王大可　李本乾

[摘 要] 基于國家圖書館館藏人工智能主題圖書的計(jì)量分析，探討人工智能圖書出版的意義，分析人工智能圖書出版的整體態(tài)勢和主題特征，得出人工智能圖書出版熱度不斷提升，涵蓋的學(xué)科范圍較為廣泛，并已形成穩(wěn)定的出版領(lǐng)域等結(jié)論。在這些分析的基礎(chǔ)上，從進(jìn)一步提升學(xué)術(shù)含量、加強(qiáng)社科類圖書選題策劃、擴(kuò)大譯介來源、創(chuàng)新科普出版等角度構(gòu)建提升人工智能圖書出版工作，服務(wù)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的對策建議。

[關(guān)鍵詞] 人工智能 智能時(shí)代 圖書出版 圖書選題

[中圖分類號] G230[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-5853 （2020） 01-0061-06

Research on Artificial Intelligence Subject Books Publishing Information and Improving Methods

Wang Dake Li Benqian

（School of Media and Communication，Shanghai Jiaotong University，Shanghai，200240）

[Abstract] Based on the econometric analysis of the subject books of artificial intelligence collected by the National Library， this paper discusses the significance of the publication of artificial intelligence books， analyzes the overall situation and subject characteristics of the publication of artificial intelligence books， and draws the conclusion that the publication of artificial intelligence books is becoming more and more popular， covering a wide range of subjects， and forming a stable publishing field. On the basis of these analyses， this paper constructs the countermeasures and suggestions to promote the publication of AI books and serve the development strategy of national AI from the perspectives of further enhancing the academic content， strengthening the topic selection planning of social science books， expanding the source of translation and introduction， and innovating the publication of popular science.

[Key words] Artificial intelligence Intelligence times Book publishing Book topic selection

經(jīng)過約60年的演進(jìn)與積累，人工智能“突破了從‘不能用、不好用到‘可以用的技術(shù)瓶頸”[1]，在政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、社會(huì)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，成為引領(lǐng)與推動(dòng)全球新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。世界主要國家紛紛出臺(tái)人工智能發(fā)展國家規(guī)劃，力求加快推動(dòng)人工智能的落地應(yīng)用，維護(hù)本國在人工智能領(lǐng)域的國際競爭優(yōu)勢。從2017年開始，人工智能已連續(xù)三年被寫入我國國務(wù)院政府工作報(bào)告。2017年7月，國務(wù)院發(fā)布《新一輪人工智能發(fā)展規(guī)劃》。同年11月15日，科技部等15個(gè)中央部委聯(lián)合成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室。我國各地政府也紛紛結(jié)合自身優(yōu)勢，出臺(tái)地方性的人工智能發(fā)展指導(dǎo)意見，如2017年11月，上海市發(fā)布《關(guān)于本市推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》。這些舉措表明，加強(qiáng)新一輪人工智能研發(fā)應(yīng)用，已成為我國重要的發(fā)展戰(zhàn)略。

當(dāng)前，編輯出版學(xué)界較多地探討了人工智能時(shí)代，圖書出版業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。程忠良從“新平臺(tái)、新生產(chǎn)、新場景”三個(gè)方面構(gòu)建了“人工智能時(shí)代出版業(yè)發(fā)展模式進(jìn)化的三大路徑”[2]，張新新對新聞出版業(yè)智能機(jī)器人的應(yīng)用原理及場景進(jìn)行了分析[3]，但迄今尚未有研究者從“內(nèi)容”層面探討中國大陸人工智能主題圖書編輯出版情況。鑒于此，本文試圖對中國大陸人工智能主題圖書出版情況進(jìn)行全面分析，從編輯出版的視角揭示人工智能學(xué)術(shù)積累的厚度與廣度，提出優(yōu)化人工智能主題圖書選題策劃的思路和建議。

