■唐攀 楊姝平

（1.東南大學(xué)深圳研究院；2.東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

1 引 言

黨的十九大報(bào)告指出：“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合?！?019年3月19日習(xí)近平總書記主持召開深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議，會(huì)議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，提出了促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的任務(wù)。人工智能作為二十一世紀(jì)全球產(chǎn)業(yè)革命的新興驅(qū)動(dòng)力，依靠其自身強(qiáng)大的技術(shù)支持與不斷的創(chuàng)新，正在釋放對(duì)于社會(huì)來(lái)說(shuō)十分巨大的推動(dòng)能量。近年來(lái)，在世界各國(guó)政策的積極支持和引領(lǐng)下，不同國(guó)家的大型人工智能廠商正在主導(dǎo)人工智能持續(xù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中各種傳統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景相融合，從而催生出大批的新興技術(shù)和產(chǎn)品，產(chǎn)生和發(fā)展了新的商業(yè)模式。人工智能產(chǎn)業(yè)作為一種新興產(chǎn)業(yè)在逐漸成長(zhǎng)，并帶來(lái)了社會(huì)生活的深刻變化。全球各國(guó)都在加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，因此我國(guó)應(yīng)加深融合人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，高度重視開發(fā)智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)，這對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展都將會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)積極的影響。

2 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前多國(guó)熱議和致力于發(fā)展的人工智能（Artificial Intelligence，AI）是21世紀(jì)計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等相結(jié)合的新興科學(xué)技術(shù)。

1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議中，人工智能這一概念被首次明確提出，但至今關(guān)于人工智能仍有許多概念解釋。Nelson曾這樣定義人工智：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍鳺inston認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”這兩種定義從本質(zhì)上都反映了人工智能學(xué)科的基本內(nèi)核。即人工智能是通過(guò)研究人類思想與行為的規(guī)律，構(gòu)造出具有這種思想和行動(dòng)的智能系統(tǒng)的理論和方法技術(shù)。

關(guān)于人工智能作為技術(shù)驅(qū)動(dòng)力的理解，Erik（2017）認(rèn)為人工智能是一種通用性技術(shù)，不僅能夠使機(jī)器學(xué)習(xí)人類行為進(jìn)行模仿和自主決策，并能夠在現(xiàn)實(shí)生活中普遍使用、與傳統(tǒng)技術(shù)互補(bǔ)并且成為一種新的技術(shù)動(dòng)力[1]。謝平（2015）提出人工智能技術(shù)自身極大地提升了信息處理和計(jì)算能力[3]。趙振（2015）提出人工智能通過(guò)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，增強(qiáng)了創(chuàng)新能力[4]。任保平（2019）認(rèn)為人工智能是對(duì)傳統(tǒng)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的顛覆性改變，形成以人工智能技術(shù)為核心，由傳統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場(chǎng)景組成的覆蓋領(lǐng)域廣泛的產(chǎn)業(yè)[5]。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外人工智能研究的涉及領(lǐng)域十分廣泛，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘、智能識(shí)別到與各個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)、智能平臺(tái)等，已經(jīng)應(yīng)用到實(shí)體經(jīng)濟(jì)生活之中。

人工智能技術(shù)是二十一世紀(jì)科學(xué)技術(shù)革命的代表，但是其對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)中經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)、勞動(dòng)和就業(yè)的影響尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。Acemoglu和Restrepo（2018）提出如果新興技術(shù)與勞動(dòng)力技能不能夠相匹配以及過(guò)快更新的技術(shù)會(huì)影響社會(huì)生產(chǎn)率提高，同時(shí)導(dǎo)致社會(huì)勞動(dòng)需求下降，引發(fā)失業(yè)[2]。但是更多實(shí)證研究以及社會(huì)實(shí)際發(fā)展表明，以人工智能為代表的新技術(shù)的出現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，很大程度地推動(dòng)了各領(lǐng)域技術(shù)的進(jìn)步與革新，同時(shí)帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。何玉長(zhǎng)和方坤（2018）認(rèn)為人工智能一方面能夠利用技術(shù)幫助傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行升級(jí)和轉(zhuǎn)換，提高了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和文化教育業(yè)的效率和智能化水平；另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了新的實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，例如開始在線下普及的工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人，以及大幅提升效率的物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式等[6]。師博（2020）提出人工智能技術(shù)能夠提升創(chuàng)新和技術(shù)外溢，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展[7]。趙劍波（2020）則認(rèn)為各國(guó)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度存在不足，對(duì)兩者的融合認(rèn)知還存在誤區(qū)，因此各國(guó)需要按照自身實(shí)際情況選擇合適的融合發(fā)展模式、策劃相應(yīng)的政策措施[8]。

