰關(guān)聯(lián)度,研究結(jié)果顯示:全國(guó)30個(gè)省市地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)程度具有較大的差異性,地方債務(wù)使用效率具有兩極分化的差異性特征;全國(guó)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率綜合灰色關(guān)聯(lián)度高,表明全國(guó)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與債務(wù)使用效率有較強(qiáng)空間相關(guān)性,即債務(wù)使用效率的提高能夠抑制債務(wù)風(fēng)險(xiǎn);不同省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和債務(wù)使用效率分別與對(duì)應(yīng)的最高債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和最高債務(wù)使用效率的省市灰關(guān)聯(lián)度也高,表明地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最高的省市會(huì)對(duì)其它省市風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生“傳染效應(yīng)”,以及債務(wù)使用效率最高的省市會(huì)對(duì)其它省市債務(wù)使用效率產(chǎn)生較大影響。

        關(guān)鍵詞:地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn);地方債務(wù)使用效率;灰色關(guān)聯(lián)度模型

        DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2020.03.001

        中圖分類號(hào):F812.5? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? 文章編號(hào):1003-9031(2020)03-0003-11

        一、引言及文獻(xiàn)綜述

        為了防止地方債務(wù)過(guò)度擴(kuò)張而產(chǎn)生的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,國(guó)務(wù)院于2014年和2016年分別頒布了《關(guān)于加強(qiáng)地方政府性債務(wù)管理的意見(jiàn)》和《地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急處置預(yù)案》等政策文件。黨十九大報(bào)告把化解重大金融風(fēng)險(xiǎn)作為三大風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn)首位,第五次全國(guó)金融工作會(huì)議指出要防范化解地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),地方債務(wù)管理已成為國(guó)家戰(zhàn)略中亟待解決的問(wèn)題。

        (一)地方債務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)動(dòng)因及風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生理論分析

        學(xué)界對(duì)地方債務(wù)規(guī)模過(guò)度增長(zhǎng)動(dòng)因及債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的機(jī)制進(jìn)行了研究。蒲丹琳(2014)和繆小林等(2015)認(rèn)為地方債務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)張動(dòng)因在于受GDP政績(jī)考核政治激勵(lì)。陳志勇等(2014)和姜子葉等( 2016)認(rèn)為政府財(cái)政關(guān)系及預(yù)算軟約束是地方債務(wù)增長(zhǎng)的動(dòng)因。地方債務(wù)擴(kuò)張容易產(chǎn)生債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),并通過(guò)相關(guān)渠道傳染至金融市場(chǎng),導(dǎo)致金融市場(chǎng)環(huán)境變脆弱,反過(guò)來(lái)加劇債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)惡化,產(chǎn)生Farhi et al(2016)所指出的“厄運(yùn)循環(huán)”效應(yīng),進(jìn)而誘發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)。有鑒如此,現(xiàn)有的文獻(xiàn)對(duì)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估研究,但采用方法有所不同。如李斌等(2016)運(yùn)用TOPSIS法和德?tīng)柗品?gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型對(duì)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警評(píng)估。王永欽等(2016)利用雙重差分的方法對(duì)地方債務(wù)的違約風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估。刁偉濤等(2017)則運(yùn)用熵值法對(duì)各地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的償債能力進(jìn)行量化估測(cè)。許友傳(2018)實(shí)證分析地方債務(wù)的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)狀況、久期伸縮與其代償壓力之間的定量關(guān)系,并預(yù)測(cè)未來(lái)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可能變動(dòng)趨勢(shì)。徐蕾(2018)運(yùn)用KMV模型對(duì)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)違約概率進(jìn)行了評(píng)估。