1 人工智能圖書出版的概念及意義

人工智能的概念誕生于1956年在美國召開的“如何用機(jī)器模擬人的智能”研討會(huì)，其發(fā)展目標(biāo)是“賦予機(jī)器類人的感知、學(xué)習(xí)、思考、決策和行動(dòng)等能力”[4]。經(jīng)過多年發(fā)展，人工智能在“學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新”等方面整體推進(jìn)，推動(dòng)著人類社會(huì)各領(lǐng)域從“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升”[5]。然而，從人工智能發(fā)展的愿景看，當(dāng)前的人工智能在技術(shù)儲(chǔ)備和產(chǎn)業(yè)落地等方面都尚處“起步階段”，不僅存在不少需要攻克的科學(xué)難關(guān)，還需要消化處理其給人類治理模式、倫理結(jié)構(gòu)等帶來的挑戰(zhàn)。因此，本文所說的人工智能主題圖書，是指以人工智能理論、技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)及風(fēng)險(xiǎn)因應(yīng)等為主題，旨在加強(qiáng)人工智能研究基礎(chǔ)，促進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)，提高人工智能普及程度的圖書。

圖書出版狀況是衡量一個(gè)學(xué)科學(xué)術(shù)水準(zhǔn)和社會(huì)影響力高低的重要指標(biāo)。在人工智能全球競爭日趨激烈，國家人工智能戰(zhàn)略揚(yáng)帆起航的關(guān)鍵時(shí)刻，加強(qiáng)和提升人工智能主題圖書出版，具有重要而深遠(yuǎn)的意義。這主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

第一，從歷史來看，人工智能的發(fā)展之所以一波三折，一個(gè)重要的原因是“對研究難度估計(jì)不足，算法、硬件和計(jì)算能力沒有實(shí)現(xiàn)大的突破”[6]。當(dāng)前，人工智能雖然突破了從“不能用”到“可以用”的技術(shù)瓶頸，但離“很好用”“用得好”還有很大的距離。和當(dāng)代其他前沿科技比，人工智能不僅在基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)上有很多技術(shù)難題要突破，在相關(guān)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和落地應(yīng)用方面也有很多的環(huán)節(jié)要打通。圖書出版是科技創(chuàng)新系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，人工智能圖書出版有助于促進(jìn)學(xué)術(shù)積累、引導(dǎo)創(chuàng)新研究、傳播科學(xué)成果，為該領(lǐng)域的科技創(chuàng)新提供出版和智力支撐。

第二， 我國人工智能發(fā)展勢頭迅猛，不僅在相關(guān)專利申請數(shù)上領(lǐng)先于世界其他國家，還在語音識別、圖像識別等細(xì)分領(lǐng)域具備與國際頂尖科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)競爭的實(shí)力。然而，整體來看，我國人工智能發(fā)展水平與美國等西方國家比，還存在不小的差距?！爸袊斯ぶ悄苁袌黾性趹?yīng)用層面，深度學(xué)習(xí)能力不足”[7]，缺乏深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的研究和突破，將制約我國人工智能的長遠(yuǎn)發(fā)展。在這個(gè)意義上，作為中外科技信息交流與溝通的主要渠道，人工智能圖書出版，特別是國外人工智能研究成果的譯介，有利于國內(nèi)學(xué)術(shù)界把握國際趨勢、緊跟學(xué)術(shù)前沿，取得原創(chuàng)性的成果。

第三，“科技創(chuàng)新、科學(xué)普及是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的兩翼”[8]。中美人工智能人才儲(chǔ)備的差距，體現(xiàn)在“尖度”與“厚度”兩個(gè)方面，相關(guān)材料表明，當(dāng)前，中國人工智能企業(yè)從業(yè)人數(shù)約為美國的50%，而從業(yè)者人數(shù)僅為美國的1/30，人才缺口問題十分嚴(yán)峻。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出要實(shí)施全民智能教育項(xiàng)目，教育部相關(guān)負(fù)責(zé)人更明確指出未來將在K12階段引入人工智能普及教育。在此當(dāng)口，人工智能圖書出版將有助于提升社會(huì)公眾的人工智能素養(yǎng)，為智能化時(shí)代的來臨奠定堅(jiān)實(shí)的社會(huì)基礎(chǔ)、營造良好的創(chuàng)新氛圍。

