Thor Olavsrud

數(shù)據(jù)分析是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域。隨著企業(yè)繼續(xù)大力投資于分析技術(shù)，以支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型，掌握最新趨勢對于保證企業(yè)采用成功的分析戰(zhàn)略和策略至關(guān)重要。

據(jù)IDG的《2020年首席信息官現(xiàn)狀報告》，37%的IT領(lǐng)導們表示，數(shù)據(jù)/業(yè)務分析將成為他們企業(yè)今年最大的IT投資。這比任何其他項目都要多，還有排名第二的安全/風險管理，34%的受訪者認為這也是最大的IT投資。此外，報告稱，無論行業(yè)或者企業(yè)的規(guī)模如何，IT部門最有可能承擔滿足數(shù)據(jù)和分析的需求。

2020年，當IT領(lǐng)導們把注意力集中在數(shù)據(jù)分析上時，他們首先應關(guān)注以下四個密切相關(guān)的趨勢。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就是業(yè)務戰(zhàn)略

過去幾年的“大數(shù)據(jù)”思維正被數(shù)據(jù)戰(zhàn)略所取代，這些數(shù)據(jù)戰(zhàn)略考慮到了影響業(yè)務的各種規(guī)模和類型的數(shù)據(jù)。

CompTIA公司技術(shù)分析高級主管Seth Robinson指出：“在過去一年左右的時間里，對大數(shù)據(jù)的熱情已經(jīng)開始消退了。我認為消退的主要原因是，它只是一種總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。”

Forrester副總裁兼首席分析師Brian Hopkins補充道：“大數(shù)據(jù)已經(jīng)走出了低谷?，F(xiàn)在已沒人在乎這個詞了。”

與Robinson一樣，Hopkins認為，隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合，他們現(xiàn)在把大數(shù)據(jù)視為只是數(shù)據(jù)堆棧的另一個元素。Hopkins說，隨著企業(yè)尋求利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能應用，特別是在客戶體驗方面，關(guān)鍵在于“正確獲取數(shù)據(jù)”。要做到這一點，首席信息官必須處理源數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)科學家在數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)合理化方面花費更少的時間，而把更多的時間用于采用干凈的數(shù)據(jù)構(gòu)建模型。

然而，如果不打通IT的外部關(guān)系，大部分首席信息官都沒有權(quán)力改變業(yè)務流程。

Hopkins說：“我們看到的問題是，首席信息官的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略涉及很多業(yè)務層面的變化、業(yè)務流程的變化和IT之外的新組織結(jié)構(gòu)，這些因素用于做出有關(guān)數(shù)據(jù)定義的決策以及有關(guān)優(yōu)先級的決策，還用于執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私政策，以及首席信息官無法控制且有一定成本的工作?！?/p>

Hopkins說，流程變革、應用變革、組織變革管理和激勵變革等都要求重新審視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

Hopkins說：“必須想辦法讓業(yè)務經(jīng)理關(guān)心數(shù)據(jù)，關(guān)心自己的數(shù)據(jù)能有多少會被其他業(yè)務部門所使用。這不是大多數(shù)首席信息官都能輕易改變的事情?！?/p>

首席信息官將不得不思考怎樣才能更好地適應這些改變。這可能涉及尋求更大的變革權(quán)力或者與業(yè)務部門和運維職能部門的合作。

企業(yè)必須使數(shù)據(jù)管理現(xiàn)代化

對于想利用數(shù)據(jù)來推動決策的企業(yè)，考慮到他們的總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，感受到了使其數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化的壓力。

當企業(yè)想在生產(chǎn)中發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢時，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)他們沒有合適的基礎(chǔ)。

Robinson說：“四五年前，當我們研究大數(shù)據(jù)時，我們發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)開始并沒有良好的數(shù)據(jù)管理實踐，而這是為大數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)所必須的?，F(xiàn)在，我認為企業(yè)正在建立這些實踐。他們試圖將其整合為一種現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)方法，我認為這一切都融合在了一起?！?/p>

德勤咨詢公司（Deloitte Consulting）新興技術(shù)研究總監(jiān)、常務董事、政府和公共服務首席技術(shù)官Scott Buchholz認為，這一推動分析業(yè)務現(xiàn)代化的舉措應被理解為數(shù)據(jù)管理既有周期的一部分。

Robinson認為，今年企業(yè)將通過關(guān)注數(shù)據(jù)的收集和存儲方式回歸基礎(chǔ)。

他說：“無論我們使用‘數(shù)據(jù)湖這個詞還是其他什么，我認為企業(yè)都想在針對各個業(yè)務部門進行數(shù)據(jù)分解供其使用之前，能夠綜合全面地掌握其數(shù)據(jù)。我認為，他們想知道所有數(shù)據(jù)是怎樣通過傳統(tǒng)方式或者社交媒體或者物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進入到企業(yè)中的。”

Robinson說，向5G無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展會帶來更大的壓力，因為5G意味著更大的數(shù)據(jù)管道和更多的數(shù)據(jù)。

