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        人工智能在新聞傳播全鏈條中的具體應(yīng)用

        2020-03-28 09:54:44新華社人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展課題組
        中國(guó)記者 2020年2期
        關(guān)鍵詞:人工智能內(nèi)容

        □ 新華社“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組

        隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,國(guó)內(nèi)外傳媒業(yè)都開(kāi)始將其運(yùn)用到新聞生產(chǎn)傳播的各個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)挖掘被用于尋找新聞線索,機(jī)器人寫(xiě)作被用于直接的新聞生產(chǎn),算法推薦接管內(nèi)容分發(fā)……它已經(jīng)在整個(gè)行業(yè)鏈條上對(duì)新聞業(yè)產(chǎn)生影響,基本涵蓋了從信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)到用戶(hù)互動(dòng)等全過(guò)程。

        一、信息采集與線索挖掘

        近年來(lái),越來(lái)越多的新聞事件率先在社交媒體上披露。記者如何在冗雜的信息汪洋中找到線索,準(zhǔn)確、迅速地報(bào)道新聞變得更具有挑戰(zhàn)性。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速挖掘線索和有效地關(guān)聯(lián)信息,協(xié)助記者更全面地分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隱匿其中的趨勢(shì)和事實(shí),顯著提升信息采集的效果。

        國(guó)內(nèi)主流媒體在這方面做了很多積極探索。由新華社和阿里巴巴集團(tuán)共同投資成立的人工智能科技公司新華智云研發(fā)的突發(fā)識(shí)別機(jī)器人系統(tǒng),能夠自動(dòng)識(shí)別突發(fā)新聞,提高突發(fā)事件報(bào)道時(shí)效,是記者們面對(duì)突發(fā)事件報(bào)道的得力助手。面對(duì)海量信息,突發(fā)識(shí)別機(jī)器人會(huì)自動(dòng)識(shí)別屬于突發(fā)事件的線索,提醒編輯優(yōu)先處理。機(jī)器人還能自動(dòng)識(shí)別突發(fā)事件信息中有價(jià)值的新聞片段并以高亮突出,例如火災(zāi)、爆炸、交通事故等。

        新華社自主研發(fā)的微信小程序新聞雷達(dá)(NewsRadar),實(shí)時(shí)追蹤互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、App等千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù),為編輯記者提供新聞熱點(diǎn)、新聞線索、微博話題,自動(dòng)預(yù)警突發(fā)事件,并根據(jù)事件性質(zhì)和規(guī)模預(yù)測(cè)事件熱度,強(qiáng)化新華社在突發(fā)新聞報(bào)道中的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。人民網(wǎng)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),能夠7×24小時(shí)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、采集、內(nèi)容提取、自動(dòng)消重,分類(lèi)梳理熱點(diǎn)事件,分析信息來(lái)源、熱度走勢(shì)、地域分布等。

        國(guó)外媒體在利用人工智能技術(shù)輔助新聞信息采集方面要領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)。路透社、美聯(lián)社等媒體集團(tuán)以及一些初創(chuàng)科技公司推出的各種技術(shù)卓有成效。

        路透社自研的兩款人工智能工具Reuters News Tracer(新聞追蹤者)和Lynx Insights在快速收集、梳理社交媒體上的可靠信息源和素材方面應(yīng)用廣泛。Reuters News Trace是一款社交媒體監(jiān)測(cè)工具,用于發(fā)現(xiàn)Twitter上的突發(fā)事件,并根據(jù)新聞性和真實(shí)度給予評(píng)分,使記者和編輯聚焦真正重要的新聞。該系統(tǒng)運(yùn)用算法和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)Twitter上的海量信息進(jìn)行監(jiān)控,可以過(guò)濾掉80%的垃圾信息,挑選出最相關(guān)的事件,確定它們的主題,排列出優(yōu)先級(jí),并生成事件的簡(jiǎn)短摘要和其他有用的指標(biāo)。路透社自2016年開(kāi)始使用該系統(tǒng)分析社交媒體數(shù)據(jù),其突發(fā)新聞事件首發(fā)率多次領(lǐng)先全球其他媒體。