2 人工智能圖書出版整體態(tài)勢

本文數(shù)據(jù)來源于中國國家圖書館館藏?cái)?shù)據(jù)系統(tǒng)。作為“國家文獻(xiàn)資源總庫”，國家圖書館收錄的人工智能主題圖書最為系統(tǒng)全面。在具體操作上，本文運(yùn)用爬蟲語言（Python）自編爬蟲軟件，從國家圖書館館藏系統(tǒng)中抓取了主題為“人工智能”的全部圖書（抓取時(shí)間為2019年2月10日），抓取的變量包括書目、作者、出版時(shí)間、出版機(jī)構(gòu)等?；谧ト〉臄?shù)據(jù)，本文一方面使用內(nèi)容分析研究方法，對人工智能圖書出版的整體態(tài)勢進(jìn)行描述性分析，另一方面使用ROST CM文本挖掘軟件，繪制人工智能圖書語義網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而總結(jié)人工智能圖書的選題特征。

2.1 時(shí)間及數(shù)量

雖然在改革開放初期，“智能模擬”等人工智能研究領(lǐng)域就被納入國家研究計(jì)劃。早在20世紀(jì)80年代中葉，以吳文俊為代表的中國科學(xué)家，就在自動(dòng)推理等領(lǐng)域的研究上取得了領(lǐng)先世界的學(xué)術(shù)成果。但從圖書出版的情況看，直到21世紀(jì)初，人工智能研究和出版才真正步入快車道。2000年以前，中國出版界推出的人工智能圖書總數(shù)僅為12種，而在21世紀(jì)的第一個(gè)十年，人工智能圖書總數(shù)達(dá)278種，并且從2006年到2008年，人工智能圖書年度出版數(shù)量都超過了40種。在2010年至2015年間，人工智能圖書出版數(shù)量較前一階段的高點(diǎn)有所下滑，但2016年以來，得益于《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》國家發(fā)展規(guī)劃的推動(dòng)，人工智能圖書年度出版數(shù)量從2015年的30種激增至2018年的128種，年均增幅超過100%，體現(xiàn)出學(xué)術(shù)界和出版界高漲的熱情。

2.2 機(jī)構(gòu)及地域

截至2018年底，全國共有154家出版機(jī)構(gòu)出版過人工智能主題圖書，其中出版數(shù)量最多的出版機(jī)構(gòu)如科學(xué)出版社、機(jī)械工業(yè)出版社、清華大學(xué)出版社和電子工業(yè)大學(xué)出版社，各自推出的人工智能圖書數(shù)量都超過了50種。科學(xué)出版社、機(jī)械工業(yè)出版社和電子工業(yè)出版社都是國內(nèi)最具影響力的科技出版機(jī)構(gòu)，在人工智能出版領(lǐng)域深耕已久，享有獨(dú)特的資源和優(yōu)勢，近年來更策劃出版了《人工智能：馴服賽維塔》《2020年人工智能時(shí)代：我們幸福的工作方式》等多種有深度的暢銷圖書，提高了全社會(huì)對人工智能的認(rèn)知水平。根據(jù)2018年全球高校AI實(shí)力排名，清華大學(xué)力壓康奈爾大學(xué)、斯坦福大學(xué)等頂級名校，排在第2位。依托清華大學(xué)雄厚的AI實(shí)力，清華大學(xué)出版社在人工智能出版領(lǐng)域同樣表現(xiàn)不俗，不僅早在21世紀(jì)初，就前瞻性地策劃推出了《自動(dòng)化與人工智能》等著作，近年更聚焦自動(dòng)化技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)出版領(lǐng)域，推出了《第四次革命：人工智能如何重塑人類現(xiàn)實(shí)》《多智能體系統(tǒng)及應(yīng)用》等圖書，豐富了國內(nèi)學(xué)術(shù)界對人工智能理論的理解。

