錢小龍，仇江燕

（南通大學 教育科學學院，江蘇 南通226019 ）

一、問題提出

隨著互聯(lián)網(wǎng)浪潮的襲來，各行各業(yè)都受到不同程度的沖擊，教育首當其沖?；ヂ?lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展促進了教育領域的改革與創(chuàng)新，各種以技術為支撐的嶄新教育形態(tài)紛紛涌現(xiàn)。過去幾年，大型開放式網(wǎng)絡課程，即慕課（massive online open courses，MOOC），因為具有規(guī)模大、開放性強、個性化等特點，以及突破時間空間的優(yōu)勢受到教育界的廣泛關注和研究[1]。與此同時，隨著第四次工業(yè)革命新時代的來臨，人工智能已經(jīng)融入了人們的生活，這項新技術也被運用在教育、金融、農業(yè)等不同領域，甚至可以說，人類已經(jīng)進入到人工智能時代。未來人工智能不僅為人類帶來經(jīng)濟上的發(fā)展、社會的進步和生活上的便捷，同時也在推動著教育的變革與發(fā)展[2]。

2017年國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》文件中明確要求，我國需要加強人工智能學科建設，選擇試點院校以建立人工智能學院，另外還需要增加人工智能專業(yè)的博士和碩士招生數(shù)量[3]。在不到一年的時間里，許多知名大學紛紛集中資源涉足人工智能領域，并響應了國家建立人工智能學院的號召。2018年首屆“全國高校人工智能學院院長/系主任論壇”在北京舉行，百余所高校的學院院長與系主任濟濟一堂，深入探討分析人工智能的學科建設與發(fā)展、人才培養(yǎng)體系建設與產(chǎn)業(yè)人才需求匹配等方面[4]。人工智能學科如火如荼建設的同時，中國大學MOOC、 學堂在線等知名慕課平臺上的人工智能專業(yè)慕課也如雨后春筍般出現(xiàn)。自2013年啟動慕課建設項目以來，清華大學、北京大學、微軟研究院等作為國際頂尖人工智能研究機構陸續(xù)建設和發(fā)布了一批人工智能專業(yè)慕課。因此，本文選取我國一所高校（以下稱為B大學）人工智能專業(yè)慕課為案例研究對象，探究其建設與應用的現(xiàn)狀、優(yōu)勢、問題等，以期了解我國人工智能專業(yè)慕課的特征與規(guī)律。一方面，慕課的發(fā)展愈來愈快，未來的慕課種類會越來越多，慕課形式越來越豐富，受眾越來越廣泛，了解我國人工智能專業(yè)慕課建設的情況可以豐富慕課研究理論，為慕課管理者和開發(fā)者帶來經(jīng)驗啟示，改善慕課平臺的管理、維護與建設，以便更好地推進以慕課為抓手的教育信息化改革，并為學生提供高質量的教育資源。另一方面，近年來我國高校紛紛開設人工智能課程，人工智能成為一個研究的焦點。通過從用戶滿意度視角對人工智能專業(yè)慕課個案的質量評價研究，也為我國高校人工智能專業(yè)建設提供良好的在線學習資源與環(huán)境，促進人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)，為國家培養(yǎng)一批又一批具有人工智能時代信息技術素養(yǎng)的“智能型公民”，搶占國際人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點。

二、文獻回顧

（一）國內研究現(xiàn)狀

對于慕課的研究，不同學者從不同的角度深入探討，其中已有不少學者從用戶滿意度視角研究慕課質量。崔春陽、戴心來、單暢（2017）以期望確定模型為基礎，引入心流體驗變量，并得出滿意度對慕課學習者持續(xù)使用意愿具有顯著積極影響，且滿意度影響最為直接與劇烈[5]；祝旸（2018）采用結構方程模型，從技術支持、學習支持、教學支持、考核評價和學習評價5 個方面探究中國大學MOOC 平臺的滿意度，研究發(fā)現(xiàn)通知功能、不同形式考核等對慕課平臺滿意度影響最大，并建議完善考核系統(tǒng)增加交流等[6]；李青、劉娜（2015）從媒體技術、課程內容、課程管理三個方面十一個維度針對慕課質量討論具體質量措施，構建適合慕課質量觀的慕課質量模型[7]。對國內慕課滿意度論文進行總結，發(fā)現(xiàn)慕課滿意度研究比較成熟，研究方法眾多。在此基礎上，本研究基于用戶滿意度視角，從不同維度構建慕課模型深入探究。