        路透社推出的另一款人工智能工具Lynx Insights,可以協(xié)助記者搜集和分析數(shù)據(jù),撰寫(xiě)模式化的報(bào)道。該系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘,尋找有價(jià)值的線索,然后以短信、電子郵件或者Flash推送的形式發(fā)給記者參考。它還具有一個(gè)功能,比如記者輸入一家公司的名稱(chēng),它就會(huì)快速提供有關(guān)該公司的信息,極大提高了記者做新聞事件背景調(diào)查的效率。目前,路透社已經(jīng)將其應(yīng)用于財(cái)經(jīng)題材的新聞報(bào)道。

        在輔助媒體進(jìn)行報(bào)道決策方面,成立于2012年的美國(guó)News Whip(新聞鞭)公司技術(shù)先進(jìn),它與美聯(lián)社等多家媒體都有合作。News Whip利用大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),從人們?cè)谏缃痪W(wǎng)站上的各種活動(dòng)中收集信息、挖掘線索,協(xié)助新聞機(jī)構(gòu)更快地發(fā)現(xiàn)重要內(nèi)容。它可以每?jī)煞昼姃呙枰淮蜦acebook、Twitter等全球主要社交媒體,來(lái)捕捉什么事件是當(dāng)下最熱門(mén)的,怎樣的內(nèi)容更受歡迎,然后分析這些內(nèi)容的發(fā)展趨勢(shì)并轉(zhuǎn)化為可操作的建議,幫助媒體人根據(jù)線索進(jìn)行選題策劃。

        二、內(nèi)容生成與編輯

        目前,在新聞內(nèi)容生成和編輯方面,語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)、機(jī)器人寫(xiě)作、音視頻自動(dòng)生成技術(shù)、內(nèi)容糾錯(cuò)技術(shù)等被廣泛應(yīng)用。這些人工智能技術(shù)將記者從繁重而乏味的日常任務(wù)中解放出來(lái),使他們能夠?qū)W⒂诟枰獎(jiǎng)?chuàng)意、思考、判斷力的深度報(bào)道領(lǐng)域。

        1.語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)。有調(diào)查顯示,記者平均每周花3小時(shí)做訪談,但卻要花兩倍的時(shí)間將訪談錄音整理為文字。有了這項(xiàng)技術(shù),記者就可以從初級(jí)勞動(dòng)中解脫出來(lái)了。

        在這方面,國(guó)內(nèi)的一些頭部科技公司的表現(xiàn)令人矚目,為媒體工作提供了極大助力??拼笥嶏w利用人工智能技術(shù),研發(fā)了一系列的相關(guān)產(chǎn)品,并在很多媒體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中投入應(yīng)用。面向采集環(huán)節(jié),訊飛聽(tīng)見(jiàn)APP等產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)采訪的語(yǔ)音變成文字的功能;面向編輯環(huán)節(jié),訊飛聽(tīng)見(jiàn)智能文稿唱詞系統(tǒng),能夠快速實(shí)現(xiàn)音視頻字幕生成,1小時(shí)的音視頻節(jié)目,5-10分鐘生成字幕出稿,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單人工校驗(yàn),就可以生成相應(yīng)的字幕文件,減少了編輯過(guò)程中人工排字幕的時(shí)間,提升工作效率。

        新華智云推出的專(zhuān)業(yè)級(jí)錄音轉(zhuǎn)文本工具“采蜜”,可以幫助記者實(shí)時(shí)將采訪音頻轉(zhuǎn)換成文字,并自動(dòng)同步至電腦上,省去大量簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)。此外,新華智云研發(fā)的字幕生成機(jī)器人,可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),快速找到音視頻中的關(guān)鍵詞,就像Word文本一樣通過(guò)搜索關(guān)鍵詞即可定位到關(guān)鍵信息。同時(shí)在視頻編輯過(guò)程中,字幕生成機(jī)器人可一鍵根據(jù)視頻同期聲為視頻添加字幕。過(guò)去做一個(gè)3分鐘的視頻,可能需要花30分鐘時(shí)間編輯同期聲字幕,現(xiàn)在有了這個(gè)機(jī)器人,只需幾秒鐘就可完成,記者可以把精力更多用在腳本寫(xiě)作和鏡頭剪輯上。

