方躍 *

埃森哲董事長(zhǎng)兼CEO南佩德（Pierre Nanterme）曾在采訪中被問(wèn)到“作為高管如何引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化”，他回答：“企業(yè)和商業(yè)模式的未來(lái)將結(jié)合商業(yè)和技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇，數(shù)字技術(shù)正在成為新商業(yè)模式的普及和推動(dòng)者。關(guān)鍵不是讓CEO和其他高層領(lǐng)導(dǎo)人成為技術(shù)專家，而是要讓他們有一定數(shù)字修養(yǎng)以開(kāi)拓出新的商業(yè)模式?！?/p>

全面了解數(shù)字化的內(nèi)涵、提高數(shù)字化認(rèn)知、具備“數(shù)字化頭腦”已成為企業(yè)管理者角逐未來(lái)世界必不可少的重要砝碼。

數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者的畫(huà)像

引領(lǐng)數(shù)字化變革必須從提升數(shù)字化認(rèn)知開(kāi)始。

企業(yè)數(shù)字化有兩層含義。第一層含義稱為“信息”數(shù)字化，意指企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和重組，以達(dá)到提升企業(yè)邊際效益的目標(biāo)?？偟膩?lái)講，近三十年來(lái)，不少企業(yè)已經(jīng)基本完成了這一階段的數(shù)字化工作。

然而，我們此處講述的“數(shù)字化”強(qiáng)調(diào)的是它第二個(gè)層面的含義：在數(shù)字化（轉(zhuǎn)型）的戰(zhàn)略框架下，實(shí)現(xiàn)整體業(yè)務(wù)的數(shù)字化和向數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移，提高數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)力，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的成功與否很大程度上取決于企業(yè)高層管理者對(duì)數(shù)字化的重要性和緊迫感的認(rèn)知。

領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化，特殊知識(shí)或技術(shù)背景并不是必需的。隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，所有管理者都將成為數(shù)字化管理者。管理者之間的唯一區(qū)別是有些人在數(shù)字化的實(shí)踐中成長(zhǎng)為優(yōu)秀的數(shù)字化管理者，而有些則因不愿領(lǐng)導(dǎo)或參與數(shù)字化變革而被時(shí)代所拋棄。

那么，合格的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)具備什么特征和能力？

杰拉德·凱恩（Gerald Kane）等學(xué)者曾在2016年做過(guò)一個(gè)關(guān)于企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的調(diào)研。他們用了5年時(shí)間，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的方式，調(diào)研了28個(gè)行業(yè)、120多個(gè)國(guó)家的2萬(wàn)多名企業(yè)高管，收集企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面遇到的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。研究者還采訪了來(lái)自多個(gè)行業(yè)的140多名企業(yè)高管，以深入了解企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中存在的實(shí)際問(wèn)題，以更全面地解讀大規(guī)模調(diào)查問(wèn)卷所獲得的數(shù)據(jù)。

將受訪者的答案匯總起來(lái)，能夠很好地勾勒出一個(gè)合格數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者的畫(huà)像。

數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者的兩個(gè)最關(guān)鍵的特征和能力是變革愿景和前瞻性思維。變革愿景有助于領(lǐng)導(dǎo)者了解技術(shù)發(fā)展和商業(yè)趨勢(shì)是如何演變的，前瞻性思維的能力讓領(lǐng)導(dǎo)者能夠引領(lǐng)企業(yè)應(yīng)對(duì)這些趨勢(shì)變化。

了解技術(shù)是數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者第三項(xiàng)最重要的特征和能力。這項(xiàng)特征和能力，重視以往在技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)崗位上的經(jīng)驗(yàn)，但也強(qiáng)調(diào)，重要的是領(lǐng)導(dǎo)者需要具備基本的數(shù)字素養(yǎng)。

排在第四位的是變革導(dǎo)向。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，領(lǐng)導(dǎo)者必須以變革為導(dǎo)向，思想開(kāi)放、適應(yīng)能力強(qiáng)并具有創(chuàng)新精神。

盡管數(shù)字化時(shí)代對(duì)領(lǐng)導(dǎo)力提出了新的要求，但如下三項(xiàng)基本領(lǐng)導(dǎo)力技能在數(shù)字化變革中仍然十分重要：

第一，識(shí)別有價(jià)值的項(xiàng)目并積極進(jìn)行投資。令人意外的是，凱恩等學(xué)者的研究顯示，在面對(duì)紛繁復(fù)雜的數(shù)字化實(shí)踐時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者往往過(guò)度關(guān)注技術(shù)維度，而忽略了探討企業(yè)是否有足夠的資源支持技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)規(guī)模化的順利實(shí)現(xiàn)。

第二，為員工成功創(chuàng)造條件。數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作既需要高層自上而下的推動(dòng)，也需要員工自下而上的努力。那些重視為員工提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的培訓(xùn)和支持的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得顯著效果的比例可以達(dá)到72%以上。

