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        基于綜合主成分分析的鐵路客運服務(wù)質(zhì)量評價

        2020-03-31 11:01:14趙棟煜翁凡易
        鐵道運輸與經(jīng)濟 2020年3期
        關(guān)鍵詞:鐵路評價

        趙棟煜,翁凡易,馬 駟

        (1.中鐵上海設(shè)計院集團有限公司 線路站場設(shè)計處,上海 200070;2. 范德蘭德物流自動化系統(tǒng)(上海)有限公司 工程部,上海 200062;3.西南交通大學(xué) 交通運輸與物流學(xué)院,四川 成都 611756)

        服務(wù)質(zhì)量評價是掌握服務(wù)現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)服務(wù)短板,提升、改善服務(wù)水平的基礎(chǔ)。然而,長期以來,我國鐵路客運服務(wù)質(zhì)量內(nèi)涵不夠明確,造成管理中經(jīng)驗成分多,缺乏科學(xué)管理、評價的依據(jù),無法很好地提高鐵路客運服務(wù)質(zhì)量。從國內(nèi)學(xué)者對鐵路行業(yè)客運服務(wù)質(zhì)量的研究來看,各種評價體系的研究重在運用定量與定性分析結(jié)合法、模糊數(shù)學(xué)中的評價分析法[1]、灰色關(guān)聯(lián)模型[2]等手段構(gòu)建指標評價體系,各方研究自成一家,導(dǎo)致這一領(lǐng)域研究缺乏統(tǒng)一的理論指導(dǎo)。國外學(xué)者主要基于SERVQUAL[3]和模糊TOPSIS 的混合方法進行綜合評價,各指標評價權(quán)重的設(shè)置往往是取平均值或根據(jù)專家經(jīng)驗來確定,主觀隨意性、模糊性比較大。因此,在分析鐵路客運服務(wù)質(zhì)量影響因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建車站和列車評價指標體系,利用主成分分析綜合模型確定主要影響因素及各指標權(quán)重,綜合車站和列車對鐵路客運服務(wù)質(zhì)量進行評價,有效克服評價過程中的人為主觀性、模糊性,提高評價的準確性、科學(xué)性、客觀性。

        1 基于旅客感知的鐵路客運服務(wù)質(zhì)量評價指標體系

        通過對旅客感知的客運服務(wù)技術(shù)質(zhì)量及功能質(zhì)量分析,借鑒SERVPERF 量表的5 個維度(安全性、便捷性、舒適性、可靠性和有形性)的思想,分別建立車站和列車服務(wù)質(zhì)量評價指標體系。

        1.1 車站服務(wù)質(zhì)量評價指標體系建立

        車站是一個有機的整體,旅客對各環(huán)節(jié)服務(wù)質(zhì)量的直觀體驗具有關(guān)聯(lián)性,一旦乘車流程中某一環(huán)節(jié)不能滿足旅客需要,就可能影響旅客對整個服務(wù)體系的評價[4]。從客運服務(wù)流程來看,車站服務(wù)質(zhì)量主要體現(xiàn)在購票、進站、候車、檢票和出站等環(huán)節(jié),因而應(yīng)從車站全局出發(fā),選取旅客能切身感受到的、貫穿乘車流程的關(guān)鍵服務(wù)因素,借鑒SERVPERF 量表的5 個維度(安全性、便捷性、舒適性、可靠性和有形性)的思想,結(jié)合旅客感知的服務(wù)流程,分類如下。

        (1)票務(wù)服務(wù)。主要用來評價為旅客提供購票和取票的便捷性,主要包括車站購票及取票、車站檢票[5]。

        (2)車站環(huán)境。主要用來評價車站為旅客提供安全性和有形性的程度,主要包括站內(nèi)治安秩序、站內(nèi)環(huán)境和站內(nèi)走行[6]。

        (3)商業(yè)服務(wù)。主要用來評價車站為旅客提供有形性的程度,主要包括商品種類及售價。

        (4)信息服務(wù)。主要用來評價車站為旅客提供便捷性和可靠性的程度,主要包括車站的購票、候車、進出站、問詢服務(wù)的導(dǎo)向標識和車站的廣播、旅行常識、信息公告等內(nèi)容。

        (5)工作人員。主要用來評價車站為旅客提供舒適性的程度,主要包括對老弱病殘孕等重點旅客的便利服務(wù)和車站內(nèi)工作人員的態(tài)度、文明用語及儀容儀表。

        基于旅客感知的車站服務(wù)質(zhì)量評價指標體系如圖 1 所示。

        圖1 基于旅客感知的車站服務(wù)質(zhì)量評價指標體系Fig.1 Evaluation index system of station service quality based on passenger perception