        新華社技術(shù)局研發(fā)的語(yǔ)音智能分析平臺(tái)“音訊”實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別與合成能力,在移動(dòng)端,對(duì)中英西法俄阿葡等9種語(yǔ)種的語(yǔ)音進(jìn)行實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě),讓記者從此告別“錄音筆”與“速記本”,采訪結(jié)束一鍵出稿;網(wǎng)頁(yè)版“音訊”,可將數(shù)小時(shí)錄音分鐘級(jí)別高效轉(zhuǎn)寫(xiě);桌面版音訊內(nèi)錄工具的推出,讓電腦上的各類(lèi)視頻直播語(yǔ)音高效地實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為文字,記者編輯不用再反復(fù)回聽(tīng)記錄,節(jié)約了大量時(shí)間與精力。

        2.機(jī)器人寫(xiě)作。在新聞采寫(xiě)領(lǐng)域,機(jī)器人寫(xiě)作開(kāi)始扮演日益重要的角色。所謂機(jī)器人寫(xiě)作,其背后的核心原理還是大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算,從海量的資訊中找出最有價(jià)值的部分,通過(guò)算法,用固定的報(bào)道模式呈現(xiàn)出來(lái)。機(jī)器人寫(xiě)作在諸如證券交易、體育賽事、地震速報(bào)等模式化報(bào)道中應(yīng)用廣泛。

        2015年11月7日,新華社的寫(xiě)稿機(jī)器人“快筆小新”正式上線,在體育和財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域7×24小時(shí)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù),每天生產(chǎn)200余條稿件,極大提高了發(fā)稿時(shí)效。

        新華智云推出的體育報(bào)道機(jī)器人,可以輔助賽事管理、對(duì)賽事直播智能拆條,自動(dòng)包裝視頻集錦。比如在俄羅斯世界杯期間,該系統(tǒng)持續(xù)工作,通過(guò)機(jī)器生產(chǎn)以及人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)兩種模式,共生產(chǎn)世界杯短視頻3萬(wàn)7千多條,平均生產(chǎn)用時(shí)50.7秒,最快一條視頻的生產(chǎn)僅耗時(shí)6秒。

        在國(guó)外,機(jī)器人寫(xiě)作比國(guó)內(nèi)更早被應(yīng)用于新聞編輯室。早在2014年,美聯(lián)社就開(kāi)始與Automated Insights(自動(dòng)洞察公司)合作,利用寫(xiě)稿機(jī)器人來(lái)完成相對(duì)模式化的財(cái)務(wù)報(bào)道?!度A盛頓郵報(bào)》在機(jī)器人寫(xiě)作方面有著更為豐富的實(shí)踐。該機(jī)構(gòu)擁有100多個(gè)新聞機(jī)器人,其中Heliograf表現(xiàn)尤為突出。Heliograf在2016年里約奧運(yùn)會(huì)報(bào)道中首次亮相。該系統(tǒng)通過(guò)分析比賽實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合信息,然后與寫(xiě)作模板中的相關(guān)短語(yǔ)匹配,生成新聞報(bào)道。在整個(gè)里約奧運(yùn)會(huì)期間,Heliograf承擔(dān)了大量有關(guān)比分和獎(jiǎng)牌數(shù)的實(shí)時(shí)報(bào)道,記者可以專(zhuān)注于采寫(xiě)更有深度和有意義的內(nèi)容。

        《紐時(shí)時(shí)報(bào)》研發(fā)的寫(xiě)作機(jī)器人Editor(編輯),將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與記者撰寫(xiě)新聞故事的過(guò)程相結(jié)合,記者在利用該系統(tǒng)寫(xiě)稿的同時(shí)可以使用標(biāo)簽對(duì)重要的短語(yǔ)、標(biāo)題、觀點(diǎn)進(jìn)行再標(biāo)注。計(jì)算模式經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期訓(xùn)練,可以自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)義標(biāo)簽,并學(xué)會(huì)分析文章中的重點(diǎn)部分,幫助記者編輯更快地查找資料、核對(duì)內(nèi)容。

        3.視頻自動(dòng)生成技術(shù)。利用人工智能技術(shù)將文本直接轉(zhuǎn)化為視頻,不僅能更清晰地呈現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系,同時(shí)也具有更生動(dòng)的表現(xiàn)力,極大地促進(jìn)了新聞信息的多樣化生產(chǎn),提高了記者的工作效果。