        (二)地方債務(wù)使用效率及其與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系理論分析

        已有文獻(xiàn)多從地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)視角研究地方債務(wù)管理問(wèn)題,但中國(guó)地方債務(wù)管理問(wèn)題不僅包含風(fēng)險(xiǎn)控制方面,也是包含債務(wù)使用效率方面。地方債務(wù)大部分投向基礎(chǔ)設(shè)施和公益性項(xiàng)目市政領(lǐng)域,往往具有投資周期較長(zhǎng)和使用效率底,難以產(chǎn)生經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流,導(dǎo)致資金回收速度較慢及債務(wù)到期難以償還產(chǎn)生違約風(fēng)險(xiǎn),地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和使用效率存在必然關(guān)系。現(xiàn)階段較少的文獻(xiàn)關(guān)注地方債務(wù)使用效率問(wèn)題。Ashworth et al(2014)&Overton et al(2017)等從不同視角探討地方政府競(jìng)爭(zhēng)與地方債務(wù)支出效率之間的關(guān)系與機(jī)制。高學(xué)武等(2013)運(yùn)用DEA-Tobit兩步法測(cè)算地方債務(wù)資金使用效率,并分析影響效應(yīng)因素。洪源(2014)運(yùn)用三段模型和空間面板模型對(duì)地方債務(wù)使用效率進(jìn)行了測(cè)評(píng)以及實(shí)證檢驗(yàn)債務(wù)使用效率的空間外溢效應(yīng)和影響機(jī)制。郭月梅等(2016)運(yùn)用三階段DEA和Malmquist方法實(shí)證評(píng)估了我國(guó)省級(jí)政府債務(wù)支出效率。然而,有關(guān)研究地方債務(wù)使用效率與風(fēng)險(xiǎn)間關(guān)系的文獻(xiàn)更少,如仲凡(2017)運(yùn)用綜合指標(biāo)體系和DEA方法研究發(fā)現(xiàn)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和績(jī)效有明顯區(qū)域差異性。吳粵等(2017)和胡惠(2017)研究發(fā)現(xiàn)地方債務(wù)的投資效率與風(fēng)險(xiǎn)間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        上述文獻(xiàn)為定量考察地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率之間關(guān)系提供了研究思路,但多數(shù)文獻(xiàn)研究地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),較少文獻(xiàn)研究地方債務(wù)使用效率及其與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)間的關(guān)系,對(duì)于已有文獻(xiàn)測(cè)算地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)或債務(wù)使用效率的研究方法仍有招展的空間。本文的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,鑒于協(xié)方差—層次分析法(Cov-AHP)和松弛變量的效率測(cè)度模型(SBM)分別較其各自對(duì)應(yīng)的傳統(tǒng)的層次分析法(AHP)和DEA方法在測(cè)算結(jié)果上具有更加準(zhǔn)確和客觀性的優(yōu)勢(shì),本文首次選用 Cov-AHP和SBM方法,并構(gòu)建對(duì)應(yīng)的指標(biāo)體系,分別測(cè)算30省市(西藏?cái)?shù)據(jù)缺失,故剔除)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及使用效率,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行深入的比較分析。第二,本文重點(diǎn)在研究不同地區(qū)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率的空間相關(guān)性,鑒于灰色關(guān)聯(lián)度模型(Grey-Relation)處理“小樣本、貧信息”的優(yōu)勢(shì),首次運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)度模型測(cè)算地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率灰色關(guān)聯(lián)度,并根據(jù)測(cè)算結(jié)果對(duì)不同地區(qū)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率的分布規(guī)律、差異性和變化趨勢(shì)分析,最后提出針對(duì)性的政策建議。

        二、研究方法

        (一)Cov-AHP模型

        構(gòu)建綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系評(píng)估地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)更全面和準(zhǔn)確,但準(zhǔn)確確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重對(duì)測(cè)算結(jié)果影響大。本文借鑒謝忠秋(2015)提出的對(duì)傳統(tǒng)的層次分析法(AHP)改進(jìn)后的協(xié)方差層次分析法(Cov-AHP),該方法以協(xié)方差矩陣為基礎(chǔ),通過(guò)變換以構(gòu)造判斷矩陣計(jì)算得到唯一結(jié)果和排序,不僅克服了傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn),還提高了AHP方法的可操作性,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀準(zhǔn)確。具體步驟如下:

        (二)SBM模型

        地方債務(wù)資金的使用具有“單投入、多產(chǎn)出”的特點(diǎn),為此,測(cè)算債務(wù)使用效率可選用Tone(2001)提出的基于DEA基礎(chǔ)上改進(jìn)的松弛變量的效率測(cè)度模型(Slacks-Based Measure,SBM)。SBM模型考慮了投入和產(chǎn)出的松弛變量對(duì)效率的影響,采用各項(xiàng)投入(產(chǎn)出)縮減(增加)的平均比例來(lái)衡量決策單元的非有效程度,比傳統(tǒng)DEA方法測(cè)算效率結(jié)果更為準(zhǔn)確與科學(xué)。SBM模型的非線性規(guī)劃如下:

