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        術前呼氣峰流速對肺癌患者肺葉切除術后肺部并發(fā)癥預測價值的研究

        2020-04-01 08:56:46陳春雨顧江魁葛圣林
        天津醫(yī)藥 2020年2期
        關鍵詞:肺癌功能手術

        陳春雨,顧江魁 ,葛圣林

        肺癌是世界范圍內致死率最高的惡性腫瘤之一,其發(fā)病率和死亡率均居首位[1-2]。手術仍然是肺癌首要的治療方法之一,特別是對于具有可適當切除的前惡性或早期病變的患者[3]。多項研究顯示術后肺部并發(fā)癥(PPC)是肺癌患者預后因子之一,與術后的短期和長期生存率均顯著相關[4-6]。因此,對于肺癌患者術前評估中針對PCC風險進行評估是圍手術期的重要內容。近年來的研究顯示,術前相關檢查可對肺切除術后PPC 進行預測,如第1 秒用力呼 氣 量(forced expiratory volume in one second,F(xiàn)EV1)[7]、6 分鐘步行距離(6-min walk distance,6-MWD)[8]、咳嗽反射[9]、術前生活質量[10]等因素均與患者肺切除術后PPC 發(fā)生顯著相關。呼吸峰流速(peak expiratory flow,PEF)是肺功能檢查常用的主要指標之一,其大小與患者呼吸肌力量、氣道口徑有關,是氣道阻塞程度的一項客觀指標。但關于PEF在肺癌肺葉切除術后PPC發(fā)生預測價值的研究尚十分缺乏。因此本研究旨在探索肺癌患者肺葉切除術前PEF 與術后PPC 之間相關性,明確術前PEF 對術后PPC的預測價值。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 回顧性納入2015 年1 月—2018 年6 月期間就診于安徽醫(yī)科大學附屬阜陽醫(yī)院的150例肺癌患者,其中男91 例,女59 例,平均年齡(61.5±7.3)歲,腺癌102 例、鱗癌48 例,109 例接受電視胸腔鏡手術,41 例接受開胸手術。根據(jù)是否出現(xiàn)PPC分為PPC組(29例)和無PPC組(121例)。納入標準:(1)病理確診為肺癌。(2)術前評估有手術指征,并且接受肺葉切除術。(3)術前1周內完成肺功能檢查并有PEF結果可追溯。排除標準:(1)無肺功能結果或PEF結果不可用。(2)行非根治性手術治療患者。

        1.2 數(shù)據(jù)采集 收集患者的一般資料(性別、年齡、吸煙史)、肺功能檢查結果[FEV1、用力肺活量(FVC)、PEF]、合并癥、臨床分期、手術方式、手術時間、住院時間、PPC。其中PPC采用STS/ESTS 標準[11],主要包括肺不張、肺炎、急性呼吸窘迫綜合征(adult respiratory distress syndrome,ARDS)、機械通氣超過48 h、氣胸且持續(xù)漏氣超過7 d、任何原因導致的再插管、任何原因導致的氣管切開、膿胸、乳糜胸或支氣管胸膜漏。

        1.3 統(tǒng)計學方法 數(shù)據(jù)分析所用軟件為SPSS 17.0(IBM Corporation)。所有連續(xù)性變量均行正態(tài)分布檢驗并采用均數(shù)±標準差()表示;組間比較采用獨立樣本t檢驗,分類變量采用例(%)表示,組間比較采用χ2檢驗或Fisher 精確概率法,采用多因素Logistic 回歸評估患者術后發(fā)生PPC 的影響因素。通過受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線及曲線下面積(area under the curve,AUC)評估PEF對PPC的預測價值。雙側檢驗P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結果

        2.1 入組患者基本信息 所有患者中共有29 例出現(xiàn) PPC,與無 PPC 組相比,PPC 組患者合并 COPD 比例升高,住院時間延長,PEF下降(P<0.01)。2組性別、年齡,吸煙史、FEV1、FVC、臨床分期、病理類型、手術方式、手術時間及輸血量等指標比較差異均無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表1。

