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        干旱對(duì)松材線蟲病的影響

        2020-04-19 10:10:31何可文
        鄉(xiāng)村科技 2020年4期
        關(guān)鍵詞:松材線蟲病干旱松樹

        何可文

        [摘 要] 結(jié)合2019年松材線蟲病秋季普查開展的干旱對(duì)松材線蟲病造成的松樹死亡的影響專項(xiàng)調(diào)查,以及2017年和2018年秋季松材線蟲病普查數(shù)據(jù),通過分析發(fā)現(xiàn),2017、2018、2019年松樹死亡率差異顯著,檢出松材線蟲比例與未檢出松材線蟲比例差異不顯著,年度間松樹死亡率、檢出松材線蟲比例、未檢出松材線蟲比例的均值間差異也不顯著。這表明干旱加速了染病松樹死亡。

        [關(guān)鍵詞] 干旱;松材線蟲病;松樹

        [中圖分類號(hào)] S763 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)]1674-7909(2020)04--3

        1 2019年潛山市干旱概況

        安徽省潛山市位于北緯30°27′~31°04′、東經(jīng)116°14′~116°46′,大別山南麓,屬于季風(fēng)北亞熱帶農(nóng)業(yè)氣候區(qū),氣候溫和,雨量豐沛,年均降雨量

        1 381 mm,降雨多集中在4—8月,約占全年降雨量的70%。2019年8月中旬至2019年11月17日,潛山市均無有效降水,旱情嚴(yán)重,至11月18日才有有效降雨,旱情得到緩解。持續(xù)干旱對(duì)潛山市林業(yè)發(fā)展影響較大,造成個(gè)別毛竹林、油茶林呈小片狀死亡,個(gè)別松林也出現(xiàn)片狀干旱死亡。

        為了研究這次干旱對(duì)潛山市松材線蟲病[Bursaphe-

        lenchus xylophilus(Steiner et Buhrer)]的影響,潛山市結(jié)合2019年松材線蟲病秋季普查,開展了干旱對(duì)松材線蟲病造成的松樹死亡的影響專項(xiàng)調(diào)查研究。

        2 調(diào)查方法

        2.1 調(diào)查小班的選擇

        專項(xiàng)調(diào)查按照《安徽省松材線蟲病系統(tǒng)防控方案》(省重防指〔2019〕2號(hào))、《松材線蟲病防治技術(shù)方案》(林生發(fā)〔2018〕110號(hào))、《安徽省松材線蟲病防治指南》(省重防指辦〔2017〕35號(hào))、《松材線蟲病普查監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》(GB/T 23478—2009)、《松材線蟲病檢疫技術(shù)規(guī)程》

        (GB/T 23476—2009),制定了《潛山市松材線蟲病專項(xiàng)調(diào)查方案》,選擇了松樹死亡較多的黃鋪鎮(zhèn)、天柱山鎮(zhèn)、梅城鎮(zhèn)、余井鎮(zhèn)和駝嶺林場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查,并在其中選擇近年來松樹死亡較多的小班開展調(diào)查[1-4]。

        2.2 調(diào)查方法

        在選定的小班內(nèi),將胸徑≥5.0 cm的松樹確定為調(diào)查對(duì)象,胸徑<5.0 cm的松樹不予調(diào)查統(tǒng)計(jì)。首先,按照林地一張圖確定小班邊界,調(diào)出林地一張圖中該小班森林資源調(diào)查數(shù)據(jù),根據(jù)該小班森林資源調(diào)查數(shù)據(jù),計(jì)算該小班內(nèi)松樹總株數(shù)。然后,人工逐株清點(diǎn)小班內(nèi)胸徑≥5.0 cm的已經(jīng)死亡或?yàn)l臨死亡的松樹,同時(shí)剔除片狀干旱死亡的松樹。最后,按照松材線蟲病調(diào)查技術(shù)規(guī)定,對(duì)所有死亡松樹采樣,分離鏡檢。此次調(diào)查共采集樣本819份。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 調(diào)查結(jié)果

