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        應(yīng)用微波輻射計(jì)資料對雙流機(jī)場兩次雷雨天氣的特征分析

        2020-03-26 10:39:48王凌云劉輝權(quán)
        科技與創(chuàng)新 2020年5期
        關(guān)鍵詞:陣雨個(gè)例輻射計(jì)

        王凌云,劉輝權(quán),宋 靜

        (民航西南空管局氣象中心,四川 成都610202)

        1 引言

        成都雙流國際機(jī)場是西南地區(qū)重要的航空港口,承擔(dān)著大量的旅客輸送和貨物運(yùn)輸任務(wù)。隨著民航事業(yè)逐步發(fā)展,天氣因素對航空安全運(yùn)行起著越來越重的作用,航空管制對氣象預(yù)報(bào)的精確和準(zhǔn)確性要求也越來越高。在天氣預(yù)報(bào)和診斷分析過程中,探空資料對掌握當(dāng)前環(huán)境的氣象條件和了解大氣垂直方向的氣象要素分布特征起著重要作用,但是由于機(jī)場的特殊原因,釋放探空球進(jìn)行探測很困難,一般只能借助周邊探空站資料來分析。由于探空站資料一般1d提供2次,實(shí)現(xiàn)航空氣象要求的精細(xì)化預(yù)報(bào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足夠,時(shí)間分辨率太低,與機(jī)場有較大距離,實(shí)際與機(jī)場的環(huán)境特征和垂直方向上的大氣特征具有很大的差異。

        對于這種探測資料缺陷,一般有以下2種方式可以彌補(bǔ):①至上而下的主動遙感衛(wèi)星探測。衛(wèi)星探測主要依靠極軌衛(wèi)星和靜止衛(wèi)星,極軌衛(wèi)星空間分辨率高但是1d只經(jīng)過同一地區(qū)兩次,時(shí)間分辨率方面具有缺陷,而靜止衛(wèi)星由于離地球距離較遠(yuǎn),空間分辨率方面沒有極軌衛(wèi)星高。②至下而上的遙感探測。例如微波輻射計(jì),它是一種被動遙感探測,能夠24h全天監(jiān)視天氣變化,時(shí)間分辨率達(dá)秒級,垂直方向上探測范圍為10km,垂直分辨率也可以達(dá)到很高。

        微波輻射計(jì)主要通過氧分子、水汽、液態(tài)水對不同頻率的微波吸收強(qiáng)度來反演大氣的溫度和濕度要素,氧氣分子對微波輻射的主要吸收帶在60GHz,水汽對微波輻射的主要吸收帶在22.2GHz,液態(tài)水對微波輻射的吸收帶出現(xiàn)在10~40GHz[1]。

        為了更好地應(yīng)用微波輻射計(jì)數(shù)據(jù),需持續(xù)對微波輻射計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比研究,微波輻射計(jì)同GPS和探空資料對比可以發(fā)現(xiàn),觀測結(jié)果基本一致。

        整體上看,微波輻射計(jì)反演的溫度、水汽密度和相對濕度與GPS無線電探空結(jié)果間的系統(tǒng)偏差在無降水時(shí)較小,而在有降水時(shí)較大[2-3]。隨著探測技術(shù)和反演方式的改進(jìn),微波輻射計(jì)測量得到的水汽值也更加穩(wěn)定和準(zhǔn)確[4],梁谷等人[5]利用微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)對層狀云降水天氣過程跟蹤探測,分析得到空中水汽、液水含量的變化特征;張文剛等人[6]利用湖北省內(nèi)三個(gè)測站的微波輻射計(jì)資料,分析液態(tài)水和水汽的空間分布特征,得到液態(tài)水隨高度的變化是先增后減,發(fā)生降水時(shí),水汽的大值區(qū)在1~2km,隨著降水不斷增加,大值區(qū)抬升到3~4km;張秋晨等人[7]通過對濟(jì)南地區(qū)一次強(qiáng)對流天氣過程和一次小雨天氣過程中大氣積分水汽量(IWV)、液態(tài)水路徑(LWP)的變化特征分析可以發(fā)現(xiàn),強(qiáng)對流天氣發(fā)生前1h的IWV和LWP開始明顯增大,而小雨天氣發(fā)生前IWV波動上升,LWP僅在臨近降水時(shí)才明顯上升。并且微波輻射在機(jī)場天氣預(yù)報(bào)中也得到了一定的應(yīng)用,歐映瑜等人[8]應(yīng)用微波輻射計(jì)數(shù)據(jù)對昆明機(jī)場大霧天氣進(jìn)行分析,得到溫濕、水汽含量等方面對霧天不僅有監(jiān)測作用,并且也可以作為預(yù)報(bào)的判斷標(biāo)準(zhǔn)之一;牟艷彬等人[9],宋靜等人[10]發(fā)現(xiàn)在霧、積冰、?。嚕┯?、雷暴條件下,HTG-4型微波輻射計(jì)溫濕數(shù)據(jù)能夠較好反映雙流機(jī)場的氣象要素分布特征及變化規(guī)律,為氣象應(yīng)用和航空安全保障提供有價(jià)值的信息。

        本文主要利用雙流機(jī)場配備的微波輻射計(jì)采集的溫度濕度數(shù)據(jù),分析氣象要素和物理量在夏季雷雨過程中的特征變化,有助于提高對雷雨天氣的認(rèn)識,并且對業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)起到一些參考作用。

