亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        序列分布導(dǎo)向的CGC催化乙烯與1-辛烯共聚過程建模

        2020-04-06 07:25:48田洲焦棟王金強劉柏平
        化工學(xué)報 2020年2期
        關(guān)鍵詞:催化劑模型

        田洲,焦棟,王金強,劉柏平

        (1 華東理工大學(xué)化工過程先進控制和優(yōu)化技術(shù)教育部重點實驗室,上海200237; 2 華東理工大學(xué)化工學(xué)院,上海200237;3 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)材料與能源學(xué)院,廣州510642)

        引 言

        1991 年,陶氏化學(xué)公司首先公布了一種限制幾何構(gòu)型催化劑(constrained geometry catalyst, CGC),并結(jié)合溶液聚合工藝實現(xiàn)了乙烯與α-烯烴無規(guī)共聚物—POE(polyolefin elastomer, POE)的工業(yè)化[1-3]。由于CGC優(yōu)異的α-烯烴共聚能力,POE主鏈上被引入高含量的α-烯烴共聚單體,其微觀相結(jié)構(gòu)中同時存在結(jié)晶相與橡膠相,使其兼具優(yōu)良的機械性能和加工性能,成為一種應(yīng)用范圍極廣的高性能熱塑性彈性體[4-5]。廣義上,α-烯烴可以是1-辛烯、1-己烯和1-丁烯,但狹義上POE 僅指乙烯與1-辛烯共聚物。目前尚無POE 國產(chǎn)化技術(shù)的報道,其重點和難點在于催化劑共聚行為預(yù)測和POE 鏈結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)調(diào)控。

        國際上盡管POE 已經(jīng)工業(yè)化并且涌現(xiàn)了各種結(jié)構(gòu)的CGC催化劑[6-8],但是關(guān)于CGC 催化烯烴聚合反應(yīng)動力學(xué)的報道較少。Young等[9]研究了CGC-Ti/MAO 體系催化乙烯均聚過程聚合條件對產(chǎn)物收率和平均分子量的影響。 Wang 等[10]針對CGC-Ti/MMAO 在CSTR 中催化乙烯均聚過程系統(tǒng)考察了平均停留時間、溫度、乙烯和氫氣濃度對催化劑活性、聚乙烯平均分子量、長支鏈數(shù)目等參數(shù)的影響規(guī)律并確定了動力學(xué)常數(shù)。結(jié)果表明,該體系可以控制聚合物長支鏈數(shù)量達0.44C/10000C,并且傳統(tǒng)的催化劑一級失活動力學(xué)并不能解釋乙烯轉(zhuǎn)化率隨平均停留時間增大而降低的實驗現(xiàn)象。Soares 等[11]針對CGC-Ti/MAO 催化乙烯溶液均聚過程,研究了乙烯濃度、溫度、催化劑濃度、MAO 濃度對聚合物收率、分子量及其分布的影響,建立動力學(xué)模型并解釋了各變量對反應(yīng)結(jié)果的影響。浙江大學(xué)李伯耿教授課題組發(fā)現(xiàn)由活性配位聚合制備的乙烯與1-辛烯無規(guī)共聚物的共單體分布較普通茂金屬催化聚合制備的無規(guī)共聚物更為均勻,并揭示了所合成的乙烯/1-辛烯兩嵌段共聚物與OBC 結(jié)晶形態(tài)的差異[12-13],對茂金屬催化體系及其催化可控合成長支鏈聚烯烴進行了詳細(xì)綜述[14-16]。目前,序列分布的建模方法主要有兩種:概率法和機理模型法。Ray等[17]提出了一種用概率求解序列分布的方法,將序列分布與競聚率、反應(yīng)物組成相關(guān)聯(lián),該方法思路簡潔,適合于競聚率已知的穩(wěn)態(tài)過程,但無法反映序列形成的機理,對于動態(tài)過程,計算較為繁冗。Ye等[18-20]將面向鏈長的聚合反應(yīng)機理擴展得到了面向共聚單體序列結(jié)構(gòu)的反應(yīng)機理,并以此為基礎(chǔ)建立了可控自由基反應(yīng)過程的序列分布模型。邱云霞[21]基于Ye 等[18-20]的序列分布模型思想建立了乙烯-丙烯共聚過程的序列分布模型,研究了聚合反應(yīng)時間、反應(yīng)單體濃度、反應(yīng)溫度和氣氛切換頻率對序列結(jié)構(gòu)的影響。綜上所述,公開的文獻主要針對CGC 催化乙烯均聚反應(yīng)動力學(xué)進行研究,較少涉及乙烯與α-烯烴共聚反應(yīng),對于POE序列結(jié)構(gòu)模型的研究更鮮有涉及。如前所述,POE 優(yōu)良的性質(zhì)取決于其獨特的鏈結(jié)構(gòu)特別是大分子鏈中的單體序列分布,其鏈結(jié)構(gòu)是催化劑和聚合過程共同作用的結(jié)果。從聚合過程工程角度開展乙烯與α-烯烴共聚反應(yīng)動力學(xué)及其精細(xì)鏈結(jié)構(gòu)模型化的研究對于POE 技術(shù)的工業(yè)化具有十分重要的理論意義和工業(yè)應(yīng)用價值。

