摘 要 為了應(yīng)對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和運營對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求，縱觀數(shù)據(jù)全生命周期各階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，分析影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要原因，提出了集業(yè)務(wù)、管理、方法、技術(shù)為一體的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系方法。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的建設(shè)，企業(yè)可實現(xiàn)預(yù)防或消除數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，從而全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)價值有效發(fā)揮。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)質(zhì)量;企業(yè);全生命周期

引言

大數(shù)據(jù)時代的到來，讓企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型成為新的全球大趨勢。由于數(shù)據(jù)直接滲透至企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各個環(huán)節(jié)，企業(yè)經(jīng)營管理越來越依賴于及時準確的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為支持企業(yè)數(shù)據(jù)處理、分析與應(yīng)用，挖掘數(shù)據(jù)價值，推動智能決策，提升企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵要素。然而，從信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計到數(shù)據(jù)運維使用，直至數(shù)據(jù)退役的全生命周期中，數(shù)據(jù)質(zhì)量受到諸多因素的影響，造成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理手段缺失，數(shù)據(jù)文化意識薄弱[2]，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴重。因此，管理并提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，使企業(yè)獲得結(jié)構(gòu)清晰、準確的數(shù)據(jù)，對企業(yè)的管理與發(fā)展至關(guān)重要。

1 影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的原因

數(shù)據(jù)質(zhì)量表征數(shù)據(jù)特性滿足數(shù)據(jù)要求的程度，關(guān)系數(shù)據(jù)信息的規(guī)范性[1]?？v觀數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)的全生命周期，數(shù)據(jù)質(zhì)量受多方面的影響：①在數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計階段：各信息化項目獨立實施，缺乏統(tǒng)一規(guī)劃，跨業(yè)務(wù)域、跨信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)定義標(biāo)準缺失，導(dǎo)致各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島化，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)定義不一致，主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源重復(fù)定義等問題;②在數(shù)據(jù)運維階段：一方面企業(yè)數(shù)據(jù)管理體制、機制不健全，員工對數(shù)據(jù)價值認識不足，數(shù)據(jù)風(fēng)險意識不弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴重;另一方面各信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的創(chuàng)建缺少校驗和監(jiān)督機制;③在數(shù)據(jù)使用階段：企業(yè)往往缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管控平臺，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成、使用情況的無追蹤。尤其是系統(tǒng)上線造成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更，未通知到數(shù)據(jù)管理部門，因此產(chǎn)生了信息的斷層，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析等出現(xiàn)源頭失效。

2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控環(huán)節(jié)

圖1顯示給出了數(shù)據(jù)生命周期各階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控環(huán)節(jié)。企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個持續(xù)的環(huán)節(jié)，貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的各階段[3]，其中數(shù)據(jù)規(guī)劃和設(shè)計階段旨在通過規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準制定和數(shù)據(jù)模型設(shè)計提升數(shù)據(jù)設(shè)計質(zhì)量，數(shù)據(jù)運維和使用階段主要通過規(guī)范數(shù)據(jù)創(chuàng)建、變更和使用，進而提升數(shù)據(jù)運營質(zhì)量管理。

3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法

考慮數(shù)據(jù)在生命周期不同階段數(shù)據(jù)參與活動，數(shù)據(jù)特性和數(shù)據(jù)要求不同，因此，企業(yè)要從數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)入手，確保信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)真實、可靠 ?；凇氨P、規(guī)、治、用”的數(shù)據(jù)治理思路，在數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)之前，企業(yè)先明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準規(guī)范，以期從源頭遏制數(shù)據(jù)問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理在數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的工作如下：

（1）數(shù)據(jù)規(guī)劃環(huán)節(jié)。首先，企業(yè)需要建立健全數(shù)據(jù)治理體系，把數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提升至企業(yè)戰(zhàn)略中去，形成企業(yè)數(shù)據(jù)文化;梳理數(shù)據(jù)需求，盤點公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)，定義數(shù)據(jù)源頭，立足于行業(yè)標(biāo)準，統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準規(guī)范，規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)規(guī)則以及數(shù)據(jù)分等特性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在公司范圍內(nèi)描述統(tǒng)一，為后續(xù)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、識別問題數(shù)據(jù)工作提供重要依據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)設(shè)計環(huán)節(jié)。為推動信息化項目對數(shù)據(jù)標(biāo)準的貫徹執(zhí)行，企業(yè)需要依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準統(tǒng)一建立數(shù)據(jù)模型，通過設(shè)計數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)關(guān)系，數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，為后續(xù)數(shù)據(jù)有序的集成、共享、 遷移、應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，從根本上解決了數(shù)據(jù)獲取的質(zhì)量問題。此外，通過數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)準與技術(shù)標(biāo)準內(nèi)容融合管理，按業(yè)務(wù)規(guī)則，對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量跟蹤，為數(shù)據(jù)質(zhì)量提升提供可信依據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)運維環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)運維環(huán)節(jié)，利用數(shù)據(jù)標(biāo)準、數(shù)據(jù)模型，加強系統(tǒng)對錯誤數(shù)據(jù)的預(yù)警校驗機制，可在一定程度上保證數(shù)據(jù)的正確性、完整性、唯一性。然而，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不能僅僅依靠技術(shù)手段來解決，以往的企業(yè)對數(shù)據(jù)應(yīng)用程度不高，對數(shù)據(jù)質(zhì)量認識不足，造成信息化項目推進困難，因此企業(yè)必須讓員工提升數(shù)據(jù)質(zhì)量意識，全面洞悉數(shù)據(jù)質(zhì)量對實際業(yè)務(wù)的影響;同時還需制定并嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)管理規(guī)范，明確數(shù)據(jù)任責(zé)機制，在數(shù)據(jù)運維環(huán)節(jié)嚴格執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準。

（4）數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)。引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控平臺可實現(xiàn)各系統(tǒng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準、數(shù)據(jù)模型，監(jiān)控數(shù)據(jù)的來源去向，提供完整數(shù)據(jù)地圖。通過引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控平臺，在系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更時，及時有效地加以管控，可保證數(shù)據(jù)分析應(yīng)用時，數(shù)據(jù)輸入正確，數(shù)據(jù)源頭可信。通過平臺數(shù)據(jù)血緣分析，顯示數(shù)據(jù)上下游關(guān)系和數(shù)據(jù)遷移轉(zhuǎn)換所經(jīng)路徑，便于進行影響分析，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，制定數(shù)據(jù)整改措施，通知相關(guān)責(zé)任人，持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4 結(jié)束語

數(shù)據(jù)質(zhì)量是企業(yè)信息化建設(shè)的重要一環(huán)，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素分析，提出了包括數(shù)據(jù)全面統(tǒng)籌規(guī)劃，事前預(yù)防，事中監(jiān)控預(yù)警，事后補救四個方面的數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法，企業(yè)通過建立高效的數(shù)據(jù)管理體系，持續(xù)監(jiān)控提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，才能使數(shù)據(jù)成為企業(yè)管理變革巨大驅(qū)動力。

參考文獻

[1] 系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求與評價 第12部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量模型，2018：GB/T 25000.12-2017[S].北京：中國標(biāo)準出版社，2017.

[2] 韓東暉，趙辰.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與企業(yè)信息化建設(shè)[J].華東科技（綜合），2018，（7）：27.

[3] DAMA International.DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南[M].北京：清華大學(xué)出版社，2012：1.

作者簡介

李春鳴（1993-），女，河南省洛陽市人;學(xué)歷：碩士，助力工程師，現(xiàn)就職單位：中國商飛上海航空工業(yè)（集團）有限公司，研究方向：數(shù)據(jù)治理方面。