通過梳理國內人工智能慕課發(fā)現(xiàn)，國內大多研究人工智能技術與慕課教學相結合，分析人工智能慕課內容的研究較少。蔣雪玲（2015）考察Udacity 人工智能專業(yè)慕課，發(fā)現(xiàn)人工智能專業(yè)慕課知識點分散、內容少、難度小、知識點分割、互動性好等特點，建議提升慕課的實用性以促進人工智能專業(yè)課程教學[8]。莫宏偉、徐立芳等（2015）嘗試將慕課融入到傳統(tǒng)的研究生課程教學中去，提出慕課與人工智能相結合的混合式教學模式[9]。不過，當前我國人工智能專業(yè)慕課質量還尚未可知，還沒有進行系統(tǒng)的考察研究。從初步印象來看，以北京大學開設的人工智能專業(yè)慕課為例，該課程重點介紹關于人工智能的核心思想、基本理論、基本方法和一些應用，并在原版英語教材的基礎上，根據(jù)人工智能的發(fā)展和變化，特別是機器學習領域，編寫和豐富了大量內容。然而，美中不足的是，一方面，課程中的相關概念較為復雜，學生理解有一定困難；另一方面，講課內容以PPT 為主，PPT 內容與書本內容基本一致，采用的仍是傳統(tǒng)授課方式。

綜上所述，已有不少學者關注在線學習用戶滿意度的情況，并利用不同研究方法深入探究。其中，使用滿意度分析模型與量表研究慕課滿意度是眾多學者近年來關注的熱點，研究價值較高。與此同時，國內人工智能專業(yè)慕課的研究較少，研究方向趨于人工智能技術與慕課混合式教學的整合，而現(xiàn)有的人工智能專業(yè)慕課在實際運作方面也存在諸多問題。從目前來看，還沒有學者基于用戶視角，針對我國人工智能專業(yè)慕課的滿意度現(xiàn)狀進行研究。因此，利用滿意度分析模型與量表研究人工智能專業(yè)慕課有可能彌補這方面的較大空缺，為國內人工智能專業(yè)慕課的質量改善提供一些建議，也為人工智能專業(yè)建設添磚加瓦。

（二）國外研究現(xiàn)狀

慕課的實際效果一直備受關注，尤其是國內外慕課的平均完成率不足十分之一，這也是影響慕課滿意度的重要原因。針對完成人數(shù)較低的情況，國外學者對于慕課滿意度做了相當多的研究。韋伯斯特（Webster，1997）很早就研究在線學習滿意度的影響因素，發(fā)現(xiàn)影響學生滿意度的四個因素為技術、教師、學生與課程的特性[10]。赫恩（Hone，2016）根據(jù)開羅大學379 名參與者的學習數(shù)據(jù)研究影響慕課滿意度的重要因素，其中師生互動與課程內容兩因素占慕課滿意度的79%[11]。戈麥斯美諾（Gomezzermeno，2016）收集墨西哥私立大學慕課學習數(shù)據(jù)，采用定量研究方法，并結合描述性統(tǒng)計與概率模型分析慕課滿意度，發(fā)現(xiàn)課程結構、通信技術的使用限制等對慕課滿意度有影響[12]。謝克（Shaik，2006）構建了教學服務、教學管理與交流互動三個維度的遠程服務質量評估模型[13]。通過對國外慕課滿意度研究進行總結，可以發(fā)現(xiàn)國外研究中使用定量數(shù)據(jù)的較多，并傾向于根據(jù)課程相關信息來設計不同維度的滿意度概念模型，進而掌握慕課滿意度的影響因素。

與此同時，相比于國內而言，國外開展人工智能專業(yè)慕課的建設實踐一直處于引領位置。加州大學伯克利分校在edX 平臺推出《人工智能導論》（Introduction to AI）慕課，由克萊因（Dan Klein）和阿比勒（Pieter Abbeel）主講，此課程對智能計算機系統(tǒng)設計中的基本思想和技術進行介紹，并對統(tǒng)計與決策理論建模范例進行重點講解。在課程中學到的技術可以讓學生有能力制造出能夠在隨機和敵對環(huán)境中做出有效決策的自主智能體，給學生在應用程序領域深造奠定良好基礎[14]。哥倫比亞大學于2018年9月在edX 平臺推出《人工智能》（Artificial Intelligence）課程，由薩勒布·奧伊西（Ansaf Salleb-Aouissi）主講，課程講述對構建智能計算機系統(tǒng)基本技術的廣泛理解，以及對人工智能如何應用場景的把握[15]。這些場景包括自動駕駛汽車、人臉識別、網(wǎng)絡搜索、工業(yè)機器人等等。講解人工智能與智能代理導論、人工智能史可以讓學生了解AI的發(fā)展歷史，講解智能代理體系可以讓學生掌握如何解決未知和啟發(fā)式搜索、游戲玩法、邏輯代理和約束滿足等問題，其他相關技術知識的講解還能教會學生用Python 編程來解決現(xiàn)實的人工智能問題。