        在國(guó)內(nèi),新華智云研發(fā)的數(shù)據(jù)新聞機(jī)器人表現(xiàn)突出。該系統(tǒng)提供18種專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)可視化模板,涵蓋餅圖、柱狀圖、折線圖、排名圖等樣式。通過(guò)流暢的動(dòng)畫(huà)效果,高顏值的可視化模板,展現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系。同時(shí)簡(jiǎn)單易上手,降低了制作數(shù)據(jù)可視化視頻的門(mén)檻。零基礎(chǔ)編輯只需上傳一個(gè)數(shù)據(jù)表格,即可一鍵生成對(duì)應(yīng)的可視化視頻。

        新華社采用智能多軌視頻編輯產(chǎn)品,編輯僅需輸入一篇稿件或一個(gè)主題詞,即以新華社海量視頻與圖片資源為基礎(chǔ),以智能標(biāo)引技術(shù)、語(yǔ)音合成技術(shù)、語(yǔ)義檢索等智能化技術(shù)作為支撐,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量短視頻的一鍵智能生成,大幅提升了短視頻稿件的制作效率。

        國(guó)內(nèi)一些科技創(chuàng)業(yè)公司在視頻自動(dòng)生成領(lǐng)域也有不錯(cuò)的成績(jī),比如杭州的慧川智能,主要做視頻編輯。電視臺(tái)做節(jié)目時(shí),有些視頻可能是從執(zhí)法記錄儀里面導(dǎo)出的,那么電視臺(tái)編輯就把這段視頻導(dǎo)到慧川智能的工具里面,輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)匹配,快速找到要發(fā)布的內(nèi)容,自動(dòng)生成一個(gè)視頻,并配上字幕,幾乎不需要人工干預(yù)。

        在國(guó)外,比較有代表性的是2011年創(chuàng)辦于以色列的Wibbitz公司。Wibbitz是一家依托人工智能技術(shù)將文本自動(dòng)生成短視頻的科技公司,他們最核心的技術(shù)是“文本轉(zhuǎn)換視頻技術(shù)”。這項(xiàng)技術(shù)可以通過(guò)對(duì)圖片、視頻的識(shí)別功能,實(shí)現(xiàn)智能化分類(lèi)、歸檔、儲(chǔ)存,然后根據(jù)輸入的文本,挑選出關(guān)鍵詞,并迅速搜索出與關(guān)鍵詞最相匹配的清晰圖片和動(dòng)圖,自動(dòng)生成視頻。2017年,美聯(lián)社參與Wibbitz公司的融資,利用其技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻的智能化生成。

        4.新聞內(nèi)容糾錯(cuò)。2019年,新華社自主研發(fā)了內(nèi)容智能檢校機(jī)器人“較真”?!拜^真”嵌入在新華社的采編發(fā)系統(tǒng)中,點(diǎn)擊“拼寫(xiě)檢查”按鈕,進(jìn)入“智能檢?!奔纯蓪?duì)稿件進(jìn)行校驗(yàn)?!拜^真”不僅具備傳統(tǒng)檢校軟件在易混淆字、內(nèi)容規(guī)范表述等方面的能力,而且增加了人名自動(dòng)識(shí)別、語(yǔ)言語(yǔ)法使用、語(yǔ)義搭配理解、知識(shí)辨別、邏輯搭配、日期規(guī)范及稿件電頭格式等方面的校驗(yàn)功能。與傳統(tǒng)檢校軟件相比,“較真”引入人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),具有以下優(yōu)勢(shì):一是能根據(jù)新聞行業(yè)語(yǔ)言邏輯規(guī)律,發(fā)現(xiàn)文本語(yǔ)義錯(cuò)誤;二是通過(guò)對(duì)海量新聞數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),可以不斷提升檢校本領(lǐng);三是擁有15種識(shí)別能力,對(duì)稿件檢查更細(xì)致、更深入,準(zhǔn)確率超過(guò)業(yè)內(nèi)同類(lèi)產(chǎn)品50%。

        用人工智能對(duì)新聞內(nèi)容糾錯(cuò)的技術(shù)還有很多,比如成立于美國(guó)的公司Grammarly為記者提供英語(yǔ)的語(yǔ)法糾錯(cuò)、標(biāo)點(diǎn)修改、詞句潤(rùn)色、句子結(jié)構(gòu)優(yōu)化等功能。

        三、內(nèi)容分發(fā)和個(gè)性化推送

        在傳統(tǒng)大眾傳播模式中,受眾是模糊的,媒體無(wú)法精準(zhǔn)定位受眾,受眾也無(wú)法選擇自己想看的內(nèi)容。以機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦算法為代表的個(gè)性化推送改變了這種狀況,實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)。

