【摘要】量化投資近些年不斷在國內(nèi)發(fā)酵，各類投資者都在嘗試將量化工具應(yīng)用于標(biāo)的選取和投資擇時(shí)，希望通過自動(dòng)化交易獲取超額收益。本文以費(fèi)舍投資理論為理論基礎(chǔ)，運(yùn)用支持向量機(jī)算法，試圖建立價(jià)值型股票選股模型，為投資者的標(biāo)的選取提供決策參考。

【關(guān)鍵詞】價(jià)值投資費(fèi)舍投資模型SVM方法

中國股票市場于1990 年成立，至今已經(jīng)過了 20 多年。伴隨著不斷地探索與改革，中國股市的狀態(tài)也從初期萌芽漸漸走向繁榮與成熟，隨著證券市場法律法規(guī)的不斷完善，人民生活水平的不斷提高，投資股票市場也成為了一個(gè)重要的資金流動(dòng)方式，市場逐步實(shí)現(xiàn)了全民化炒股的風(fēng)向，但是由于普通民眾的風(fēng)險(xiǎn)承受能力較低，如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)獲得最有價(jià)值的投資，成為了一個(gè)值得探索與深入研究的問題。對于股票市場波動(dòng)邏輯的認(rèn)知，是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的世界級難題。股票市場動(dòng)蕩使得投資者紛紛力圖尋求一種簡單有效的方法進(jìn)行價(jià)值選股。量化投資是利用現(xiàn)代的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法對大量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)以及回測，試圖通過對過去一段時(shí)間的事件與行情進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,來達(dá)到賺取未來超額收益的目的。投資者通過建立相關(guān)的模型，嚴(yán)格按照指定的策略進(jìn)行交易，并取得相應(yīng)的回報(bào)。從國外成熟金融市場的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)來看，利用量化方法進(jìn)行投資，可以對金融市場進(jìn)行較為有效的衡量并且能夠?qū)ν顿Y風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測評，使得投資者能夠最大效用的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。但是在中國市場，量化投資依然是屬于小眾的投資手段（但是量化投資方法仍舊沒能被廣泛應(yīng)用于普通群眾的選股，各大銀行和券商雖然都有自己的量化投資模型，但實(shí)操效果不理想，如何研發(fā)優(yōu)質(zhì)的量化投資模型，是現(xiàn)在各方都在努力的方向），普通民眾在選擇股票的時(shí)候主觀選擇投資標(biāo)的仍然占據(jù)著絕對的主導(dǎo)地位，相比較于傳統(tǒng)的定性投資，作為定量投資的代表，量化投資可以很好得彌補(bǔ)定性投資之中一些情緒和主觀意志帶來的干擾，使人的思維和精力得到延伸和補(bǔ)充，在投資的深度和廣度上有很大提高。

由于中國股市常出現(xiàn)漲跌無序、隨機(jī)性較強(qiáng)等問題，本文力圖尋找到一個(gè)新的有效的方式去準(zhǔn)確的評價(jià)和衡量股票市場，因此基于費(fèi)舍所著的《怎樣選擇投資股》一書所述的投資理念，提煉有效的量化指標(biāo)，運(yùn)用量化選股方式，利用支持向量機(jī)（SVM）方法，選擇百家電子行業(yè)股票進(jìn)行實(shí)際操作，分層分類的研究分析。SVM 股票選取模型則可以幫助投資者根據(jù)對產(chǎn)品質(zhì)量、營銷能力、研發(fā)投入的分析進(jìn)行正確的投資選擇，為他們的最終選擇提供一些技術(shù)上的支持。力求從精選個(gè)股到優(yōu)化倉位控制，從判斷投資組合的風(fēng)險(xiǎn)到執(zhí)行交易買賣，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有效地控制人為干預(yù)的一些因素，設(shè)計(jì)出一種高收益率、低回撤的量化投資策略；這樣不僅可以降低投資風(fēng)險(xiǎn)獲得相對穩(wěn)定的投資收益，而且能夠促進(jìn)股票市場平穩(wěn)健康可持續(xù)發(fā)展。

一、理論模型

（一）費(fèi)舍投資模型。費(fèi)舍偏重于研究企業(yè)的成長性，他提出研究分析企業(yè)不能只停留在財(cái)務(wù)數(shù)字，投資人應(yīng)該集中精力選擇能使自己以最小的代價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)來獲得最大的收益的公司，也就是選擇真正的“成長股”，現(xiàn)如今，中國在經(jīng)歷了改革開放以后，經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，股票市場也日益繁榮，投資者更是迫切尋求著有價(jià)值的投資。費(fèi)舍提出的成長股理念，為投資者進(jìn)行價(jià)值投資提出新的依據(jù)。

（二）支持向量機(jī)算法。支持向量機(jī)的基本思想是：首先，在線性可分情況下，在原空間尋找兩類樣本的最優(yōu)分類超平面。在線性不可分的情況下，加入了松弛變量進(jìn)行分析，通過使用非線性映射將低維輸入空間的樣本映射到高維屬性空間使其變?yōu)榫€性情況，從而使得在高維屬性空間采用線性算法對樣本的非線性進(jìn)行分析成為可能，并在該特征空間中尋找最優(yōu)分類超平面。其次，它通過使用結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理在屬性空間構(gòu)建最優(yōu)分類超平面，使得分類器得到全局最優(yōu)，并在整個(gè)樣本空間的期望風(fēng)險(xiǎn)以某個(gè)概率滿足一定上界。