        本文針對CGC催化乙烯與1-辛烯共聚過程,基于烯烴二元共聚終端機理建立了共聚反應(yīng)動力學(xué)模型,并確定相關(guān)動力學(xué)參數(shù);采用面向共聚物序列結(jié)構(gòu)預(yù)測的思想,構(gòu)建了POE 序列分布的動力學(xué)方程,建立了乙烯與1-辛烯共聚過程序列分布的預(yù)測模型,采用團隊前期的實驗數(shù)據(jù)驗證了模型的有效性。

        1 模型建立

        1.1 乙烯與1-辛烯共聚反應(yīng)動力學(xué)模型

        團隊前期合成了CGC-Ti/MAO 催化劑并用于催化乙烯與1-辛烯共聚制備POE[22],本文以此為基礎(chǔ)展開模型化研究。采用簡化的二元共聚反應(yīng)機理描述乙烯與1-辛烯共聚反應(yīng)[23],并且不考慮傳質(zhì)、傳熱的影響[24-25]。基元反應(yīng)包括鏈活化、鏈增長和鏈?zhǔn)Щ罘磻?yīng)等,動力學(xué)參數(shù)包括鏈活化速率常數(shù)ka、四個交叉鏈增長常數(shù)kPMN、鏈?zhǔn)Щ钏俾食?shù)kd,動力學(xué)方程如式(1)~式(3)所示。

        式(1)表示催化劑活化,C是催化劑前體,Al是助催化劑,P0是空活性中心。式(2)表示鏈增長反應(yīng),M 表示活性鏈尾端單體A(B),N 表示即將插入鏈中的單體A(B),Pr,M表示鏈長是r、鏈尾是M 單體的活性鏈。式(3)表示鏈?zhǔn)Щ钸^程,Cd是失活活性位,Dr是鏈長為r的死鏈。

        對各組分進行質(zhì)量衡算得到如下方程

        式中,[Al]表示助催化劑濃度,引入Ka=ka[Al],因為[Al]通常過量,假設(shè)其濃度不變,即用Ka表示鏈活化速率常數(shù);[Y0]是活性鏈總濃度;[Y0A]、[Y0B]分別是以單體A、B結(jié)尾的活性鏈濃度;[C0]是催化劑前體初始活性中心濃度,假設(shè)催化劑內(nèi)所有的金屬原子均被助催化劑活化形成活性中心。[A]、[B]是乙烯和1-辛烯在溶劑中的濃度,F(xiàn)A,in是乙烯消耗速率;VR是反應(yīng)體系體積。對于CGC 催化劑而言,活化過程是瞬時的,即Ka→∞,因此可以將式(5)簡化為

        將[Y0]初始值[C0]代入可以求得

        對共聚反應(yīng)模型進行逐鏈質(zhì)量衡算,得到共聚反應(yīng)速率RP(mol/(L·s))

        式中,k'p是表觀速率常數(shù);ΦA(chǔ)、ΦB分別代表以單體A和共單體B為終止單元的活性聚合物鏈的摩爾分?jǐn)?shù);fA和fB是液相中共聚單體A和B的摩爾分率。

