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        平準(zhǔn)化度電成本在國(guó)外風(fēng)電項(xiàng)目中的應(yīng)用

        2020-04-19 23:40:01高婕沈夢(mèng)寧
        風(fēng)能 2020年8期
        關(guān)鍵詞:發(fā)電量所得稅風(fēng)電場(chǎng)

        高婕 沈夢(mèng)寧

        近年來(lái),在國(guó)外項(xiàng)目競(jìng)價(jià)過(guò)程中常采用平準(zhǔn)化度電成本(Levelized Cost of Energy,LCOE)作為發(fā)電技術(shù)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。不同于電站度電成本,LCOE考慮了時(shí)間價(jià)值等影響因素,旨在評(píng)估項(xiàng)目全生命周期內(nèi)的度電成本。

        在項(xiàng)目評(píng)估中,不同國(guó)際機(jī)構(gòu)對(duì)LCOE模型的構(gòu)建略有差異。目前常用的模型分別由國(guó)際可再生能源署(International Renewable Energy Agency,IRENA)、通用電氣公司(GE)及美國(guó)國(guó)家可再生能源實(shí)驗(yàn)室(National Renewable Energy Laboratory,NREL)3個(gè)機(jī)構(gòu)構(gòu)建。

        本研究基于國(guó)際常用的3種LCOE模型,探討其適用條件,進(jìn)行風(fēng)電項(xiàng)目算例分析,并結(jié)合算例,對(duì)影響LCOE模型的幾個(gè)典型因素進(jìn)行敏感性分析。

        國(guó)際常用的LCOE模型

        一、國(guó)際可再生能源署模型

        式中,I為投資支出,M為運(yùn)維成本,F(xiàn)為燃料費(fèi),E為風(fēng)電場(chǎng)年上網(wǎng)發(fā)電量,r為折現(xiàn)率,n為運(yùn)行年限,t為運(yùn)行年份(1,2,3,…,n)。

        該模型輸入?yún)?shù)較少,未考慮所得稅、折舊抵稅及殘值等的影響,通常適用于不同技術(shù)方案、不同發(fā)電技術(shù)的快速比較。

        二、通用電氣公司模型

        式中,I為初始投資,D為折舊費(fèi),T為所得稅稅率,M為運(yùn)維成本,V為固定資產(chǎn)投資,E為風(fēng)電場(chǎng)年上網(wǎng)發(fā)電量,r為折現(xiàn)率,n為運(yùn)行年限,t為運(yùn)行年份(1,2,3,…,n)。

        該模型輸入?yún)?shù)適中,已考慮殘值及折舊抵稅的影響,將所得稅計(jì)入成本,較IRENA的模型更精確,但仍未考慮融資結(jié)構(gòu)的變化,即折現(xiàn)率(加權(quán)平均資本成本,WACC)為固定值,不能精準(zhǔn)反映全生命周期內(nèi)每年的收益變化,但可判斷項(xiàng)目大概LCOE水平。

        三、美國(guó)國(guó)家可再生能源實(shí)驗(yàn)室模型

        TCC與FCR的計(jì)算公式如式(5)―(7)所示。式中,CFF為建設(shè)期財(cái)務(wù)因子,OCC為電站資本支出(不含建設(shè)利息),GCC為電網(wǎng)連接資本支出(不含建設(shè)利息),IDC為建設(shè)期利率,F(xiàn)C為每年支出的比例,WACC為每年加權(quán)平均資本成本,T為所得稅稅率,D為每年的折舊現(xiàn)值。

        該模型較GE的模型更為精細(xì)化,輸入?yún)?shù)較多,主要考慮了融資結(jié)構(gòu)的變化,即折現(xiàn)率在全生命周期內(nèi)為變量,突顯了項(xiàng)目融資的影響,更為真實(shí)地反映了項(xiàng)目的LCOE,也將所得稅計(jì)入了成本。