3 人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展歷程和政策

當(dāng)前全球各國(guó)都致力于融合人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)已然發(fā)展60余年，技術(shù)逐步成熟，產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和基礎(chǔ)建設(shè)正在逐步完善當(dāng)中，當(dāng)前是將人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦予人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能的階段。目前，中美兩國(guó)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為迅速的國(guó)家。我國(guó)在部分人工智能技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)可以和美國(guó)相比肩，整體實(shí)力上也在快速縮小差距。國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)正在加快基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，從而加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，但是由于技術(shù)難度較高，需要時(shí)間進(jìn)行研究和進(jìn)一步發(fā)展。

3.1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

20世紀(jì)60年代，人工智能引起社會(huì)關(guān)注，人工智能產(chǎn)業(yè)開始發(fā)展，在70年代達(dá)到頂峰后因?yàn)樗惴ㄏ拗频扰c預(yù)期差距太大，表現(xiàn)不理想而不被市場(chǎng)看好；80年代初直到21世紀(jì)初，人工智能技術(shù)研究逐步系統(tǒng)化，但是其在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用微乎其微，人工智能產(chǎn)業(yè)遇冷；2006年開始，各國(guó)政策鼓勵(lì)發(fā)展人工智能，深度學(xué)習(xí)快速發(fā)展，加上大數(shù)據(jù)積累，人工智能的研究理論與技術(shù)應(yīng)用都逐漸成熟，開始與各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行深度融合，幫助制造業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展，人工智能技術(shù)開始真正應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)中[9]。

1978年，中國(guó)科學(xué)大會(huì)在北京召開，“智能模擬”進(jìn)入國(guó)家研究計(jì)劃，這標(biāo)志我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正式開始發(fā)展。1986年，智能計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等項(xiàng)目被納入計(jì)劃。1997年，人工智能的相關(guān)項(xiàng)目被列為國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃，大量人工智能項(xiàng)目獲得資金支持。2006年，計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝象棋大師，人工智能被關(guān)注且熱度上升。以百度為代表的我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始布局人工智能，并于2013年成立人工智能研究院。2017年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》發(fā)布，政府工作報(bào)告連續(xù)三年提到人工智能，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)目標(biāo)確定，這從國(guó)家層面推動(dòng)了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國(guó)從此開始向人工智能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在政府、研究人員和廠商企業(yè)的共同努力下發(fā)展十分迅速。人工智能在我國(guó)大量領(lǐng)域都得到了應(yīng)用，尤其在商業(yè)化方面的應(yīng)用較為突出。

1956年，人工智能誕生于美國(guó)，設(shè)立了三個(gè)人工智能研究機(jī)構(gòu)，分別在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，MIT學(xué)院和IBM公司。60年帶至90年代初，人工智能開始產(chǎn)品化并且嘗試將人工智能的研究成果應(yīng)用于其他領(lǐng)域。90年代初至21世紀(jì)初，人工智能逐步被應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。2006年，在Hinton的努力下，深度學(xué)習(xí)進(jìn)入到大眾視野，人工智能開始備受關(guān)注。谷歌等大型企業(yè)開始加入研究和應(yīng)用人工智能。到目前為止，已經(jīng)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療、教育以及金融等眾多領(lǐng)域，國(guó)家政策也充分重視人工智能產(chǎn)業(yè)。2016年以來(lái)，相繼出臺(tái)人工智能政策與計(jì)劃，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供貸款支持。2019年，美國(guó)簽署美國(guó)人工智能提倡行動(dòng)命令，進(jìn)一步加大了對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的扶持與推動(dòng)。

美國(guó)是人工智能的誕生地，發(fā)展人工智能的歷史較為悠久，擁有較多技術(shù)儲(chǔ)備，在人工智能領(lǐng)域有較多經(jīng)驗(yàn)。相比較來(lái)說(shuō)，中國(guó)在人工智能產(chǎn)業(yè)上雖然起步較晚，但是應(yīng)用環(huán)境十分適宜，研究和發(fā)展迅速，人工智能技術(shù)正在深度驅(qū)動(dòng)中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)向智能化方向轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