綜上所述，國外對慕課滿意度的研究較多，并依據(jù)已完成的模擬課程中與課程相關的信息設計不同維度對滿意度的影響，而且國外相關機構還開發(fā)了不少高質量的人工智能專業(yè)慕課，強化對人工智能前沿知識與技術的傳播和學生實踐能力的鍛煉。

（三）綜合評價

通過上述研究梳理發(fā)現(xiàn)：

第一，國內外從用戶滿意度研究慕課質量的研究較多，研究方法眾多，其中從不同維度使用滿意度分析模型與量表分析用戶滿意度影響因素是眾多學者關注的焦點。因此，基于用戶視角使用滿意度模型研究人工智能專業(yè)慕課質量的理論依據(jù)充足且與當前的研究趨勢相符。

第二，相較于擁有豐富理論和實踐研究的國外人工智能專業(yè)慕課，我國部分人工智能專業(yè)慕課存在知識點分散、理解困難、趣味性低等問題，而在實際應用中也存在諸多的不確定性。因此，有必要比較分析雙方的異同，剖析存在的問題，總結經(jīng)驗和教訓，為后續(xù)的人工智能專業(yè)慕課的建設與應用提供借鑒。

第三，目前國內還很少有學者基于用戶視角針對人工智能專業(yè)慕課的滿意度進行研究，對我國人工智能專業(yè)慕課的實用性和科學性程度缺乏了解，因而有必要開展相關研究，從而為廣大慕課教學者和管理者提供指引，加快以慕課為依托的我國人工智能專業(yè)課程改革進程。

三、研究設計與研究過程

（一）量表設計與數(shù)據(jù)收集

2002年6月7日，教育技術標準委員會正式發(fā)布了《教育信息化技術標準CELTS-22─網(wǎng)絡課程評價規(guī)范》（標準草案征求意見稿）簡稱CELTS-22 規(guī)范，主要從四個維度即課程內容、教學設計、界面設計、技術進行網(wǎng)絡課程評價研究[16]。同時，有研究發(fā)現(xiàn)，在評價指標體系中一般都有課程內容的評價指標，出現(xiàn)頻率最高的是教學設計。此外，資源的可用性與在線支持等指標出現(xiàn)頻次也比較高[17]。因此，筆者在CELTS-22 規(guī)范的基礎上，借鑒相關慕課質量評價指標體系，建立初步的評價指標（如表1所示）。

表1 我國人工智能專業(yè)慕課質量評價指標體系

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由于我國人工智能專業(yè)慕課數(shù)量比較多，且不同學校所發(fā)布的慕課存在一定差異，為了確保研究的科學性和規(guī)范性，有必要聚焦研究對象。本研究選擇的B 大學在我國率先開展人工智能專業(yè)慕課的建設與應用，在業(yè)界地位突出，具有一定的示范性。根據(jù)評價指標體系制作調查問卷的初始版本，確定調查人群是學習過該大學人工智能專業(yè)慕課的用戶。為保證研究結論的普適性，采取隨機抽樣的形式發(fā)放問卷，同時，在調查對象上，選擇不同年齡段、性別及學歷層次的用戶，以控制有機變量對研究結果造成的影響。本次問卷使用問卷星制作，輔以微信、QQ 和郵件等社交軟件進行問卷填寫。正式發(fā)放之前，分別選擇5 人進行2 次預測，并對問卷結構與內容進行了修整完善。最終剔除掉無效問卷后共收得有效問卷145 份。問卷內容包括三個部分，第一部分為調查對象的基本屬性，第二部分為用戶滿意度視角下的我國人工智能專業(yè)慕課質量評價體系研究，第三部分為開放性問題。