        三、實(shí)證分析

        (一)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)測(cè)度

        1.構(gòu)建指標(biāo)體系

        本文參考章志平(2011)、張平(2017)和史貞(2018)等做法,立足地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特性,遵循客觀性、可行性、科學(xué)性和有效性原則,設(shè)計(jì)包含債務(wù)負(fù)擔(dān)、財(cái)政狀況、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行3個(gè)一級(jí)指標(biāo),對(duì)應(yīng)的債務(wù)負(fù)擔(dān)率、債務(wù)率、居民個(gè)人地方負(fù)擔(dān)率、財(cái)政收支缺口率、財(cái)政赤字率和債務(wù)依存度7個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。其中,債務(wù)負(fù)擔(dān)反映地方債務(wù)發(fā)行規(guī)模與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的對(duì)比,地方政府財(cái)政狀況和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行反映地方政府償債能力重要因素,根據(jù)Cov-AHP模型測(cè)算地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系權(quán)重(見(jiàn)表2)。

        2.測(cè)算結(jié)果分析

        為了保證各省市數(shù)據(jù)具有可比性和可獲得性,各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和財(cái)政部網(wǎng)站等途徑,運(yùn)用Cov-AHP模型測(cè)算地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

        由表3可知,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)度量的三級(jí)指標(biāo)數(shù)值特征各異。其中,GDP增速標(biāo)準(zhǔn)差2.15為最小,平均值與中位數(shù)差異較小,說(shuō)明各地區(qū)GDP增速波動(dòng)性小;債務(wù)率和財(cái)政收支缺口率標(biāo)準(zhǔn)差最大,分別為117.82和105.62,且它們的最大值和最小值差距最大,說(shuō)明各地區(qū)債務(wù)率和財(cái)政收支缺口率差異性很大;債務(wù)負(fù)擔(dān)率、居民個(gè)人地方負(fù)擔(dān)率、財(cái)政赤字率和債務(wù)依存度的標(biāo)準(zhǔn)差不大,表明這幾個(gè)指標(biāo)的在不同地區(qū)的差異性不大。

        由表4可知,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最高三省份為青海、貴州和遼寧,分別為436.03、334.46和231.64。風(fēng)險(xiǎn)最低三省市為上海、北京和廣東,分別為41.72、48.28和53.49,最高分值與最低分值的差距大,表明不同地區(qū)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有較大的差異性。30省市地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為三個(gè)梯隊(duì),第一梯隊(duì)的青海、貴州、遼寧、云南、寧夏、黑龍江、廣西、甘肅、內(nèi)蒙古和陜西省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最高,必須加強(qiáng)管理與監(jiān)控,地方政府必須重視。第二梯隊(duì)的新疆、吉林、湖南、海南、四川、河北、安徽、河南、江西和湖北省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)適中,但也要加強(qiáng)預(yù)警,防范風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步擴(kuò)大。第三梯隊(duì)的福建、山西、重慶、山東、浙江、江蘇、天津、廣東、北京和上海省市債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最低,但重點(diǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)這些省市債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變化,防范風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散和變大。從分區(qū)來(lái)看,東部地區(qū)的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最低為103.21,中部地區(qū)居中為148.05,西部地區(qū)債務(wù)最高為221.48,表明經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平越高的地區(qū)具有較強(qiáng)的融資能力和財(cái)政支付能力,對(duì)地方債務(wù)償還能力越強(qiáng),債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大小就越低。

        (二)地方債務(wù)使用效率測(cè)度

        1.構(gòu)建投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系

        對(duì)于地方債務(wù)使用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇,國(guó)家審計(jì)署對(duì)地方債務(wù)審計(jì)顯示地方債務(wù)投向主要領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施和公益性項(xiàng)目,用于市政建設(shè)、交通運(yùn)輸、科教文衛(wèi)的和農(nóng)業(yè)水利建設(shè)等領(lǐng)域的債務(wù)資金共計(jì)占比達(dá)到74.44%。以此為依據(jù),本文借鑒洪源(2014)和仲凡(2017)等的做法,選擇人均地方債務(wù)為投入變量。度量地方債務(wù)產(chǎn)出變量則為兩個(gè)方面:一是市政建設(shè)和交通運(yùn)輸領(lǐng)域,二是科教文衛(wèi)和農(nóng)業(yè)水利建設(shè)領(lǐng)域。因此,構(gòu)建投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系(見(jiàn)表5)。各指標(biāo)數(shù)值來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。

