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        員工持股計(jì)劃對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響

        2020-04-09 04:33:58張思媛
        關(guān)鍵詞:效率模型企業(yè)

        張思媛

        (新疆財(cái)經(jīng)大學(xué),新疆 烏魯木齊 830012)

        2020年是我國(guó)進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列,實(shí)現(xiàn)基本建成中國(guó)特色國(guó)家創(chuàng)新體系的收官之年。而這一年,我國(guó)發(fā)展也面臨諸多的困難和挑戰(zhàn)。世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)低迷,國(guó)際貿(mào)易摩擦加劇,加之受新冠肺炎疫情的影響,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大。因此,面對(duì)嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,為穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)我國(guó)進(jìn)入創(chuàng)新型國(guó)家行列,應(yīng)堅(jiān)持實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。創(chuàng)新是展現(xiàn)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,也是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的根基。如何有效提升我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新的能力,增加創(chuàng)新產(chǎn)出,最終提高企業(yè)整體收益,成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的實(shí)質(zhì)就是人才驅(qū)動(dòng)。員工作為企業(yè)創(chuàng)新的主力軍,其創(chuàng)新能力與企業(yè)的創(chuàng)新效率息息相關(guān)。2014年6月,中國(guó)證監(jiān)會(huì)為進(jìn)一步促進(jìn)資本市場(chǎng)健康發(fā)展,出臺(tái)了上市公司實(shí)施員工持股計(jì)劃試點(diǎn)的相關(guān)規(guī)定,意味著員工持股計(jì)劃正式落地。員工持股計(jì)劃作為一種新型的企業(yè)內(nèi)部股權(quán)形式,在上市公司中逐漸普及。截至2020年7月末,我國(guó)A股上市公司中有950家實(shí)施了員工持股計(jì)劃,還有部分公司表示未來(lái)將采取員工持股計(jì)劃,充分表明市場(chǎng)對(duì)員工持股計(jì)劃給予了肯定。這一計(jì)劃可以有效改善公司的股權(quán)結(jié)構(gòu),使員工獲得公司的股東身份,員工與股東成為利益共同體,會(huì)促使員工更加主動(dòng)地關(guān)注企業(yè)的創(chuàng)新效率和績(jī)效水平,對(duì)促進(jìn)員工發(fā)展和提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有長(zhǎng)遠(yuǎn)的意義。

        關(guān)于員工持股計(jì)劃的研究一直是公司治理領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)可知,員工持股計(jì)劃對(duì)企業(yè)業(yè)績(jī)、股票市場(chǎng)反應(yīng)及企業(yè)創(chuàng)新等都具有一定的影響。但文獻(xiàn)中關(guān)于員工持股計(jì)劃對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的作用效果的研究并不多。采用企業(yè)創(chuàng)新效率量化企業(yè)的創(chuàng)新能力,相比于單純對(duì)比企業(yè)之間的創(chuàng)新投入產(chǎn)出比要更加合理、科學(xué),有助于進(jìn)一步明確企業(yè)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出效果。本文以2014—2018年我國(guó)A股上市公司為研究樣本,對(duì)員工持股計(jì)劃如何影響企業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),以期對(duì)提高我國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新建設(shè)能力和實(shí)施相應(yīng)的員工持股計(jì)劃提供參考。

        一、相關(guān)理論分析與研究假設(shè)

        (一)員工持股計(jì)劃與企業(yè)創(chuàng)新效率

        員工持股計(jì)劃能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率的提高,主要有三方面原因。

        首先,基于雙因素經(jīng)濟(jì)論,如果員工通過(guò)員工持股計(jì)劃分享企業(yè)資本,那么員工與公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)緊密相關(guān),可以調(diào)動(dòng)員工工作積極性和創(chuàng)造性,隨之提升員工歸屬感。內(nèi)部人身份認(rèn)知是歸屬感的重要體現(xiàn),也是員工具有創(chuàng)新行為的重要推動(dòng)力。王雁飛等(2014)認(rèn)為,員工內(nèi)部人身份認(rèn)知對(duì)其創(chuàng)新行為有顯著的正向影響,也就是說(shuō)員工越在意自己是企業(yè)的內(nèi)部人,其創(chuàng)新行為的實(shí)施程度就越高。員工持股計(jì)劃正是通過(guò)員工持有公司股權(quán)使員工擁有勞動(dòng)者和所有者的雙重身份,強(qiáng)化員工是組織內(nèi)部成員的感知,更加有利于員工主動(dòng)創(chuàng)新及提高創(chuàng)新的積極性。

