張超穎，楊 旭

( 鄭州大學(xué) 商學(xué)院，河南 鄭州 450001)

貧困是阻礙人類社會進(jìn)步的重大問題。一直以來，國際社會對貧困問題高度重視，聯(lián)合國于2015年提出的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)將“無貧窮”放在首要位置。我國也始終把消除貧困作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要目標(biāo)，扶貧力度不斷加大。“十三五”是我國全面建成小康社會的關(guān)鍵時(shí)期，確保到2020年貧困地區(qū)和貧困群眾同全國一道進(jìn)入全面小康社會是中國共產(chǎn)黨的莊嚴(yán)承諾。十九大報(bào)告指出，當(dāng)前全面建成小康社會已經(jīng)進(jìn)入決勝期，要堅(jiān)決打好精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)?！吨袊r(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》提出，到2020年穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)扶貧對象不愁吃、不愁穿，保障其義務(wù)教育、基本醫(yī)療和住房的脫貧目標(biāo)(簡稱“兩不愁，三保障”)。[1]

河南省是農(nóng)業(yè)大省和人口大省，貧困人口多,貧困程度深。近年來，河南省扶貧成效顯著，貧困發(fā)生率逐漸下降，但扶貧攻堅(jiān)任務(wù)依然艱巨，2018年年底，在國家現(xiàn)行扶貧標(biāo)準(zhǔn)下河南省農(nóng)村貧困人口還有104.3萬。[2]河南省農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)條件薄弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，致貧原因復(fù)雜，脫貧難度大。農(nóng)村貧困問題的復(fù)雜性，不僅表現(xiàn)在收入等物質(zhì)層面上，而且表現(xiàn)在教育、醫(yī)療保障、基本公共服務(wù)等多個(gè)方面。過去單一收入維度的貧困測度方法過于片面，已經(jīng)無法滿足新時(shí)期扶貧工作的需要。深入開展多維貧困測度方法研究，有利于精準(zhǔn)識別貧困人口，為制定更加有效的扶貧政策提供依據(jù)，提高農(nóng)村扶貧質(zhì)量和效率，加快脫貧攻堅(jiān)進(jìn)程，按時(shí)實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)。同時(shí)，河南省多維貧困的研究對2020年全面脫貧后如何鞏固脫貧成果、解決農(nóng)村居民的相對貧困問題具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

本研究在MPI指標(biāo)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了多維貧困測度指標(biāo)體系，對河南省農(nóng)村多維貧困狀況進(jìn)行測度。在此基礎(chǔ)上建立Logit模型，深入分析個(gè)人、家庭、村莊三個(gè)層面上影響多維貧困的因素。

一、文獻(xiàn)綜述

早期對貧困的劃定主要以收入為判斷標(biāo)準(zhǔn)，這種方法具有簡便、可行性高的優(yōu)點(diǎn)，但忽視了貧困在其他層面的體現(xiàn)，對貧困人口的識別往往不夠精準(zhǔn)。隨著人們對貧困認(rèn)識的加深，對貧困的研究從單一的收入維度擴(kuò)展到多維。Sen提出的“可行能力”的觀點(diǎn)，極大地拓寬了貧困研究視角。他將貧困定義為可行能力的剝奪，這一理念構(gòu)成了多維貧困的核心觀點(diǎn)。[3]

學(xué)者們對多維貧困展開的研究主要集中在多維貧困維度和指標(biāo)的選擇、多維貧困的測度、多維貧困影響因素等幾個(gè)方面。多維貧困測度維度和指標(biāo)的選擇有較大的主觀性，學(xué)者們對維度和指標(biāo)的選擇也不盡相同，一般從收入、教育、健康、生活水平等幾個(gè)方面出發(fā)來構(gòu)建多維貧困測度的指標(biāo)體系。聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)在《2010年人類發(fā)展報(bào)告》中提出多維貧困指數(shù)(multidimensional poverty index，MPI)，該指數(shù)從健康、教育、生活水平三個(gè)維度對多維貧困進(jìn)行測度。就業(yè)是人的基本權(quán)利，就業(yè)能力的缺失也是貧困的重要表現(xiàn)，[4]但是目前將就業(yè)納入貧困測度的研究還很少。

