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        城市人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響

        2020-04-07 03:50:09徐亞男
        大經(jīng)貿(mào) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:省會(huì)京津冀人口

        徐亞男

        【摘要】本文選取1998-2017年我國27個(gè)省會(huì)城市面板數(shù)據(jù),通過固定效應(yīng)回歸與GMM回歸實(shí)證分析省會(huì)城市人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),省會(huì)城市人口集聚能夠有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

        【關(guān)鍵詞】人口集聚經(jīng)濟(jì)增長GMM回歸

        一、引言

        改革開放40多年,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得偉大成就。隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),我國區(qū)域發(fā)展水平整體提高,2019年已達(dá)到60.60%,城市化的發(fā)展吸引人口不斷向城市集聚。2017年,各城市相繼出臺人才引進(jìn)政策,紛紛打響“搶人大戰(zhàn)”,且我國逐漸放寬人口落戶政策,為人口流動(dòng)提供了更大的便利,這都使城市人口集聚規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。所以,分析人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了怎樣的影響非常有必要。

        二、文獻(xiàn)綜述

        國外對人口集聚的研究多為區(qū)域和地理經(jīng)濟(jì)學(xué)者,Boserup(1981)通過對發(fā)展中國家的研究發(fā)現(xiàn),人口集聚對技術(shù)進(jìn)步有一定的推動(dòng)作用,人口集聚通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Ciccone(2002)通過對美國1988年各州政府的數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),人口密度每增加1%,地區(qū)的GDP增加 6%,表明人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長是正相關(guān)關(guān)系。Pons(2007)以西班牙為研究對象,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對人口的遷移流動(dòng)有顯著的影響。Kua和Sirmans(1979)研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地方,對人口的吸引力度越大,越容易形成人口集聚。Mccann(2009)通過建立模型,對英國進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新活力較大的地區(qū)對技術(shù)人員的吸引力度較大,而技術(shù)人員的集聚又會(huì)轉(zhuǎn)化為對經(jīng)濟(jì)的影響。

        國內(nèi)對人口集聚的研究大多集中在人口流動(dòng)與人口遷移,謝里,朱國姝(2012)通過36個(gè)國家的數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)作用,但每個(gè)地區(qū)或國家都存在一個(gè)最優(yōu)的人口集聚度,當(dāng)人口集聚度保持在最優(yōu)水平時(shí)會(huì)在最大程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。秦志琴(2015)通過研究山西數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),高速公路的密度對人口遷移有顯著影響。劉愛華(2017)通過研究京津冀的流動(dòng)人口發(fā)現(xiàn),第三產(chǎn)業(yè)的占比對人口集聚的影響較為顯著。童玉芬等(2018)通過人口普查數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)教育,醫(yī)療等資源以及第三產(chǎn)業(yè)的集聚對人才的吸引效果較為顯著。楊東亮,李朋驁(2019)為了克服人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生性問題,使用工具變量回歸方法,實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),人口集聚引發(fā)的人口結(jié)構(gòu)效應(yīng)能夠更好的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

        通過梳理文獻(xiàn)引出本文問題,省會(huì)城市作為一省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心,更容易形成人口集聚,所以,本文從我國的省會(huì)城市出發(fā),研究省會(huì)城市人口集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響。

        三、實(shí)證結(jié)果分析

        本文使用固定效應(yīng)回歸進(jìn)行實(shí)證分析,通過豪斯曼檢驗(yàn),驗(yàn)證模型的適用性,結(jié)果拒絕了原假設(shè),所以選擇固定效應(yīng)回歸。出于內(nèi)生性問題的考慮,采用GMM模型進(jìn)行估計(jì),依據(jù)其回歸結(jié)果,其中 AR(1)的值小于0.05,AR(2)的值大于0.05,說明模型設(shè)定合理。Sargan檢驗(yàn)的值大于0.05,表明工具變量選取有效。

        從回歸結(jié)果得出,省會(huì)城市人口集聚能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,通過固定效應(yīng)回歸結(jié)果,在1%的顯著性水平下,人口密度每增加1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長能力增加0.441個(gè)百分點(diǎn),這表明省會(huì)城市人口集聚度越高,經(jīng)濟(jì)增長速度越快。從控制變量的回歸結(jié)果看,各控制變量對經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響。

        GMM回歸結(jié)果和固定效應(yīng)回歸相比,各變量系數(shù)正負(fù)號無差異,但系數(shù)不同。GMM回歸的系數(shù)更為精確。人口密度和其滯后一期項(xiàng)與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。在1%的顯著水平下,滯后一期項(xiàng)每增加1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)增長能力增加0.591個(gè)百分點(diǎn)。

        四、政策建議

        依據(jù)回歸結(jié)果,本文提出以下幾點(diǎn)建議:

        第一,各省會(huì)城市應(yīng)準(zhǔn)確認(rèn)識自身發(fā)展優(yōu)勢,精準(zhǔn)定位,因地制宜,制定符合自身發(fā)展的人才引進(jìn)政策,在人才引進(jìn)的同時(shí),對人才配置加強(qiáng)引導(dǎo),使引進(jìn)人才能夠充分發(fā)揮其才能。

        第二,促進(jìn)人口集聚,更好的發(fā)揮人口集聚帶來的經(jīng)濟(jì)效益,而人口集聚的主要?jiǎng)恿褪蔷蜆I(yè)與投資,所以各省會(huì)城市應(yīng)該增加就業(yè)機(jī)會(huì),改善投資環(huán)境,吸引人口集聚,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

        第三,完善引進(jìn)人口的社會(huì)保障體系,各省會(huì)城市應(yīng)依據(jù)自身情況,在引進(jìn)人才的同時(shí)能夠留住人才,防止人才流失。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]楊東亮,李朋驁.人口集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng):基于工具變量的實(shí)證研究[J].人口學(xué)刊,2019, 41 (03).

        [2]童玉芬,劉暉,京津冀高學(xué)歷人口的空間集聚及影響因素分析[J],人口學(xué)刊,2018,40(03).

        [3]劉愛華,京津冀流動(dòng)人口的空間集聚及其影響因素[J],人口與經(jīng)濟(jì),2017(06).

        [4]謝里,朱國姝,陳欽.人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長:基于跨國數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].系統(tǒng)工程, 2012,30(08).

        [5]李培,鄧慧慧,京津冀地區(qū)人口遷移特征及其影響因素分析[J],人口與經(jīng)濟(jì),2007 (06).

        [6]Capello R.Regional economics[M].London:Routledge,2007.

        [7]Ciccone A.Agglimeration effects in Europe[J].European Economic Review, 2002, 46(2).

        [8]Boserup E . Population and technological change:, a study of long-term trends[J].University of Chicago Press, Chicago, 1981, 59(1).

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