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        一種分布式雷達網(wǎng)中的航跡關聯(lián)方法

        2020-04-02 10:10:46楊廣廳李子杰
        無線電工程 2020年4期
        關鍵詞:關聯(lián)區(qū)域

        白 晶,楊廣廳,李子杰

        (1.中國電子科技集團公司第五十四研究所,河北 石家莊 050081;2.北京市遙感信息研究所,北京 100192)

        0 引言

        分布式雷達網(wǎng)[1-2]數(shù)據(jù)融合過程中,當融合中心獲得局部傳感器送來的局部航跡后,需要對局部航跡進行航跡分類,然后再對歸類后的航跡進行航跡融合,最后形成系統(tǒng)航跡[3-8]。直接對整個目標區(qū)域的多條局部航跡進行兩兩關聯(lián),運算量會非常大,每2條航跡間進行關聯(lián)時,都需要求得局部雷達傳感器跟蹤濾波器提供的檢驗統(tǒng)計量,求該檢驗統(tǒng)計量時要計算矩陣的求逆、相加和相乘[9-12]。目前,雖然計算機運算速度非常快,但是矩陣的運算量非常大,尤其是求逆運算。在雷達網(wǎng)航跡關聯(lián)中[13-16],由于多部雷達同時跟蹤多個目標,局部航跡的數(shù)量是實際目標數(shù)量的幾倍,給直接進行航跡關聯(lián)帶來了很大的負擔。所以對雷達網(wǎng)多條局部航跡選擇一種關聯(lián)策略,將航跡關聯(lián)次數(shù)降低是必要而且必需的。

        從實際工程應用角度出發(fā),提出了一種區(qū)域航跡關聯(lián)策略。其核心思想是將目標區(qū)域分成若干小區(qū)域,落在小區(qū)域內(nèi)的航跡與其相鄰區(qū)域進行關聯(lián)比較,而與它不相鄰的區(qū)域無需關聯(lián)。每個區(qū)域(包括大區(qū)域和小區(qū)域)賦給相應的一個坐標,并與目標的平面直角坐標相對應。最后根據(jù)目標航跡的區(qū)域坐標和關聯(lián)準則,對落在相鄰區(qū)域內(nèi)的航跡間進行航跡關聯(lián)。

        1 目標區(qū)域相關定義

        1.1 目標區(qū)域和目標子區(qū)域

        目標區(qū)域是指雷達網(wǎng)所覆蓋的目標數(shù)據(jù)處理區(qū)域,雷達網(wǎng)對落在該區(qū)域內(nèi)的目標航跡均需要進行航跡關聯(lián)。目標子區(qū)域則是整個目標區(qū)域劃分成若干相等的區(qū)域后的小區(qū)域,可劃分成更小的子區(qū)域。

        1.2 區(qū)域坐標

        區(qū)域坐標選用類似方格坐標系(一種按地球球面經(jīng)緯度分區(qū)的坐標系)的劃分方法。目標區(qū)域劃分成若干相等的區(qū)域后,每個目標子區(qū)域的編號都是一位十進制數(shù)。

        1.3 區(qū)域航跡集合

        定義下面的集合為區(qū)域航跡集合:

        TSci={T1,T2,T3,…,TNc},i=1,2,3,…,

        式中,TNc為在第i個關聯(lián)周期落在區(qū)域坐標為c的子區(qū)域中的航跡;Nc為落在該子區(qū)域內(nèi)的航跡總數(shù),也是整個集合的元素個數(shù),顯然Nc≥0。

        1.4 相鄰區(qū)域坐標集合

        定義下面的集合為相鄰區(qū)域坐標集合:

        Sca={cci|ci為區(qū)域坐標為c的子區(qū)域相鄰的所有區(qū)域的坐標}。簡單起見,Sca的元素cci簡化為ci。

        定義Scw={y|y為所有子區(qū)域的坐標}為坐標全集,則不相鄰區(qū)域坐標集合為:

        2 區(qū)域航跡關聯(lián)準則

        整個目標區(qū)域被劃分成3級3×3的區(qū)域后,其方格坐標的分布情況如圖1所示。給出了1號方格中所有小小方格的坐標和所有中方格邊界上的坐標。

        圖1 區(qū)域方格坐標系示意Fig.1 Regional square grid coordinate system

        區(qū)域坐標集合Sca相對應的區(qū)域航跡集合設為

        ?

        定義如下關聯(lián)準則:

        U1={1,2,…,n1},U2={1,2,…,n2},

        那么集合U1,U2中的航跡之間的關聯(lián)驗證問題變?yōu)槿缦碌募僭O檢驗問題:

        采用文獻[3]中的加權航跡關聯(lián)算法,可構造如下的檢驗統(tǒng)計量:

        3 特定目標批數(shù)和覆蓋率下的航跡關聯(lián)

        以上討論了航跡間的關聯(lián)準則,現(xiàn)在約定區(qū)域內(nèi)部和相鄰區(qū)域間的航跡關聯(lián)準則。首先在區(qū)域內(nèi)部進行航跡關聯(lián),其次在相鄰區(qū)域之間進行航跡關聯(lián),區(qū)域內(nèi)部進行關聯(lián)時,在未關聯(lián)航跡與已關聯(lián)航跡間進行關聯(lián),然后在未關聯(lián)航跡與未關聯(lián)航跡間進行關聯(lián)。區(qū)域之間進行關聯(lián)時,也在未關聯(lián)航跡與已關聯(lián)航跡間進行關聯(lián),然后在未關聯(lián)航跡與未關聯(lián)航跡間進行關聯(lián)。