        1.2 列車服務(wù)質(zhì)量評價指標體系建立

        列車服務(wù)滿意度評價是專門針對旅客乘車環(huán)節(jié)進行的評價,旅客在列車上的活動范圍有限,因而為旅客提供的服務(wù)項目也相對較少。從旅客感知的服務(wù)內(nèi)容角度,可將列車上的服務(wù)滿意度評價要素歸納為以下3 方面。

        (1)車廂環(huán)境。用來評價列車為旅客提供有形性和舒適性的程度,主要包括車廂溫度設(shè)置、列車內(nèi)部環(huán)境以及車內(nèi)開水供應(yīng)[7]。

        (2)工作人員。用來評價列車為旅客提供舒適性、可靠性和便捷性的程度,主要包括列車工作人員的服務(wù)態(tài)度和文明用語、列車工作人員的儀容儀表、對老弱病殘孕等重點旅客的便利服務(wù)、列車上的廣播及屏幕顯示服務(wù)[8]。

        (3)商業(yè)服務(wù)。用來評價列車為旅客提供便捷性的程度,主要包括列車上的餐飲價格、餐飲質(zhì)量、列車上所售商品種類及價格。

        基于旅客感知的列車服務(wù)質(zhì)量評價指標體系如圖 2 所示。

        圖2 基于旅客感知的列車服務(wù)質(zhì)量評價指標體系Fig.2 Evaluation index system of train service quality based on passenger perception

        2 基于綜合主成分分析的鐵路客運服務(wù)質(zhì)量評價

        在構(gòu)建客運服務(wù)質(zhì)量評價指標體系的基礎(chǔ)上,運用主成分分析法(PCA)確定指標權(quán)重。主成分分析法是利用降維的思想,將較多指標轉(zhuǎn)化為較少的綜合主成分指標表示,從而使復(fù)雜問題簡單化。通過調(diào)查問卷的方式搜集數(shù)據(jù),剔除無效樣本。設(shè)有n個樣本,p個評價指標構(gòu)建出客運服務(wù)質(zhì)量評價指標體系的原始數(shù)據(jù)矩陣X為

        式中:xij為第i個樣本對第j個指標的打分值。

        (1)利用SPSS 軟件對原始數(shù)據(jù)矩陣進行信度和效度檢驗。信度檢驗是為了確定調(diào)查問卷是否可靠,效度檢驗是為了確定原始數(shù)據(jù)矩陣是否適合進行主成分分析。在數(shù)理統(tǒng)計中,一般當信度大于0.7 時,認為調(diào)查問卷是可靠的;當效度大于0.6時,認為數(shù)據(jù)適合進行主成分分析。

        (2)當原始數(shù)據(jù)量綱不同時,需要利用Z-score標準化法對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。

        式中:x'ij為標準化后打分值為第j個指標的均值,為第j個指標的標準差,計算公式為

        (3)相關(guān)系數(shù)矩陣。計算公式表示為

        式中:rij為相關(guān)系數(shù)轉(zhuǎn)化值,為第i個樣本的均值,

        (4)計算權(quán)重系數(shù)ηi。令|R-λE| = 0,求解得出相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征根λi,特征向量Fi。

        第i個指標權(quán)重可以表示為

        (5)構(gòu)建綜合主成分模型為

        式中:WS+T為“車站+列車”的綜合得分;WS為車站得分;WTi為列車得分;αi為車站中不同類型列車的比例。

        3 實例分析

        以中國鐵路成都局集團有限公司(以下簡稱“成都局集團公司”)和中國鐵路昆明局集團有限公司(以下簡稱“昆明局集團公司”)管轄的西南地區(qū)成都、成都東、重慶北、昆明、遂寧、綿陽、內(nèi)江北、攀枝花、重慶、德陽和資陽11 個客運站和20列旅客列車為例,通過問卷調(diào)查車站有效數(shù)據(jù)和列車有效數(shù)據(jù),運用綜合主成分分析法進行主要影響因素的識別和客運服務(wù)質(zhì)量的評價。

        3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        由于車站和列車的調(diào)查問卷由乘客手動填寫,存在主觀性等因素影響,剔除無效問卷后,對有效問卷的缺失值用該項指標的平均值代替,然后分別對車站和列車進行信度和效度分析。車站和列車信度效度檢驗表如表1 所示。

        表1 車站和列車信度效度檢驗表Tab.1 Reliability and validity test form of station and train

        由表1 可知,車站的信度為0.909,說明車站調(diào)查問卷具有很高的可靠性;車站的效度為0.935,變量適合進行主成分分析。列車的信度為0.929,說明列車調(diào)查問卷具有很高的可靠性;列車的效度為0.920,變量適合進行主成分分析。