        2.測(cè)算結(jié)果分析

        由表6可知,分省來(lái)看,地方債務(wù)使用效率排名靠前的省份為河北、黑龍江、山東和河南,數(shù)值均為1。排名靠后的省份為青海、海南和寧夏,分值為0.04、0.03和0.03。吉林、山西和云南等省份的地方債務(wù)使用效率處于中游水平。分區(qū)來(lái)看,中部地區(qū)債務(wù)使用效率最高為0.51,東部地區(qū)居中為0.32,西部地區(qū)最低為0.16。一般來(lái)講,經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的中西部地區(qū)面臨發(fā)展的起點(diǎn)低、經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴基礎(chǔ)建設(shè)程度仍然較大、城鎮(zhèn)化進(jìn)程落后而有較大的改善空間等問(wèn)題,因而對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資的資金需求較大,因此,投入市政建設(shè)、交通運(yùn)輸、科教文衛(wèi)和農(nóng)業(yè)水利建設(shè)的債務(wù)資金較多,從而提升了資金的使用效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的東部地區(qū)的省市大多城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)傳統(tǒng)基建依賴程度較低,資金投向傳統(tǒng)基建領(lǐng)域較少。此外,中部地區(qū)借助國(guó)家推行的“中部崛起”戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì),大力推進(jìn)基建建設(shè),使得債務(wù)資金使用效率大大提升。同時(shí),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和“一帶一路”戰(zhàn)略對(duì)提高東西部地區(qū)債務(wù)資金使用效率有促進(jìn)作用。

        (三)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率灰關(guān)聯(lián)度測(cè)度

        1.測(cè)算灰關(guān)聯(lián)度

        根據(jù)已測(cè)算的30省市地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和效率數(shù)據(jù)序列,本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型從兩方面測(cè)算地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率間灰關(guān)聯(lián)度系數(shù):一是地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率的綜合灰色關(guān)聯(lián)度,以債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最高和使用效率最高的省市為參考序列,測(cè)算全國(guó)30省市債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和使用效率與參考序列的灰關(guān)聯(lián)度(見(jiàn)表7)。二是以地方債務(wù)使用效率最高和債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最高的省份為參考序列,測(cè)算30省市債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和使用效率分別與參考序列的灰關(guān)聯(lián)度(見(jiàn)表8、9)。

        2.測(cè)算結(jié)果分析

        從全國(guó)層面來(lái)看(見(jiàn)表7),全國(guó)地方政府總體風(fēng)險(xiǎn)與使用效率間灰關(guān)聯(lián)度比較高,數(shù)值達(dá)0.71,表明地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與債務(wù)使用效率具有較強(qiáng)相關(guān)性。地方債務(wù)經(jīng)歷舉債、使用和償還三階段,舉債動(dòng)因在政治晉升錦標(biāo)賽使地方政府官員通過(guò)傳統(tǒng)增加GDP的途徑為推進(jìn)市政基礎(chǔ)設(shè)施、交通運(yùn)輸、科教文衛(wèi)、農(nóng)業(yè)水利和公益性等領(lǐng)域的基礎(chǔ)建設(shè),從而帶動(dòng)債務(wù)資金使用效率的提升。伴隨著GDP增長(zhǎng)導(dǎo)致地方債務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)張,不同地區(qū)債務(wù)負(fù)擔(dān)率、財(cái)政收支狀況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與債務(wù)規(guī)模不匹配,地方政府對(duì)債務(wù)的償還和承受能力將減弱,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加。由此表明地方債務(wù)使用效率是債務(wù)償還能力的重要保證,較高的債務(wù)使用效率會(huì)產(chǎn)生較多的收益,從而增強(qiáng)地方政府償債能力,即地方債務(wù)使用效率越高,則對(duì)應(yīng)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越低。全國(guó)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、債務(wù)使用效率分別與最高債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、最高債務(wù)使用效率省市的灰關(guān)聯(lián)度較高,數(shù)值分別為0.71和0.68,表明全國(guó)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與債務(wù)使用效率有較強(qiáng)空間相關(guān)性。

        從省市債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)灰關(guān)聯(lián)度來(lái)看(見(jiàn)表8),不同的省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)灰關(guān)聯(lián)度差別不大。30省市地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與最高風(fēng)險(xiǎn)省市的灰關(guān)聯(lián)度值均在0.6以上,且大部分省市債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)灰關(guān)聯(lián)度超過(guò)0.8,其它省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度均在0.6—0.7之間,表明各省市間的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)度較高,最高風(fēng)險(xiǎn)的省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)其它省市產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)。