（二）研究過程

1.信效度分析

在正式分析數(shù)據(jù)之前，必須進行信度分析和效度分析，以確定數(shù)據(jù)的可靠性和合理性。信度分析所得結果是被測對象真實程度指標； 效度分析所得結果是被測對象有效程度指標?；赟PSS18.0 的分析，若信度系數(shù)α 值高于0.8，則說明信度高；介于0.7—0.8，說明信度較好；介于0.6—0.7，則說明信度可接受；小于0.6，說明信度不佳。本研究中總體α 系數(shù)為0.989，大于0.9，說明數(shù)據(jù)信度質量很高。

此外，對量表指標進行降維處理，從表2可以看出KMO 值大于0.8，且sig 值小于0.05，意味著數(shù)據(jù)樣本具備了進行因子分析的效度條件。

表2 效度分析

2.因子分析

針對因子提取情況，以及因子提取信息量情況進行分析，從表3可知，在進行了8 次迭代之后，從指標因子中抽取出6 個主成分，特征值均大于1，累積解釋總方差達到80.826%，其中主成分1 的解釋方差最大，達到66.657%。旋轉成分之后，特征值較之前相對集中，累積解釋總方差與旋轉之前保持不變。此外，從表4中可以看出，各成分中的指標因子共同載荷量平均高于0.5，意味著研究項和因子之間有較強的關聯(lián)性因子，可以有效地提取出信息。最后，在實踐經(jīng)驗的基礎上，綜合考慮各因子間的內涵屬性，將抽取的六項主成分分別命名為教學策略的科學性、過程實施的全面性、課程目標的適切性和導向性、課程內容的合理性、資源來源的嚴謹性與前沿性、資源粒度。

表3 解釋總方差

3.維度數(shù)據(jù)分析與權重賦值

根據(jù)泰勒的課程與教學的基本原理，可以將課程編制過程分為4 個步驟，即確定教育目標、選擇學習經(jīng)驗、組織學習經(jīng)驗和評價教學結果[18]。施良方將整個過程分為課程目標、選擇和組織內容、實施課程和評價課程[19]。因此，根據(jù)這個理論結合泰勒課程理論，可以將選擇學習經(jīng)驗與組織學習經(jīng)驗合并為教學策略，實施課程與評價課程合并為過程實施?；谀秸n共享性等特點增添資源出處與資源粒度。因此本研究將維度分為教學策略的科學性、過程實施的全面性、課程目標的適切性和導向性、課程內容的合理性、資源來源的嚴謹性與前沿性、資源粒度6 個方面。根據(jù)AHP 層次分析法對6 個方面賦予權重，最終結果見表5。

表4 旋轉成分矩陣

注：采用Kaiser 標準化的正交旋轉法后提取的主成份。指標后的數(shù)值為量表中對應的題項。

表5 維度分析權重

由表5可知，最終CI 值為0.098，RI 值為1.260，可計算得出CR 值為0.078＜0.1，說明層次分析的一致性檢驗通過，可以運用該權重對6 個維度賦予分值。為了對滿意度情況進行分析，將等級“很不滿意、不滿意、一般、滿意、很滿意”且賦分值“1、2、3、4、5”。通過賦分得出每個題項的實際得分，例如最后一個維度總分為1579=511+526+542，從而得出所有維度得分。參考楊哲的做法[20]，計算出平均分、得分率等。平均分是所有調查對象在該維度上每個題項所得平均分。例如資源粒度的平均分為1579/3/145*3.1=11.25264368，得分率是指平均得分占該維度全分的百分比，例如資源粒度得分率為11.2526436/15.5=0.725977011[20]。通過對6 個維度得分率分析可以了解被調查對象對于6 個維度的認可度，具體情況如表6。

表6 維度得分與得分率表

由表6可以看出：整體上，學習者對慕課比較滿意。其中教學策略的科學性、過程實施的全面性、 課程目標的適切性和導向性、 課程內容的合理性和資源來源的嚴謹性與前沿性這5個維度得分率較高超過0.9，說明學習者對整個課程編制過程中課程目標、課程實施、課程策略、課程內容等認可度較高；其中，過程實施的全面性、課程目標的適切性和導向性、課程內容的合理性和資源來源的嚴謹性與前沿性得分率較高，但仍然有提升的空間。課程內容的合理性居于第五位，內容的組織安排是否合理以及能否按照學習者的喜好推送內容方面需要提升；課程目標的適切性和導向性居于第四位，可能在是否提供課程目標以及課程目標是否能適合學習者發(fā)展水平等方面還需要進一步改善； 資源的出處還需要提供的更嚴謹與前沿；過程實施的全面性低于教學策略，表明實施過程中需要注意證書發(fā)放、學習追蹤、考核、評價以及導航定向上還有改進地方；而資源粒度的得分率最低，學習者對于資源的粒度化不是非常滿意，人工智能專業(yè)慕課存在視頻資源分割較為隨意、資源單一性弱、資源類型細分不夠、視頻時長過長、重點難點過于集中等問題，在視頻分割、視頻時長的劃分上還有待提高。