表1 中國(guó)國(guó)家層面人工智能產(chǎn)業(yè)政策

表2 中國(guó)地方層面人工智能產(chǎn)業(yè)政策

3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)政策

在中央關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)的號(hào)召下，各省市紛紛響應(yīng)號(hào)召，截至2019年6月，我國(guó)已有三十多個(gè)省市公布人工智能相關(guān)政策，將科研放在首位，促進(jìn)人工智能的研究與應(yīng)用，加快其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。其中，北京，上海和深圳尤為重視，人工智能企業(yè)數(shù)量分別占全國(guó)的40%，20%和12%（見表3）。

表3 美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)政策

近年來(lái)，美國(guó)發(fā)布的多個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)政策表明其較為注重人工智能研究，對(duì)此領(lǐng)域也有一定的資金支持。但是同時(shí)對(duì)于隱私和數(shù)據(jù)安全的政策發(fā)布，對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了一定的阻礙。例如，臉書等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)因數(shù)據(jù)安全問(wèn)題多次被民眾關(guān)注甚至起訴，2020年1月1日的加州消費(fèi)者隱私法案影響五十多萬(wàn)家美國(guó)企業(yè)，這都在一定程度上限制了人工智能的應(yīng)用和研究。

對(duì)比美國(guó)，我國(guó)在人工智能產(chǎn)業(yè)方面更加重視，自2017年將人工智能產(chǎn)業(yè)寫入政府工作報(bào)告開始，始終積極引導(dǎo)人工智能發(fā)展，為其提供了較為全面的政策支持。政府還通過(guò)市場(chǎng)化為相關(guān)企業(yè)和廠商提供資金支持；鼓勵(lì)人工智能的科學(xué)技術(shù)研究，先后公布了百度自動(dòng)駕駛平臺(tái)、阿里云城市平臺(tái)等創(chuàng)新平臺(tái)；并且充分關(guān)注企業(yè)需求，為人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)配套設(shè)施，保證了人工智能技術(shù)的研究進(jìn)度以及人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展。

4 人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的客觀必然性

4.1 人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的良好客觀條件

首先，從產(chǎn)業(yè)布局上來(lái)看。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)布局主要分為三個(gè)部分，分別是基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層包括芯片、傳感器等基礎(chǔ)核心硬件；技術(shù)層為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、技術(shù)平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)等；應(yīng)用層則是人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，例如智能金融[10]。

2018年，我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)總數(shù)達(dá)到2167家。其中77.7%為應(yīng)用層企業(yè)，17.9%為技術(shù)層，只有5.4%為基礎(chǔ)層企業(yè)。從企業(yè)分布可以看出，目前我國(guó)在人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層實(shí)力稍弱，企業(yè)在生產(chǎn)芯片、傳感器等方面的核心技術(shù)掌握較少。但是在技術(shù)層面，百度、華為等企業(yè)廠商都發(fā)展較為迅速，并且在未來(lái)有巨大的商業(yè)化潛力。我國(guó)在人工智能應(yīng)用方面，發(fā)展十分繁榮，人工智能與各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域相結(jié)合，近年來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)飛速融入社會(huì)和經(jīng)濟(jì)生活。

第二，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模上來(lái)看，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在世界處于領(lǐng)先地位，并且呈加速增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2018年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到251.1億元人民幣，2019年超過(guò)570億元，2020年預(yù)計(jì)將達(dá)到1573億元。2018年中國(guó)人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)份額顯示，人工智能融合安防產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能所占份額為53.8%，其次人工智能與金融業(yè)結(jié)合的產(chǎn)能占比為15.8%。數(shù)據(jù)表明目前安防和金融業(yè)與人工智能的融合效果較好，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，醫(yī)療、教育以及傳統(tǒng)工業(yè)在未來(lái)都有巨大潛力。