        其次,企業(yè)創(chuàng)新的過(guò)程不是一蹴而就、一帆風(fēng)順的,而是長(zhǎng)期、艱難、多階段的。這個(gè)過(guò)程的持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng),越不利于企業(yè)留住核心員工。實(shí)施員工持股計(jì)劃可以在一定程度上將企業(yè)與參與計(jì)劃的員工“鎖定”在一起,使員工能夠安全留在企業(yè)工作。當(dāng)這些參與計(jì)劃的員工包括公司的核心研發(fā)人員決定公司的創(chuàng)新能力時(shí),將員工“鎖定”更有利于公司創(chuàng)新活動(dòng)的運(yùn)轉(zhuǎn),可以持續(xù)地提高企業(yè)的創(chuàng)新效率水平。蔣運(yùn)冰和蘇亮瑜(2016)指出,企業(yè)在設(shè)計(jì)員工持股計(jì)劃時(shí),除規(guī)定資金和股票來(lái)源、持股期限、規(guī)模及持股計(jì)劃比例等一般要求外,還會(huì)制定部分保底條款來(lái)留住核心創(chuàng)新員工。例如,通過(guò)設(shè)置期限不同的“鎖定”期來(lái)預(yù)防公司核心員工的流失。

        最后,企業(yè)需要大量資金投入、開(kāi)發(fā)、運(yùn)轉(zhuǎn)創(chuàng)新工作。周冬華等(2019)認(rèn)為通過(guò)員工持股計(jì)劃,員工還可以獲得除工資以外的資本收入,使企業(yè)在一定時(shí)期擁有一筆原本用于支付員工薪酬的現(xiàn)金流,緩解融資約束壓力,為公司創(chuàng)新業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)和成長(zhǎng)提供資金支持,進(jìn)一步助力企業(yè)創(chuàng)新的有效實(shí)現(xiàn)。

        基于上述分析,本文提出假設(shè)1:

        H1:員工持股計(jì)劃會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升。

        (二)員工認(rèn)購(gòu)比例與企業(yè)創(chuàng)新效率

        員工持股計(jì)劃的激勵(lì)對(duì)象是企業(yè)的高管和員工,因此如何制定員工持股計(jì)劃的認(rèn)購(gòu)比例是該計(jì)劃的一個(gè)重要決策。該激勵(lì)對(duì)象的構(gòu)成比例可能會(huì)直接影響到企業(yè)的創(chuàng)新效率。正如田軒和孟清揚(yáng)(2018)提出的,對(duì)管理層實(shí)施股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃不僅增加了企業(yè)研發(fā)投入,而且顯著提高了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。因此給予高管相關(guān)激勵(lì)措施對(duì)提高企業(yè)創(chuàng)新水平尤為重要。除此之外,企業(yè)員工中占比更多的是非高管員工,這部分員工也是企業(yè)人才庫(kù)的重要構(gòu)成。從普通員工的角度出發(fā),給予普通員工股票期權(quán)能夠促進(jìn)員工間相互監(jiān)督與合作,員工可以在公司內(nèi)部實(shí)現(xiàn)知識(shí)技能交流、互補(bǔ)互助,進(jìn)而增加企業(yè)的有效創(chuàng)新產(chǎn)出。具體來(lái)說(shuō),普通員工認(rèn)購(gòu)占比高面臨兩種可能性:一是稀釋激勵(lì)可能。由于存在“搭便車”現(xiàn)象,員工持股高度分散的情況不利于形成顯著的激勵(lì)效果。二是加強(qiáng)激勵(lì)可能。一方面,與僅激勵(lì)高管相比,普通員工認(rèn)購(gòu)比例較高可以傳遞出企業(yè)“以員工為本”的信號(hào),在一定程度上體現(xiàn)分配的公平性。另一方面,根據(jù)社會(huì)比較理論,普通員工認(rèn)購(gòu)比例越高,越可以激勵(lì)員工工作的動(dòng)力,提高員工的自信心,進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新水平。因此本文認(rèn)為普通員工的認(rèn)購(gòu)比例越高,對(duì)員工的激勵(lì)效果會(huì)越明顯。

