朱 海,李 卓,楊曉芳
(成都師范學(xué)院 數(shù)學(xué)學(xué)院,成都 611130)
人口問題一直是政府和國民關(guān)注的熱點。新中國成立后,人口數(shù)量增速過快給國家的經(jīng)濟發(fā)展帶來了不少負面影響。在新中國成立初期提出節(jié)制生育觀念,到后來實施計劃生育政策,對控制人口增長起到關(guān)鍵作用。在優(yōu)生優(yōu)育的政策指引下,生育率由高生育率向低生育率轉(zhuǎn)變,我國人口的主要矛盾已經(jīng)不再是增長過快,而是面臨人口紅利消失、臨近超低生育率水平、出生性別比失調(diào)、人口老齡化情況嚴重等問題。2016 年起,我國開始全國范圍內(nèi)放開二孩政策,對我國的人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展起重要影響。已有不少文獻研究了二胎政策出臺以來的人口增長趨勢[1-10]。本研究先建立Leslie模型,利用Matlab軟件對數(shù)據(jù)進行分析,預(yù)測出在“二胎政策”下,我國2020年—2030年的總?cè)丝跀?shù)量和各年齡階段的人口數(shù)量;建立人均GDP與各因素之間的多元回歸模型,預(yù)測出2020年—2030年GDP的變化;最后分析研究人口增長趨勢與經(jīng)濟發(fā)展的趨勢,并基于研究結(jié)果給出完善生育政策的建議。
本研究中的中國人口數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局。為了確保建立后的模型具有可信度、預(yù)測值的準確性,作以下的假設(shè):A.假設(shè)以上所有的數(shù)據(jù)都真實有效。B.假設(shè)人口的生育率與死亡率不會隨著時段λ變化,只與女性年齡組有關(guān)。C.對未來的人口、經(jīng)濟進行預(yù)測時,參考的是當(dāng)前國家政策,不考慮突發(fā)情況和政策較大變化對人口、經(jīng)濟的影響。D.只考慮由生育、老化和死亡引起的人口演變,不考慮遷移、戰(zhàn)爭、意外災(zāi)難等社會因素的影響。
先找出“全面二孩”政策實施前(2012年—2016年)不同年齡階段婦女生育的人數(shù),并且計算出不同年齡組生育的人數(shù)占總生育人數(shù)的比例(簡稱出生比)。利用Matlab軟件建立Leslie矩陣預(yù)測分析2020年—2030年3個不同年齡階段的人口數(shù)量,最后利用折線圖直觀地反應(yīng)2020年—2030年的人口變化。
利用2012年—2016年不同年齡階段婦女生育的人數(shù)計算出不同年齡組生育的出生比,見表1。
表1 不同年齡組生育的人數(shù)占總數(shù)比Tab.1 Proportion of children born in different age groups
將婦女人口按照年齡大小等間隔地劃分為若干個年齡組,第i組婦女的生殖率(已扣除女嬰的死亡率)為ai,存活率為bi,死亡率為1-bi。
人口數(shù)量為xi(λ)的變化規(guī)律為:當(dāng)時段λ+1時,第1個年齡組的數(shù)量是各年齡組在時段λ的生育數(shù)之和;第i+1年齡組(i=1,2,3…n-1)的數(shù)量是時段λ第i年齡組存活下來的數(shù)量。由此可得:
xi(λ)=a1x1(λ-1)+a2x2(λ-1)+…+anxn(λ-1)
(1)
xi+1(λ)=bixiλ-1,i=1,2,…,n-1
(2)
其中(1)(2)都是差分方程,人口數(shù)量在時段λ按年齡組的分布向量,
則有:x(λ+1)=Lxλ,λ=1,2,3…
當(dāng)已知初始分布x0時,可以預(yù)測出在時段λ按年齡組的人口數(shù)量分布為:x(λ)=Lλx(0),λ=1,2,3…。利用Matlab軟件,根據(jù)往年的總?cè)丝凇⑴匀丝跀?shù)等數(shù)據(jù),計算出這一年的繁殖率、生育率、存活率、女性人口比率,再運用公式計算出2020年—2030年的人口數(shù)量,見表2。
表2 2020年—2030年人口總數(shù)(億人)Tab.2 Total population from 2020 to 2030 (100 million)
同時利用Leslie模型可以計算出0~14歲、15~64歲、65歲以上不同年齡結(jié)構(gòu)在2020年—2030年的人口數(shù)量,見表3。
表3 “二胎政策”下2020年—2030年不同年齡結(jié)構(gòu)數(shù)量(萬人)Tab.3 Number of different age structures from 2020 to 2030 under the “two child policy” (10 thousand)