第三，愿承擔(dān)轉(zhuǎn)型重任。CEO和企業(yè)最高管理層應(yīng)成為引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的主角。企業(yè)高管將重要數(shù)字業(yè)務(wù)的責(zé)任委托給技術(shù)人員，大概率會(huì)導(dǎo)致失敗。

一個(gè)數(shù)字化頭腦的董事會(huì)

今天，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為很多企業(yè)的頭等大事。為應(yīng)對(duì)數(shù)字化變革所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，一個(gè)擁有“數(shù)字化頭腦”的董事會(huì)能為CEO提供支持，為企業(yè)克服數(shù)字化過(guò)程中所遇到的各種阻力和困難指引方向。

皮特·維爾（Peter Weill）等人的研究表明，擁有一個(gè)“數(shù)字化頭腦”的董事會(huì)是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的新因素。

為了找出哪些關(guān)鍵詞能夠描述“數(shù)字化頭腦”，維爾采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從4萬(wàn)多位董事的履歷中抽取關(guān)鍵詞（見(jiàn)右邊圖表），然后迭代生成編碼方案。研究樣本覆蓋了3228家公司，每家公司的董事成員不少于6人。

關(guān)鍵詞的字體越大，說(shuō)明它在此類董事的履歷中出現(xiàn)的頻率越高。

什么樣的董事會(huì)才稱得上具有“數(shù)字化頭腦”？

維爾等的研究顯示，董事會(huì)是否具備“數(shù)字化頭腦”，有兩個(gè)決定因素：董事會(huì)成員的個(gè)人背景以及擁有豐富數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)的董事會(huì)成員的數(shù)量。

首先，董事會(huì)成員的個(gè)人背景很重要。董事會(huì)中需要有成員對(duì)當(dāng)前的技術(shù)有企業(yè)級(jí)的理解。這些技術(shù)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，它們不僅能夠幫助改善客戶體驗(yàn)、提高運(yùn)營(yíng)效率，還能促進(jìn)和推動(dòng)新商業(yè)模式的發(fā)展。

獲得具備“數(shù)字化頭腦”的董事往往有兩種途徑：一是來(lái)自科技或電信等快速發(fā)展行業(yè)，有豐富的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn);二是曾擔(dān)任過(guò)如首席信息官、首席技術(shù)官、首席運(yùn)營(yíng)官、首席數(shù)據(jù)官以及近期的首席營(yíng)銷官等的高層管理者。這樣的董事?lián)碛歇?dú)特的視角，能夠敏銳地意識(shí)到何時(shí)應(yīng)該大膽嘗試、何時(shí)應(yīng)該全力以赴以及何時(shí)應(yīng)該尋求合作。

其次，具備“數(shù)字化頭腦”的董事成員的數(shù)量也對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)有直接影響。維爾等針對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了量化測(cè)試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)擁有“數(shù)字化頭腦”董事的人數(shù)要達(dá)到3人，才能推動(dòng)董事會(huì)層面展開(kāi)變革，給財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)帶來(lái)顯著影響。與那些“未達(dá)標(biāo)”的企業(yè)相比，其利潤(rùn)率、收入增幅、資產(chǎn)收益率和市值增幅分別高出17%、38%、34%和34%。不過(guò)，具備“數(shù)字化頭腦”的董事超過(guò)3人時(shí)，企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)指標(biāo)并無(wú)更顯著增長(zhǎng)。

就目前情況看，各行業(yè)具有“數(shù)字化頭腦”的董事數(shù)量呈現(xiàn)較大差異：平均而言，信息行業(yè)中有57%的企業(yè)擁有具備“數(shù)字化頭腦”的董事會(huì)，零售行業(yè)只有24%，交通運(yùn)輸、建筑和采礦行業(yè)則不足10%。

當(dāng)董事會(huì)尚缺少“數(shù)字化頭腦”時(shí)，企業(yè)可以從外部引進(jìn)所謂“頂梁柱”式的人才，即在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有深厚經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)主持大局，為企業(yè)提供所需的專長(zhǎng)和視角，從而加速推動(dòng)轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

結(jié)合道格（Doug）和穆拉利（Mulally）、凱恩（Kane）等學(xué)者對(duì)企業(yè)調(diào)研的研究，我認(rèn)為在引進(jìn)外部“數(shù)字化頭腦”的新董事會(huì)成員時(shí)，需重點(diǎn)關(guān)注幾個(gè)方面：

● 具備數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力和能力;

● 在打造數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)方面有豐富經(jīng)驗(yàn);

● 擅長(zhǎng)講故事，能夠說(shuō)服員工和顧客直面目前的挑戰(zhàn)，積極參與數(shù)字化變革;

