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        人工智能在機(jī)械設(shè)計制造及自動化領(lǐng)域的應(yīng)用

        2020-04-01 07:54:29張駿
        科學(xué)與財富 2020年2期
        關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)計制造自動化人工智能

        張駿

        摘 要:在市場競爭越來越大的情況下,要想在市場中占有一席之地,最重要的就是保證自身的優(yōu)勢,加大創(chuàng)新力度。在制造和生產(chǎn)的過程中更加注重智能化和自動化技術(shù)的引進(jìn),實現(xiàn)供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型升級,更好地推動自身社會效益的發(fā)揮。這也意味著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)尤其是機(jī)械設(shè)計制造業(yè)在面臨更廣闊市場的同時,也面臨著更多的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。如何在現(xiàn)代化市場中穩(wěn)固基礎(chǔ)且實現(xiàn)新型技術(shù)的運用,是當(dāng)下機(jī)械制造業(yè)面臨的主要任務(wù)之一。文章就信息化時代機(jī)械設(shè)計制造中的人工智能技術(shù)進(jìn)行分析。

        關(guān)鍵詞:人工智能;機(jī)械設(shè)計制造;自動化

        引言

        所謂機(jī)械加工,指的是使用加工機(jī)械改變被加工工件外形、尺寸、性能的過程。機(jī)械加工行業(yè)為其它工業(yè)企業(yè)源源不斷地生產(chǎn)出機(jī)械設(shè)備、零件、產(chǎn)品,因此,機(jī)械加工行業(yè)是現(xiàn)代工業(yè)化的基礎(chǔ)。2000 年以來,我國工業(yè)化速度不斷加快,數(shù)百種工業(yè)產(chǎn)品數(shù)量超過美國、俄羅斯、日本、歐盟 28 國,高居世界第一位。在我國工業(yè)化進(jìn)程中,機(jī)械加工行業(yè)功不可沒。但我們必須看到:相較于發(fā)達(dá)國家,我國機(jī)械加工行業(yè)在技術(shù)上依然較為落后,存在著許多問題。為促進(jìn)機(jī)械加工行業(yè)進(jìn)一步向前發(fā)展,必須正視這些問題,必須在機(jī)械加工領(lǐng)域中推廣智能制造技術(shù)與智能制造系統(tǒng)。

        1.目前機(jī)械制造人工智能發(fā)展的具體現(xiàn)狀

        機(jī)械制造的智能市場正處在快速增長的發(fā)展階段,實現(xiàn)這一方式的公司數(shù)目增加了近 50%,機(jī)械制造中的智能化應(yīng)用正在得到改進(jìn),其應(yīng)用范圍正在擴(kuò)大。機(jī)械制造已從傳統(tǒng)的手工方法轉(zhuǎn)向智能操作,新的機(jī)械制造技術(shù)也在升級,因此出現(xiàn)了降低勞動力成本的趨勢,發(fā)展機(jī)械制造方面的智能化的新趨勢,這種趨勢會一直提高生產(chǎn)的精確度,提高生產(chǎn)效率,為未來機(jī)械工業(yè)的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造機(jī)會。例如,在高污染工業(yè)、高風(fēng)險工業(yè)和地下作業(yè)中,明智地將其用于機(jī)械制造有助于人的生命和財產(chǎn)的安全。當(dāng)前,我們最熟悉的智能化莫過于我們手機(jī)制造的智能化了,手機(jī)屬于小型機(jī)械,目前這類的人工智能化的發(fā)展是飛躍性的,我們在生活中的方方面面都會用到這些智能化的東西,手機(jī)可以遙控空調(diào)、電視、冰箱、甚至在公司和學(xué)校就可以遙控家里做飯。當(dāng)然,這些智能化的科技會更多的偏向于我們迫切需要的領(lǐng)域或者是備受大家歡迎的領(lǐng)域。但是目前除了在一些大城市和大型領(lǐng)域,其它一般的機(jī)械制造中智能化利用率低,管理系統(tǒng)尚未大規(guī)模發(fā)展,這在某種程度上妨礙了機(jī)械制造中智能化的發(fā)展。所以,我們在工作的分工和以后的長遠(yuǎn)發(fā)展方向上,我們應(yīng)該有全面系統(tǒng)的智能化發(fā)展的規(guī)劃和藍(lán)圖。