第三，從人工智能產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模來(lái)看。2018年我國(guó)人工智能領(lǐng)域共發(fā)生668件投融資事件，總?cè)谫Y額達(dá)1196億元，相比于2017年552件投融資事件共650億元的規(guī)模，2018年投融資數(shù)量上變化平穩(wěn)，但在投資總額上呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。這說(shuō)明投資人以及資本市場(chǎng)對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的青睞。在投資方向上，由于我國(guó)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景十分廣闊，資本流向應(yīng)用層會(huì)更快獲得回報(bào)。2019年我國(guó)在人工智能領(lǐng)域投資了70多個(gè)細(xì)分行業(yè)，對(duì)比美國(guó)只有50多個(gè)，這表明我國(guó)在人工智能投融資方面的思路更加多樣化。

第四，從技術(shù)儲(chǔ)備來(lái)看。清華大學(xué)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能人才數(shù)量目前為一萬(wàn)八千余人，美國(guó)高于中國(guó)。同時(shí)，我國(guó)人工智能高尖端人才目前略微稀少，占比為5.4%，低于美國(guó)目前的17.1%。這種人才數(shù)量與質(zhì)量上的差距主要來(lái)源于我國(guó)人工智能整體研究起步較晚，造成了目前暫時(shí)的人才稀缺。但是2017年開始，我國(guó)中央和地方先后出臺(tái)政策，加強(qiáng)國(guó)內(nèi)在人工智能領(lǐng)域方面的人才培養(yǎng)。國(guó)內(nèi)的30多所高校設(shè)立了人工智能學(xué)院，70多所高校增添設(shè)置了人工智能相關(guān)學(xué)科和專業(yè)。我國(guó)政策對(duì)于人工智能的引導(dǎo)和重視，激發(fā)了社會(huì)在人工智能領(lǐng)域的科研和創(chuàng)業(yè)熱情。2013年至2018年，我國(guó)人工智能領(lǐng)域論文產(chǎn)出量為74676篇，較美國(guó)高出43.1%。對(duì)比人工智能領(lǐng)域被引用頻率，中國(guó)在世界頂尖論文數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國(guó)家，并且在2019年的多個(gè)人工智能峰會(huì)中，我國(guó)錄取論文數(shù)量也均領(lǐng)銜全球。不僅如此，在人工智能專利申請(qǐng)方面，我國(guó)人工智能專利數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)超于美國(guó)，國(guó)內(nèi)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量居全球首位。論文和專利數(shù)量和質(zhì)量的不斷上升表明我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究實(shí)力和研究成果均增速較快。

4.2 我國(guó)亟需人工智能推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展

目前我國(guó)人工智能應(yīng)用主要集中在金融和安防領(lǐng)域，但是中國(guó)作為以制造業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟(jì)國(guó)家，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合應(yīng)用及推廣依舊非常有限。尤其是制造業(yè)和農(nóng)業(yè)這兩大產(chǎn)業(yè)的智能化水平和智能應(yīng)用率都較低[11]。當(dāng)前全球都在積極研究與發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，并將技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)生活之中，我國(guó)同樣需要利用新興科技力量推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，將科技力量轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。因此實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是大勢(shì)所趨，我國(guó)需將人工智能產(chǎn)業(yè)作為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，帶動(dòng)制造業(yè)和農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)向智能、高效、高產(chǎn)的方向發(fā)展[12]。

首先，制造業(yè)轉(zhuǎn)型需要人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)。我國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)方式較為傳統(tǒng)，主要依靠人力，具有成本高、利潤(rùn)低的特點(diǎn)。雖然過(guò)去幾十年間我國(guó)以制造業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)，但在生產(chǎn)設(shè)備以及核心技術(shù)的掌握上并不具有優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，傳統(tǒng)制造業(yè)面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題一直在積極調(diào)整結(jié)構(gòu)和去產(chǎn)能，但是在制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)方面依舊有很多問(wèn)題和壓力。因此傳統(tǒng)制造業(yè)亟需提高智能化普及率，運(yùn)用人工智能提升效率，降低能耗和成本，提升制造業(yè)利潤(rùn)。制造業(yè)是一國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵，人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心就在于制造業(yè)的智能化升級(jí)。