        1.2 序列分布模型

        在共聚反應(yīng)中,分別將序列長度為1、2、3、…、n的單體序列結(jié)構(gòu)看作獨立的單元,依據(jù)烯烴共聚反應(yīng)機理,得到序列分布導(dǎo)向的機理方程如式(12)~式(17)所示。該序列分布的機理方程有別于傳統(tǒng)的共聚過程機理方程,后者是以聚合物鏈為研究對象,而序列分布的機理方程是以序列長度為研究對象,忽略了鏈個數(shù)的概念[18,21]?;舅枷霝椋喊l(fā)生鏈增長反應(yīng)時,若序列長度為n的A 活序列繼續(xù)與A 單體發(fā)生反應(yīng),生成序列長度為n+1的A 活序列,而當(dāng)序列長度為n的A 活序列與B 單體發(fā)生反應(yīng)時,則會生成序列長度為n的A 死序列和序列長度為1 的B活序列。此處的死序列指的是不再發(fā)生序列長度改變的序列。

        鏈?zhǔn)Щ罘磻?yīng)生成一個死序列和一個失活活性位,如式(17)所示。

        根據(jù)序列分布導(dǎo)向的機理方程,建立了各序列長度的活序列和死序列的衡算表達式,如式(18)~式(23)所示。

        式(18)是序列長度為1的乙烯活序列表達式,式(19)適用于序列長度為2 到n-1 的序列長度的求解(其中n指設(shè)定的求解長度)。式(20)用于序列長度大于等于n的活序列的求解。式(21)~式(23)是乙烯死序列的模型方程,與其活序列方程一一對應(yīng)。1-辛烯活序列與死序列的表達式與乙烯序列的類似,不再贅述。

        2 結(jié)果與討論

        2.1 參數(shù)估計與動力學(xué)模型驗證

        反應(yīng)體系中乙烯壓力保持不變,則溶劑中乙烯濃度保持不變,因此,聯(lián)立式(6)和式(9)可以求得

        式(24)可以看出乙烯消耗速率FA,in倒數(shù)與反應(yīng)時間t成正比,進而可以求得k'A和kd的值。通過高溫核磁表征獲得的二元、三元序列的結(jié)果關(guān)聯(lián)式[21]可以求得競聚率rA=4.02,rB=0.42。式(25)中有kpAA和kpBA兩個未知數(shù),通過擬合kA’和平均fB的數(shù)據(jù)得到kpAA和kpBA值。除交叉鏈增長速率常數(shù)和失活動力學(xué)常數(shù)之外,其它動力學(xué)參數(shù)取自參考文獻[11]。四個交叉鏈增長速率常數(shù)和失活速率常數(shù)如表1所示。

        表1 主要動力學(xué)參數(shù)及競聚率Table 1 Kinetic parameters and reactivity ratios

        圖1 是1-辛烯濃度為0.56、0.72、0.88、1.04 mol/L 時乙烯消耗速率曲線模型預(yù)測結(jié)果與實驗結(jié)果的比較。圖2是催化劑活性的模型預(yù)測結(jié)果與實驗結(jié)果的對比。催化劑活性的定義是每摩爾催化劑每小時生成的聚合物的質(zhì)量。由以上兩圖可知,模型預(yù)測結(jié)果與實驗結(jié)果吻合較好,驗證了所建動力學(xué)模型的準(zhǔn)確性。

        2.2 序列分布模型求解與驗證

        2.2.1 序列分布模型求解方法 結(jié)合動力學(xué)模型中的催化劑、活性位、單體平衡方程、序列平衡方程,在MATLAB 中采用ODE15s 求解序列分布模型,獲得乙烯、1-辛烯序列的分布。在序列分布模型求解過程中,說明如下:(1)乙烯、1-辛烯最長求解序列設(shè)定。序列分布模型中,n表示待求解的乙烯最長序列長度,理論上n無窮大,但是對POE 而言要求1-辛烯插入量較高,接近于無規(guī)共聚,乙烯或1-辛烯序列長度較大的數(shù)目有限。本文中最大設(shè)定序列長度n為20,對于大于設(shè)定求解長度的所有序列,統(tǒng)一歸結(jié)到n+中,即序列長度大于20 的鏈段(序列)統(tǒng)一處理;(2)計算序列分布所需參數(shù)均由動力學(xué)模型提供,保證模型參數(shù)的統(tǒng)一。