將Leslie矩陣計算出的總?cè)丝跀?shù)繪制成折線圖,見圖1。從折線圖中可直觀地看出,實施“二胎政策”后,我國人口數(shù)量呈明顯上升趨勢,且增加的速度逐漸加快。從表3中可以看出0~14歲人口數(shù)量在逐年增加,說明“二胎政策”實行后,出生率有了顯著提高,雖然65歲以上人口數(shù)量也在不斷增長,但其數(shù)量上漲緩慢,占總體人數(shù)的比例也逐年下降。由此可以得出,這一政策的實施對我國人口老齡化、人口紅利逐漸消失有積極的影響。
圖1 2020年—2030年總?cè)丝跀?shù)量Fig.1 Total population from 2020 to 2030
先查找出我國過去10年人均GDP、0~14歲人口數(shù)、15~64歲人口數(shù)、65 歲及以上人口數(shù)、總撫養(yǎng)比例、少兒撫養(yǎng)比例、老年撫養(yǎng)比例、人口出生率、人口死亡率和人口自然增長率的數(shù)據(jù);再以GDP為被解釋變量,其他項為解釋變量,得出它們之間的線性值;最后建立回歸方程,預(yù)測出我國2020年—2030年的人均GDP。
3.2研究方法
把人均GDP作為被解釋變量,再以0~14歲人口數(shù)量、15~64歲人口數(shù)量、65歲及以上人口數(shù)量、少兒撫養(yǎng)比例、老年撫養(yǎng)比例、總撫養(yǎng)比例、人口死亡率、人口出生率、人口自然增長率作為解釋變量,計算出各變量之間的R2線性值,見表4。
表4 各變量之間的R2線性值Tab.4 R2 linear values between variables
從表4中可以看出,總撫養(yǎng)比例、人口出生率、人口自然增長率與GDP的R2線性值較小,線性關(guān)系比較弱,因此去除總撫養(yǎng)比例、人口出生率、人口自然增長率3個因素。
用0~14歲人口數(shù)量(X1) 、15~64歲人口數(shù)量(X2)、65 歲及以上人口數(shù)量(X3)、少兒撫養(yǎng)比(X4) 、老年撫養(yǎng)比(X5) 、人口死亡率(X6) 與人均GDP(Y)建立一個回歸方程。
由回歸分析結(jié)果得到,F(xiàn)檢驗所對應(yīng)的值為0.000,小于0.05,因而各因素對GDP的影響都較為顯著,但15~64歲人口數(shù)量、人口死亡率的t檢驗不通過,故而去除這兩個因素再作回歸分析。得出回歸方程如下:
Y=-4562.53-5.72X1+30.58X3+5732.35X4-23913.52X5
最后,將上述預(yù)測出我國2020年—2030年人口各結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)代入回歸方程,得到實施“二胎政策”后我國人均GDP的變化,見圖2。
圖2 2020年—2030年人均GDP的變化Fig.2 Change of GDP per capita from 2020 to 2030
從圖2中可以看出,我國人均GDP整體呈現(xiàn)上升趨勢且增長速度不斷加快。在實施“二胎政策”的短期時間內(nèi),我國人均GDP增長速度放慢,應(yīng)該是由于出生率增加,少兒撫養(yǎng)比例提高,生育費用、幼兒撫養(yǎng)費等所導(dǎo)致。但從長遠來看,“二胎政策”的實施可以減緩我國人口老齡化,增加社會勞動力,促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。
實行“二胎政策”對于改善人口結(jié)構(gòu)起到一定的作用,可在未來一段時間內(nèi)實現(xiàn)中國人口由減少到增長的平穩(wěn)過渡,從而防止因為人口數(shù)量波動過大而導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)較大波動,對中國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展有著積極影響。另一方面,“二胎政策”改善了我國人口老齡化、人口紅利逐漸消失等現(xiàn)狀,使老年人口提前出現(xiàn)高峰期,對改善中國人口結(jié)構(gòu)有著重要意義。
對我國生育政策提出的建議:A.政府要適當(dāng)?shù)貙嵤?“二胎政策”,給予一定的生育限制。生育率過高雖然能夠降低人口老齡化,但會增長社會撫養(yǎng)比例,在短時間內(nèi)阻礙經(jīng)濟發(fā)展,并且人均資源會減少,對我國未來的經(jīng)濟發(fā)展造成嚴重威脅。B.當(dāng)社會普遍生育率不高時,政府應(yīng)實施一些鼓勵生育的政策,因為人口老齡化是我國當(dāng)前面臨的最嚴重的社會問題,在一段時間后會導(dǎo)致社會撫養(yǎng)比例上升、勞動力缺乏等問題的產(chǎn)生,不利于我國經(jīng)濟的發(fā)展。