與此同時(shí)，人工智能圖書的154家出版機(jī)構(gòu)分布在全國34個(gè)城市（含直轄市），而如表1所示，位于北京的出版機(jī)構(gòu)推出的人工智能圖書數(shù)量高達(dá)499種，幾乎占全部圖書的70%，遙遙領(lǐng)先于全國其他城市。在北京之后，上海、武漢和西安的圖書出版數(shù)量較多，均超過15種，與排在第一位的北京比，差距十分明顯。

2.3 作者及譯介

從人工智能圖書作者方面的情況看，共有12位作者（或機(jī)構(gòu)）推出的人工智能圖書數(shù)量超過4種，其中中南大學(xué)的蔡自興和中國科學(xué)院的史中植出版相關(guān)圖書數(shù)量最多，超過10種。蔡自興是我國著名的人工智能專家，被譽(yù)為“中國智能控制學(xué)科的奠基者”“中國人工智能教育第一人”，曾于2014年榮獲吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)成就獎(jiǎng)。蔡自興推出的人工智能圖書既包括研究專著，如《智能技術(shù)：系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)》，也包括普及性教材，如《人工智能與大數(shù)據(jù)：小學(xué)版（試用本）》。史忠植也是我國著名的人工智能專家，早在20世紀(jì)80年代就出版了《知識工程》專著，引領(lǐng)我國人工智能知識工程研究，近年來更推出了《人工智能》等專業(yè)教材，為相關(guān)學(xué)子和科技人員準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)的進(jìn)展和方向，繪制了清晰而有深度的圖譜。

此外，據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)出版機(jī)構(gòu)從15個(gè)國家引進(jìn)過人工智能主題圖書，譯介圖書數(shù)量為142種，約占全部圖書數(shù)量的20%。其中，譯自美國的圖書數(shù)量最多，達(dá)82種，占譯介圖書數(shù)量的58%。譯自英國和日本圖書數(shù)量緊隨其后，占比分別為14%和13%。從全球范圍看，美國和中國是人工智能領(lǐng)域最有力的競爭者，但在企業(yè)數(shù)量、人才隊(duì)伍等諸多關(guān)鍵指標(biāo)上，中國與美國的差距依然十分明顯，在這個(gè)意義上，國內(nèi)出版界注重從美國引進(jìn)人工智能圖書，有助于補(bǔ)強(qiáng)我國在人工智能領(lǐng)域的智力短板。

3 人工智能主題圖書的選題特征

3.1 學(xué)科分布

按照中圖分類法統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，全部人工智能圖書涵蓋19個(gè)學(xué)科門類，其中包括8個(gè)人文社科學(xué)科門類和9個(gè)自然科學(xué)學(xué)科門類，可以說，學(xué)科分布較為廣泛。

進(jìn)一步分析，雖然人文社科學(xué)科數(shù)量和自然科學(xué)學(xué)科數(shù)量大體相同，但人文社科圖書數(shù)量卻明顯少于自然科學(xué)圖書數(shù)量。在人文社科圖書中，圖書數(shù)量最多的F類和G類圖書，圖書數(shù)量分別為33種和24種，其他人文社科學(xué)科圖書數(shù)量均少于10種。自然科學(xué)圖書總量則高達(dá)613種，在全部圖書中的占比超過85%。在自然科學(xué)圖書內(nèi)部，人工智能圖書的學(xué)科分布也不均衡，其中T類圖書數(shù)量最多，達(dá)592種，幾乎占全部自然科學(xué)圖書的97%，而其他8個(gè)自然科學(xué)學(xué)科圖書數(shù)量加起來才21種，不及人文社科學(xué)科中F類、G類圖書。

3.2 選題特征

本文將人工智能圖書的標(biāo)題及內(nèi)容提要輸入TXT文檔，再運(yùn)用ROST CM軟件對該文檔進(jìn)行文本挖掘，繪制人工智能圖書語義網(wǎng)絡(luò)圖。在語義網(wǎng)絡(luò)圖的基礎(chǔ)上，結(jié)合對圖書出版情況的整體把握，可以發(fā)現(xiàn)出版界推出的人工智能圖書具有如下幾方面的特征（見圖2）。