        從分省市債務(wù)使用效率灰關(guān)聯(lián)度看(見(jiàn)表9),30省市地方債務(wù)效率灰關(guān)聯(lián)度均在0.6以上,不同的省市的債務(wù)效率關(guān)聯(lián)度差別不大,除河北、黑龍江、山東和河南的債務(wù)使用效率的灰關(guān)聯(lián)度為1外,有13個(gè)省市的債務(wù)使用效率灰關(guān)聯(lián)度超過(guò)0.9,表明各省市間的債務(wù)使用效率關(guān)聯(lián)度較高,最高使用效率的省市的效率的變化會(huì)引起其它省市債務(wù)使用效率的變化。

        四、結(jié)論與政策啟示

        (一)結(jié)論

        1.不同省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)程度存在顯著的差異性

        地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置等多因素影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高及越發(fā)達(dá)地區(qū)抵御債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng),因而債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越小。普遍性來(lái)看,東、中和西部地區(qū)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)呈遞增態(tài)勢(shì),全國(guó)各省市債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)從大到小可分為三梯隊(duì)。

        2.不同省市的債務(wù)使用效率呈現(xiàn)兩極分化的差異性特征

        地方債務(wù)使用效率與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相關(guān)性強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)基建依賴性大的地區(qū)債務(wù)使用效率越高,對(duì)傳統(tǒng)基建依賴較小的地區(qū)的債務(wù)使用效率越低,地方債務(wù)使用效率從高到低分別為中、東和西部地區(qū),不同省市的債務(wù)使用效率分化差異較大,債務(wù)使用效率最高的省市達(dá)1,而債務(wù)使用效率最低的省市僅為0.03。

        3.不同省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率的空間相關(guān)性較強(qiáng)

        一是全國(guó)地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與使用效率的綜合灰關(guān)聯(lián)度較高,即債務(wù)使用效率的提高能夠抑制債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。二是地方債務(wù)使用效率、風(fēng)險(xiǎn)分別與最高債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、最高債務(wù)使用效率的省市關(guān)聯(lián)度較高,地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和使用效率最高的省市對(duì)其它省市產(chǎn)生較大的影響,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)最高的省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)其它省市產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)“傳染效應(yīng)”,債務(wù)使用效率最高的省對(duì)其它省市的債務(wù)使用效率產(chǎn)生較大影響。

        (二)政策建議

        1.制定差異化風(fēng)險(xiǎn)控制政策和強(qiáng)化信息披露,提高風(fēng)險(xiǎn)的防范能力

        一是制定差異化債務(wù)限額政策。根據(jù)東中西部地區(qū)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)大小,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)債務(wù)發(fā)行、使用的風(fēng)險(xiǎn),加大地方債務(wù)的置換力度和去平臺(tái)化,以地方債務(wù)使用效率作為反映地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的觀測(cè)信息,通過(guò)對(duì)地方債務(wù)限額動(dòng)態(tài)調(diào)整控制在不同省市的債務(wù)規(guī)模。二是拓展多元化地方政府融資模式,建立健全地方債務(wù)事前、事中和事后的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、識(shí)別和監(jiān)控體系。三是加強(qiáng)債務(wù)信息披露。建立一套與地方債務(wù)相適應(yīng)的地方債務(wù)會(huì)計(jì)核算管理系和信息分級(jí)披露制度,定期向社會(huì)公布地方政府新債發(fā)行程序、債務(wù)存量和增量等信息,并將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)向相關(guān)部門(mén)報(bào)告。

        2.提高債務(wù)資金的產(chǎn)出效度,促進(jìn)地方債務(wù)使用效率的提升

        以深入推進(jìn)供給側(cè)改革為主線,制定優(yōu)惠政策有效的提高城市公共設(shè)施、交通運(yùn)輸、科教文衛(wèi)和農(nóng)業(yè)水利建設(shè)等領(lǐng)域的投資效率。統(tǒng)籌規(guī)劃債務(wù)使用效率低的省市的支出結(jié)構(gòu),制定財(cái)政支出激勵(lì)政策,推動(dòng)地方政府優(yōu)化投資組合,提高債務(wù)投入效率。堅(jiān)決限制對(duì)債務(wù)使用效率低的省市的產(chǎn)能過(guò)剩行業(yè)的投資,遏制重復(fù)和盲目項(xiàng)目的建設(shè),推動(dòng)資金流向外部性較強(qiáng)的公益性、生態(tài)環(huán)保性和基礎(chǔ)生產(chǎn)性項(xiàng)目,并加快新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。對(duì)于債務(wù)使用效率高的省市,注重將債務(wù)資金投向質(zhì)量較高的項(xiàng)目。

