Mike Feibus

向任何一位首席信息官詢問(wèn)他們對(duì)多云的想法——數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可以無(wú)縫地跨越所有公有云、私有云和本地系統(tǒng)，以盡可能降低成本，提高性能——你可能會(huì)得到兩種截然不同的回答。

其中一種典型的回答來(lái)自那些還沒(méi)有將計(jì)算遷移到AWS、微軟Azure和谷歌云等公有云的首席信息官。他們對(duì)這個(gè)概念完全不感興趣。因?yàn)樗麄円恢闭J(rèn)為云就是這樣工作的。

另一種回答呢？這來(lái)自那些曾經(jīng)和其他人有同樣想法的首席信息官。他們將數(shù)據(jù)和工作負(fù)載遷移到公共平臺(tái)?，F(xiàn)在，他們?nèi)栽谙?，是否真的可以?shí)現(xiàn)多云。

是的，這是有可能的。事實(shí)上，我們現(xiàn)在開(kāi)始看到出現(xiàn)了一種穩(wěn)定的新產(chǎn)品，以解決目前多云的缺點(diǎn)。今年1月，Gartner為這類新興產(chǎn)品創(chuàng)造了“云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)”一詞。分析公司451 Research將其稱為“企業(yè)智能平臺(tái)”。Cloudera號(hào)稱是該類別中最全面的平臺(tái)，去年夏天，其將該類別稱為“企業(yè)數(shù)據(jù)云”。

我稱之為云2.0?？偠灾?，事實(shí)證明這就是云1.0所應(yīng)具備的一切。

怎么回事……

在看似無(wú)限的按需存儲(chǔ)和計(jì)算能力的誘惑下，很多急于放棄投資數(shù)據(jù)中心決策的早期采用者完全跳入了云模型。但是很多人很快發(fā)現(xiàn)他們一開(kāi)始就被卡住了。

這有兩個(gè)原因。首先，他們被長(zhǎng)期合同鎖定，之所以簽訂這些合同，是為了在不知道他們實(shí)際需要多大能力的情況下獲得優(yōu)惠價(jià)格。因此，盡管他們支付的是固定的費(fèi)用，但實(shí)際上他們最終支付了更多。有些人只使用了他們購(gòu)買(mǎi)的一小部分能力。而那些少算了存儲(chǔ)量和計(jì)算能力的人最終面臨的是令人目瞪口呆的超額收費(fèi)。

第二個(gè)原因是，他們了解到，在所有相關(guān)元數(shù)據(jù)都完好無(wú)損的情況下，很難把數(shù)據(jù)從云服務(wù)遷移回來(lái)。放棄歷史記錄和其他描述性、上下文環(huán)境關(guān)聯(lián)關(guān)系會(huì)大大降低數(shù)據(jù)在未來(lái)分析中的價(jià)值。

在某種程度上，為了擺脫困境，企業(yè)越來(lái)越多地投資于自己的私有云，要么外包給第三方數(shù)據(jù)中心，要么以傳統(tǒng)的、非常實(shí)用的本地化方式進(jìn)行投資。他們的目標(biāo)是最大限度地利用自己的資源，只有在絕對(duì)必要時(shí)，才將突發(fā)應(yīng)用遷移到云端。

聯(lián)想數(shù)據(jù)中心集團(tuán)軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)技術(shù)總監(jiān)Henry Vail告訴我：“肯定有很多回遷活動(dòng)在進(jìn)行?？蛻舴浅Ｏ矚g混合云的概念。所以，他們開(kāi)發(fā)或者外包自己的私有云。”

重要的是要明白，那些冒險(xiǎn)進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域的企業(yè)一如既往地對(duì)云模型充滿熱情，并始終致力于云計(jì)算。即使是一些尚未投入實(shí)際云計(jì)算的企業(yè)，也在投資虛擬機(jī)、容器和微服務(wù)，因?yàn)檫@能受益于其靈活性和效率。

云提供商都在使用他們自己的混合云服務(wù)來(lái)做出響應(yīng)。事實(shí)上，去年年底，三大公有云提供商各自推出或者增強(qiáng)了將其服務(wù)擴(kuò)展到私有云部署的計(jì)劃：