        在國(guó)內(nèi),內(nèi)容分發(fā)類(lèi)平臺(tái)今日頭條依靠算法建立起精準(zhǔn)的用戶(hù)畫(huà)像,基于用戶(hù)的搜索瀏覽數(shù)據(jù)、地理位置、手機(jī)環(huán)境、社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等,產(chǎn)生針對(duì)每個(gè)用戶(hù)的個(gè)性化信息流,可以說(shuō)顛覆了受眾接收信息的模式。一點(diǎn)資訊則將編輯和算法相結(jié)合,通過(guò)對(duì)用戶(hù)畫(huà)像、文章畫(huà)像和算法模型的分析,智能分析用戶(hù)愛(ài)好,精準(zhǔn)推薦內(nèi)容。

        短視頻社交平臺(tái)的個(gè)性化推送更是應(yīng)用廣泛。以快手為例,自2011年創(chuàng)立以來(lái)發(fā)展迅速,基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法機(jī)制,快手實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)不同用戶(hù)、多種場(chǎng)景的內(nèi)容分發(fā)。

        在國(guó)外,《紐約時(shí)報(bào)》的機(jī)器人Blossomblot可以對(duì)社交平臺(tái)上的海量信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,推測(cè)哪種類(lèi)型內(nèi)容更具熱度,更具有推廣價(jià)值,以此幫助編輯挑選出適合推送的內(nèi)容。據(jù)該報(bào)內(nèi)部統(tǒng)計(jì),經(jīng)過(guò)Blossomblot篩選后的文章點(diǎn)擊量是普通文章的38倍。

        四、用戶(hù)反饋與互動(dòng)

        為滿(mǎn)足用戶(hù)獲取內(nèi)容的個(gè)性化需求,強(qiáng)化交互性,新華智云推出對(duì)話機(jī)器人服務(wù),用戶(hù)可以像與人聊天一樣,與機(jī)器進(jìn)行問(wèn)答,從而獲取最感興趣的內(nèi)容信息。比如在俄羅斯世界杯期間,“進(jìn)球機(jī)器人”入駐新華社公眾號(hào),為用戶(hù)提供世界杯進(jìn)球視頻。用戶(hù)點(diǎn)擊菜單欄的“進(jìn)球機(jī)器人”,提問(wèn)如“我想看梅西的最新進(jìn)球”,機(jī)器人就會(huì)自動(dòng)回復(fù)相關(guān)視頻。

        國(guó)內(nèi)媒體與用戶(hù)的互動(dòng),現(xiàn)階段更多的借助多媒體識(shí)別技術(shù)。如人民日?qǐng)?bào)客戶(hù)端推出的互動(dòng)型H5產(chǎn)品《快看吶!這是我的軍裝照》通過(guò)人臉融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)虛擬“軍裝照”合成,用戶(hù)參與度極高,瀏覽量超過(guò)10億。

        在評(píng)論反饋方面,為了讓更多用戶(hù)參與評(píng)論,谷歌旗下的Jigsaw公司合作推出了Perspective,可以針對(duì)讀者評(píng)論進(jìn)行過(guò)濾篩選。紐約時(shí)報(bào)是其用戶(hù)之一。該報(bào)的評(píng)論審核小組有大約14人,負(fù)責(zé)每天手工處理近1.1萬(wàn)條評(píng)論,但實(shí)際發(fā)布的評(píng)論僅占評(píng)論總量的10%。這種勞動(dòng)密集型的工作流程限制了與受眾的互動(dòng)。紐約時(shí)報(bào)希望借助AI的自動(dòng)化轉(zhuǎn)換的功能,提高與讀者的互動(dòng)量。通過(guò)Perspective智能算法,對(duì)用戶(hù)評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行打分,良性的評(píng)論給予正分,謾罵性的評(píng)論給予負(fù)分。通過(guò)設(shè)定內(nèi)容顯示的比例值,自動(dòng)過(guò)濾掉不良評(píng)論,使讀者更容易檢索到自己感興趣的評(píng)論并展開(kāi)討論。

        五、新聞事實(shí)核查

        虛假新聞一直是新聞傳播業(yè)的痛點(diǎn)之一。近年來(lái),人工智能技術(shù)越來(lái)越多地運(yùn)用于追蹤和識(shí)別虛假新聞。

