王江南

[摘 要]本文從經(jīng)濟(jì)密度的視角研究經(jīng)濟(jì)密度和勞動生產(chǎn)率分布情況，以及產(chǎn)業(yè)密度分布特征，同時分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局的演變過程，并根據(jù)經(jīng)濟(jì)密度分布對勞動生產(chǎn)率的影響制定優(yōu)化策略，以有效縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在的差異，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]中國經(jīng)濟(jì)密度分布;勞動生產(chǎn)率;影響

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.24.089

[中圖分類號]F127;F249.22[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）24-0-02

0? ? ?引 言

本文主要以2009-2019年地級市空間面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選擇產(chǎn)出密度、產(chǎn)業(yè)密度、就業(yè)密度經(jīng)濟(jì)密度指標(biāo)，分別估計其空間分布和變化對勞動生產(chǎn)率的影響，并制定優(yōu)化策略，以縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在的差異。

1? ? ?經(jīng)濟(jì)密度和勞動生產(chǎn)率分布概述

1.1? ?經(jīng)濟(jì)密度的分布

1.1.1? ?總體分布和變化特征

（1）產(chǎn)出密度分布特征

通過對2009-2019年各個地級市的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2010年國內(nèi)地級市產(chǎn)出密度平均值達(dá)到303 206 183元/平方千米。而到了2019年，平均值則達(dá)到736 310 498元/平方千米，增長率提升9.28%。同時在2009-2019年，各地級市形成的密度差越來越大，這充分證明很多地級市產(chǎn)出密度值和平均值形成的差異逐漸拉大，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出并不集中。

（2）產(chǎn)業(yè)密度分布特征

2010年，第二產(chǎn)業(yè)密度值達(dá)到17 293 340～1 201 423 687/

平方千米，平均密度達(dá)到159 057 790元/平方千米。而到了2019年，最高值達(dá)到2 764 776 313元/平方千米。通過調(diào)查研究可知，年增長率為9.13%。整體上看，第二產(chǎn)業(yè)密度標(biāo)準(zhǔn)差穩(wěn)中有升，這充分證明由于部分第二產(chǎn)業(yè)在地區(qū)間轉(zhuǎn)移，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在地級市的分布差異逐漸下降。與第二產(chǎn)業(yè)密度分布相比，2010年第三產(chǎn)業(yè)密度最高值達(dá)到555 043 692元/平方千米，

而到了2019年，最高值則達(dá)到2 634 719 756元/平方千米，最小值也上升為38 642 689元/平方千米，且第三產(chǎn)業(yè)密度達(dá)到318 147 168元/平方千米，增長率達(dá)到10.23%。由此可知，和第二產(chǎn)業(yè)密度分布存在一定的差異性，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的提升速度更快，區(qū)域分布差異性在個別地區(qū)表現(xiàn)明顯。

（3）就業(yè)密度分布

2010年，國內(nèi)地級市的就業(yè)密度是2 511人/平方千米。而到了2019年，就業(yè)密度呈下降趨勢，和以往相比降低了163人/平方千米。在2009-2019年，就業(yè)密度標(biāo)準(zhǔn)差分布總體上為先下降再上升趨勢，充分證明就業(yè)密度區(qū)域分布差異慢慢增大，幅度并不明顯。

1.1.2? ?空間分布和變化特征

（1）產(chǎn)出密度

在2009-2019年，東部、南部地區(qū)具有高產(chǎn)出密度值，主要位于京津冀、長三角等地區(qū)。而西部、北部則是低值區(qū)，主要位于陜西、甘肅一帶。隨著工業(yè)水平的提高，京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，其余地方和這些地方相比，由于工業(yè)化比較落后，在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出上效果不佳。東部區(qū)域高產(chǎn)出密度值逐漸往京津冀、長三角等地區(qū)靠攏，造成東西、南北間的差異逐漸加大。另外，中西部區(qū)域工業(yè)化不斷進(jìn)步，長江中游地區(qū)的產(chǎn)出密度值不斷升高。

（2）產(chǎn)業(yè)密度

在2009-2019年，第二產(chǎn)業(yè)密度值大的地區(qū)基本位于東部、西部地區(qū)，主要在遼中南、京津冀等地。低值區(qū)則位于西部、西南部等區(qū)域，主要包括甘肅省西北部、云南省等地。而沿海地區(qū)，基于其所具有的區(qū)位優(yōu)勢而獲得了明顯發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)密度增長明顯。而伴隨中西部第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、東部第二產(chǎn)業(yè)逐步往中西部地區(qū)偏移，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)密度不斷增長，不過該地區(qū)主要是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，中西部則主要由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)成。

