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        基于犯罪案件數(shù)量的總體洗錢風(fēng)險評估研究

        2020-04-07 03:50:09周朝榮
        大經(jīng)貿(mào) 2020年1期

        周朝榮

        【摘 要】 在總體洗錢風(fēng)險評估中,針對沃克洗錢規(guī)模測度模型的低估問題,基于相關(guān)文獻(xiàn)研究犯罪暗數(shù)特征,本文引進(jìn)犯罪暗數(shù)修正沃克洗錢規(guī)模測度模型,提高洗錢規(guī)模測度的精確性,可分析各國洗錢規(guī)??傮w特征和結(jié)構(gòu)特征,優(yōu)化資源打擊上游犯罪,為各國總體洗錢風(fēng)險評估提供理論支撐。

        【關(guān)鍵詞】 洗錢規(guī)模 犯罪暗數(shù) 風(fēng)險為本

        引 言

        洗錢犯罪是上游犯罪的乘數(shù)器,全球大量臟錢造成無規(guī)律性的資金流動,會扭曲匯率、利率和資產(chǎn)價格等經(jīng)濟(jì)變量,破壞市場和金融穩(wěn)定,影響經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。2007年FATF提出“風(fēng)險為本”反洗錢方法,推動各國國家洗錢風(fēng)險評估工作開展。在洗錢日益猖獗和反洗錢有效性有待提升的背景下,如何評估國家面臨的系統(tǒng)性洗錢風(fēng)險,是各國當(dāng)前反洗錢工作需要迫切解決的重大課題。洗錢規(guī)模是總體洗錢風(fēng)險評估的首選指標(biāo)。

        一、洗錢規(guī)摸研究情況

        早期相關(guān)國際組織給出大致的洗錢規(guī)模估計,世界上研究洗錢規(guī)模的學(xué)者比較少。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家沃克利用經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出模型來建立犯罪經(jīng)濟(jì)模型,建立起世界上首個洗錢規(guī)模測度模型,首次計算出世界226個國家或地區(qū)洗錢規(guī)模年度達(dá)到2.85萬億美元。張成虎和孫陵霞(2013)梳理國內(nèi)外洗錢規(guī)模研究的主要方法和成果,將早期所采用的實地案例調(diào)查法、統(tǒng)計誤差法和隱性變量法歸結(jié)為傳統(tǒng)方法,傳統(tǒng)方法估計洗錢規(guī)模存在高估或低估且誤差較大的情況;將異常交易價格監(jiān)測、動態(tài)均衡模型、引力模型歸結(jié)為新方法,動態(tài)均衡模型雖有可靠的微觀基礎(chǔ),其沒有洗錢行為的結(jié)論卻與事實不符。目前國際上公認(rèn)的權(quán)威洗錢規(guī)模測度方法是沃克洗錢規(guī)模測度模型,但該模型存在洗錢規(guī)模低估情況。劉俊奇和安英儉(2017)認(rèn)為低估原因是司法機(jī)關(guān)打擊洗錢未能涵蓋所有上游犯罪,或者是打擊洗錢效果明顯,洗錢規(guī)模相對較低。而2005年聯(lián)合國調(diào)查報告認(rèn)為,絕大部分洗錢金額沒有出現(xiàn)在官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計之中。

        二、沃克洗錢規(guī)模測度模型及修正

        沃克(1999)認(rèn)為每類案件都會產(chǎn)生犯罪收益,犯罪收益取決于每類案件犯罪的平均收益和所在國家的富裕程度,而且認(rèn)為貧窮的國家在收入不公平和腐敗的條件下,容易產(chǎn)生富有的犯罪群體。Walker基于公安機(jī)關(guān)記錄在案的洗錢上游犯罪案件構(gòu)建WGMLM洗錢規(guī)模測度模型,如公式(2-1)所示,變量ait用以衡量國家i在t年產(chǎn)生的洗錢規(guī)模,變量bitj為第j類案件在國家i公安機(jī)關(guān)t年記錄在案的數(shù)量,ditj為第j類案件在國家it年的單位洗錢規(guī)模,目前Walker模型已經(jīng)成為世界上最早出現(xiàn)并一直使用用以測度各國洗錢規(guī)模的通用模型。

        沃克洗錢規(guī)模測度模型:(1-1)