        根據(jù)上述分析,提出假設(shè)2:

        H2:在實(shí)施員工持股計(jì)劃的上市公司中,普通員工認(rèn)購(gòu)的比例越高,對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率水平的促進(jìn)作用越顯著。

        二、樣本與研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選取我國(guó)2014—2018年全部A股上市公司作為研究對(duì)象。選取這一時(shí)間段是由于我國(guó)自2014年6月發(fā)布《關(guān)于上市公司實(shí)施員工持股計(jì)劃試點(diǎn)的指導(dǎo)意見(jiàn)》后開(kāi)始規(guī)范實(shí)施員工持股計(jì)劃,而2018年是本文開(kāi)始此項(xiàng)研究所能獲得的最新年度數(shù)據(jù)。本文將對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理:首先,剔除金融業(yè)上市公司;其次,剔除ST、ST*類上市公司;再次,剔除相關(guān)數(shù)據(jù)缺失或不完善的上市公司樣本;最后,同一家企業(yè)若實(shí)施多期員工持股計(jì)劃,只選擇第1期數(shù)據(jù)。根據(jù)上述處理方法,本文最終得到的研究樣本包括8 565個(gè)觀測(cè)值,其中實(shí)施員工持股計(jì)劃的公司樣本為352個(gè)。員工持股計(jì)劃的數(shù)據(jù)來(lái)自Wind數(shù)據(jù)庫(kù),其他數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR)、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)。為了消除極端值的影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量的1%和99%百分位進(jìn)行了縮尾(WINSORIZE)處理。本文借助Excel和Stata 15進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與模型運(yùn)行。

        (二)變量定義

        1.被解釋變量。本文將企業(yè)創(chuàng)新效率(Innovation Efficiency,簡(jiǎn)稱IE)設(shè)定為被解釋變量。通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率定量的方法有很多,本文參考王永樂(lè)和單怡雯(2019)的方法,用研發(fā)支出作為企業(yè)衡量自主創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)。該數(shù)值越大,表明企業(yè)創(chuàng)新投入水平越高,而營(yíng)業(yè)收入是衡量企業(yè)自主創(chuàng)新收入的直接測(cè)度指標(biāo)。因此,用營(yíng)業(yè)收入與研發(fā)支出的比值測(cè)度企業(yè)創(chuàng)新效率。

        2.解釋變量。為檢驗(yàn)H1,本文將員工持股計(jì)劃(ESOP1)設(shè)定為虛擬變量,上市公司若實(shí)施員工持股計(jì)劃,則取值為1,否則為0。為檢驗(yàn)H2,以普通員工認(rèn)購(gòu)比例(ESOP2)作為解釋變量。由于企業(yè)從研發(fā)期開(kāi)始到具有研發(fā)產(chǎn)品有一段研發(fā)周期,因此本文將所有解釋變量的數(shù)據(jù)滯后一期來(lái)驗(yàn)證其與企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)系。

        3.控制變量。通過(guò)參考相關(guān)文獻(xiàn),為控制不同企業(yè)的特性對(duì)回歸模型的影響,本文控制變量如下:企業(yè)規(guī)模(Size)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、公司成長(zhǎng)性(Growth)、資產(chǎn)收益率(Roa)。除此以外,本文還引入年份作為虛擬變量控制不同年份的具體經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。

        本文主要變量的名稱和定義如表1所示。

        表1 變量定義

        (三)模型設(shè)計(jì)