其一，從“神經(jīng)網(wǎng)”“遺傳”“神經(jīng)”“原理”“理論”等語義網(wǎng)絡(luò)圖上的關(guān)鍵詞可以看出，人工智能基礎(chǔ)理論是人工智能圖書的基本主題。雖然人工智能技術(shù)在過去幾十年前取得了長足進(jìn)步，但如人工智能專家、美國加州大學(xué)伯克利分校斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）指出的，在某種程度上，當(dāng)前我們所說的人工智能還只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人們借助腦科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)最新的研究成果，“建立模擬大腦信息處理過程的智能計(jì)算模型”，從而使得機(jī)器具有某種智能的表現(xiàn)，可以說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是“人工智能發(fā)展中的重要方法”，也是“類腦智能研究中的有效工具”[9]。也正因?yàn)榇?，國?nèi)推出的人工智能圖書較多關(guān)注了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能基礎(chǔ)理論問題，此類圖書如《圖解深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》《仿生人工智能》《計(jì)算智能：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·模糊系統(tǒng)·進(jìn)化計(jì)算》從不同角度介紹研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、知識工程、自然語言理論等領(lǐng)域人工智能理論的演進(jìn)脈絡(luò)和發(fā)展前景。

其二，“算法”“計(jì)算”“數(shù)據(jù)”“機(jī)器”“學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞也位于語義網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，這意味著信息科技領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)是人工智能圖書的核心關(guān)切。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支學(xué)科，信息及通信科技為人工智能的發(fā)展提供了必要的技術(shù)支撐，特別是信息技術(shù)領(lǐng)域關(guān)于計(jì)算復(fù)雜性理論、啟發(fā)式算法等問題的研究更成為“人工智能研究的重要知識基礎(chǔ)”[10]。在這一方面，相關(guān)圖書《不確定數(shù)據(jù)信任分類與融合》《模式識別與智能計(jì)算》《人工智能及其教育應(yīng)用》或詳細(xì)介紹了人工智能的各種新型算法，或重點(diǎn)研究具體領(lǐng)域選擇算法的改進(jìn)應(yīng)用，或深入探討了智能增強(qiáng)、類腦計(jì)算、人機(jī)交互等人工智能技術(shù)研發(fā)的社會(huì)與倫理困境，都打開了中國社會(huì)對人工智能“算法”方面的認(rèn)知空間。

其三，在人工智能圖書語義網(wǎng)絡(luò)圖上，“應(yīng)用”“社會(huì)”“工程”等關(guān)鍵詞也位于節(jié)點(diǎn)的位置，這表明，基于人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)及技術(shù)應(yīng)用，也是人工智能圖書出版的重要關(guān)注點(diǎn)。從學(xué)科屬性和技術(shù)特征的角度看，人工智能的滲透性、延展性極強(qiáng)，在社會(huì)生活相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛，相應(yīng)地，圍繞人工智能在醫(yī)療、教育、傳媒、建筑等具體領(lǐng)域的應(yīng)用，出版界也策劃推出了一些圖書，如《孤高求敗》從農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域，選取了52家致力于拓展人工智能新事業(yè)的典型企業(yè)，介紹研究了它們的發(fā)展動(dòng)向，《企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度的智能優(yōu)化方法》研究了新型群體智能優(yōu)化算法的基本原理及其在不同類型企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度中的應(yīng)用問題。