        算例LCOE測(cè)算分析

        以?xún)蓚€(gè)國(guó)外實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)(A風(fēng)電場(chǎng)、B風(fēng)電場(chǎng))為例進(jìn)行LCOE測(cè)算分析。A風(fēng)電場(chǎng)地勢(shì)較為平坦、開(kāi)闊,風(fēng)電機(jī)組輪轂高度(90m)處代表年平均風(fēng)速為7.1m/s,裝機(jī)容量為50MW,總投資約6250萬(wàn)美元。B風(fēng)電場(chǎng)位于丘陵地帶,風(fēng)電機(jī)組輪轂高度(100m)處代表年平均風(fēng)速為7.5m/s,裝機(jī)容量為50MW,總投資約6250萬(wàn)美元。邊界條件見(jiàn)表2。

        在相同邊界條件下,采用上述3個(gè)公式進(jìn)行LCOE測(cè)算,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。A、B風(fēng)電場(chǎng)所得LCOE按由小到大的順序依次是IRENA、GE(修正)、NREL。其中,IRENA未將所得稅計(jì)入成本,LCOE最低;GE(修正)與NREL均將所得稅計(jì)入成本,前者計(jì)算結(jié)果低于后者,但后者更為真實(shí)地反映了項(xiàng)目的LCOE。

        LCOE計(jì)算與財(cái)務(wù)分析類(lèi)似,均是將邊界條件和模型作為前置條件,在相同條件下作對(duì)比分析,更具有實(shí)際意義。為滿(mǎn)足項(xiàng)目不同階段的評(píng)估要求,應(yīng)選取適宜的公式進(jìn)行評(píng)估。

        LCOE敏感性分析

        考慮到上述3個(gè)公式的精細(xì)化程度不同,選擇總投資、上網(wǎng)發(fā)電量、折現(xiàn)率及運(yùn)維成本作為不確定性影響因素,對(duì)其分別變化±5%、±10%的情景進(jìn)行敏感性分析。以A風(fēng)電場(chǎng)為例的分析結(jié)果如圖1-圖3所示。

        由圖可以看出,在風(fēng)電場(chǎng)其他因素不變的情況下,3個(gè)公式的敏感性變化趨勢(shì)一致,按敏感程度由大到小依次為上網(wǎng)發(fā)電量、總投資、折現(xiàn)率、運(yùn)維成本。但不確定因素對(duì)3個(gè)公式的影響程度不盡相同。其中,總投資和折現(xiàn)率(此處將NREL模型的折現(xiàn)率假設(shè)為定值)的變化對(duì)GE(修正)模型影響最大;上網(wǎng)發(fā)電量和運(yùn)維成本的變化對(duì)3個(gè)模型的影響程度基本相同。為提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力水平,應(yīng)盡量增加上網(wǎng)發(fā)電量,降低建設(shè)成本、融資成本、運(yùn)維成本。

        結(jié)論

        本文通過(guò)對(duì)國(guó)際上常用的LCOE公式進(jìn)行梳理,厘清了其適用條件,并以國(guó)外A、B兩個(gè)風(fēng)電場(chǎng)為例對(duì)公式進(jìn)行了測(cè)算:IRENA提出的LCOE公式計(jì)算方便快捷,未將所得稅計(jì)入成本;GE提出的公式使用前需要進(jìn)行修正,將所得稅計(jì)入成本;NREL提出的公式輸入?yún)?shù)最多,計(jì)算更精準(zhǔn),并將所得稅計(jì)入了成本。此外,對(duì)國(guó)外A風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果表明,影響LCOE的關(guān)鍵因素是上網(wǎng)發(fā)電量、總投資等因素,與其他研究結(jié)果一致。本文研究可為今后開(kāi)展國(guó)際風(fēng)電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性評(píng)估提供理論依據(jù)。

        (作者單位:中國(guó)電建集團(tuán)西北勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司)

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