        為檢驗(yàn)H1和H2,本文構(gòu)建回歸模型。

        模型1:

        IEi,t=α0+α1ESOP1i,t-1+α2Size+α3Lev+α4Growth+α5Roa+α6Year+εi,t

        模型2:

        IEi,t=β0+β1ESOP2i,t-1+β2Size+β3Lev+β4Growth+β5Roa+β6Year+εi,t

        其中,i指具體樣本個(gè)體;t指時(shí)間;α1~α6分別是模型1的解釋變量與控制變量的系數(shù);β1~β6分別是模型2的解釋變量與控制變量的系數(shù);εi是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

        三、實(shí)證結(jié)果與分析

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        本文對(duì)模型中的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

        從企業(yè)創(chuàng)新效率可以得知,平均值為0.045,最大值為0.254,說(shuō)明我國(guó)企業(yè)整體的創(chuàng)新效率較低,而中位數(shù)為0.035,呈右偏分布,說(shuō)明有超過(guò)一半企業(yè)的創(chuàng)新效率低于樣本的平均值。從員工持股計(jì)劃的中位數(shù)為0.000來(lái)看,表明有不到50%的上市公司實(shí)施了員工持股計(jì)劃,與我國(guó)目前的現(xiàn)實(shí)情況較為一致。從實(shí)施員工持股計(jì)劃的上市公司來(lái)看,普通員工的認(rèn)購(gòu)比例的平均值為70.828,中位數(shù)為75.190,前者小于后者,說(shuō)明普通員工認(rèn)購(gòu)比例高的企業(yè)并不多,而且認(rèn)購(gòu)比例中最小值為0.000,最大值為1.000,可見(jiàn)不同企業(yè)普通員工的認(rèn)購(gòu)比例差異性較大。

        (二)相關(guān)性分析

        為進(jìn)一步了解企業(yè)實(shí)施員工持股計(jì)劃與創(chuàng)新效率的關(guān)聯(lián)程度,本文對(duì)涉及的主要變量進(jìn)行了相關(guān)性分析,如表3所示。其中員工持股計(jì)劃與企業(yè)創(chuàng)新效率在1%的水平上顯著正相關(guān),初步驗(yàn)證了H1的推斷,說(shuō)明企業(yè)實(shí)施員工持股計(jì)劃能夠正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

        表3 相關(guān)性分析

        (三)回歸分析

        在整體回歸之前,為避免出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題,將進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。根據(jù)VIF檢驗(yàn),各變量的VIF值都小于10這個(gè)臨界值,可見(jiàn)本文所選取變量之間并不存在嚴(yán)重的多重共線性,所建模型較為穩(wěn)定,如表4所示。

        表4 回歸結(jié)果

        1.員工持股計(jì)劃與企業(yè)創(chuàng)新效率。表4中模型1的回歸結(jié)果顯示:首先,回歸模型的F值為106.960,其P值為0.000,說(shuō)明該回歸方程在1%的水平上總體顯著;其次,當(dāng)被解釋變量是營(yíng)業(yè)收入與研發(fā)支出的比值時(shí),實(shí)施員工持股計(jì)劃的回歸系數(shù)是0.007***,在1%的顯著性水平上顯著,并且該回歸系數(shù)為正,說(shuō)明企業(yè)實(shí)施員工持股計(jì)劃更能提高企業(yè)的創(chuàng)新效率,H1得到驗(yàn)證。該研究結(jié)果進(jìn)一步證明,員工持股計(jì)劃能夠達(dá)到激勵(lì)員工努力工作,從而提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平的目的。

        2.員工認(rèn)購(gòu)比例與企業(yè)創(chuàng)新效率。表4中模型2的回歸結(jié)果顯示:首先,回歸模型的F值為9.050,其P值為0.000,說(shuō)明該回歸方程在1%的水平上總體顯著;其次,當(dāng)被解釋變量是營(yíng)業(yè)收入與研發(fā)支出的比值時(shí),普通員工認(rèn)購(gòu)比例的回歸系數(shù)是0.047**,在5%的顯著性水平上顯著,說(shuō)明普通員工認(rèn)購(gòu)比例與企業(yè)創(chuàng)新效率之間顯著正相關(guān),即公司如果在制定員工持股計(jì)劃的認(rèn)購(gòu)比例時(shí),提高普通員工的認(rèn)購(gòu)比例,在理論上可以提高企業(yè)的創(chuàng)新效率水平,H2得到驗(yàn)證。