● 有緊迫感且頭腦冷靜。雖然數(shù)字化的趨勢(shì)常令管理者感到緊迫和焦慮，但“頂梁柱”式人才必須能把握節(jié)奏，不盲目行事。

與“機(jī)器人同事、經(jīng)理”共事

如今，很多公司的產(chǎn)品是軟件系統(tǒng)和各種算法，被其他企業(yè)購(gòu)買后，成為這些企業(yè)的“電子工人”（機(jī)器人同事），為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。有些“電子工人”不但替代人類員工完成具體生產(chǎn)任務(wù)，還承擔(dān)起管理人類員工的責(zé)任（機(jī)器人經(jīng)理）。

為了適應(yīng)變化，企業(yè)高層管理者必須關(guān)注人類員工和“機(jī)器人同事”及“機(jī)器人經(jīng)理”之間的關(guān)系。綜合現(xiàn)有研究結(jié)果，我提出下面幾點(diǎn)建議：

“機(jī)器人同事”的數(shù)量在未來(lái)幾年會(huì)大幅增加，企業(yè)可通過(guò)購(gòu)買或雇傭“機(jī)器人同事”提高工作效率、工作能力、節(jié)約人力資源成本。

“機(jī)器人同事”的加入雖不可避免地會(huì)替代一些傳統(tǒng)工作，但企業(yè)管理者必須讓員工清楚地認(rèn)識(shí)到，技術(shù)會(huì)取代人工，技術(shù)也可能創(chuàng)造新的工作機(jī)會(huì)。

人類經(jīng)理作為工作協(xié)調(diào)員的角色將面臨越來(lái)越大的壓力。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的改進(jìn)，“機(jī)器人經(jīng)理”的數(shù)量會(huì)大量增加，它們負(fù)責(zé)的職能也會(huì)越來(lái)越廣。

我個(gè)人認(rèn)為，情緒感知和人工情緒智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展很有可能造就出有個(gè)性的，并可以勝任同情感相關(guān)的管理任務(wù)的“機(jī)器人同事”和“機(jī)器人經(jīng)理”。

管理者的主要任務(wù)是分析決策，并在某種程度上處理員工情緒。其中，許多職能和部分工作已完全可以通過(guò)智能自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)，管理者的部分工作將會(huì)被“機(jī)器人經(jīng)理”所替代。

傳感器技術(shù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集使得“機(jī)器人經(jīng)理”可以“跟蹤”員工的一舉一動(dòng)，使用“機(jī)器人經(jīng)理”管理員工往往會(huì)引起員工的反感和抵觸。我們的建議是：①溝通和透明度;②保護(hù)員工隱私;③超越數(shù)字，綜合評(píng)判員工的貢獻(xiàn)值。

過(guò)度觀望可能是一個(gè)成本高昂的策略

數(shù)字化已成為企業(yè)生存之必需，過(guò)度觀望可能是一個(gè)成本高昂的策略。針對(duì)人工智能技術(shù)，麥肯錫全球研究院的杰奎·布金（Jacques Bughin）收集了19個(gè)行業(yè)中的400多個(gè)案例。他研究發(fā)現(xiàn)：早期投入和大規(guī)模采用人工智能技術(shù)的企業(yè)（包括零售、運(yùn)輸、金融服務(wù)和制造業(yè)），其利潤(rùn)增長(zhǎng)預(yù)期比未投入的同行高出20%。

觀望策略是否成功取決于兩個(gè)因素：競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度和機(jī)會(huì)窗口。人工智能技術(shù)的很多應(yīng)用領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈程度高，因此晚投入的企業(yè)面臨較高機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，很難追趕上前期投入者。另外，人工智能技術(shù)的機(jī)會(huì)窗口很小，觀望的時(shí)間一定不能過(guò)長(zhǎng)，一旦技術(shù)擴(kuò)散通過(guò)關(guān)鍵點(diǎn)，機(jī)會(huì)窗口會(huì)快速關(guān)閉，技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值增長(zhǎng)空間很快就會(huì)消失。

最后，我想將布萊恩·阿瑟（Brian Arthur）的一段話送給正在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型而奮斗的企業(yè)管理者：“當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展到了基本上為每個(gè)人都生產(chǎn)了足夠多產(chǎn)品的階段……故而，我們正步入的這個(gè)新時(shí)代所面臨的不再是生產(chǎn)多少產(chǎn)品，而是關(guān)于分配，關(guān)于人們?nèi)绾畏窒砩a(chǎn)所得的問(wèn)題。”

希望企業(yè)家們認(rèn)清當(dāng)前技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)根本結(jié)構(gòu)變化的影響，將關(guān)注點(diǎn)放在客戶長(zhǎng)遠(yuǎn)需求和解決社會(huì)民生痛點(diǎn)上，把握這一輪數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的價(jià)值增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。