（3）就業(yè)密度

2014年，地級市就業(yè)密度高值區(qū)主要位于東北部、東南部等地，低值區(qū)則位于北部、西南部等地。之后，這種分布特點(diǎn)并沒有發(fā)生明顯改變。勞動力比較青睞經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方，但是經(jīng)濟(jì)落后和發(fā)達(dá)地區(qū)附近的區(qū)域，就業(yè)密度方面沒有發(fā)生明顯改變，從而逐步變成了低值區(qū)。另外，東北部經(jīng)濟(jì)水平下滑，加大了該地方的就業(yè)難度，導(dǎo)致就業(yè)密度下降。

1.2? ?勞動生產(chǎn)率的分布

1.2.1? ?總體分布特點(diǎn)

2013年，勞動生產(chǎn)率的最大值和最小值不斷提升，差值達(dá)到69 484元。其中，差值最大的是北京，為95 030元;差值最小的是黑龍江省伊春市，為25 546元，這說明地級市間的差異比較明顯。同時，國內(nèi)所有地級市勞動生產(chǎn)率在2009-2019年提升了12.20%，總體生產(chǎn)率呈上升趨勢。

1.2.2? ?空間分布情況

①空間分布不平均，東高西低、南高北低。在2009-2019年，國內(nèi)地級市勞動生產(chǎn)率分布沒有太大的變化，勞動生產(chǎn)率高值區(qū)主要集中在東部地區(qū)，西部屬于低值區(qū)，南部的勞動生產(chǎn)率一般比中北部大。在長三角一帶，勞動生產(chǎn)率偏高，其余的地方則偏低，且差距越來越大，總體上呈現(xiàn)不平衡的態(tài)勢。中西部區(qū)域勞動生產(chǎn)率偏低，沒有高值密集區(qū)，和沿海城市相比，差距十分明顯。②空間極化特點(diǎn)明顯。和東部地級市相比可知，中西部地級市發(fā)展時間較晚、效果并不理想。因?yàn)樵鲩L極的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)活動主要集中在大城市，呈現(xiàn)出較大的空間極化格局，再加上增長極經(jīng)濟(jì)沒有充足的潛力，導(dǎo)致極化格局進(jìn)一步拉大。長江中游地區(qū)生產(chǎn)率較大，但是其他地區(qū)則偏低，存在空間極化現(xiàn)象。川渝地區(qū)具有一定的區(qū)位優(yōu)勢，掠奪了周邊城市的發(fā)展資源，也出現(xiàn)了十分明顯的空間極化情況。

2? ? ?經(jīng)濟(jì)密度分布對勞動生產(chǎn)率的影響

2.1? ?影響結(jié)果

2.1.1? ?產(chǎn)出密度和勞動生產(chǎn)率

相關(guān)實(shí)踐證明，一元線性回歸直線沒有使產(chǎn)出密度和勞動生產(chǎn)率間產(chǎn)生較大的擬合度。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)出率不超過179 562 500元/平方千米的情況下，產(chǎn)出密度和勞動生產(chǎn)率之間的擬合度會偏低;隨著產(chǎn)出密度值增加，它們之間的擬合度逐漸增加，而產(chǎn)出密度值越來越大，它們之間的擬合度將逐漸變低。

2.1.2? ?產(chǎn)業(yè)密度和勞動生產(chǎn)率

相關(guān)實(shí)踐證明，第二產(chǎn)業(yè)分布的集聚情況能夠決定勞動生產(chǎn)率，也就是伴隨第二產(chǎn)業(yè)空間集聚性的提升，國內(nèi)地級市的勞動生產(chǎn)率將得到進(jìn)一步提升。和產(chǎn)出密度-勞動生產(chǎn)率擬合一樣，一元線性回歸直線沒有明確反映第二產(chǎn)業(yè)密度和勞動生產(chǎn)率間的回歸關(guān)系。國內(nèi)地級市勞動生產(chǎn)率基本位于第三產(chǎn)業(yè)密度和勞動生產(chǎn)率擬合直線周圍，擬合指數(shù)達(dá)到0.423，這充分說明一線性回歸直線更能反映地級市第三產(chǎn)業(yè)密度和勞動生產(chǎn)率間的關(guān)系。此外，第三產(chǎn)業(yè)密度和勞動生產(chǎn)率間的回歸系數(shù)達(dá)到0.453，顯著性滿足了超過1%的檢驗(yàn)，這充分說明第三產(chǎn)業(yè)密度可以決定勞動生產(chǎn)率。