        2.2 患者發(fā)生PPC 的影響因素分析 以是否發(fā)生PPC 為因變量(否=0,是=1),以COPD(無=0,有=1)、FEV1 和PEF 為自變量進行多因素Logistic 回歸分析。結果顯示,有COPD 病史是肺葉切除術后PPC發(fā)生的獨立危險因子,而PEF 升高為PPC 發(fā)生的保護因子。見表2。

        2.3 PEF 預測PPC 的臨床價值分析 ROC 曲線結果分析顯示,在平衡敏感度和特異度后(Youden 指數(shù)最大值),PEF預測肺葉切除術后PPC發(fā)生的臨界值為297 L/min,此時敏感度和特異度分別為68.6%和 79.2%,AUC 為 0.773(95%CI:0.742~0.803)。見圖1。

        Tab.1 The basic information of patients enrolled表1 入組患者基本信息

        Tab.2 Results of multivariate regression analysis of the correlation between clinical parameters and PPC表2 各臨床參數(shù)與PPC相關性多因素回歸分析結果

        3 討論

        肺癌患者術后肺部并發(fā)癥是影響其預后的重要因素之一,對PPC 進行預測和預防是肺癌圍手術期的重要內容[12]。本研究顯示,對于接受肺葉切除術治療的肺癌患者,術前肺功能檢查中PEF 減低與PPC發(fā)生顯著相關,是PPC發(fā)生的獨立預測因子。

        Fig.1 ROC curves of PPC occurrence predicted by PEF圖1 PEF預測PPC發(fā)生ROC曲線

        肺功能檢查是肺癌圍手術期評估的重要內容之一,肺功能中的部分指標與肺癌患者術后死亡率顯著相關,鑒于此,多項指南均提出術前針對心肺功能進行評估的重要性[13]。FEV1 是反映氣道阻塞的關鍵性指標之一,Almquist 等[14]開展的一項回顧性研究顯示,對于Ⅰ~Ⅱ期的非小細胞肺癌患者(81%接受肺葉切除術),術前肺功能檢查中FEV1 與患者遠期預后無明顯相關性,但FEV1下降患者住院時間顯著延長[14]。Pehlivan 等[15]研究發(fā)現(xiàn),術前肺康復鍛煉可顯著改善患者FEV1 并減少根治性手術PPC 發(fā)生。上述結果均提示FEV1 對肺癌患者PPC 的重要預測價值。本研究結果顯示,對于肺葉切除的肺癌患者,發(fā)生PPC 患者的術前FEV1 顯著低于對照組,但多因素回歸分析則未顯示FEV1 是PPC 的獨立預測因子,這可能與多重回歸分析中納入了COPD 這一因子相關。

        與FEV1 類似,PEF 也可以反映氣道阻塞情況,此外還與患者呼吸肌肌力等相關,對小氣道阻塞更為敏感[16],較早的一項研究也證實,PEF 與 FEV1 之間并不存在顯著相關性[17],這提示PEF 是獨立于FEV1 的一個參數(shù)。近期發(fā)表的一項基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)的數(shù)據(jù)分析結果顯示,PEF 與受試者腹肌及雙手握力顯著相關[18]。周坤等[19]的一項回顧性研究顯示,術前PEF 與術后PPC發(fā)生顯著相關。這些結果提示PEF可能是患者全身一般狀況和氣道阻塞的參數(shù)之一,本研究則進一步通過回歸分析等證實,對于接受肺葉切除的肺癌患者,術前PEF與術后PPC發(fā)生密切相關,是PPC發(fā)生的獨立預測因子。本研究通過ROC 曲線獲取PEF預測PPC的臨界值為297 L/min,這與周坤等[19]研究相比略低(320 L/min),可能是納入患者的差異性導致。

        綜上所述,本研究證實了PEF 降低與肺葉切除術后PPC發(fā)生顯著相關,是PPC的獨立預測因子,在肺癌患者圍手術期評估中起到重要作用。

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