4 人工智能圖書選題優(yōu)化路徑

人工智能是面向未來的創(chuàng)新科技和引領(lǐng)世界發(fā)展的新興驅(qū)動(dòng)力，對全球各國的政治穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步有重要的影響[11]。這同時(shí)決定了作為社會(huì)的“熱點(diǎn)”和“痛點(diǎn)”，人工智能幾乎天然是圖書出版的最佳選題。借助內(nèi)容分析和文本挖掘研究方法，本文發(fā)現(xiàn)人工智能圖書數(shù)量逐年攀升，涵蓋的學(xué)科范圍較為廣泛，還圍繞人工智能基礎(chǔ)理論、人工智能技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用形成了相對穩(wěn)定的出版領(lǐng)域，為我國人工智能事業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。與此同時(shí)，與人工智能全球競爭態(tài)勢，特別是人工智能在國家發(fā)展戰(zhàn)略中的地位比，當(dāng)前的人工智能圖書出版還存在不少薄弱環(huán)節(jié)，亟待在選題策劃層面進(jìn)行調(diào)整和提高。

第一，聚焦國際學(xué)術(shù)前沿，增強(qiáng)人工智能圖書學(xué)術(shù)含量。當(dāng)前，國內(nèi)出版的人工智能圖書主要聚焦于算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域，它們雖然是人工智能研究中的基礎(chǔ)性問題，但卻說不上是當(dāng)今世界人工智能研究最前沿的問題。根據(jù)張振剛等人的研究，當(dāng)前，國際人工智能研究的熱點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)向“語義識別、生物識別、圖像識別和智能教育”等熱點(diǎn)領(lǐng)域和前沿技術(shù)[12]。因此，出版界應(yīng)根據(jù)國際學(xué)術(shù)動(dòng)向，適時(shí)調(diào)整人工智能科技類圖書出版的重點(diǎn)與方向，加強(qiáng)對人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新的支撐和引領(lǐng)。

第二，加強(qiáng)社科類圖書選題策劃，襄助人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)轉(zhuǎn)化。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，人工智能的創(chuàng)新性不僅僅停留在科學(xué)與技術(shù)層面，它正以“潤物無聲的柔軟改變整個(gè)世界”，“成為人類認(rèn)識世界改造世界新的切入點(diǎn)，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)最重要的經(jīng)濟(jì)來源”[13]。然而，對于如何促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地，如何加快人工智能商業(yè)轉(zhuǎn)化，如何妥善地應(yīng)對和處理人工智能的應(yīng)用對人類現(xiàn)有政治、經(jīng)濟(jì)、法律乃至倫理模式帶來的挑戰(zhàn)，全世界仍所知甚少。在這個(gè)意義上，挑戰(zhàn)即是機(jī)遇。出版界在加強(qiáng)人工智能科技出版工作的同時(shí)，也應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能社科圖書的出版力度，引導(dǎo)研究人工智能在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)領(lǐng)域應(yīng)用模式、探索人工智能如何影響人類和社會(huì)未來的圖書的出版，為人類社會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代做好知識和理論的準(zhǔn)備。

第三，擴(kuò)大譯介來源，豐富參照體系。從數(shù)量及占比上看，出版界譯自國外的人工智能圖書不能算少，但譯介來源則比較單一，將近60%的圖書譯自美國。雖然美國在人工智能研究和出版上具有領(lǐng)先全球的實(shí)力，但過于依賴美國的出版和科技信息，也容易使我國人工智能的發(fā)展缺乏多元的參照。比如說，雖然在整體實(shí)力上，德國的人工智能水平不及美國，但早在1970年代，德國就在制造業(yè)發(fā)展中開始了“機(jī)器換人”的探索，而在“工業(yè)4.0”的推進(jìn)過程中，德國更積累了大量運(yùn)用人工智能促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的成功經(jīng)驗(yàn)[14]。雖然出版界已經(jīng)引進(jìn)《無邊界的新工業(yè)革命》等介紹德國智能制造經(jīng)驗(yàn)的圖書，但圖書的數(shù)量和總量并不豐富。因此，出版界在繼續(xù)大力引進(jìn)美國人工智能領(lǐng)域精品圖書的同時(shí)，還應(yīng)該放開視界，擴(kuò)大譯介來源[15]，從德國、日本、韓國等制造業(yè)發(fā)達(dá)國家，乃至印度、巴西等發(fā)展中國家，引進(jìn)契合我國需要的優(yōu)質(zhì)圖書，豐富我國理解與施行人工智能的參照體系。