        2.2.2 序列分布模型結(jié)果 圖3 是1-辛烯濃度為1.04 mol/L 時POE 的乙烯與1-辛烯序列結(jié)構(gòu)分布。由圖可知,1-辛烯序列長度基本分布在1~4之間,序列長度為1 的序列結(jié)構(gòu)占1-辛烯總鏈段數(shù)的73.1%。乙烯序列分布較寬,絕大多數(shù)乙烯序列的長度在1~19 之間,序列長度大于等于20 的序列只占乙烯總鏈段數(shù)的1.7%。

        圖4 是1-辛烯濃度分別為0.08 mol/L 與0.56 mol/L 時POE 的乙烯與1-辛烯序列分布。由圖4(a)可知,1-辛烯的序列長度主要集中在1 和2,序列長度為1 的1-辛烯鏈段數(shù)占1-辛烯總鏈段數(shù)的96.6%,而序列長度為2 的1-辛烯鏈段數(shù)占比3.3%,該結(jié)果與核磁共振表征結(jié)果一致[22]。對于乙烯序列而言,序列長度為1 的鏈段含量占乙烯總鏈段數(shù)的2.8%,序列長度為2,3,4…的鏈段含量逐步減少。圖4(b)是1-辛烯初始濃度為0.56 mol/L 時的乙烯與1-辛烯序列含量分布圖,其分布規(guī)律與圖3類似。

        2.2.3 序列分布模型驗證 平均序列長度采用式(26)計算

        與高溫碳譜核磁表征結(jié)果對比,如表2所示。

        由表4 可知,序列分布模型計算得到的乙烯與1-辛烯的平均序列長度與核磁表征結(jié)果較為吻合,最大誤差5.69%,說明序列分布模型可準(zhǔn)確預(yù)測POE中的序列分布。

        圖1 乙烯消耗速率曲線的模型預(yù)測與實驗結(jié)果對比Fig.1 Comparison of ethylene consumption rate from model prediction and experimental results

        圖2 催化劑活性的模型預(yù)測與實驗結(jié)果對比Fig.2 Comparison of catalyst activity from model prediction and experimental results

        乙烯與α 烯烴共聚物的熔融、結(jié)晶等性質(zhì)與其共聚組成、序列長度等微觀鏈結(jié)構(gòu)密切相關(guān)[26-29],浙江大學(xué)劉偉峰等[30]通過對陶氏化學(xué)Engage牌號POE樣品進行表征關(guān)聯(lián),總結(jié)出了乙烯與1-辛烯共聚物的熔融溫度在較寬的溫度范圍內(nèi)與SCB(每1000 個碳中—CH3含量)之間存在線性關(guān)系,如式(27)所示。

        圖3 1-辛烯濃度為1.04 mol/L時的序列分布Fig.3 Model prediction of sequence distribution(the concentration of 1-octene is 1.04 mol/L)

        短支鏈含量與1-辛烯摩爾分率的理論關(guān)聯(lián)式如式(28)所示。

        利用上述關(guān)聯(lián)式計算POE 的SCB 含量,并與模型預(yù)測結(jié)果做對比,如表3所示。

        圖4 1-辛烯濃度為0.08 mol/L與0.56 mol/L時的序列分布Fig.4 Model prediction of sequence distribution(concentration of 1-octene are 0.08 and 0.56 mol/L,respectively)

        表2 平均序列長度模型預(yù)測與實驗結(jié)果對比Table 2 Comparison of average sequence length from model prediction and experimental results

        表3 SCB含量模型預(yù)測與實驗結(jié)果對比Table 3 Comparison of content of SCB from model prediction and experimental results