        在犯罪學(xué)上,官方掌握的犯罪數(shù)字稱為明數(shù),與之相對稱得是犯罪暗數(shù),犯罪暗數(shù)(dark figure of crime),是指因各種原因沒有被囊括在官方的犯罪統(tǒng)計之中的但實際已經(jīng)發(fā)生的犯罪數(shù),因此僅僅采用犯罪明數(shù)的理論或?qū)嵶C研究,研究成果究往往與實際情況存在較大偏差。為了更加全面測度洗錢犯罪規(guī)模,本文考慮犯罪暗數(shù)的影響,將犯罪暗數(shù)與犯罪明數(shù)之比r引入Walker模型,對Walker沃型進(jìn)行修正,洗錢規(guī)模測算公式如(2-2)所示,變量ritj用以衡量第j類案件t年在國家i的犯罪暗數(shù)比。

        沃克洗錢規(guī)模測度修正模型:(1-2)

        三、變量處理原則。

        沃克運用澳大利亞犯罪數(shù)據(jù)得出1995年澳大利亞單位案件洗錢規(guī)模毆打(包括性侵犯)2.23美元、殺人225美元、搶劫1400美元、偷竊400美元、夜盜600美元,毒品100000美元,詐騙50000C(C為腐敗指數(shù)),并滿足兩個原則,詐騙案件洗錢規(guī)模與國家腐敗程度成線性關(guān)系,每類案件單位洗錢規(guī)模與國家人均GNP成線性關(guān)系。據(jù)此可算出各國單位案件洗錢規(guī)摸。

        根據(jù)日本、美國等國家調(diào)研顯示,一般國家整體犯罪暗數(shù)比都在1:2-1:3之間。施耐德在吸毒統(tǒng)計研究中顯示明數(shù)與暗數(shù)之比為1:4—1:6,本文以1:5作為各類侵犯財產(chǎn)犯罪暗數(shù)的基準(zhǔn)參考,具體犯罪暗數(shù)確定滿足三個原則,一是有“受害人”的犯罪暗數(shù)要比無“受害人”的犯罪暗數(shù)比小;二是有人身安全威脅的犯罪暗數(shù)要比無人身安全威脅的犯罪暗數(shù)小;三是以總體犯罪復(fù)合增長率為基準(zhǔn),如果某個犯罪復(fù)合增長率高于總體,則其暗數(shù)在下降,如果高于兩倍則暗數(shù)再下調(diào);如果該犯罪復(fù)合增長率小于零,其犯罪暗數(shù)也相應(yīng)下調(diào),其他情況犯罪暗數(shù)維持不變。通過以上原則,結(jié)合官方犯罪數(shù)據(jù),可計算各國洗錢規(guī)摸情況。

        四、結(jié)論及建議

        基于相關(guān)文獻(xiàn)研究犯罪暗數(shù)特征,本文引進(jìn)犯罪暗數(shù)修正沃克洗錢規(guī)模測度模型,提高洗錢規(guī)模測度的精確性,一是可為各國總體洗錢風(fēng)險評估提供理論支撐,二是結(jié)合其他洗錢規(guī)摸測度模型,逆向估算犯罪暗數(shù),為犯罪暗數(shù)研究提供全新視角。

        建議,一是加強(qiáng)依法治國,提高民眾法律意識,完善公檢法執(zhí)法機(jī)制,降低犯罪暗數(shù),積極打擊洗錢上游犯罪。二是嚴(yán)厲打擊產(chǎn)生大量的臟錢的詐騙和毒品犯罪活動,可有效遏制洗錢資金來源,有效削弱洗錢市場的需求。

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 張成虎、王寶運、孫陵霞,《商業(yè)銀行反洗錢有效性評價》,經(jīng)濟(jì)管理出版社,2015年12月第1版,P2)

        [2] Walker J. Estimates of the Extent of Money Laundering in and through Australia[R]. Paper Pre-pared for the Australian Transaction Reports and Anal-ysis Centre. Queanbeyan: John Walker Consulting Services,1995.

        [3] Walker J.Money Laundering:Quantifying International Patterns[J].Australian Social Monitor,2000,2(6): 139-147

        [4] 張成虎; 孫陵霞,《國際反洗錢預(yù)防政策的有效性及其衡量:一個文獻(xiàn)綜述》[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,201306

        [5] (宮澤浩一等,《犯罪學(xué)》,日本國青林書院1995年版,第5頁

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