金津

一、介紹

近幾年，“電商”一詞越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)在我們的視野里，以淘寶、京東為首的網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)為我們的消費(fèi)多樣化提供了更為簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)途徑?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅帶來(lái)了有別于傳統(tǒng)的的購(gòu)物方式，更重要的是，它使我們接受到了更多的產(chǎn)品信息。我們可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，購(gòu)買(mǎi)到本地沒(méi)有銷售的法國(guó)更精美的藝術(shù)品、日本德國(guó)更精致的電器、東南亞更便宜的鞋帽等等。

基于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于消費(fèi)者的影響，本文想要研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)我國(guó)居民進(jìn)口商品消費(fèi)的影響。但是，得到的結(jié)果符合我的預(yù)期，互聯(lián)網(wǎng)的普及的確使消費(fèi)者更多地選擇外國(guó)物美或者價(jià)廉的商品。

二、數(shù)據(jù)及計(jì)量方法

本文主要利用2008至2017的數(shù)據(jù)。其中，長(zhǎng)途光纜路線長(zhǎng)度和固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售總額和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶數(shù)來(lái)自《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告》。

（一）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平以 “普及指標(biāo)”和“應(yīng)用指標(biāo)”來(lái)衡量。普及指標(biāo)指固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接用戶數(shù)，應(yīng)該指標(biāo)包括電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售總額和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶數(shù)。固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)代表著互聯(lián)網(wǎng)的普及程度，寬帶接入數(shù)量越多，意味著更多的人接觸網(wǎng)絡(luò)世界。電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售總額和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶數(shù)更直接地反映了人們利用互聯(lián)網(wǎng)這一平臺(tái)來(lái)消費(fèi)的應(yīng)用能力。

（二）模型

其中，D：調(diào)整后的居民進(jìn)口商品需求=雜項(xiàng)制品進(jìn)口額/進(jìn)口商品價(jià)格指數(shù)

NET：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平

RCEI：居民消費(fèi)支出指數(shù)

TL：關(guān)稅水平=進(jìn)口關(guān)稅稅款總額/所有進(jìn)口商品總價(jià)值

USDCNY：美元兌人民幣年平均匯率

在此模型中，因變量是居民進(jìn)口商品需求，用雜項(xiàng)制品調(diào)整后的進(jìn)口額來(lái)表示。雜項(xiàng)制品主要包括，照明裝置、家具、旅行用品、服裝、鞋靴、攝影器材等。相較于初級(jí)產(chǎn)品和工業(yè)制品，人民更傾向于小件，與生活息息相關(guān)的雜項(xiàng)制品，同時(shí)食品進(jìn)口有保質(zhì)期、海關(guān)檢驗(yàn)等多種限制因素影響，所以不把它放在居民的海淘指標(biāo)中。同時(shí)，以2018為基期，將進(jìn)口額除以各年相應(yīng)的進(jìn)口商品價(jià)格指數(shù)，這剔除了國(guó)內(nèi)通貨澎脹的影響。模型中還控制了GDP、關(guān)稅水平和美元兌人民幣年平均匯率。GDP代表著一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，GDP越高的國(guó)家，其居民可能有更強(qiáng)的能力去消費(fèi)，但是考慮到物價(jià)變動(dòng)等因素對(duì)GDP的影響，這里用以1978年為基期的居民消費(fèi)支出指數(shù)代替GDP。關(guān)稅也可能影響進(jìn)口商品消費(fèi)，因?yàn)樯唐返臉?biāo)價(jià)考慮了關(guān)稅完稅價(jià)格、增值稅、消費(fèi)稅等稅費(fèi)，并且某些未主動(dòng)報(bào)稅的商品在清關(guān)時(shí)可能被海關(guān)征收更高的關(guān)稅，所以過(guò)高的關(guān)稅會(huì)打擊消費(fèi)者選購(gòu)進(jìn)口商品的積極性。目前世界各國(guó)結(jié)算進(jìn)出口時(shí)一般使用美元，所以USDCNY的高低會(huì)影響居民購(gòu)買(mǎi)進(jìn)口商品的愿望。

三、實(shí)證

（一）有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的因子分析法

因子分析法是對(duì)多元統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行降維的方法，可以避免由各評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性導(dǎo)致的權(quán)重的失衡，當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系時(shí)可以使用因子分析法。所以，長(zhǎng)途光纜路線長(zhǎng)度、固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售總額和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶數(shù)這五個(gè)指標(biāo)可以嘗試?yán)靡蜃臃治龇▉?lái)得到一個(gè)綜合性的指標(biāo)。

1. KMO和Bartlett檢驗(yàn)

KMO值為0.635，大于0.6說(shuō)明滿足使用因子分析法的前提。同時(shí)，Bartlett檢驗(yàn)的p值接近為0，也證明了這五個(gè)指標(biāo)適合做因子分析。

2. 確定共因子

表3是因子的提取情況，只有因子1的特征根為3.934，大于1，且因子1旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率為98.356%，累積解釋率為98.356%，因此從固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、電子商務(wù)銷售額、網(wǎng)上零售總額、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶數(shù)這四個(gè)指標(biāo)中共提取出一個(gè)因子。

在使用最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后，得到表4的結(jié)果。可以看出，各因子的共同度均大于0.9，這表示研究項(xiàng)和因子直接有較強(qiáng)的聯(lián)系，從因子中可以得出有效信息。

得到成份得分系數(shù)后，計(jì)算因子1的得分系數(shù)：F1=0.253*固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)+0.252*電子商務(wù)銷售額+0.252*網(wǎng)上零售總額+0.251*網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶數(shù)。

3.計(jì)算各年份互聯(lián)網(wǎng)普及度得分

經(jīng)計(jì)算得出2008年至2017年互聯(lián)網(wǎng)普及度得分分別為1.22979、1.56992、1.98541、2.54476、3.35849、4.27279、5.48443、7.91126、9.80110、11.37595。

（二）OLS回歸分析結(jié)果

將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平各年得分作為主要研究因素，研究其對(duì)居民進(jìn)口商品需求的影響，同時(shí)控制了居民消費(fèi)支出、USDCNY和關(guān)稅水平。第（1）列是沒(méi)有加控制變量的簡(jiǎn)單回歸，（2）、（3）分別控制了居民消費(fèi)指數(shù)和居民消費(fèi)指數(shù)及關(guān)稅*USDCNY。從表7可得，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平各年得分系數(shù)為正，且是顯著的，說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)進(jìn)口商品消費(fèi)產(chǎn)生了積極影響。

四、結(jié)語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)進(jìn)口商品消費(fèi)產(chǎn)生了積極影響，這與為進(jìn)行回歸前的“直覺(jué)”相同。（作者單位：上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)）