四、策略建議

根據(jù)本案例質量評價情況和數(shù)據(jù)分析的結果，可以從用戶滿意度視角掌握我國人工智能專業(yè)慕課的建設與應用現(xiàn)狀。該大學人工智能專業(yè)慕課發(fā)展迅猛，建設管理得當，推廣應用迅速，但也存在一些方面有待完善。針對研究發(fā)現(xiàn)的問題，可以對我國人工智能專業(yè)慕課建設提供以下建議，希望能助力人工智能專業(yè)慕課的未來發(fā)展和慕課質量的不斷改善。

（一）優(yōu)化慕課課程目標，凸顯立德樹人理念

目標是指想要達到的境地或標準[21]。課程目標即課程教學中教師或教育行政部門要求學生達到的學習結果和最終標準[22]。課程目標對課程設計發(fā)揮著指引作用，而課程設計是提高教學效率、促進學生發(fā)展和提升教學質量的基礎和前提[23]。慕課由于規(guī)模大、自主性強等特點受到教育界的廣泛關注與學習，然而正因為慕課自主性強的特點，學生可以自主決定學習時間、學習內容、學習程度，使課程目標的指向性作用很難發(fā)揮；且海量的慕課資源雖然可以拓寬學習者的學習范圍，卻打亂原有的學習路線，從而更加淡化課程目標。通過本研究發(fā)現(xiàn)，當前我國人工智能專業(yè)慕課可能在是否提供課程目標以及課程目標是否能適合學習者發(fā)展水平等方面還需要進一步改善。因此，我國人工智能專業(yè)慕課必須提供課程目標，且要注重目標與知識和學習者兩者間的匹配，課程目標的確定首先是符合課程大綱的要求，與課程內容相適應，最重要的一點是要符合學習者的認知水平。人工智能專業(yè)慕課可以針對同一課程內容、不同的學習者，提供不同層次的課程，比如可以將課程分為初級課程、中級課程和高級課程等。學習者依據(jù)自身能力，自主選擇不同層次的課程學習，這樣可以適應更廣大的學習者群體，可以有效避免高水平學習者學習需求得不到滿足，低水平學習者難以消化知識的尷尬現(xiàn)象。

此外，習近平強調高校立身之本在于立德樹人，將立德樹人理念貫穿課程目標的情感領域，有利于引導學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀。隨著人工智能應用領域的不斷擴展，應用群體的普及，同樣給人工智能教育帶來倫理上的困境，而在人工智能專業(yè)課程目標指向上強調引導學生承擔社會責任，樹立高尚的道德觀念，能從源頭解決人工智能帶來的道德挑戰(zhàn)。將立德樹人理念融入情感領域目標，強化人工智能倫理教育，教師需要重視情感促進認知作用，正確認識知識與情感相輔相成的事實，強化立德樹人理念與人工智能倫理教育在整個課程目標中的比重，調動一切資源共同推進學生社會責任感的培養(yǎng)。在此基礎上，還可以在課程內容中適當加入文學、哲學、歷史等方面的知識，培養(yǎng)學生的人文主義氣息，進一步凸顯立德樹人理念。