多維貧困的測度方法主要包括Watts方法、A-F方法、模糊集方法、信息理論方法等。[5-6]其中，應(yīng)用最為廣泛的是Alkire和Foster提出的多維貧困的識別、加總、分解方法(即A-F方法)。[7]該方法能夠反映多維貧困的廣度、深度和強(qiáng)度，具有代表性。一些學(xué)者所做的多維貧困研究都是基于A-F方法展開的。[8-11]基于多維貧困測度方法，學(xué)者們在多維貧困測度和應(yīng)用方面做了大量有益的工作。侯亞景將A-F方法和慢性貧困計(jì)數(shù)方法結(jié)合，基于長期多維貧困分析框架測度了中國農(nóng)村長期多維貧困狀況。[12]郭熙保和周強(qiáng)從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度分析了我國多維貧困程度，認(rèn)為長期多維貧困指數(shù)不僅能測度貧困程度，而且能反映家庭平均貧困持續(xù)時(shí)間。[13]

學(xué)者們對多維貧困的影響因素也進(jìn)行了深入研究。王春超和葉琴研究發(fā)現(xiàn)，與全國平均水平和城市勞動(dòng)者相比，農(nóng)民工的多維貧困狀況更加嚴(yán)重，造成農(nóng)民工多維貧困的重要因素是收入和教育。[14]高帥和畢潔穎利用Biprobit模型基于個(gè)人可行能力和主觀福利感受對農(nóng)村人口多維貧困狀態(tài)持續(xù)與轉(zhuǎn)變進(jìn)行研究，結(jié)果顯示，年齡、受教育程度、區(qū)域差異、社會地位對農(nóng)村人口多維貧困都具有顯著影響。[15]

到2020年，現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口將全部脫貧，絕對貧困消除，但這并不意味著貧困的消失。一些學(xué)者對2020年后如何開展扶貧工作進(jìn)行了研究和探討。李小云和許漢澤認(rèn)為，貧困問題也不是單純的經(jīng)濟(jì)問題，需要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會發(fā)展、自然環(huán)境等多個(gè)維度考慮2020年以后我國的扶貧工作如何開展。[16]雷明認(rèn)為，2020年后的貧困識別和認(rèn)定更具有綜合性，除了經(jīng)濟(jì)收入，能力、發(fā)展、文化、環(huán)境層面應(yīng)受到重視，提高貧困人口的可持續(xù)發(fā)展能力是進(jìn)一步工作的重點(diǎn)。[17]白增博等認(rèn)為，2020年后的扶貧工作可以借鑒美國的經(jīng)驗(yàn)，從貧困線立法、貧困線制度、鼓勵(lì)就業(yè)分類救助及促進(jìn)參與主體多元化等幾個(gè)方面重點(diǎn)開展。[18]

二、河南省農(nóng)村多維貧困測度

(一)多維貧困測度方法

本研究對河南省農(nóng)村多維貧困的測度采用A-F方法。測度的具體步驟如下：

維度和指標(biāo)的選擇?？紤]到MPI指數(shù)的權(quán)威性及應(yīng)用的廣泛性，本研究在MPI的健康、教育、生活水平三個(gè)維度的基礎(chǔ)上加入就業(yè)維度，構(gòu)建包含四個(gè)維度八個(gè)指標(biāo)的多維貧困測度指標(biāo)體系(見表1)。

臨界值的設(shè)定。臨界值包括剝奪臨界值(z)和維度臨界值(k)。家庭在某個(gè)維度上是否被剝奪通過剝奪臨界值來判斷。家庭在某個(gè)維度上被剝奪時(shí)賦值為1，否則為0。家庭是否屬于多維貧困家庭通過維度臨界值來判斷。對每個(gè)家庭被剝奪維度進(jìn)行加總得到剝奪維度數(shù)Ci(k)，當(dāng)剝奪維度數(shù)大于或等于設(shè)定的維度臨界值(k)時(shí)，該家庭為多維貧困家庭，此時(shí)賦值為1，否則為0。一般來說，維度臨界值的選擇介于1和總維度數(shù)d之間。

權(quán)重的設(shè)定。指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定采用維度等權(quán)重法。該方法認(rèn)為，每個(gè)維度的重要性是相同的，即健康、教育、生活水平、就業(yè)四個(gè)維度的權(quán)重均為1/4。同時(shí)，每個(gè)維度內(nèi)部的各個(gè)指標(biāo)也是等權(quán)重的。

貧困的加總。多維貧困指數(shù)通過多維貧困人口發(fā)生率H和平均剝奪份額A兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算。多維貧困人口發(fā)生率H是按人頭計(jì)算的，即FGT方法[19]，其等于多維貧困家庭數(shù)量與樣本家庭數(shù)量的比值。這個(gè)指標(biāo)對貧困的廣度和深度不敏感。利用平均剝奪份額A對多維貧困發(fā)生率H進(jìn)行調(diào)整即得到多維貧困指數(shù)M0。用公式表示如下：