        表3 中SCBA,exp是由熔融溫度關(guān)聯(lián)式(27)計算得到的短支鏈含量,兩組實驗的值分別是48.1和61.7。SCBA,model是由序列分布模型計算得到的1-辛烯插入率,并根據(jù)理論計算式(28)得到的短支鏈含量,其值分別是是52.1 和67。模型預(yù)測結(jié)果與實驗結(jié)果的誤差分別是8.30%和8.6%,進一步驗證了序列分布模型的準(zhǔn)確性。

        2.3 序列分布模型預(yù)測效果

        2.3.1 單體平均序列長度隨1-辛烯濃度的變化2.2 節(jié)對1-辛烯濃度為0.08、0.56 和1.04 mol/L 三組實驗的序列分布結(jié)果進行了分析并驗證,圖5 是對另外四組實驗數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果。圖5是不同1-辛烯濃度下得到的各單體序列分布,隨著1-辛烯濃度的提高,較長的1-辛烯單體序列結(jié)構(gòu)占比增加,但是序列長度為1的1-辛烯序列仍占多數(shù)。而對于乙烯序列來說,隨著1-辛烯插入量的提高,序列長度較小的乙烯序列含量明顯增加,當(dāng)1-辛烯濃度為0.88 mol/L 時,序列長度大于等于20 的乙烯鏈段所占比例小于7%。

        圖6 與圖7 分別是模型預(yù)測的1-辛烯、乙烯平均序列長度和實驗結(jié)果對比,由圖可知,1-辛烯的平均序列長度隨1-辛烯濃度的增加而線性增加,而乙烯平均序列長度隨1-辛烯濃度增加而減少。結(jié)果表明,所建序列分布模型能夠較好的預(yù)測共聚物中1-辛烯和乙烯平均序列長度隨反應(yīng)條件的變化趨勢。

        2.3.2 SCB 含量隨1-辛烯濃度的變化 圖8是序列分布模型預(yù)測的短支鏈含量(每1000 個碳中—CH3含量)和通過熔融溫度Tm關(guān)聯(lián)以及核磁共振表征分析獲得的短支鏈含量隨1-辛烯濃度變化的比較。由圖可知,隨1-辛烯濃度增加,短支鏈含量逐漸增加,1-辛烯濃度進一步增加后,短支鏈含量SCB 增加的速度變緩。模型預(yù)測結(jié)果與核磁共振表征結(jié)果的誤差較小,而與熔融溫度Tm關(guān)聯(lián)得到的短支鏈含量結(jié)果誤差相對較大,這可能是由于從熔融溫度Tm關(guān)聯(lián)獲得的短支鏈含量是二次關(guān)聯(lián)的結(jié)果,本身存在一定的誤差。

        圖5 模型預(yù)測的序列分布Fig.5 Model prediction of sequence distribution

        圖6 1-辛烯平均序列長度模型預(yù)測與實驗結(jié)果對比Fig.6 Comparison of average sequence length of 1-octene from model prediction and experimental results

        3 結(jié) 論

        本文以CGC 催化乙烯與1-辛烯共聚反應(yīng)過程為對象,以序列分布為導(dǎo)向,建立了乙烯與1-辛烯共聚過程的動力學(xué)模型與序列分布預(yù)測模型,得到如下結(jié)論。

        圖7 乙烯平均序列長度模型預(yù)測與實驗結(jié)果對比Fig.7 Comparison of average sequence length of ethylene from model prediction and experimental results

        (1)CGC 催化體系在90℃溫度條件下催化乙烯與1-辛烯共聚過程的四個交叉鏈增長速率常數(shù)分別 是kpAA=314.5 L/(mol·s),kpAB=78.6 L/(mol·s),kpBA=243.2 L/(mol·s),kpBB=102.1 L/(mol·s);二階失活動力學(xué) 常 數(shù)kd=139.6 L/(mol·s);競 聚 率 是rA=4.02,rB=0.42。

        (2)與本課題組前期實驗獲得的乙烯消耗速率曲線及催化劑平均活性結(jié)果比較表明,動力學(xué)模型可準(zhǔn)確預(yù)測寬聚合條件范圍的乙烯消耗速率。

        圖8 短支鏈含量模型預(yù)測結(jié)果和實驗結(jié)果對比Fig.8 Comparison of content of SCB from model prediction and experimental results