        假設目標區(qū)域的雷達序號為:1,2,3,…,R,這里R為雷達覆蓋率。某個子區(qū)域?qū)暮桔E集合TS表示為:

        式中,mik,mjk分別代表航跡集TSi,TSj相對應的源自雷達k的未關聯(lián)航跡數(shù);nik,njk分別代表航跡集TSi,TSj相對應的源自雷達k的已關聯(lián)航跡數(shù);Mi,Mj分別代表航跡集TSi,TSj相對應的所有未關聯(lián)航跡數(shù);Ni,Nj分別代表航跡集TSi,TSj相對應的所有已關聯(lián)航跡數(shù)。在此基礎上進一步討論分區(qū)前后的航跡關聯(lián)次數(shù)。在計算航跡關聯(lián)次數(shù)時,考慮關聯(lián)次數(shù)最多的極限情況。

        3.1 分區(qū)前的情況

        分區(qū)前的所有航跡關聯(lián)次數(shù)也由未關聯(lián)航跡與已關聯(lián)航跡之間的最大關聯(lián)次數(shù)、未關聯(lián)航跡與未關聯(lián)航跡之間的最大關聯(lián)次數(shù)組成。

        (1)未關聯(lián)航跡與已關聯(lián)航跡之間的關聯(lián)次數(shù)Nbef1:

        (1)

        (2)未關聯(lián)航跡與未關聯(lián)航跡之間的關聯(lián)次數(shù)Nbef2:

        (2)

        根據(jù)式(1)和式(2)可得分區(qū)前的航跡關聯(lián)總次數(shù)Nbef:

        Nbef=Nbef1+Nbef2。

        (3)

        3.2 分區(qū)后的情況

        (1)航跡集TS內(nèi)部關聯(lián)次數(shù)Nint

        ① 未關聯(lián)航跡與已關聯(lián)航跡之間的關聯(lián)包括源自每部雷達的未關聯(lián)航跡與其他雷達的已關聯(lián)航跡之間的最多關聯(lián)次數(shù)。那么有:

        (4)

        ② 未關聯(lián)航跡與未關聯(lián)航跡之間的關聯(lián)包括源自每部雷達的未關聯(lián)航跡與其他雷達的未關聯(lián)航跡之間的最多關聯(lián)次數(shù)。那么有:

        (5)

        根據(jù)式(4)和式(5)可得分區(qū)后的航跡集合內(nèi)部關聯(lián)總次數(shù):

        Nint=Nint1+Nint2。

        (6)

        (2)相鄰航跡集TSi與TSj之間的關聯(lián)次數(shù)Nbetw

        ①TSi中未關聯(lián)航跡與TSj中已關聯(lián)航跡之間的關聯(lián)包括TSi中源自每部雷達的未關聯(lián)航跡與TSj中其他雷達的已關聯(lián)航跡之間的最多關聯(lián)次數(shù)。那么有:

        (7)

        ②TSj中未關聯(lián)航跡與TSi中已關聯(lián)航跡之間的關聯(lián)包括TSj中源自每部雷達的未關聯(lián)航跡與TSi中其他雷達的已關聯(lián)航跡之間的最多關聯(lián)次數(shù)。那么有:

        (8)

        ③TSi中未關聯(lián)航跡與TSj中未關聯(lián)航跡之間的關聯(lián)包括TSi中源自每部雷達的未關聯(lián)航跡與TSj中其他雷達的未關聯(lián)航跡之間的最多關聯(lián)次數(shù)。那么有:

        (9)

        根據(jù)式(7)~式(9)可得:

        Nbetw=Nbetw1+Nbetw2+Nbetw3。

        (10)

        根據(jù)式(6)和式(10)可得分區(qū)后的相鄰航跡集合間的關聯(lián)總次數(shù)Naft:

        Naft=Nint+Nbetw。

        (11)

        4 試驗驗證

        從一個典型實例出發(fā),說明分區(qū)前后的航跡關聯(lián)次數(shù)的變化情況。假設目標區(qū)域是400 km的方形區(qū)域且被劃分成3級3×3的子區(qū)域。每個小小方格的長寬約14.8 km。假設某一時刻航跡點平均地分布在區(qū)域坐標第一位為3,6,9的中方格內(nèi),落在每個小小方格內(nèi)的目標數(shù)設為8批,覆蓋率為3。根據(jù)圖1可知,相鄰區(qū)域有3個的小小方格共有4個,相鄰區(qū)域有5個的小小方格共有64個,相鄰區(qū)域有8個的小小方格共有175個。所以,在計算分區(qū)后的航跡關聯(lián)次數(shù)時對航跡集合內(nèi)部需要考慮243次,而對航跡集合之間需要考慮866次。為了便于計算,設

        mik=nik=mjk=njk=4;k=1,2,3,

        將它們代入式(1)~式(11)可得:

        Nbef=Nbef1+Nbef2=8 503 056,

        Naft=243×Nint+866×Nbetw=201 264。

        顯然,分區(qū)后的航跡關聯(lián)次數(shù)比分區(qū)前的航跡關聯(lián)次數(shù)大大降低了。

        5 結束語

        本文從實際工程應用的角度出發(fā),提出了一種可工程化的區(qū)域多雷達多航跡關聯(lián)方法,該方法特別適合于目標區(qū)域中的未關聯(lián)航跡數(shù)量較多的情況下使用,當目標航跡越集中該方法的效率越高。當目標區(qū)域中的未關聯(lián)航跡數(shù)量較少的情況下,以未關聯(lián)航跡為基準航跡建立潛在同源目標條帶,落入該條帶內(nèi)的未關聯(lián)航跡和已關聯(lián)航跡均與基準航跡進行關聯(lián)驗證即可。

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