第二，服務(wù)業(yè)發(fā)展需要人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)。一方面，我國(guó)目前傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)總量中占比很高，但是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的服務(wù)和經(jīng)營(yíng)方式仍比較落后，智能化水平較低。因?yàn)閭鹘y(tǒng)服務(wù)業(yè)還沒(méi)有與人工智能技術(shù)相融合，一直沿用傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)方式。將人工智能應(yīng)用至傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，不僅可以提升企業(yè)的服務(wù)效率，使顧客體驗(yàn)感提升，而且能夠降低服務(wù)成本。另一方面，以金融、電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)等行業(yè)為代表的新興服務(wù)業(yè)，在服務(wù)業(yè)總量中占比較小。新興服務(wù)業(yè)已經(jīng)在一定程度上與人工智能進(jìn)行融合，比如智能金融等服務(wù)，但由于應(yīng)用水平有限，仍有很大發(fā)展空間。因此無(wú)論是傳統(tǒng)還是新興服務(wù)業(yè)，均需加速應(yīng)用人工智能技術(shù)、加深融合，從整體上提升我國(guó)服務(wù)業(yè)的智能化水平，改善和提升服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)水平。

第三，技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展需要人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)。目前，我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)分布不均，基本集中在北京、上海、深圳等一線城市，但是這些城市以外的其他地區(qū)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面都發(fā)展十分遲緩。這種不均勻分布一定程度上限制了人工智能在我國(guó)全方位的普及應(yīng)用。人工智能設(shè)備前期研究投入和制造成本都較高，因此要求人工智能產(chǎn)品的使用具有規(guī)模效應(yīng)，但是對(duì)于小企業(yè)來(lái)說(shuō)很難進(jìn)行推廣。除了地區(qū)和成本問(wèn)題，當(dāng)前人工智能產(chǎn)品的通用性都較低，無(wú)法真正滿足日常應(yīng)用需要，這些都是限制人工智能產(chǎn)業(yè)在全國(guó)普遍發(fā)展的因素。因此，只有將人工智能技術(shù)深度融入到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，才能有效發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，推動(dòng)智能產(chǎn)品更加通用化，使人工智能技術(shù)得到真正的應(yīng)用，有序推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的均衡發(fā)展。

綜上所述，我國(guó)不僅有適合人工智能產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展客觀環(huán)境和支持引導(dǎo)政策，而且實(shí)體經(jīng)濟(jì)中眾多產(chǎn)業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)有應(yīng)用的需求，人工智能不斷融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。

4.3 人工智能深度融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)途徑

（1）制造業(yè)智能化。人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合方向主要有四個(gè)，分別是制造業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)等方向。在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)能夠運(yùn)用大量互聯(lián)網(wǎng)信息和數(shù)據(jù)，搭建產(chǎn)品研發(fā)平臺(tái)[13]。智能平臺(tái)運(yùn)用數(shù)據(jù)資料經(jīng)過(guò)自主學(xué)習(xí)之后，能夠根據(jù)社會(huì)和時(shí)代需求等相關(guān)數(shù)據(jù)，自主研究和設(shè)計(jì)出各種研發(fā)方案。在產(chǎn)品生產(chǎn)領(lǐng)域，可以應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品的視覺(jué)檢測(cè)，通過(guò)人工智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)的產(chǎn)品檢測(cè)，同時(shí)可以在保證產(chǎn)品質(zhì)量的條件下，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)連續(xù)生產(chǎn)。在產(chǎn)品銷售方面，人工智能可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算出合理的產(chǎn)品數(shù)量和價(jià)格并得出利潤(rùn)，為產(chǎn)品客戶和生產(chǎn)商提供高質(zhì)量的建議。在產(chǎn)品服務(wù)方面，可以推行智能服務(wù)和智能售后，運(yùn)用人工智能提升技術(shù)支持。制造業(yè)是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵與核心產(chǎn)業(yè)，人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)的多方面應(yīng)用，能夠幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)快速的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，這是人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的十分重要和關(guān)鍵步驟。

（2）農(nóng)業(yè)智能化。農(nóng)業(yè)智能化是通過(guò)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)、林、牧、副、漁等廣義上的農(nóng)業(yè)行業(yè)，研發(fā)智能農(nóng)業(yè)設(shè)備，并且提升農(nóng)業(yè)智能化和現(xiàn)代化水平。我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)一直依賴人力勞作或者半機(jī)械化勞作，每年的產(chǎn)出取決于未知的氣候情況。隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從農(nóng)村進(jìn)入城市工作的勞動(dòng)力數(shù)量大量增加，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力相對(duì)減少，智能機(jī)器人或全自動(dòng)機(jī)械智能設(shè)備應(yīng)用于農(nóng)業(yè)勞作，將大幅提升勞作效率，降低人力成本。同時(shí)，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，智能農(nóng)業(yè)能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策，在農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)以及畜牧業(yè)養(yǎng)殖等方面進(jìn)行精準(zhǔn)的定制化生產(chǎn)，并利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)的銷售，將各地區(qū)農(nóng)業(yè)資源的配置進(jìn)行最優(yōu)化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售實(shí)現(xiàn)一體化。當(dāng)我國(guó)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)跨越至智能農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)與人工智能深度融合時(shí)，大批勞動(dòng)力將獲得解放，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本下降，農(nóng)產(chǎn)品銷售定位精準(zhǔn)，最終帶來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)整體收益上升。

