中國信息通信研究院

（圖/IC photo）

2020 年伊始，新冠肺炎疫情在武漢爆發(fā)，在十幾天時間內迅速蔓延至全國。面對突如其來的重大疫情，應用人工智能、大數(shù)據、云計算等新技術，更加實時、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐，在疫情防控工作中發(fā)揮了不可或缺的重要作用。

人工智能提升疫情防控工作效率

新冠肺炎疫情發(fā)展迅猛，借助春運的人口流動蔓延至全國，各地都面臨著巨大的疫情防控壓力，迫切需要提升疫情防控工作效率。一方面，需要高效研究和測試新型冠狀病毒，找到病毒的防治之法;另一方面，各地大量流動人口登記排查耗費巨大人力，亟需提升效率。效率提升正是人工智能算法的強項，也是人工智能技術在疫情防控工作中應用的核心點。

首先，人工智能技術加速了冠狀病毒研究。引起新冠肺炎的新型冠狀病毒與“非典”病毒、艾滋病毒、埃博拉病毒、流感病毒一樣，都屬于RNA病毒，其單鏈結構導致病毒更容易變異，不易開發(fā)疫苗。RNA序列有豐富的空間結構，這些結構能決定RNA的功能，可以參考設計分子藥物和分子檢測儀。冠狀病毒的基因組有多達3萬個堿基，用最快的經典算法測序也需要等待很長時間。人工智能的算法優(yōu)勢在此體現(xiàn)，各家人工智能廠商紛紛開放算法來提升效率。2020年1月30日，百度研究院向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold，該算法可將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節(jié)省了大量的等待時間。2020年2月1日，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺，基于阿里達摩院研發(fā)的AI算法，原來需要耗費數(shù)小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，并能精準檢測出病毒的變異情況。

其次，人工智能技術助力社區(qū)疫情防控。隨著新冠肺炎疫情發(fā)展，基層社區(qū)居民排查、快速摸清人員健康狀況和流動情況，成為防控新冠肺炎疫情的重要措施。習近平總書記指示“全面落實聯(lián)防聯(lián)控措施，構筑群防群治的嚴密防線”，為我們同舟共濟做好疫情防控工作、群策群力打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)指明了方向和路徑。然而，社區(qū)住戶密集、人員流動大等問題，讓人員較少的基層醫(yī)療衛(wèi)生機構、居委會等組織難以快速完成居民排查，而且人工排查仍存在交叉感染風險。此時，基于自然語言理解、智能語音交互的人工智能技術顯現(xiàn)出其威力，該技術能夠應用于社區(qū)情況排查和通知回訪等場景，避免人員直接接觸，同時，對比人工撥打電話，效率大幅提升。2020年1月28日，百度推出針對疫情防控的智能外呼平臺，免費向各級政府、衛(wèi)健委、基層社區(qū)、疾控中心等相關疫情防控機構開放使用。該平臺可提供流動人員排查、本地居民排查/回訪、特定人群通知三大場景的外呼服務，日撥打能力超過10萬次，極大提升社區(qū)疫情防控效率。2月5日，360金融面向全國各地所有醫(yī)院、社區(qū)、鄉(xiāng)村及相關機構免費開放“疫情通”智能機器人服務?！耙咔橥ā被邶嫶笳Z義識別語料庫，采用深度學習算法結合人機協(xié)同模式，以語音形式實現(xiàn)高效溝通，旨在高效探尋、排查疫情信息及智能化統(tǒng)計、分析與處理。平安智慧醫(yī)療推出“新型疫情防控服務管理平臺”，以智能語音、醫(yī)學知識圖譜、輔助診療模型、疫情預測模型等自有核心技術為基礎，可幫助一線防控人員，進行一線語音摸排、智能回答12320衛(wèi)生熱線問題，并對區(qū)域內群眾的感染風險實現(xiàn)智能分級。訊飛醫(yī)療智能語音基于科大訊飛先進的智能語音識別核心技術，通過人工智能語音隨訪輔助進行重點人群發(fā)熱篩查和跟進隨訪，協(xié)助進行新冠肺炎疫情的防控和宣教，可提升效率5倍以上，減輕基層醫(yī)務工作者的隨訪負擔。1月21日至2月9日，該平臺已針對新冠肺炎疫情累計服務1182.1萬人次。

最后，人工智能技術推動測溫手段升級。發(fā)熱是此次新冠肺炎主要癥狀之一，當前體溫檢測是機場、火車站、地鐵、學校等人流聚集場所防控疫情的主要手段。公共場所人員密集，流動性高，傳統(tǒng)額溫槍雖然準確但速度慢，容易引發(fā)人群擁堵并產生一些近距離接觸，增加互相聚集形成交叉性傳染的風險。此時計算機視覺等人工智能技術有了較大的應用空間，基于計算機視覺+紅外技術的新型測溫技術手段，能夠以非接觸、可靠、高效且無感知的方式進行體溫檢測，同時能夠快速精準定位體溫超過閾值的人員。2020年1月25日，中關村科學城管委會向海淀區(qū)科技公司公開征集與“紅外測溫產品”有關的人工智能技術方案。2月2日，百度宣布其研發(fā)的多人體溫檢測技術落地海淀區(qū)清河火車站，自1月28日上線測試以來，該技術已完成了1.4萬人的檢測，發(fā)現(xiàn)160人次體溫異常，極大提高客運區(qū)域多人體溫檢測效率。2月4日，由曠視科技開發(fā)的用于發(fā)熱及潛在被感染對象識別、篩查與分析的系統(tǒng)“明驥”在牡丹園地鐵站和海淀區(qū)政府服務大廳正式布設上線。曠視針對人臉佩戴口罩進行了專項優(yōu)化，無需人們摘下口罩和排隊聚集;其智能疑似高熱報警可達15人/秒，大流量通道可由一人完成管控，一臺機器可以部署16條通道，基本保證一個地鐵口的管控，提升了公共空間的安全性和檢測效率。