他說：“解決這個問題宜早不宜遲：數(shù)據(jù)怎樣以最好的方式流動到某個地方，在這里，所有的數(shù)據(jù)都被匯集在一起，進行處理?！?h3>機器學習重塑儀表盤

過去一年，在分析和業(yè)務智能領(lǐng)域發(fā)生了大規(guī)模收購，Salesforce以157億美元收購了分析平臺Tableau，谷歌以26億美元收購了數(shù)據(jù)探索和發(fā)現(xiàn)業(yè)務智能平臺Looker公司。這些備受矚目的對領(lǐng)先自助服務業(yè)務智能平臺的收購突顯了支持業(yè)務用戶從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得深度分析結(jié)果的價值所在。

Gartner業(yè)務分析部門研究副總裁Rita Sallam說：“通常，當整合發(fā)生時，這代表著某種技術(shù)創(chuàng)新的市場成熟。在這個例子中，就是分析和業(yè)務智能市場，尤其是Tableau、Qlik和Tibco Spotfire等供應商推廣的基于視覺的探索模式?！?/p>

Sallam預計，隨著企業(yè)想利用機器學習來自動化與分析相關(guān)的很多任務（包括數(shù)據(jù)準備和深度分析發(fā)現(xiàn)），在這方面就會越來越成熟。我們的目標是讓分析部門以外的廣大用戶都能夠獲得數(shù)據(jù)深度分析結(jié)果。Sallam說，推動這種自動化是行業(yè)整合的一個關(guān)鍵因素，而Gartner預計這將在兩到五年內(nèi)成為主流。

Sallam說：“我們相信這一趨勢將持續(xù)加速到2020年，甚至可能延續(xù)到2020年以后，引入新的用戶體驗，甚至有可能取代儀表盤體驗。這種用戶體驗將是一種更加動態(tài)的體驗，在這種體驗中，根據(jù)用戶的上下文環(huán)境為用戶生成深度分析。它將變得更容易進行對話，用戶隨后可以使用自然語言與這些深度分析結(jié)果進行互動——既可以提出問題，也可以向用戶解釋自動生成的深度分析結(jié)果，并將其嵌入到協(xié)作工具中?！?/p>

因此，用戶將減少對帶有預定義KPI儀表盤的依賴，從而實現(xiàn)更加動態(tài)和更容易對話的功能。

首席信息官重視“倫理技術(shù)”和信任

隨著企業(yè)越來越多地利用客戶數(shù)據(jù)來推動決策，他們不再認為客戶信任僅僅是一個合規(guī)或者公共關(guān)系問題。德勤的Buchholz表示，2020年，與數(shù)據(jù)實踐相關(guān)的客戶信任將成為一項關(guān)鍵業(yè)務目標。在使用客戶數(shù)據(jù)時，必須全面考慮信任問題，這涵蓋了企業(yè)的技術(shù)、流程和人員。

對首席信息官來說，這意味著重視“倫理技術(shù)”，并創(chuàng)建一套工具，幫助企業(yè)中的人員在做出決策時認識到倫理困境——特別是考慮到新興的顛覆性技術(shù)的作用。

Buchholz說：“30年前，我們所有的信息都儲存在馬尼拉的文件夾里，不過是放在那里而已。今天，我們有能力收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、大規(guī)模利用數(shù)據(jù)，以至于有些企業(yè)比我們自己更了解我們和我們的行為。我認為，這實際上開始在信任方面造成危機?！?/p>

Buchholz補充說，人們不知道收集和分析數(shù)據(jù)的企業(yè)是不是出于最大利益考慮而這樣做。

倫理技術(shù)是解決這些信任問題的一種嘗試。它可能采取可解釋的機器學習算法的形式，以便個人能更好地理解這些算法之間的關(guān)聯(lián)?；蛘?，它可以實現(xiàn)更好的數(shù)據(jù)匿名性和數(shù)據(jù)屏蔽功能，以防止個人身份信息被泄露。

Buchholz說：“我們正在進行的一些工作是為了更好地控制數(shù)據(jù)訪問，這樣，當人們說他們想將特定信息用于特定目的時，能加強管控，確保他們不會將數(shù)據(jù)用于其他目的?！?/p>

在其他情況下，企業(yè)正在創(chuàng)建工具來理解數(shù)據(jù)的上下文環(huán)境及其準確性怎樣隨時間而變化。Buchholz介紹說，加拿大CIBC銀行進行了一系列數(shù)據(jù)準確性評分，以評估其用于推動決策的數(shù)據(jù)元素。

Buchholz說：“他們舉的一個例子是，在你想申請抵押貸款的這幾天里，你的申請信息會受到關(guān)注。但過了這段時間，利用這些信息做出決定的有效性可能就會降低?！?/p>

Thor Olavsrud為CIO.com撰寫數(shù)據(jù)分析、業(yè)務智能和數(shù)據(jù)科學等領(lǐng)域的文章。

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