（二）強化慕課團隊建設，明確各個環(huán)節(jié)的作用和任務

慕課是一項系統(tǒng)工程，涵蓋了設計、開發(fā)、應用、管理、評價等多個模塊，每個環(huán)節(jié)都至關重要、必不可少。在設計與開發(fā)過程中，多媒體特性的充分挖掘、課程知識的系統(tǒng)呈現(xiàn)以及實現(xiàn)兩者的完美融合是重中之重，一般知識的呈現(xiàn)方式應該是多媒體優(yōu)化組合的結果，這種組合不是簡單的拼湊，而是基于不同媒體的不同特性針對不同知識點進行合理設計，然而目前慕課還存在教材搬家或錄像搬家的情況，沒有充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的交流互動特點[24]；僅將課程錄像作為內容呈現(xiàn)，學生沒有歸屬感，直接影響學習[25]；無法做到實時互動教學與個性化教學方案等問題[26]。從人工智能專業(yè)慕課的調查情況來看，用戶對于課程內容的合理性較為滿意，但也提出在內容組織安排與按照學習者喜好推送內容等方面還可以更完善。針對這個問題，應發(fā)揮集體的力量，在充分溝通交流的基礎上合理安排課程內容，注意遵循用戶的學習發(fā)展規(guī)律與人工智能知識體系，重難點突出、詳略得當?shù)龋⒃谀秸n制作人員與教師相互協(xié)作的基礎上優(yōu)化課程內容的知識構成和組織形式。同時研究還發(fā)現(xiàn)，幾乎所有慕課都是采用觀看視頻的形式來講解課程內容，以演示文稿的形式來呈現(xiàn)課堂的知識點，補充材料、案例分析、圖形圖片動畫、教材與做練習也常常出現(xiàn)，交流有論壇交流、師生互動、做筆記以及小組互助等等方式。對此，一方面需要肯定，另一方面還需要繼續(xù)完善。具體而言，教師需要依據(jù)不同媒體的特性、課程內容的性質和學習者的類型來決定知識的表現(xiàn)形式，盡量確保表現(xiàn)形式的多元化、個性化和豐富性。

在應用、管理與評價模塊中，其根本目標是慕課價值的體現(xiàn)，并為此目標提供重要的智力支持和制度保障?；诋斍拔覈斯ぶ悄軐I(yè)慕課現(xiàn)狀和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景，慕課團隊需要科學制定完善的政策方針，理清人工智能專業(yè)課程的知識體系，并依據(jù)政策規(guī)定和體系結構確定人工智能專業(yè)慕課的內容構成，明確課程目標，既要保持課程內容與知識體系的相互呼應，又要遵循科學知識固有的邏輯關系。慕課平臺需要開設討論區(qū)域供學習者討論交流，并定時維護與管理；管理部門應加大支持力度，鼓勵慕課團隊強化慕課配套多媒體資源的開發(fā)，豐富知識的呈現(xiàn)方式和表現(xiàn)形態(tài)。此外，衡量人工智能專業(yè)慕課質量好壞的關鍵指標之一就是在線學習效果，而在線學習效果很大程度上取決于慕課的開發(fā)與管理水平。因此，為了開發(fā)出高水平的慕課和進行高效的慕課管理，慕課團隊的相關人員應該加強團隊協(xié)作，結合實際開展交流活動，針對教學設計、教學管理、技術支持和師生關系等問題進行探討。同時，專門設立團隊協(xié)作專項慕課教學研究項目，針對慕課存在的各種問題研究應對措施，在課程專家和教學管理人員的幫助下解決出現(xiàn)的各種問題，將團隊的優(yōu)勢充分展現(xiàn)出來，為教師協(xié)作提供更加科學規(guī)范的途徑。需要注意的是，課程內容體系的設置是高校人才培養(yǎng)計劃的重點，在學校設定的培養(yǎng)方案中，不同階段課程內容之間是否銜接緊密，是否需要補充其他課程內容，都是需要深思熟慮的，而慕課團隊的有效協(xié)作是一劑良藥[27]。明晰慕課建設過程模塊，明確各方任務，各司其職，在此基礎上，加強各方交流與協(xié)作是提升課程質量的關鍵。

（三）加大慕課投資力度，提升內部管理與商業(yè)運作

慕課作為一種以互聯(lián)網(wǎng)技術為依托的先進課程形態(tài)，非常依賴信息技術裝備的支持，如果沒有基礎設施和相關技術條件的保障，慕課這種先進事物將毫無用武之地。在《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》（公開征求意見稿）中明確指出將要把教育放在首位，全面建設教育事業(yè)[28]。因此，對于慕課這樣一個能夠為教育變革帶來重要契機的新事物，國家有必要加大投資力度，提供有力的經(jīng)費保障。當前，盡管慕課已經(jīng)慢慢褪去其華麗的外衣，但它對教育變革產(chǎn)生的推動作用仍在，對于各級各類高校的發(fā)展愿景與戰(zhàn)略舉措的影響仍在。不過，當各種對于教育投入、教育負擔和教育統(tǒng)計的擔憂遭遇爆炸式發(fā)展的網(wǎng)絡技術時，高校的管理者們無疑將對慕課的發(fā)展前景產(chǎn)生猶豫不決。人工智能專業(yè)慕課質量評價研究的結果表明，在慕課實施過程還存在諸多管理問題，包括證書發(fā)放、學習追蹤、成績考核、學習評價以及導航定向等方面。不過，與其說是管理問題，還不如說是經(jīng)費問題。盡管足夠的經(jīng)費不能百分之百保證提供高效的慕課管理，但經(jīng)費嚴重不足必然會對慕課管理產(chǎn)生消極影響。