(1)

(2)

M0=H×A

(3)

其中，q為識別出的多維貧困家庭數(shù)量，n為樣本家庭數(shù)量，Ci(k)為第i個(gè)家庭剝奪維度數(shù)。

貧困的分解。計(jì)算各個(gè)維度指標(biāo)對多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)度C：

(4)

其中，ωj為第j個(gè)維度權(quán)重，Mj為識別出多維貧困家庭的情況下第j個(gè)維度被剝奪人口率。

表1 維度、指標(biāo)、剝奪臨界值及權(quán)重設(shè)定

(二) 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自項(xiàng)目組成員于2018—2019年5月在河南省農(nóng)村地區(qū)開展的實(shí)地調(diào)研。采用的調(diào)查方式包括入戶問卷調(diào)查和對村干部進(jìn)行訪談。本次調(diào)查共回收問卷812份，其中有效問卷773份，問卷有效率為95.20%。調(diào)查內(nèi)容主要包括家庭基本信息、家庭成員信息、經(jīng)濟(jì)狀況及村莊環(huán)境等，較為全面地反映了河南省農(nóng)村家庭基本情況?？紤]到數(shù)據(jù)特點(diǎn)及反貧困政策的家庭針對性，本研究對多維貧困的測度及多維貧困影響因素的分析均以家庭為單位。

(三)河南省農(nóng)村多維貧困測度結(jié)果

1.單維貧困狀況

對單一維度的貧困狀況進(jìn)行測度，表2顯示了各個(gè)維度的貧困發(fā)生率。由表2可知，成人受教育程度這一指標(biāo)下的貧困最為嚴(yán)重，貧困發(fā)生率達(dá)到88.75%，將近九成的家庭在這一指標(biāo)上被剝奪。其次為家具電器陳設(shè)、做飯燃料、清潔飲水，約一半的家庭在這三個(gè)指標(biāo)上被剝奪。在是否長期失業(yè)這一指標(biāo)上被剝奪的家庭將近1/5。醫(yī)療保障和兒童失學(xué)兩個(gè)指標(biāo)的剝奪比例很低，貧困發(fā)生率均在5%以下，這與我國大力推行醫(yī)療保險(xiǎn)制度及實(shí)施義務(wù)教育有密切關(guān)聯(lián)?？梢钥闯?，河南省農(nóng)村表現(xiàn)出明顯的多維貧困特征。

表2 河南省農(nóng)村單維貧困發(fā)生率(%)

2.多維貧困測算

采用A-F方法對河南省農(nóng)村多維貧困狀況進(jìn)行測度的結(jié)果如表3所示?？梢钥闯?，隨著貧困臨界值k逐漸增加，多維貧困發(fā)生率H和多維貧困指數(shù)M0均呈現(xiàn)不斷下降趨勢，同時(shí)平均剝奪份額A呈現(xiàn)不斷增長趨勢。k=1時(shí)，多維貧困指數(shù)為0.3583，其中，多維貧困家庭平均剝奪份額為36.74%，多維貧困發(fā)生率達(dá)到97.54%，說明幾乎所有的樣本家庭都存在著或多或少的貧困情況。k=6或k=7時(shí)，多維貧困程度較低，多維貧困發(fā)生率均在5%以下。k=8時(shí)，多維貧困發(fā)生率H等于0，說明八個(gè)指標(biāo)均被剝奪的極端貧困家庭在被調(diào)查家庭中不存在。

表3 不同k值下多維貧困測算結(jié)果

維度臨界值k的選擇是多維貧困測度的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。選擇的k值過低會導(dǎo)致多維貧困發(fā)生率很高，夸大貧困程度；k值過高又會低估貧困程度，不能全面覆蓋貧困群體。圖1展示了多維貧困指數(shù)M0隨著維度臨界值k增加的變化趨勢。k取值為2～4時(shí)，覆蓋的多維貧困家庭數(shù)量相對較多，k=3時(shí)，多維貧困發(fā)生率H和多維貧困指數(shù)M0變化程度最大，所以本研究選擇k=3作為多維貧困測度的維度臨界值，即當(dāng)家庭存在3個(gè)或3個(gè)以上指標(biāo)被剝奪時(shí)，就認(rèn)為家庭是多維貧困家庭。