大數(shù)據助力疫情防控態(tài)勢感知

在此次新冠肺炎疫情防控工作中，大數(shù)據技術可謂功不可沒。此次武漢疫情爆發(fā)正值春運時期，全國范圍內的春運大遷徙成為病毒快速傳播的催化劑，在此期間從武漢回到全國各地的人多達500萬，如此龐大的人口流動以及產生的影響用傳統(tǒng)手段幾乎是無法監(jiān)控的。然而，在當今數(shù)字化的社會生活中，數(shù)據已經滲透到我們衣食住行的方方面面。正因為如此，在疫情發(fā)生后，基于海量數(shù)據的大數(shù)據技術能夠迅速發(fā)揮其威力，在疫情預測預警、人員流動監(jiān)控、物資調配分發(fā)等方面發(fā)揮了重要作用，成為全國范圍內的疫情態(tài)勢感知和預測的重要手段。

據中國互聯(lián)網絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第44次《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2019年6月，我國手機網民規(guī)模達到8.47億，網民用手機上網的比例達到99.1%，手機和App儼然已成為生活必備品，在疫情時期網民更是依賴手機與外界溝通。用戶的行蹤軌跡有助于精準鎖定“潛在傳染源”，以手機及App相關的個人信息大數(shù)據為出發(fā)點，可以有效監(jiān)測人口流動和分布。

從政府部門到企業(yè)，均開始借助大數(shù)據技術開展疫情防控工作。2020年1 月27日，工業(yè)和信息化部召開疫情防控大數(shù)據專家會商會，研究部署大數(shù)據支撐、服務疫情防控相關工作。各地通信管理局積極響應，主動與當?shù)匦鹿诜窝追揽刂笓]部工作機制對接、溝通，了解當?shù)匾咔榉揽鼐珳逝挪楣ぷ鲗Υ髷?shù)據的需求，組織當?shù)赝ㄐ胚\營企業(yè)開展大數(shù)據統(tǒng)計分析，為確保從源頭防控疫情、當?shù)鼐珳适┎咛峁┯辛Φ臄?shù)據支撐。

基礎電信運營企業(yè)在有關部門的指導下，基于脫敏后的大數(shù)據能力，在保證用戶隱私安全的基礎上，配合相關部門重點開展對定點醫(yī)院、發(fā)熱門診、人員聚集區(qū)等重點區(qū)域的人流變化分析，提供與疫情防控相關的服務。自1月26日至今，北京移動持續(xù)為北京市委市政府、市發(fā)改委、市通管局、市經信局、市衛(wèi)健委等部門及東城、西城、海淀、朝陽等13個區(qū)縣提供疫情專項分析服務，對各區(qū)街鄉(xiāng)進行細分監(jiān)測，持續(xù)輸出人口流動及疫情相關監(jiān)測數(shù)據、分析報告，同時協(xié)助朝陽區(qū)完成“數(shù)字戰(zhàn)‘疫”地圖的研發(fā)及部署。聯(lián)通大數(shù)據參與搭建廣東省疫情防控指揮大數(shù)據平臺，充分利用“數(shù)字政府”政務大數(shù)據資源，對相關數(shù)據進行實時監(jiān)測和動態(tài)分析，加強疫情數(shù)據共享和地圖服務，支撐疫情防控決策指揮，實現(xiàn)對重點疫區(qū)來粵人員“一人一檔”精準管理和服務。在福建，中國電信應南平、福州、寧德、漳州等地市人民政府的需求，運用大數(shù)據分析、梳理、細分所在地市相關信息，加強對流動人員的疫情監(jiān)測，助力福建省各市縣精準防控疫情。

1月22日，百度地圖遷徙大數(shù)據平臺上線升級版，截至目前已開放查詢300多個城市，包含來源地、目的地、遷徙規(guī)模指數(shù)、遷徙規(guī)模趨勢圖等信息，直觀表現(xiàn)春運期間各地人口遷徙情況，為疫情提前布防提供數(shù)據基礎。1月25日，百度發(fā)布新冠肺炎搜索大數(shù)據報告，被相關政府機構作為決策參考。2月3日，360地圖發(fā)布“地圖遷徙大數(shù)據”，用戶從手機或電腦進入，可查看2020年1月1日至今全國除港澳臺外的遷徙趨勢狀況。

人工智能和大數(shù)據等新技術的應用，更加實時、準確、全面地為疫情防控提供強有力的決策支撐，對疫情防控工作功不可沒。

編輯：張程? 3567672799@qq.com