面對一個需要投入大量經(jīng)費和資源的新事物，高校僅僅依靠熱情、信心、聲譽和宣傳是不可能實現(xiàn)慕課可持續(xù)發(fā)展的。為了消弭慕課發(fā)展預想與現(xiàn)實之間的鴻溝，只有從內部的高效管理和外部的經(jīng)費保障兩個方面入手，商業(yè)領域才有可能解決系統(tǒng)性的問題。2017年8月，國務院發(fā)布《關于進一步擴大和升級信息消費 持續(xù)釋放內需潛力的指導意見》文件中明確，為了發(fā)展在線教育，在未來需要建設優(yōu)質在線開放課程和資源庫，這些在線開放課程與資源庫能將課程教學與應用服務有機結合[29]。一方面，要注重慕課的內部管理，尤其是將慕課建設與應用緊密地結合起來是非常重要的環(huán)節(jié)，也是獲取政府部門經(jīng)費支持的前提條件。這是一項系統(tǒng)工程，不僅要注重慕課建設流程的規(guī)范化，還要注重慕課實施流程的標準化，致力于提高用戶的學習滿意度和學習體驗感。另一方面，在積極爭取國家經(jīng)費投入的同時，嘗試采用創(chuàng)新商業(yè)模式，引入社會資金。一直以來，高校是以慕課的開放性和自由性特征為傲的，但也為此背上沉重的思想負擔和經(jīng)濟負擔，創(chuàng)新商業(yè)模式的引入并不意味著放棄慕課的基本特征，而是在保持這樣特征的基礎上通過科學的商業(yè)化運作來解決各種現(xiàn)實的問題，實現(xiàn)可持續(xù)的長遠發(fā)展。

（四）擴展慕課資源內容，細化資源粒度

課程資源是課程內容的載體，主要包括課程視頻、音頻、文本，以及各種輔助材料。課程內容一般要根據(jù)學習者和課程目標來組織，慕課更應該如此。具體而言，慕課教師團隊首先充分理解和分析課程目標與課程內容，將所有知識點按照邏輯順序和結構逐級進行框架搭建，知識點搭建的框架其實就是課程的目錄。有些大知識點甚至分成三級結構，這主要依據(jù)知識點講解需要而定。大知識點逐步細化為若干個小知識點，每個小知識點是一個授課單元[27]。具有開放性的慕課往往沒有固定的大綱，知識點的選擇性更大，課程視頻內容劃分自由度更大。并且，課程資源不是一成不變的，每門課程的知識點隨著相關領域研究的不斷深入，理念的更新與時代的發(fā)展、未知的規(guī)律不斷被發(fā)現(xiàn)，課程的資源也需不斷補充、更新與完善。為保證資源內容的科學性、準確性與前沿性，慕課團隊需要緊跟學術與技術前沿，利用新技術、新媒體糾正有偏差的知識點，補充新的知識點或相關領域。