        (3)序列分布模型可準(zhǔn)確預(yù)測乙烯與1-辛烯序列分布、短支鏈含量及其隨反應(yīng)條件的變化規(guī)律。隨著1-辛烯濃度的增加,乙烯序列長度逐漸減小,其平均序列長度隨1-辛烯濃度增加而線性降低,而1-辛烯單體序列平均長度呈線性增加的趨勢。

        符 號 說 明

        [A],[B]——分別為單體A,B 的濃度,mol/L,本文A 為乙烯,B為1-辛烯

        Al——助催化劑

        [Al]——助催化劑濃度,mol/L

        C——催化劑前驅(qū)體、催化劑前驅(qū)體濃度,催化劑前驅(qū)體初始濃度,mol/L

        [C],[C0]——分別為催化劑前體濃度、催化劑前體初始濃度,mol/L

        Cd——失活活性位

        FA,in——乙烯消耗速,ml/min

        fA,fB——分別指液相中共聚單體A和B的摩爾分率

        Ka——鏈活化速率常數(shù),L/(mol·s)

        k'A,k'p——表觀鏈增長速率常數(shù),L/(mol·s)

        kd——鏈?zhǔn)Щ钏俾食?shù),L/(mol·s)

        kpMN——交叉鏈增長速率常數(shù),L/(mol·s)

        kt——鏈轉(zhuǎn)移速率常數(shù),L/(mol·s)

        [O]——1-辛烯插入率

        P0——空活性位

        Rp——聚合反應(yīng)速率,mol/L/s

        rA,rB——競聚率

        SCB——短支鏈含量

        Tm——熔融峰溫度,℃

        VR——反應(yīng)體系體積,L

        [Y0],[Y0A],[Y0B]——分別為活性鏈總濃度,以單體A、B 結(jié)尾的活性鏈濃度

        ΦA(chǔ)、ΦB——分別為以單體A、B 為終止單元的活性鏈的摩爾分?jǐn)?shù)

        下角標(biāo)

        d——失活

        exp——實驗結(jié)果

        model——模型結(jié)果

        n——序列長度

        r——鏈長

        *——活序列

        猜你喜歡
        催化劑模型
        一半模型
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計的漸近分布
        直接轉(zhuǎn)化CO2和H2為甲醇的新催化劑
        鋁鎳加氫催化劑在BDO裝置運行周期的探討
        3D打印中的模型分割與打包
        新型釩基催化劑催化降解氣相二噁英
        掌握情欲催化劑
        Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:45:06
        V2O5-WO3/TiO2脫硝催化劑回收研究進展
        FLUKA幾何模型到CAD幾何模型轉(zhuǎn)換方法初步研究
        国产一区二区三区在线观看第八页| 国产精品无码无片在线观看3D| 最新国产美女一区二区三区| 亚洲免费精品一区二区| 欧美男生射精高潮视频网站 | 亚洲av无码精品色午夜蛋壳| 神马不卡一区二区三级| 国产女主播福利一区二区| 国产精品高清网站| 国产美女久久精品香蕉69| 精品九九视频| 丝袜美腿亚洲综合在线播放| 国产做无码视频在线观看| 精品久久久久久中文字幕大豆网| 91在线区啪国自产网页| 国产熟女白浆精品视频二| 扒开腿狂躁女人爽出白浆| 国产香蕉一区二区三区在线视频| 亚洲熟伦在线视频| 男人天堂亚洲天堂av| 久久久亚洲精品无码| 毛片免费在线观看网址| 中文字幕中乱码一区无线精品| 免费在线观看视频播放| 欧美日韩国产成人高清视频| 97日日碰日日摸日日澡| 91精品亚洲熟妇少妇| av国产传媒精品免费| 荡女精品导航| 日本二区三区视频免费观看| 亚洲乱码中文字幕在线播放| 亚洲色欲综合一区二区三区| 日本成人字幕在线不卡| 亚洲av色香蕉一区二区三区av| 无码人妻h动漫中文字幕| 国产亚洲精品aaaa片app| 免费观看成人稀缺视频在线播放| 日韩a级精品一区二区| 不卡高清av手机在线观看| 亚洲国产字幕| 国产嫩草av一区二区三区|