劉 兵，高巖峰，閻輝，張嘯飛（通訊作者）

（內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)附屬人民醫(yī)院 內(nèi)蒙古 呼和浩特 010020）

肺結(jié)節(jié)即直徑不超過3cm 的結(jié)節(jié)，充氣肺組織將其完全包圍，有清晰邊界，為單個不透X 線結(jié)節(jié)影，而孤立性肺結(jié)節(jié)（SNP）即單發(fā)肺結(jié)節(jié)，不伴隨胸腔積液、肺不張及肺門淋巴結(jié)腫大等。肺結(jié)節(jié)有良惡性之分，若SNP 為惡性則一般為早期肺癌?！度虬┌Y報告》顯示全球范圍內(nèi)2018 年有1810 萬新增癌癥患者，960 萬人因癌癥死亡，其中肺癌發(fā)生率為11.6%，致死率為18.4%，位于首位[1]。肺癌早期癥狀不典型，因癥狀就診多數(shù)處于晚期，因此一定要早期準(zhǔn)確鑒別良惡性SNP，避免良性SNP 者被過度治療與使惡性SNP 者盡早接受規(guī)范有效治療。CT 紋理分析技術(shù)為無創(chuàng)性檢查，使用客觀方法對病灶整體異質(zhì)性予以評估，操作簡易，故而逐漸被用于鑒別診斷良惡性SNP?，F(xiàn)選取64 例SNP 患者，詳述CT 紋理分析技術(shù)的應(yīng)用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本次納入對象為我院2017 年1 月—2018 年12 月收治的孤立性肺結(jié)節(jié)患者64 例，胸部CT 檢查顯示為實性SNP且最大徑為1 ～3cm，結(jié)節(jié)內(nèi)無脂肪與鈣化現(xiàn)象；均經(jīng)電視胸腔鏡手術(shù)（VATS）治療并接受病理診斷確診，有完整的臨床資料；排除結(jié)節(jié)內(nèi)形成空洞、磨玻璃密度結(jié)節(jié)者；接受放化療治療者；結(jié)節(jié)被穿刺者；精神異常、合并其他肺部疾病者。其中男性36 例，女性28 例，年齡為23 ～78 歲，平均年齡為（57.2±8.6）歲。

1.2 一般方法

應(yīng)用GE optima 660 128 層CT 機，自肺尖開始掃描至雙側(cè)腎上腺水平。設(shè)

置如下掃描參數(shù)：120kV 為球管電壓，110 ～240mA為管電流，將實時動態(tài)曝光劑量調(diào)節(jié)開啟，128×0.6mm為準(zhǔn)直，0.5s/圈為螺旋時間，0.9 為螺距因子，5mm 為掃描層厚。圖像分析由2 名放射科醫(yī)生開展，工作經(jīng)驗均在3 年以上，各自獨立閱片，若存在分歧則協(xié)商解決并達成一致?？v膈窗對圖像予以觀察，窗位為50HU，窗寬為350HU，對可將結(jié)節(jié)最大徑顯示出的軸位圖像予以選擇，對結(jié)節(jié)最大徑及CT 值予以測量，在后處理軟件中調(diào)入病灶中心層面及相鄰上下層面，5mm 為層間距，以此開展紋理分析，順著病灶輪廓將ROI 手動勾畫出來，使其面積＞2/3 病灶總面積，并使用基于灰度共生矩陣（GLCM）將SPN 紋理特征提取出來，包括熵、熵和及熵差。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

對本組獲取的數(shù)據(jù)開展統(tǒng)計學(xué)處理，應(yīng)用SPSS21.0軟件，計量資料表示方法為（±s），t檢驗開展組間對比，若P＜0.05 表示比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

64 例SNP 患者中36 例為惡性（56.3%），其中26 例為腺癌，10 例為鱗癌；28 例為良性（43.7%），其中4 例為活動性炎性結(jié)節(jié)，10 例為炎性肉芽腫，9 例為結(jié)核瘤，5 例為錯構(gòu)瘤。兩組CT 紋理特征參數(shù)如表所示。

表 兩組CT 紋理特征參數(shù)比較（±s）

表 兩組CT 紋理特征參數(shù)比較（±s）

組別 n 熵 熵差 熵和良性組 28 1.51±0.05 0.93±0.06 1.09±0.04惡性組 36 1.62±0.07 1.01±0.08 1.18±0.06 t - 4.010 3.184 3.914 P - ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05

3 討論

肺癌為臨床發(fā)生率較高的一類惡性腫瘤，資料稱[2]其5 年生存率在5%以下，因此一定要盡早診斷與治療，以改善預(yù)后，將生存率提高。CT 紋理分析技術(shù)為新型圖像后處理技術(shù)，采用計算機將圖像中肉眼難以識別的紋理特征定量提取出來后將組織內(nèi)在異質(zhì)性揭示，將各種組織的細小差別反映出來，可結(jié)合于CT 圖像表現(xiàn)將臨床診斷鑒別良惡性SNP 的能力提升[3]。

CT 紋理分析可對病變內(nèi)灰度分布均勻情況、紋理粗細程度及復(fù)雜程度予以評估后將病變組織內(nèi)異質(zhì)性量化。臨床對CT 增強掃描鑒別診斷良惡性SNP 的作用也存在爭議，但多數(shù)觀念認為對比增強CT 紋理分析可對肺結(jié)節(jié)與腫塊的良惡性予以評估，因惡性腫瘤主要特征之一為腫瘤異質(zhì)性，其關(guān)聯(lián)于腫瘤血管生成。病灶組織學(xué)類型不同其新生血管數(shù)量與生成方式也不同，良性SNP 病灶內(nèi)小血管狀態(tài)多為炎性反應(yīng)，而惡性SNP 內(nèi)無成熟血管，開展CT 增強掃描后可放大腫瘤內(nèi)血管的異質(zhì)性并將其反映出來，進而有效鑒別診斷。資料稱[4]良惡性SNPCT 值及平均最大徑比較均無統(tǒng)計學(xué)差異，說明單純依據(jù)CT 表現(xiàn)難以準(zhǔn)確鑒別。本組結(jié)果表明惡性組熵、熵差及熵和數(shù)值均明顯大于良性組，比較有統(tǒng)計學(xué)差異（P＜0.05），與報道一致[5]，說明對比增強CT 紋理分析技術(shù)鑒別診斷良惡性SNP 的臨床價值較高。

綜上所述，CT 紋理分析對比增強可準(zhǔn)確鑒別SNP 患者，為臨床制定治療方案提供科學(xué)參考，值得推廣。