二、指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)處理與模型搭建

（一）指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)獲取。有價(jià)值的企業(yè)可以分為兩類，一類是目前規(guī)模較小但在將來會(huì)持續(xù)增長并成為行業(yè)內(nèi)新龍頭的企業(yè)；另一類是規(guī)模已經(jīng)很龐大，在將來仍然可以維持在行業(yè)內(nèi)龍頭地位的企業(yè)。為綜合考慮這兩類有價(jià)值企業(yè)，本文將市值增長率與市值規(guī)模相結(jié)合，既考慮到初創(chuàng)公司規(guī)模小、增長快的特點(diǎn)，也考慮到大企業(yè)規(guī)模大、增長率低的特點(diǎn)，使得有價(jià)值的企業(yè)能夠被充分納入分析框架。其中，將銷售增長率與銷售量的比值作為不同公司在產(chǎn)品質(zhì)量的指標(biāo)；通過對公司在年科研經(jīng)費(fèi)的投入與公司年利潤的比值判斷其科研能力；營銷能力，則通過銷售額與庫存的比值；而管理能力的判定則交給投資者進(jìn)行判定。

科學(xué)確立責(zé)任教育目標(biāo)。要想有效的開展青少年責(zé)任教育，需確立科學(xué)的教育目標(biāo)。青少年責(zé)任教育目標(biāo)是個(gè)多維度的體系，可從橫向青少年的交往對象與縱向青少年的成長階段來劃分。從前者看，青少年責(zé)任教育目標(biāo)有自我、家人、他人、集體、社會(huì)與世界責(zé)任教育目標(biāo)之別。從后者看，青少年責(zé)任教育目標(biāo)有初中生、高中生和大學(xué)生責(zé)任教育目標(biāo)之別。初中階段強(qiáng)調(diào)對己負(fù)責(zé)，正確認(rèn)識責(zé)任，養(yǎng)成責(zé)任行為。高中階段強(qiáng)調(diào)關(guān)心他人、集體，學(xué)會(huì)選擇并對己行為負(fù)責(zé)。大學(xué)階段強(qiáng)調(diào)勇于創(chuàng)新、有正義感等。這三階段的教育目標(biāo)相互聯(lián)系、相互滲透。

（二）數(shù)據(jù)處理。本文中的股票數(shù)據(jù)來源于優(yōu)礦通聯(lián)量化實(shí)驗(yàn)室，選取的樣本為2012-2017年在滬深證券交易所持續(xù)交易的電子行業(yè)所有企業(yè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重復(fù)、去空值操作后得到有效樣本共154個(gè)。按照變量設(shè)計(jì)規(guī)則，將原先高維度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品質(zhì)量、營銷能力、研發(fā)投入三個(gè)指標(biāo)和一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，形成154行、4列的數(shù)據(jù)庫。

（三）模型搭建。通過一次又一次的數(shù)據(jù)的有效整合得出模型的訓(xùn)練集精度為0.91，測試集精度為0.89，模型精度較為理想且無過擬合，可以實(shí)現(xiàn)既定的分類任務(wù)。

四、結(jié)論與建議

（一）、中國股市的波動(dòng)雖然呈現(xiàn)出極強(qiáng)的隨機(jī)性，但依舊可以進(jìn)行價(jià)值投資。將被標(biāo)記的企業(yè)與企業(yè)股票價(jià)格歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)價(jià)值分類與企業(yè)股票價(jià)格走勢基本一致，說明從長期來看，中國股市中存在一批價(jià)值被低估但有極大發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)。

（二）、支持向量機(jī)在處理小樣本、低維度的線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)可以實(shí)現(xiàn)較為理想的分類效果。本文運(yùn)用支持向量機(jī)對154個(gè)樣本的3個(gè)特征和1個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行學(xué)習(xí)，達(dá)到了訓(xùn)練集精度0.91、測試集精度0.89的分類效果，實(shí)證了支持向量機(jī)在處理小樣本數(shù)據(jù)分類時(shí)的高效性。

（三）、費(fèi)舍價(jià)值投資理論在當(dāng)今中國股市中仍具有較高的應(yīng)用價(jià)值。費(fèi)舍基于企業(yè)基本面的投資理論以企業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)、管理共三個(gè)維度為核心指標(biāo)，通過消費(fèi)者、供應(yīng)商、競爭對手三角度切入，分析企業(yè)未來的發(fā)展?jié)摿Γ?0世紀(jì)問世以來，一直被價(jià)值投資者奉為投資中的“金科玉律”。本文通過對費(fèi)舍投資理論的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)持有按照費(fèi)舍投資理論選取的企業(yè)股票，5年平均收益率可達(dá)300%，反映了費(fèi)舍投資理論在當(dāng)今中國股票市場中仍具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

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作者簡介：李夢圓（1999—），女，漢族，安徽合肥人，經(jīng)濟(jì)學(xué)院年紀(jì)長，本科在讀，單位：河南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院金融學(xué)專業(yè)，研究方向：金融學(xué)。

基金項(xiàng)目：云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目《論云南民辦高校的品牌形象塑造——以云南師范大學(xué)文理學(xué)院為例》；項(xiàng)目編號：2015C219。