·AWS宣布了自己的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)產(chǎn)品——AWS Outposts

·微軟在2017年首次引入Azure Stack，將其云服務(wù)擴(kuò)展到客戶數(shù)據(jù)中心，并發(fā)布了Azure Arc，擴(kuò)展了Azure Stack的應(yīng)用，包括了更廣泛的硬件和服務(wù)

·谷歌發(fā)布了自己的混合云平臺(tái)，Google Anthos。

進(jìn)入多云

就其本身而言，這些服務(wù)都是受歡迎的擴(kuò)展。也就是說(shuō)，雖然他們都在將平臺(tái)從自己的公有云擴(kuò)展到托管的私有云和本地的數(shù)據(jù)中心，但沒(méi)有人會(huì)讓客戶脫離自己的領(lǐng)地，而進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的云基礎(chǔ)設(shè)施。

無(wú)論是IBM和Redhat、HPE還是Oracle，你都會(huì)遇到與其他云提供商幾乎相同的情況。像Nutanix和Dell的VMware等平臺(tái)的獨(dú)特之處在于它們支持多個(gè)云平臺(tái)。但首先得選擇一個(gè)平臺(tái)。從一個(gè)平臺(tái)轉(zhuǎn)到另一個(gè)仍然很有挑戰(zhàn)性。

我們很難指責(zé)公有云提供商還不能在這方面為付費(fèi)客戶提供順暢的服務(wù)，盡管他們有朝一日不得不這樣做。因?yàn)榭蛻舸_實(shí)需要多云。

事實(shí)上，在云平臺(tái)之間橫向遷移的能力，以及從公有云向私有或者租賃資產(chǎn)縱向遷移的能力，這些都是我們?cè)谠仆其N時(shí)所聽(tīng)到的。然而，云服務(wù)提供商實(shí)際并非如此。至少現(xiàn)在還沒(méi)有做到。

Cloudera公司行業(yè)解決方案副總裁Cindy Maike說(shuō)：“客戶真的希望只通過(guò)一個(gè)界面來(lái)管理所有一切。無(wú)論是出于成本還是功能方面的原因，他們都希望能夠靈活地訪問(wèn)數(shù)據(jù)，把工作負(fù)載放在最合理的地方?，F(xiàn)在，客戶想知道他們能以多快的速度進(jìn)行遷移?！?/p>

當(dāng)然，答案是，這主要取決于你的云架構(gòu)開(kāi)發(fā)得有多好。如果你從一開(kāi)始就準(zhǔn)備好了數(shù)據(jù)和工作負(fù)載，那么就會(huì)輕松很多。

而且在整個(gè)過(guò)程中還會(huì)有很多的幫助。

例如，在業(yè)務(wù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，Databricks、Looker和Rancher等公司幫助編排跨不同部署的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。而Panoply、Qubole和Snowflake等公司則在混合云和多云部署之間協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。Cloudera公司的獨(dú)到之處在于，它為數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)管理提供了新的Cloudera數(shù)據(jù)平臺(tái)，這是一年多前收購(gòu)Hortonworks公司合并功能的結(jié)果。

Cloudera平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵部分是它的治理功能，可以幫助運(yùn)營(yíng)商設(shè)置和維護(hù)元數(shù)據(jù)參數(shù)，以實(shí)現(xiàn)安全和合規(guī)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——甚至跨云平臺(tái)。當(dāng)然，其他獨(dú)立的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)也在追求實(shí)現(xiàn)多云治理。最終，所有企業(yè)都需要這樣做。因?yàn)槿绻麤](méi)有方便的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序可移植性，我們就無(wú)法獲得真正的多云數(shù)據(jù)。

這就是云2.0的核心和精髓，也正是我們?cè)谠?.0中想要的。

Mike Feibus是亞利桑那州斯科茨代爾市市場(chǎng)策略和分析公司FeibusTech的首席分析師，該公司的主要業(yè)務(wù)是移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)和客戶技術(shù)。

原文網(wǎng)址

https：//www.cio.com/article/3530293/cloud-2-0-is-coming-and-its-what-you-thought-cloud-1-0-would-be.html