        表2 車站客運服務(wù)質(zhì)量評價指標權(quán)重表Tab.2 Station index weight

        3.2 車站客運服務(wù)質(zhì)量評價

        利用公式 ⑷,計算各車站客運服務(wù)質(zhì)量評價指標的權(quán)重。車站客運服務(wù)質(zhì)量評價指標權(quán)重如表2所示。

        由表2 可知,每個車站的客運服務(wù)質(zhì)量評價指標權(quán)重都不盡相同,選取權(quán)重前三的指標作為影響車站客運服務(wù)質(zhì)量的主要因素。車站客運服務(wù)質(zhì)量主要影響因素如表3 所示。

        由表3 可知,對于大客流的車站如成都、成都北、重慶北、昆明站等影響客運服務(wù)質(zhì)量的主要因素是工作人員的儀容儀表和服務(wù)態(tài)度及站內(nèi)的走行流線,而其他車站影響客運服務(wù)質(zhì)量的主要因素稍有不同,但是主要還是涉及工作人員,因而針對車站而言,提高工作人員的服務(wù)質(zhì)量才是提高車站客運服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。利用綜合主成分模型計算得到鐵路車站服務(wù)質(zhì)量綜合評價結(jié)果排名依次為:昆明、德陽、內(nèi)江北、成都東、攀枝花、重慶、遂寧、綿陽、重慶北、成都、資陽。

        表3 車站客運服務(wù)質(zhì)量主要影響因素表Tab.3 Main influencing factors of station passenger service

        3.3 列車客運服務(wù)質(zhì)量評價

        由于調(diào)查列車較多,而且列車等級明確,因而將列車按照等級進行評價。利用公式⑷計算各等級列車客運服務(wù)質(zhì)量評價指標的權(quán)重。列車客運服務(wù)質(zhì)量評價指標權(quán)重如表4 所示。

        表4 列車指標權(quán)重表Tab.4 Train index weight

        由表4 可知,各等級列車的客運服務(wù)質(zhì)量評價指標權(quán)重都不盡相同,選取權(quán)重前三的指標作為影響列車客運服務(wù)質(zhì)量的主要因素。列車客運服務(wù)質(zhì)量主要影響因素如表5 所示。

        表5 列車客運服務(wù)質(zhì)量主要影響因素表Tab.5 Main influencing factors of train passenger service

        由表5 可知,對于朝發(fā)夕至或者夕發(fā)朝至的短途列車,如高速列車、城際列車等,影響客運服務(wù)質(zhì)量的主要影響因素是工作人員的儀容儀表和服務(wù)態(tài)度及列車環(huán)境,而對于其他等級列車而言,影響列車客運服務(wù)質(zhì)量的主要因素除了工作人員外,還有餐飲質(zhì)量,因而針對列車而言,提高工作人員的服務(wù)質(zhì)量是提高列車客運服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵,同時針對長途列車,提高列車餐飲質(zhì)量也是提高客運服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。

        利用綜合主成分模型計算得到鐵路各列車服務(wù)質(zhì)量綜合評價結(jié)果排名依次為:高速列車、城際列車、特快列車、動車組列車和快速列車。

        表6 車站不同類型列車比例表Tab.6 Proportion of different types of trains in the station

        3.4 “車站+列車”綜合評價

        鐵路客運服務(wù)質(zhì)量體現(xiàn)在車站客運服務(wù)質(zhì)量和列車客運服務(wù)質(zhì)量2 方面,因而結(jié)合車站和列車對鐵路客運服務(wù)質(zhì)量進行綜合評價。車站不同類型列車比例表如表6 所示。

        根據(jù)公式⑹計算得出鐵路“車站+列車”服務(wù)質(zhì)量綜合評價結(jié)果排名依次為:昆明、德陽、成都東、內(nèi)江北、綿陽、重慶、成都、遂寧、重慶北、攀枝花、資陽。相較于單純考慮車站指標的車站排名,攀枝花車站排名下降較多,是因為攀枝花車站目前還沒有開通高速列車、城際列車和動車組,而快速列車本身服務(wù)得分不高。

        4 結(jié)束語

        隨著鐵路線網(wǎng)覆蓋迅速擴大,客運量的高速增長,推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、擴大鐵路有效供給,必然要求鐵路客運更加注重提高服務(wù)質(zhì)量?;赟ERVPERF 量表思想建立鐵路客運服務(wù)質(zhì)量評價指標體系,利用綜合主成分模型進行評價,并在西南地區(qū)進行實例研究論證模型合理有效。該評價指標體系能夠全面反映鐵路客運服務(wù)質(zhì)量影響因素,綜合主成分模型既可以避免主觀性,又可以避免復(fù)雜的計算,評價結(jié)果可信度和適用性較好,有利于不斷提升我國鐵路客運服務(wù)水平,促進交通強國戰(zhàn)略建設(shè)。

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