3.多維貧困分解

表4為k=3時(shí)利用設(shè)定的指標(biāo)權(quán)重ωj對多維貧困指數(shù)進(jìn)行維度分解的結(jié)果。可以看出，成人受教育程度、是否長期失業(yè)對多維貧困的影響最大，兩者對多維貧困的貢獻(xiàn)率都在15%以上，屬于主要致貧因素。醫(yī)療服務(wù)可獲得性、家具電器陳設(shè)、做飯燃料及清潔飲水等指標(biāo)對多維貧困的影響較大，為次要致貧因素。當(dāng)前，醫(yī)療保障、兒童失學(xué)對河南省農(nóng)村多維貧困的影響已經(jīng)很小，河南省農(nóng)村的醫(yī)療保險(xiǎn)基本達(dá)到了對農(nóng)村人口的全面覆蓋，并且隨著國家對義務(wù)教育的推行，貧困家庭孩子接受教育的權(quán)利得到了保障，現(xiàn)階段河南省農(nóng)村的失學(xué)兒童數(shù)量已經(jīng)很少。

圖1 多維貧困指數(shù)變化趨勢

表4 各指標(biāo)對多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率(%)(k=3)

三、河南省農(nóng)村多維貧困影響因素分析

基于上述分析可以發(fā)現(xiàn)，河南省農(nóng)村多維貧困特征明顯，對多維貧困貢獻(xiàn)率較高的有成人受教育程度、是否長期失業(yè)和醫(yī)療服務(wù)可獲得性。已有的對農(nóng)戶貧困影響因素的研究主要集中在農(nóng)戶個(gè)體特征方面，缺乏一定的完整性。[14，20]然而，影響多維貧困的因素是多種多樣的，本研究從個(gè)體、家庭、村莊三個(gè)層面分析各因素對河南省農(nóng)村多維貧困的影響程度，針對識別出的多維貧困農(nóng)戶采取有效的幫扶措施。

(一)模型設(shè)定

本研究采用Logit模型從個(gè)體、家庭、村莊三個(gè)層面對河南省農(nóng)村多維貧困的影響因素進(jìn)行分析。其中，個(gè)體因素包含戶主的性別、年齡、受教育程度及婚姻狀況,家庭因素包含家庭規(guī)模、是否從事個(gè)體私營、人均純收入、是否有其他房產(chǎn)、土地是否流轉(zhuǎn),村莊因素包含村莊周圍環(huán)境、村莊基礎(chǔ)設(shè)施狀況。各影響因素的含義參見表5。將農(nóng)戶是否處于多維貧困狀況作為因變量，當(dāng)該農(nóng)戶處于多維貧困狀態(tài)(三維及以上)時(shí)，賦值為1，否則為0。將上述11個(gè)自變量引入統(tǒng)計(jì)軟件SPSS中的Logit模型進(jìn)行分析，運(yùn)算結(jié)果見表6。

(二)河南省農(nóng)村多維貧困影響因素分析

由表6可知，個(gè)體因素中，戶主性別、戶主年齡、戶主受教育程度均達(dá)到了顯著性水平。戶主的性別與家庭是否處于多維貧困狀況顯著正相關(guān)，女性戶主家庭多維貧困概率低于男性戶主家庭，這與郭熙保、周強(qiáng)的研究結(jié)果[13]一致。這可能是因?yàn)榕詰糁鞯奈磥硎杖氩淮_定性高于男性戶主，導(dǎo)致她們采取多種手段提高收入，有計(jì)劃的儲蓄、投資等行為偏好更強(qiáng)，證明了女性在減少家庭貧困中的作用。[21]戶主年齡與家庭是否處于多維貧困狀況顯著正相關(guān)，戶主年齡越大，家庭處于多維貧困狀況的可能性就越大，年齡較大的戶主受其身體狀況、個(gè)人技能、思想觀念等因素的制約，尋求增加家庭收入的機(jī)會相對較少，而家庭收入的增加直接影響生活水平的提高和居住環(huán)境的改善。戶主的受教育程度與家庭是否處于多維貧困狀況顯著負(fù)相關(guān)，戶主受教育的程度越高，家庭處于多維貧困狀況的可能性就越小。戶主受教育程度高的家庭有更多改變思想觀念和外出就業(yè)的機(jī)會，可以從事更多勞動(dòng)附加值高的工作，具有更廣泛的社會關(guān)系，對子代的培養(yǎng)也更重視，具有明顯的溢出效應(yīng)。