如果說學校學習是“面”，慕課學習是“塊”，那么每個知識點視頻就是“點”。長時間的學習容易發(fā)生學生學習懈怠、上課走神、知識點太多而導致的學習重點不明確等現(xiàn)象，且學生學習的地點不固定，時間較為碎片化，相比于固定場所，有效學習時間更短。為保證學生能在碎片化的時間內有效學習，必須細化資源粒度，對視頻時長、主題、內容進行切割，做到主題單一，內容不可劃分。慕課視頻資源的建設可以借鑒微課的建設，做到視頻短而精，教師轉變傳統(tǒng)教學觀念，將以“章節(jié)”為單位授課轉變?yōu)橐浴爸R點”為單位授課，授課時長在5—10 分鐘以內，甚至可以是1 分鐘，使學習者能短時間快速獲取知識點。具體而言，針對課程資源的調查發(fā)現(xiàn)，人工智能專業(yè)慕課的資源粒度不夠，資源單一性弱、資源還可以再分、視頻時長還略過長，且擴展資源的嚴謹性與前沿性還需更為完善。針對這些問題，我國人工智能專業(yè)慕課可以更為詳細劃分資源，將視頻分割、知識更加碎片化，不至于讓學習者產(chǎn)生視覺疲勞、上課走神等不良反應。通過將理論抽象的知識點分割成小段錄制的微課視頻，時長在5—10 分鐘，且內容銜接處有一定交互性，可以反復觀看，講解詳細形象，會把理解難度降低。由于在分割過程中，分解了知識點，而且難點也從抽象變成具象，便于理解和掌握。當然，如何科學合理地進行粒度切割關系到整個工作的成效性，也是未來慕課資源建設需要重點關注的問題。

五、總結與展望

近年來，人工智能迅速成為業(yè)界關注的焦點，我國高校紛紛設置人工智能專業(yè)和開設人工智能課程。慕課作為一種與傳統(tǒng)課程相互促進相互補充的新型課程形態(tài)，也應跟上時代的發(fā)展步伐。人工智能和慕課作為兩種新興的熱點話題值得研究，同樣人工智能專業(yè)慕課作為兩者在教育方面的結合，更加值得探索。我國人工智能專業(yè)慕課建設力度不足，還處于探索階段，對人工智能專業(yè)慕課進行個案研究有助于為未來人工智能專業(yè)慕課的建設與應用提供借鑒。目前，從用戶滿意度的視角來看，人工智能專業(yè)慕課對于是否提供課程目標和課程目標是否具有適切性還存在一定的不確定性；盡管用戶對于課程內容的合理性較為滿意，但在智能推送內容等方面的滿意度還不高；同時課程實施中還存在一些過程性的問題，在學習證書發(fā)放、學習追蹤、成績考核、學習評價，以及導航定向等方面還需要繼續(xù)改進；人工智能專業(yè)慕課還存在資源粒度不夠，資源單一性弱、資源細分不夠、視頻時長過長等問題，在資源擴展的嚴謹性與前沿性還需改善。為此，結合當前我國人工智能專業(yè)慕課現(xiàn)狀，本研究相應地從慕課目標設計、模塊分工、投資運營及資源粒度切割等方面提出策略建議。

研究我國人工智能專業(yè)慕課對于優(yōu)化人工智能專業(yè)課程體系和類型，甚至對于人工智能專業(yè)建設都具有重要的促進作用，因此需要積極探索人工智能專業(yè)慕課未來的發(fā)展愿景和路徑。在未來的研究中，可以對以下兩個方面進行深入的探索：一是選擇不同的理論基礎作為切入點，基于不同的視角對人工智能慕課進行研究，例如教師視角、平臺管理者視角，橫向擴展人工智能專業(yè)慕課的研究導向，縱向夯實我國人工智能專業(yè)慕課的專業(yè)化程度；二是細化用戶群體，選擇不同學習經(jīng)歷、不同知識基礎、以及不同學習目的的學習者視角研究，深入細致地分析人工智能專業(yè)慕課的建設與應用現(xiàn)狀，完善我國人工智能專業(yè)慕課的建設機制和應用規(guī)范。隨著人工智能時代的悄然降臨，人工智能教育備受重視，各國高校紛紛設立人工智能機構、人工智能專業(yè)和人工智能專業(yè)課程，并啟動大量人工智能項目。解決我國人工智能專業(yè)慕課建設與應用過程中的問題，一方面能為慕課質量的改善提供建議，為慕課管理者和教師帶來經(jīng)驗啟示，以便于更好地推進以慕課為抓手的教育信息化改革，進而為學生提供高質量的課程資源；另一方面，也為人工智能人才培養(yǎng)和人工智能戰(zhàn)略實施與推進提供助力，訓練具有前沿性和創(chuàng)新性的人工智能思維模式，培養(yǎng)符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技進步所需要的人工智能人才，進而為我國在人工智能時代占據(jù)戰(zhàn)略制高點奠定堅實的基礎。

（致謝：南京大學黃蓓蓓博士在論文撰寫過程中提供了熱情的支持，尤其在數(shù)據(jù)分析和處理工作中發(fā)揮了不可或缺的關鍵性作用，在此表示誠摯的感謝！ ）