        2.目前機(jī)械制造人工智能發(fā)展技術(shù)方面的相關(guān)問題

        機(jī)械制造方面的智能化是以完整的設(shè)計和機(jī)械數(shù)據(jù)流的配置為基礎(chǔ)的,因此,計算機(jī)和生產(chǎn)設(shè)備的方案規(guī)劃管理必須得到優(yōu)先考慮,目前大多數(shù)企業(yè)不再使用圖紙進(jìn)行規(guī)劃。機(jī)械制造已從傳統(tǒng)的手工方法轉(zhuǎn)向智能操作,新的機(jī)械制造技術(shù)也在升級,因此出現(xiàn)了降低勞動力成本的趨勢,發(fā)展機(jī)械制造方面的智能化的新趨勢,這種趨勢會一直提高生產(chǎn)的精確度,提高生產(chǎn)效率,為未來機(jī)械工業(yè)的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造機(jī)會。隨著社會科學(xué)技術(shù)和人工智能的大力發(fā)展,機(jī)械取代人力在我們生活和工作的各個領(lǐng)域都得到了長足的發(fā)展,機(jī)械智能化從無到有,從低級到高級,從局部到全面,從單個領(lǐng)域到社會各個領(lǐng)域都有著不同程度的發(fā)展和壯大,我們社會的各個階層在機(jī)械制造智能化方面也在進(jìn)行這不同程度的探索,然而,由于我們的硬件和軟件開發(fā)速度緩慢,軟件需求和能力之間缺乏匹配,以及機(jī)械操作所需的計算機(jī)使用率低。因此,我們信息技術(shù)的發(fā)展在很大程度上取決于國家的技術(shù)能力,國家的機(jī)械制造速度緩慢,運行水平相對緩慢,這給我們機(jī)械制造智能化帶來了一些阻力和障礙。因此在這方面,我們國家應(yīng)該給予相應(yīng)的支持和幫助,為機(jī)械制造智能化方面的發(fā)展掃清一切障礙,鼓勵整個社會的工作人員,如學(xué)生、教授、研究員等為機(jī)械制造智能化的發(fā)展獻(xiàn)策獻(xiàn)力。

        3.人工智能在機(jī)械設(shè)計制造及自動化領(lǐng)域的應(yīng)用

        人工智能是集現(xiàn)代化電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和思想領(lǐng)域的學(xué)科宗旨于一體的先進(jìn)信息產(chǎn)物,它相較于以往傳統(tǒng)的電子技術(shù)而言具有更為明顯的時代優(yōu)勢,在運行速率和綜合性能方面都有了質(zhì)的跨越。人工智能的整體發(fā)展經(jīng)歷了一個由淺入深、層層遞進(jìn)的過程。根據(jù)上文中所敘述的當(dāng)下人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和自身特點,可以將它在機(jī)械設(shè)計制造業(yè)中的具體運用大致分為以下幾點。

        3.1推演

        人工智能系統(tǒng)中較為關(guān)鍵的應(yīng)用環(huán)節(jié)在于自身的推理系統(tǒng),當(dāng)下發(fā)展程度尚處于較為模糊的階段。在具體過程中的體現(xiàn)便在于通過對相應(yīng)人類思維模式和人類行為方式的模擬和參考,形成固定的數(shù)據(jù)集合系統(tǒng),作為機(jī)械產(chǎn)業(yè)中設(shè)計制造依靠的基礎(chǔ)和保障。它可以在推理模仿的基礎(chǔ)上呈現(xiàn)出較為清晰明了、客觀準(zhǔn)確的信息,能很好地指導(dǎo)機(jī)械設(shè)計制造的實際操作。當(dāng)下這一技術(shù)的發(fā)展尚未成熟,還需要進(jìn)一步摸索,在具體運用中也會出現(xiàn)設(shè)備連接不到位等出現(xiàn)的問題。