        (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為進(jìn)一步證明研究結(jié)果的穩(wěn)定性,本文運(yùn)用變量替代的檢驗(yàn)方法對(duì)回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。借鑒張婷婷等(2019)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的變量定義,取上市公司專利申請(qǐng)的自然對(duì)數(shù)(Inpatent)來(lái)測(cè)度企業(yè)創(chuàng)新效率,并再次對(duì)模型1和模型2進(jìn)行回歸檢驗(yàn),驗(yàn)證H1與H2是否成立?;貧w結(jié)果如表5所示。從變量替代檢驗(yàn)結(jié)果可知,即使更換企業(yè)創(chuàng)新效率的測(cè)度指標(biāo),ESOP1和ESOP2對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率仍然存在顯著性影響,并且主要結(jié)論與更換被解釋變量之前的結(jié)論也是一致的。因此,再次驗(yàn)證本文所提假設(shè)1與假設(shè)2成立。

        表5 變量替代檢驗(yàn)結(jié)果

        四、結(jié)論與啟示

        (一)研究主要結(jié)論

        創(chuàng)新是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力,也是決定企業(yè)能否在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中脫穎而出的關(guān)鍵。創(chuàng)新效率是判斷企業(yè)創(chuàng)新能力高低的有效指標(biāo),企業(yè)只有不斷提高自身的創(chuàng)新效率水平,才能獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,長(zhǎng)久穩(wěn)定地發(fā)展。而實(shí)施員工持股計(jì)劃是提高企業(yè)創(chuàng)新效率的一種有效方式。本文以2014—2018年我國(guó)全部A股上市公司作為研究對(duì)象,運(yùn)用實(shí)施員工持股計(jì)劃的上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù),研究了員工持股與企業(yè)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,實(shí)施員工持股計(jì)劃可以顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升。在實(shí)施員工持股計(jì)劃的上市公司中,普通員工認(rèn)購(gòu)的比例越高,對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率的提高越顯著。本文在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中通過(guò)變量替代檢驗(yàn)后,結(jié)果依然顯著。

        (二)啟示

        基于以上研究結(jié)論可以得到三方面的啟示。首先,員工持股計(jì)劃利用員工持股將廣大員工與企業(yè)的前途相聯(lián)系,有利于提升公司自身的凝聚力,夯實(shí)公司發(fā)展的動(dòng)力基礎(chǔ)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮員工持股計(jì)劃對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率所產(chǎn)生的積極效果。員工持股計(jì)劃一方面能夠提高員工的工作積極性和創(chuàng)新效率水平,從而提升企業(yè)效率,并推進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展;另一方面也可以通過(guò)企業(yè)大部分員工持股的方式,共享企業(yè)收益,緩解企業(yè)所面臨的重要人才流失、融資約束等問(wèn)題。其次,企業(yè)制定員工持股計(jì)劃應(yīng)適當(dāng)增加對(duì)普通員工的認(rèn)購(gòu)比例,給予普通員工在公司股權(quán)上更多的選擇權(quán),以此來(lái)提高公司廣大普通員工的工作積極性、創(chuàng)造性和競(jìng)爭(zhēng)性。最后,員工持股計(jì)劃的具體執(zhí)行內(nèi)容應(yīng)結(jié)合公司的實(shí)際發(fā)展需要,不應(yīng)局限于形式,從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度考慮該計(jì)劃的激勵(lì)作用,真正達(dá)到持續(xù)激勵(lì),增加員工歸屬感,為提升企業(yè)創(chuàng)新效率發(fā)揮事半功倍的作用。

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        甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
        3D打印中的模型分割與打包
        跟蹤導(dǎo)練(一)2
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