第四，創(chuàng)新人工智能科普圖書出版，促進(jìn)社會(huì)公眾科學(xué)素養(yǎng)提升。隨著智能化時(shí)代的臨近，人工智能的普及和教育得到政府和社會(huì)的普遍關(guān)注。在教育部公示的2019年度面向中小學(xué)生的全國性競賽活動(dòng)中，與人工智能直接相關(guān)的就有4項(xiàng)，如“中國青少年機(jī)器人競賽”“全國青少年人工智能創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽”等，而在不久的將來，人工智能課程還將走進(jìn)中小學(xué)的課堂?？梢哉f，面向中、小學(xué)生和社會(huì)公眾的人工智能科普公眾不僅意義重大，并且前景廣闊。當(dāng)前，國內(nèi)一些出版機(jī)構(gòu)如華東師范大學(xué)出版社已搶先布局這一出版市場，推出了“AI上未來制造者——中小學(xué)人工智能精品課程系列叢書”，但此類圖書的數(shù)量、種類及豐富程度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足社會(huì)需求。有鑒于此，無論是引進(jìn)還是培養(yǎng)，出版界都應(yīng)根據(jù)不同年齡階段讀者閱讀趣味和認(rèn)知水平，策劃推出更多知識系統(tǒng)、形式多樣、裝幀精美的人工智能普及讀物，增強(qiáng)全社會(huì)對人工智能的理解和認(rèn)知水平。

注 釋

[1]譚鐵牛，孫哲南，張兆翔.人工智能：天使還是魔鬼？[J].中國科學(xué)：信息科學(xué)，2018，48（9）：1257-1263

[2]程忠良.人工智能時(shí)代出版業(yè)發(fā)展模式進(jìn)化的三大路徑[J].科技與出版，2018（7）：127-131

[3]張新新.新聞出版業(yè)智能機(jī)器人的應(yīng)用原理與場景分析[J].科技與出版，2018（11）：43-48

[4]譚鐵牛.人工智能的創(chuàng)新發(fā)展與社會(huì)影響[J].中國人大，2019（3）：36-43

[5]李伯虎.新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)中國智能制造加速發(fā)展[J].網(wǎng)信軍民融合，2018（12）：9-11

[6]王志剛.發(fā)揮人工智能“頭雁”效應(yīng) 把握新一輪科技革命戰(zhàn)略主動(dòng)[J].紫光閣，2018（12）：9-10

[7]許亞倩.中美人工智能差距何在[J].中國經(jīng)濟(jì)報(bào)告，2017（11）：119-120

[8]王康友，尹霖，謝小軍，胡俊平.把科學(xué)普及這一翼打造得更強(qiáng)大[J].科普研究，2016，11（3）：5-9

[9]焦李成，楊淑媛，劉芳，王士剛，馮志璽.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)七十年：回顧與展望[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2016，39（8）：1697-1716

[10]張春博，丁堃，賈龍飛.國際人工智能領(lǐng)域計(jì)量與可視化研究：基于AAAI年會(huì)論文的分析[J].圖書情報(bào)工作，2012，56（22）：69-76

[11]許曄.下一代人工智能：引領(lǐng)世界發(fā)展的新興驅(qū)動(dòng)力[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2017（20）：14-23

[12]張振剛，黃潔明，陳一華.基于專利計(jì)量的人工智能技術(shù)前沿識別及趨勢分析[J].科技管理研究，2018，38（5）：36-42

[13]李德毅. AI：人類社會(huì)發(fā)展的加速器[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)，2017，12（5）：583-589

[14]馮妮，李本乾.智能時(shí)代的國家戰(zhàn)略與科技出版：“智能制造”主題圖書出版（2015—2018）分析[J].科技與出版，2019（2）：155-160

[15]王大可.探求域外的自我：中國形象圖書出版演進(jìn)趨勢和內(nèi)容挖掘[J].科技與出版，2018（10）：187-192