表5 變量設(shè)計(jì)及含義

表6 模型運(yùn)算結(jié)果

注：*、**、***分別代表在10%、5%、1%水平下顯著

家庭因素中，是否從事個(gè)體私營、人均純收入、是否有其他房產(chǎn)與家庭是否處于多維貧困狀況顯著負(fù)相關(guān)。農(nóng)戶的非農(nóng)經(jīng)營可以減少對經(jīng)濟(jì)效益不高的單純農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴性，給予農(nóng)戶更多拓寬增收渠道的機(jī)會，同時(shí)還可以吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，帶動(dòng)農(nóng)村整體的脫貧致富；人均純收入的增加意味著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，促使家庭將部分收入用于改善生活條件、進(jìn)行多樣化投資，有利于降低貧困發(fā)生率；家庭住房作為農(nóng)村家庭最重要的固定資產(chǎn)具有保值增值的功能，而擁有其他住房意味著具有更高的抵御風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力。河南省作為農(nóng)業(yè)大省，土地是農(nóng)村家庭的主要經(jīng)濟(jì)來源。研究顯示，土地是否流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶陷入多維貧困的概率無顯著差異，這說明河南省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)還未有效促進(jìn)土地規(guī)?；?jīng)營和土地使用效率的提升，暫時(shí)無法通過此路徑緩解多維貧困狀況。

村莊因素中，基礎(chǔ)設(shè)施狀況與農(nóng)戶是否處于多維貧困狀況顯著負(fù)相關(guān)。村莊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接影響農(nóng)戶日常生活和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以顯著提高農(nóng)村居民生活水平，有助于緩解農(nóng)村家庭多維貧困狀況。

四、建議

當(dāng)前脫貧攻堅(jiān)已經(jīng)進(jìn)入關(guān)鍵期，對貧困的認(rèn)識不能僅局限于收入視角，科學(xué)精準(zhǔn)地分配扶貧資源對打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)十分重要。

(一)扶貧工作從多維度入手

河南省農(nóng)村的扶貧工作應(yīng)該從多個(gè)方面入手，根據(jù)不同類型的致貧因素采用不同的扶貧手段，增強(qiáng)扶貧對象的穩(wěn)定脫貧能力。對于受教育程度較低的農(nóng)村勞動(dòng)力，政府應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)知識技能培訓(xùn)，提高勞動(dòng)力質(zhì)量，促進(jìn)人力資本的提升；鼓勵(lì)農(nóng)村的剩余勞動(dòng)力從事非農(nóng)經(jīng)營，根據(jù)各地區(qū)資源稟賦狀況選擇性地大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、農(nóng)村電商、特色種養(yǎng)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等特色產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而鼓勵(lì)企業(yè)在農(nóng)村地區(qū)投資設(shè)廠，增加農(nóng)村貧困人口的就業(yè)機(jī)會，拓寬增收渠道；完善河南省農(nóng)村的水利、交通、醫(yī)療衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)村居民的生活質(zhì)量，如加強(qiáng)自來水、清潔燃料等工程建設(shè)；重視貧困家庭的持續(xù)脫貧能力，改善多維貧困家庭的整體福利水平，而不只局限在貧困家庭的收入水平方面。

(二)創(chuàng)新扶貧工作體制

2020年后中國農(nóng)村原發(fā)性的絕對貧困將會消失，按照“兩不愁，三保障”的脫貧目標(biāo)，我們不僅要滿足貧困群眾吃、穿等基本生活需要，而且要滿足貧困群眾教育、醫(yī)療、住房等方面的需要。多維貧困的分析為我們審視2020年后河南省農(nóng)村貧困問題、調(diào)整減貧戰(zhàn)略提供了一條可行的道路，這意味著新的貧困需要用新的指標(biāo)來衡量，構(gòu)建能夠客觀反映農(nóng)村貧困狀況、識別貧困人口的新的評價(jià)體系是未來河南省農(nóng)村扶貧工作的重要內(nèi)容。2020年后新的貧困格局意味著潛在的貧困群體將成為新的扶貧對象，這對河南省未來一個(gè)階段的反貧困工作提出了更高的要求。因此，必須強(qiáng)化貧困群體的社會安全網(wǎng)的架構(gòu)，提高農(nóng)村社會保障的兜底強(qiáng)度。在城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的大背景下，河南省需要將原有的城鄉(xiāng)二元扶貧框架逐步調(diào)整為城鄉(xiāng)一體化的扶貧戰(zhàn)略，基于多維貧困特征，形成綜合性的貧困治理機(jī)制，開展扶貧制度的供給側(cè)改革。