        3.加強(qiáng)地方債務(wù)資金使用規(guī)劃和績(jī)效評(píng)價(jià),提高債務(wù)使用效率來(lái)抑制風(fēng)險(xiǎn)

        地方債務(wù)使用效率與風(fēng)險(xiǎn)具有較強(qiáng)的相關(guān)性,一方面,構(gòu)建市場(chǎng)化的地方政府金融體系,將債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制與使用效率同時(shí)納入財(cái)政中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃,依據(jù)不同省市的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與債務(wù)使用效率情況,通過(guò)提高地方債務(wù)投資效率提高地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。另一方面,完善地方政府財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)體系,編制完整的地方政府資產(chǎn)負(fù)債表和財(cái)政收入支出表。同時(shí),要建立以地方債務(wù)的定價(jià)基礎(chǔ)的市場(chǎng)化信用評(píng)級(jí)體系,改變地方政府政治激勵(lì)模式,將反映社會(huì)事業(yè)發(fā)展、居民生活水平等指標(biāo)納入到政治考核體系中。

        (責(zé)任編輯:李興發(fā))

        參考文獻(xiàn):

        [1]蒲丹琳,王善平.官員晉升激勵(lì)、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)與地方政府投融資平臺(tái)債務(wù)[J].會(huì)計(jì)研究,2014(5):88-93+95.

        [2]繆小林,伏潤(rùn)民.權(quán)責(zé)分離、政績(jī)利益環(huán)境與地方政府債務(wù)超常規(guī)增長(zhǎng)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2015(4):17 -31 .

        [3]陳志勇,陳思霞.制度環(huán)境、地方政府投資沖動(dòng)與財(cái)政預(yù)算軟約束[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(3):76-87.

        [4]姜子葉,胡育蓉.財(cái)政分權(quán)、預(yù)算軟約束與地方政府債務(wù)[J].金融研究,2016(2):198-206.

        [5]Farhi E,Tirole J.Deadly Embrace:Sovereign and Financial Balance Sheets Doom Loops[R].NBER Working Paper,2016.

        [6]李斌,郭劍橋,何萬(wàn)里.一種新的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2016(12):96-112.

        [7]王永欽,陳映輝,杜巨瀾.軟預(yù)算約束與中國(guó)地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn):來(lái)自金融市場(chǎng)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016(11):96-109.

        [8]刁偉濤,王楠.我國(guó)各省地方政府償債能力的空間格局和動(dòng)態(tài)演進(jìn)——一般債務(wù)和專項(xiàng)債務(wù)的分類評(píng)估[J].財(cái)經(jīng)論叢,2017(4):26-36.

        [9]許友傳.中國(guó)地方政府債務(wù)的結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2018(2):14-28.

        [10]徐蕾,劉小川.地方政府債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2018(1):84-93.

        [11]Ashworth J,Geys B,Heyndels B,Wille F.Competition in the Political Arena Local Government Performance[J].Applied Economics,2014,46(19):2264-2276.

        [12]Overton M.Sorting through the Determinants of Local Government Competition[J].The American Review of Public Administration,2017,47(8):914-928.

        [13]高學(xué)武,張丹.地方政府支出效率的再考察一基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較,2013(6):181-190.

        [14]洪源,秦玉奇,楊司鍵.地方政府性債務(wù)使用效率測(cè)評(píng)與空間外溢效應(yīng)—基于三階段模型和空間計(jì)量的研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2014(10):182-192.

        [15]郭月梅,胡智煜.中國(guó)地方政府性債務(wù)支出效率評(píng)估[J].經(jīng)濟(jì)管理,2016(1):10-18.

        [16]仲凡.基于風(fēng)險(xiǎn)與績(jī)效相關(guān)性的地方政府性債務(wù)管理研究[J].財(cái)政研究,2017(3):20-32.

        [17]吳粵,王濤竹.政府投資效率與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系探究[J].財(cái)政研究,2017(8):29—55.

        [18]胡惠,吳文植.效率視角下地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素與防控[J].求索,2017(2):177—182.

        [19]謝忠秋.Cov—AHP:層次分析法的一種改進(jìn)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2015(8):137—147.

        [20]Tone K.Aslacks-based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research,2001,130(3):498-509.

        [21]章志平.中國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)灰色評(píng)估和預(yù)警[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011(15):135—138.

        [22]張平,周全林.“十三五”時(shí)期我國(guó)地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)與監(jiān)控[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2017(2):22-30.

        [23]史貞.我國(guó)各省城投債償還能力測(cè)度研究—基于 AHP 的實(shí)證分析[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2018(1):94-102.

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