李衛(wèi)麗 金小俊 趙化

當前專車企業(yè)之間的競爭異常激烈，專車司機是專車企業(yè)運行的重要參與者。專車司機的積極性及服務(wù)質(zhì)量，對專車企業(yè)的發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。當前各大專車企業(yè)針對司機設(shè)置了各種獎勵制度，司機對于獎勵的發(fā)放非常敏感。本文從獎勵預警角度，通過大數(shù)據(jù)分析的介入，對異常的獎勵發(fā)放，通過告警通知企業(yè)做好預案，提高企業(yè)平臺對異常情況的響應(yīng)速度和對司機的人文關(guān)懷，進而提高專車司機的積極性和對平臺的忠實度。本文主要圍繞司機關(guān)注的核心———獎勵發(fā)放部分進行研究。

在共享經(jīng)濟環(huán)境下，共享單車、共享汽車和專車等迅猛發(fā)展，其中以滴滴出行、曹操出行為代表的專車企業(yè)發(fā)展勢頭更是強勁。專車司機作為專車企業(yè)的運力環(huán)節(jié)，提高專車司機的活躍度，提升專車司機的服務(wù)質(zhì)量，對專車企業(yè)提升品牌競爭力具有極其重要的影響。專車企業(yè)可通過各種獎勵補貼，來提高專車司機的積極性，通過用戶打分系統(tǒng)，對司機的服務(wù)進行一個量化的評價，通過這一量化分，可以激勵司機提升服務(wù)質(zhì)量。獎勵對于專車司機是一個非常有效的刺激手段，同時司機對于獎勵制度、獎勵活動也極其敏感。獎勵是否正確、是否能及時到賬以及獎勵設(shè)計的合理性等，對于提高司機積極性有非常密切的關(guān)系。如今大數(shù)據(jù)分析已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的理論與方法可以有效推動企業(yè)的營銷與活動的推廣，對于專車領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析同樣可以起到有效的推動作用。

功能

專車獎勵系統(tǒng)按照其功能通?？梢苑譃槿蟛糠郑夯顒宇A告、獎勵發(fā)放和司機活動詳情展示。

為了達到提升司機積極性和服務(wù)質(zhì)量等目的，司機獎勵制度通常會配置各種參與條件，如：前一天的完單數(shù)、在線時長和司機服務(wù)分等。司機各項關(guān)鍵績效指標（Key Performance Indicator，KPI），往往需要經(jīng)過對歷史海量數(shù)據(jù)的累積統(tǒng)計獲取。當前各大公司的后端服務(wù)通常有多個微服務(wù)共同協(xié)作，完成各項業(yè)務(wù)。在計算各項KPI數(shù)據(jù)時，若其中某個微服務(wù)鏈路發(fā)生故障，導致統(tǒng)計數(shù)據(jù)異常，會影響?yīng)剟畹陌l(fā)放，包括對某一類獎勵、某一天獎勵發(fā)放覆蓋的司機人數(shù)或發(fā)獎總金額異常等，都可以通過大數(shù)據(jù)分析進行預警，通過平臺告警通知到相關(guān)人員，做好應(yīng)急預案。

具體實現(xiàn)

大數(shù)據(jù)分析在專車司機獎勵預警設(shè)計中的具體實現(xiàn)如圖1所示。

圖1大數(shù)據(jù)分析在專車司機獎勵預警設(shè)計中的具體實現(xiàn)

首先，大數(shù)據(jù)平臺提取用戶數(shù)據(jù)，并對提取到的數(shù)據(jù)進行分析，進而對用戶打標簽、生成用戶畫像，同時對數(shù)據(jù)進行分類統(tǒng)計，大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，可以從多個維度應(yīng)用于司機獎勵預警系統(tǒng)。

場景1，獎勵配置中有司機的在線時長KPI數(shù)值，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析此類活動在參與活動城市的達標率數(shù)據(jù)，若某一天批量司機KPI值不達標（此類情況通常是由于大面積宕機或數(shù)據(jù)庫異常引起的），則觸發(fā)告警平臺發(fā)出報警。

場景2，對某一類獎勵，大數(shù)據(jù)在日常統(tǒng)計中若檢測到某一獎勵某一天發(fā)放異常，比如沒有司機獲得獎勵，則可觸發(fā)預警平臺的告警。當經(jīng)過確認，確實存在少發(fā)、漏發(fā)，則啟動應(yīng)急預案，比如通過線上腳本補發(fā)獎勵、及時通知受到影響的相關(guān)司機，以降低司機對獎勵平臺的投訴率，提高司機對平臺的信任度。

本文講述了大數(shù)據(jù)分析在專車司機獎勵預警平臺中的應(yīng)用實踐及設(shè)計，從論述中可知，得益于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展及優(yōu)勢，將其應(yīng)用于專車司機獎勵預警系統(tǒng)中，能降低大范圍司機對平臺的投訴及不滿，極大提升司機對平臺的滿意度及粘度，提升其積極性。