        □ 2019 年11 月26 日,在濟(jì)南舉辦的“未來(lái)已來(lái)”5G+AI 創(chuàng)新成果展。(新華社/發(fā))

        自2018年1月開(kāi)始運(yùn)作的FANDANGO項(xiàng)目是歐盟Horizon2020(地平線2020)科研規(guī)劃中的虛假新聞檢測(cè)項(xiàng)目,目的是利用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)解決虛假新聞檢測(cè)的難題。通過(guò)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行獨(dú)立性分析,該項(xiàng)目可以幫助記者發(fā)現(xiàn)虛假照片等內(nèi)容;它還提供虛假新聞溯源,通過(guò)技術(shù)手段讓記者可以發(fā)現(xiàn)哪些假新聞具有相同的根源,做進(jìn)一步的調(diào)查。

        英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院的“好新聞”項(xiàng)目,通過(guò)分析社交媒體傳播模式來(lái)確定新聞的真假。該技術(shù)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),假新聞的傳播模式與真實(shí)故事有很大區(qū)別。假新聞更傾向于通過(guò)分享的方式傳播出去,相比之下,真實(shí)的故事則擁有更多的點(diǎn)贊數(shù)量。以此為理論基礎(chǔ),“好新聞”項(xiàng)目開(kāi)發(fā)出了相關(guān)算法。

        對(duì)于不良信息的核查攔截,國(guó)內(nèi)外的人工智能公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開(kāi)展了相關(guān)研究。新華智云推出的安全核查機(jī)器人通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合在媒體領(lǐng)域積累的文本、圖像、視頻、音頻識(shí)別技術(shù),可以快速定位涉黃、涉恐、涉政等內(nèi)容,為內(nèi)容生產(chǎn)提供安全監(jiān)測(cè),降低了人工審核成本,提升審核效率。字節(jié)跳動(dòng)科技公司在今日頭條平臺(tái)上,依靠人工智能技術(shù),模仿人腦機(jī)制,對(duì)低俗圖片的攔截率較之前純?nèi)斯r截提高了73.8%。

        美國(guó)的AI Foundation(人工智能基金會(huì))開(kāi)發(fā)了一款名為Reality Defender(現(xiàn)實(shí)衛(wèi)士)的工具,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)虛假不良信息,它的運(yùn)行原理與殺毒軟件類(lèi)似,通過(guò)掃描每一幅圖像、視頻和文章,報(bào)告可疑的目標(biāo),并使用各種人工智能驅(qū)動(dòng)的分析技術(shù),以檢測(cè)可能出現(xiàn)的敏感問(wèn)題。

        六、版權(quán)保護(hù)

        隨著媒體傳播渠道的多元化,內(nèi)容更是成了媒體的核心資源,而版權(quán)則是保護(hù)內(nèi)容的重要手段。人工智能技術(shù)的進(jìn)步,也為新聞版權(quán)的保護(hù)帶來(lái)了新的思路和手段。

        人民網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)中心依托多年輿情業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)采集和分析能力,結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù),推出“人民版權(quán)”一站式版權(quán)保護(hù)管理平臺(tái)。利用區(qū)塊鏈的不可篡改、可追溯、開(kāi)放、去中心化、真實(shí)安全等特性,完成對(duì)數(shù)字作品的版權(quán)保護(hù)全流程管理。

        中國(guó)知網(wǎng)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)文本內(nèi)容構(gòu)建高維度語(yǔ)義索引,不管是中文還是其他語(yǔ)言,文章都被映射到一個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)義空間,實(shí)現(xiàn)真正基于內(nèi)容理解的語(yǔ)義級(jí)全文比對(duì)檢索,從而更加有效地發(fā)現(xiàn)文章的抄襲和雷同。

        在國(guó)外,美國(guó)的Civil也是基于區(qū)塊鏈技術(shù)打造的新聞出版發(fā)行平臺(tái),美聯(lián)社與其合作,追蹤其新聞內(nèi)容在社交媒體上的傳播路徑。此外,美國(guó)Adobe公司通過(guò)人工智能算法可以自動(dòng)識(shí)別被篡改過(guò)的照片,并且對(duì)照片進(jìn)行恢復(fù)和溯源。

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