        將專項(xiàng)調(diào)查結(jié)果與該小班2017年和2018年秋季松材線蟲病普查數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析,結(jié)果如表1所示。

        3.2 差異性分析

        將表1中松樹死亡率、檢出松材線蟲比例、未檢出松材線蟲比例分別進(jìn)行差異性分析,結(jié)果如表2、3、4所示。表2數(shù)據(jù)表明,在а=0.05水平下,F(xiàn)=3.590 8,大于F crit=3.315 8,P-value=0.040 0,小于0.05,2017、2018、2019年松樹死亡率差異顯著。表3和表4數(shù)據(jù)均表明,在а=0.05水平下,F(xiàn)=0.122 9,小于F crit=3.315 8,P-value=0.884 8,大于0.05,2017、2018、2019年檢出松材線蟲比例與未檢出松材線蟲比例差異不顯著。

        3.3 均值分析

        對(duì)表1中各年度的松樹死亡率、檢出松材線蟲比例和未檢出松材線蟲比例的均值進(jìn)行年度間差異性分析,結(jié)果如圖1、表5所示。

        從表1、圖1可以直觀看出,年度間松樹死亡率、檢出松材線蟲比例和未檢出松材線蟲比例存在一定的差異:2019年松樹死亡率比2017年增加19.561 3%,比2018年增加14.471 2%;2019年檢出松材線蟲比例比2017年增加3.249 0%,比2018年增加5.034 5%;2019年未檢出松材線蟲比例比2017年減少4.637 7%,比2018年減少6.896 8%。

        表5差異性分析進(jìn)一步表明,在а=0.05水平下,F(xiàn)=0.000 0,小于F crit=5.143 3、P-value=1.000 0,大于0.05,年度間松樹死亡率、檢出松材線蟲比例、未檢出松材線蟲比例的均值間差異不顯著。

        4 結(jié)論

        基于以上分析,筆者認(rèn)為干旱促進(jìn)了染病松樹死亡。其主要原因是由于干旱脅迫能迅速破壞松樹體內(nèi)保護(hù)酶(CAT)的活性,從而加快松樹死亡速度。松樹感染松材線蟲后,加之氣象干旱雙重脅迫,提高了松樹死亡率。

        從年度間及均值差異性分析來看,檢出松材線蟲比例、未檢出松材線蟲比例的年度間數(shù)據(jù)差異性均不顯著,檢出松材線蟲病比例略有上升,未檢出松材線蟲病比例略有下降。其主要原因如下:一是未檢出松材線蟲的死亡松樹,并不能說明其就不是感染松材線蟲死亡的,也不能說明是干旱死亡的,可能是由于多種原因沒有檢出松材線蟲;二是從松樹獨(dú)特的生理特性來看,松樹的松針狹窄、角質(zhì)層發(fā)達(dá)、氣孔下陷、厚壁組織發(fā)育充分,加之松針表面積與容積之比小,以及松樹根部外生菌根的共同作用等原因,使得松樹抗旱能力很強(qiáng),除非局地小環(huán)境長(zhǎng)時(shí)間極端干旱,土壤嚴(yán)重失水,才會(huì)導(dǎo)致松樹干

        旱死亡。

        因此,綜合上述分析,2019年潛山市的死亡松樹,除了個(gè)別松林呈現(xiàn)片狀死亡的屬于干旱死亡之外,其他松林中松樹死亡均與松材線蟲病相關(guān),干旱加速了染病松樹死亡。

        參考文獻(xiàn)

        [1]周宏.國(guó)內(nèi)松材線蟲病主要防治技術(shù)述評(píng)[J].吉林農(nóng)業(yè),2019(4):94-95.

        [2]張國(guó)慶.森林健康與林業(yè)有害生物管理[J].四川林業(yè)科技,2008(6):84-87.

        [3]程月喬.林業(yè)植物檢疫文獻(xiàn)學(xué)分析[J].鄉(xiāng)村科技,2019(29):22-23.

        [4]徐江龍.基于文獻(xiàn)學(xué)分析的松材線蟲病檢測(cè)與監(jiān)測(cè)策略[J].吉林農(nóng)業(yè),2019(9):92-93.

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