2.1.3? ?就業(yè)密度和勞動生產(chǎn)率

相關(guān)實(shí)踐證明，在沒有別的因素干擾勞動生產(chǎn)率的情況下，就業(yè)密度不會給勞動生產(chǎn)率造成明顯的影響。另外，隨著就業(yè)密度值增長，勞動生產(chǎn)率沒有出現(xiàn)明顯的變動，且就業(yè)密度值和勞動生產(chǎn)率間的擬合度只有0.003，效果并不理想。

2.2? ?優(yōu)化策略

2.2.1? ?鼓勵經(jīng)濟(jì)活動或要素的空間集聚

經(jīng)濟(jì)活動或要素空間不集中的情況經(jīng)常出現(xiàn)，從而形成了空間中勞動生產(chǎn)率的差異，但也能體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)聚集形成的良好效應(yīng)。因此，政府要根據(jù)各地方的情況，鼓勵經(jīng)濟(jì)活動或要素的空間聚集。一方面，在發(fā)達(dá)城市，首先，避免經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)集聚造成的失衡現(xiàn)象，根據(jù)轉(zhuǎn)化集聚范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)好高生產(chǎn)與生活性這兩個行業(yè)的結(jié)構(gòu)比例;改善集聚區(qū)中范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境和工作人員的工作環(huán)境。其次，面對地區(qū)經(jīng)濟(jì)密度進(jìn)一步提升、經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源不足的狀況，利用聚集經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并利用累計循環(huán)機(jī)制實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚，以提高城市專業(yè)化程度。另一方面，在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，要遵循產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移情況，把發(fā)達(dá)區(qū)域的大部分第二產(chǎn)業(yè)納入當(dāng)?shù)?，以增?qiáng)經(jīng)濟(jì)活動或要素集聚能力，進(jìn)而提高當(dāng)?shù)貏趧由a(chǎn)率。此外，還要根據(jù)經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的發(fā)展特點(diǎn)，集聚當(dāng)?shù)刭Y產(chǎn)、人才，并建立具有當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，并以此為基礎(chǔ)，擴(kuò)充集聚空間，推動附近區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)。

2.2.2? ?優(yōu)化經(jīng)濟(jì)資源空間配置效率

第一，客觀評價各個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)資源，并將有價值的資源轉(zhuǎn)換為當(dāng)?shù)氐闹鲗?dǎo)資源，并指引產(chǎn)業(yè)在空間范圍中集聚，以組建產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，同時加強(qiáng)和其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)合作，以提高經(jīng)濟(jì)資源空間配置效率。第二，在發(fā)達(dá)城市，做好聚集和疏散工作，提高經(jīng)濟(jì)分布密度，并降低土地增量，提高對產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)土地資源的使用效率。第三，在經(jīng)濟(jì)落后城市，合理利用土地資源，完善城市設(shè)施，以吸引資本、技術(shù)等在重要區(qū)域聚集，這樣一來，就能在提高局部地區(qū)經(jīng)濟(jì)資源空間配置效率的情況下，全面增加整體區(qū)域的經(jīng)濟(jì)效益。

3? ? ?結(jié) 語

本文主要從經(jīng)濟(jì)密度這個全新的角度分析我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)，通過研究地區(qū)間的密度差異，可以得到區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異，同時反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間組織結(jié)構(gòu)，了解地區(qū)緊急空間分布的演變過程。盡管決定勞動生產(chǎn)率的原因有很多，而且始終在變化，不過在掌握經(jīng)濟(jì)密度給勞動生產(chǎn)率造成的影響后，則能夠了解經(jīng)濟(jì)活動或要素聚集給勞動生產(chǎn)率帶來的影響。因此，相關(guān)機(jī)構(gòu)要進(jìn)一步調(diào)試空間活動或要素空間，以全面提升經(jīng)濟(jì)效益。

主要參考文獻(xiàn)

[1]程名望，張家平，李禮連.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、勞動力轉(zhuǎn)移和勞動生產(chǎn)率提升[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2020（5）：1-17.

[2]張如英.對當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)的探討[J].科技經(jīng)濟(jì)市場，2020（9）：36-37.

[3]伍駿騫，阮建青，徐廣彤.經(jīng)濟(jì)集聚、經(jīng)濟(jì)距離與農(nóng)民增收：直接影響與空間溢出效應(yīng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)，2017（1）：297-320.

[4]周俊.勞動生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度實(shí)證分析[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2015（18）：10-12.

[5]陳肖飛，張落成，姚士謀.基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的長三角城市群空間格局及發(fā)展因素[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2015（2）：229-236.