        3.2傳輸

        信息數(shù)據(jù)在機(jī)械設(shè)計制造中的傳輸,就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在人工智能中的鮮明體現(xiàn),它映射了人體大腦與身體等其他部分實現(xiàn)信息的交流和共享。在機(jī)械制造設(shè)計中,也是通過信息的輸送和設(shè)定來完成設(shè)備的操作和運行,在這種技術(shù)下,信息傳播的高效性和安全性都能得到較為可靠的保障。同時,信息的儲存和收集也相較于以往來說也有了層次化的發(fā)展。并且,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)也可以自動分析數(shù)據(jù)保護(hù)和儲存的重要性。在機(jī)械制造中主要體現(xiàn)在設(shè)備的運行和管理上。

        3.3診斷

        人工智能系統(tǒng)中較為重要的優(yōu)勢之一便在于它能為機(jī)械設(shè)計制造提供故障診斷。這不僅僅能為企業(yè)的發(fā)展節(jié)省投資成本,也能更好地促進(jìn)機(jī)械制造相關(guān)設(shè)備的維修和保護(hù),保證系統(tǒng)整體運行的穩(wěn)定性。故障診斷包括故障的檢查和處理兩個方面。人工智能系統(tǒng)可以對機(jī)械制造設(shè)計的具體運行情況進(jìn)行動態(tài)的監(jiān)督和審核,它能依靠人為收集的數(shù)據(jù)信息和自身的監(jiān)督信息來分析機(jī)械運行的整體狀況,若是發(fā)現(xiàn)運行中的情況符合儲存信息中故障出現(xiàn)的要求,人工智能就能進(jìn)行及時的反應(yīng)和預(yù)警。并且能為相關(guān)維修主體提供科學(xué)合理的應(yīng)對依據(jù)。

        3.4信息

        在傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)計制造中,電子信息的輸入和監(jiān)管受到技術(shù)的限制,并不能保障絕對的安全和可靠。尤其是對集中化規(guī)?;臋C(jī)械生產(chǎn)而言,電子信息系統(tǒng)出現(xiàn)錯誤和卡頓的頻率就會更高。人工智能在電子信息系統(tǒng)的構(gòu)建上就可以很好地避免這些問題,它能對信息的輸出和存儲進(jìn)行全方位的監(jiān)管和審核,保證信息輸送的高效率,并且也可以擴(kuò)大信息輸送的數(shù)量。這樣就能很好地適應(yīng)機(jī)械的大規(guī)模生產(chǎn)制造,也能為設(shè)計提供更好的信息保障,從整體上促進(jìn)機(jī)械設(shè)計制造水平的提高。

        4.結(jié)束語

        在機(jī)械加工領(lǐng)域全面推廣智能制造,有助于國內(nèi)機(jī)械加工行業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,有助于打造中國機(jī)械加工業(yè)競爭的新優(yōu)勢。因此,我們應(yīng)當(dāng)進(jìn)行更加充分、更加精細(xì)的可行性研究,把這項事關(guān)中國機(jī)械加工行業(yè)未來發(fā)展的重大任務(wù)做好。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 彭昊 . 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用 [J]. 電子技術(shù)與軟件工程 ,2018(20):169.

        [2] 顏睿 .“中國制造 2025”對機(jī)械設(shè)計制造及其自動化行業(yè)影響探討 [J]. 南方農(nóng)機(jī) ,2019,50(19):119.

        [3] 夏端武 , 薛小鳳 . 智能制造技術(shù)在工業(yè)自動化中的應(yīng)用研究 [J].機(jī)械設(shè)計與制造 ,2018(2):206-209.

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