（3）服務(wù)業(yè)智能化。人工智能與服務(wù)業(yè)相融合是改善和提升民生生活質(zhì)量和水平，為社會(huì)民眾帶來(lái)極大便利的一種途徑。因此，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)都應(yīng)與先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型，將金融、物流、旅游等為代表的傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)與最為前沿的人工智能技術(shù)相結(jié)合，提升這些在我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)中占有較大比重的傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量。新興服務(wù)業(yè)如智能醫(yī)療、智能養(yǎng)老等服務(wù)未來(lái)在我國(guó)有巨大的應(yīng)用潛力。虛擬助理、生物技術(shù)、健康管理等熱度逐步上升，隨著社會(huì)的進(jìn)步和人們逐步對(duì)健康和養(yǎng)老的重視，人們對(duì)于提升醫(yī)療技術(shù)、健康養(yǎng)老的需求也更加迫切。醫(yī)療和養(yǎng)老行業(yè)會(huì)有越來(lái)越大的市場(chǎng)需求，智能化服務(wù)將從數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫鎸?duì)傳統(tǒng)型服務(wù)進(jìn)行有效提升，大力節(jié)省人力資本，優(yōu)化合理地分配各類醫(yī)療和養(yǎng)老地資源。因此，在我國(guó)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)中應(yīng)大力發(fā)展與推廣服務(wù)智能化，將人工智能尖端科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)有效結(jié)合起來(lái)，運(yùn)用科學(xué)技術(shù)真正推動(dòng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，提升服務(wù)業(yè)的質(zhì)量。

（4）人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都是建立在網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。因此首先要加強(qiáng)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)，使互聯(lián)網(wǎng)能夠覆蓋整個(gè)社會(huì)領(lǐng)域，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。目前我國(guó)的5G基建設(shè)施應(yīng)加快速度，使其逐步覆蓋于全國(guó)地區(qū)，尤其是加強(qiáng)中部和西部等較為薄弱地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[14]。其次，在我國(guó)建立全面且獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中心，在合理合法的前提下，完成社會(huì)公眾信息數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和資源共享，便于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。將網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中各大網(wǎng)站中的資源和數(shù)據(jù)，運(yùn)用技術(shù)進(jìn)行篩選和處理，將數(shù)據(jù)真正應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)變。對(duì)于已有技術(shù)的成熟落地并市場(chǎng)化以及找到合適的大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景十分關(guān)鍵，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完備，人工智能研究領(lǐng)域中的各項(xiàng)前沿技術(shù)能夠逐漸應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活和實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，人工智能的通用化領(lǐng)域也將擴(kuò)大。

結(jié) 論

人工智能產(chǎn)業(yè)是一種新興產(chǎn)業(yè)，其本身是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的一部分，并且能夠通過(guò)運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)推動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。我國(guó)雖然人工智能產(chǎn)業(yè)起步較晚，但近年來(lái)在政策、資金以及研究領(lǐng)域都積極引導(dǎo)和支持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有效促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合。當(dāng)前我國(guó)擁有人工智能融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)的良好客觀條件，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和投資融資規(guī)模都不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)技術(shù)含量高，進(jìn)入門檻相對(duì)較高，研究和專利處于世界前沿水平，且正在大力推動(dòng)著人工智能人才的培養(yǎng)。同時(shí)，我國(guó)目前亟需人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以此來(lái)帶動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)，人工智能不斷融合實(shí)體經(jīng)濟(jì)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，人工智能技術(shù)將從社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面以多種途徑深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，人工智能產(chǎn)業(yè)將帶動(dòng)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)新的飛躍，對(duì)我國(guó)整體產(chǎn)業(yè)化升級(jí)和人民生活產(chǎn)生積極而深刻影響。