        2 資料

        本文所用的資料為AirdaHGT-4型微波輻射計(jì)在成都雙流國際機(jī)場采集的溫度濕度參量和雙流機(jī)場本場的實(shí)況報(bào)文。

        采用的氣象要素和物理量主要有溫度數(shù)據(jù)(包含邊界層和對流層兩種模式下探測的溫度數(shù))、相對濕度和絕對濕度、液態(tài)水廓線(LPR)和液態(tài)水路徑(LWP)、綜合水汽含量(IWV)。水汽和液態(tài)水是表征濕度的兩個(gè)重要物理量,是空中水資源的重要組成部分,但是它們也有本質(zhì)的區(qū)別,它們的相態(tài)、對微波輻射頻率的敏感區(qū)不同,因此它們在天氣變化過程也具有不同的變化特征。溫度數(shù)據(jù)(對流層),時(shí)間分辨率為5~6min,垂直探測高度為0~10km(93層數(shù)據(jù));溫度數(shù)據(jù)(邊界層),時(shí)間分辨為20min,一般大氣邊界層的高度為0~1.5km,因此在垂直探測高度上只截取了0~2km的數(shù)據(jù)(50層數(shù)據(jù));相對濕度和絕對濕度數(shù)據(jù),時(shí)間分辨率為5~6min,垂直探測高度為0~10km(93層數(shù)據(jù));液態(tài)水廓線數(shù)據(jù),10min取一次數(shù)據(jù),垂直探測高度為0~10km(92層數(shù)據(jù));液態(tài)水路徑數(shù)據(jù)和綜合水汽含量,同樣10min取一次數(shù)據(jù)。

        3 個(gè)例介紹

        本文主要選取了2次雷雨過程作為個(gè)例分析,個(gè)例1是2019-08-02白天的一次雷雨過程,該雷雨過程受弱冷空氣滲透及地面輻合影響,觸發(fā)了熱力性暖區(qū)雷暴;個(gè)例2是2019-08-03凌晨的一次雷雨過程,該雷雨過程是受波動槽影響,形成了較系統(tǒng)性的雷暴。

        從雙流機(jī)場實(shí)況報(bào)文來看,個(gè)例1的天氣情況如圖1所示,11:30—12:00(UTC,下同)為大陣雨,12:05—13:45為雷暴伴大陣雨,12:45—13:00為雷暴伴中陣雨,13:00—14:30為雷暴伴小陣雨;個(gè)例2的天氣情況如圖2所示,00:00—01:00為雷暴伴中陣雨,01:34—02:00為雷暴伴小陣雨,02:00—02:36為雷暴伴中陣雨,02:36—03:00為中陣雨。

        圖1 個(gè)例1實(shí)況報(bào)文

        圖2 個(gè)例2實(shí)況報(bào)文

        4 個(gè)例1分析

        溫度時(shí)間序列如圖3所示。從圖3(a)可看出,在雷雨過程發(fā)生前,整層的溫度變化很平穩(wěn),各層的溫度變化較小,0℃層維持在5000m,近地層(500m以下)受太陽輻射增溫的作用,呈現(xiàn)逐漸增溫的變化,在11:10左右整層溫度出現(xiàn)了小幅度變化,11:30出現(xiàn)大陣雨天氣,但從溫度場來看并未出現(xiàn)明顯的變化。11:50—12:30整層溫度出現(xiàn)了大幅度變化,此時(shí)為雷暴伴大陣雨天氣,在2000m以下,溫度出現(xiàn)先降低再升高的變化,12:00—12:30之間,溫度出現(xiàn)一個(gè)峰值,12:00左右溫度陡升,雷暴過程,使穩(wěn)定的溫度層結(jié)被破壞,對于0℃來說在這個(gè)時(shí)間段,呈現(xiàn)了較大的變化波動,主體呈現(xiàn)降低的變化趨勢,最低達(dá)到了4200m左右,而對于高層來看,溫度主體呈現(xiàn)降溫的趨勢。從整層溫度變化來看,在強(qiáng)對流天氣發(fā)生時(shí),溫度降低,但隨著強(qiáng)對流發(fā)展強(qiáng)盛,低層需考慮不斷地水汽凝結(jié)釋放潛熱,當(dāng)水汽凝結(jié)釋放潛熱的作用大于溫度降溫時(shí),低層會出現(xiàn)明顯的升溫現(xiàn)象。12:45之后,雷雨天氣逐漸減弱,溫度變化也趨于穩(wěn)定,變化幅度明顯減小。從整個(gè)天氣過程來看,溫度在雷雨天氣最強(qiáng)的時(shí)段會出現(xiàn)明顯的變化,溫度變化的強(qiáng)度在低層較為明顯,因此將應(yīng)用微波輻射計(jì)邊界層探測模式探測的邊界層溫度對低層溫度變化進(jìn)行進(jìn)一步分析。如圖3(b)所示,在大陣雨發(fā)生前,近地層(500m)以下升溫變現(xiàn)明顯,在11:00左右,近地層明顯降溫,之后隨著大陣雨出現(xiàn),溫度又出現(xiàn)明顯升溫,在雷暴伴大陣雨出現(xiàn)前,近地層溫度先降后升,并且在雷雨發(fā)展強(qiáng)烈的階段,暖中心懸掛在200~800m之間,可以理解為逆溫層出現(xiàn),在強(qiáng)雷雨階段,潛熱釋放增溫作用使近地層出現(xiàn)逆溫現(xiàn)象,使不穩(wěn)定層結(jié)趨于穩(wěn)定變化,當(dāng)這種逆溫現(xiàn)象減弱消失,雷雨天氣也逐漸減弱。

        圖3 溫度時(shí)間序列圖

        濕度時(shí)間序列如圖4所示。從圖4(a)可看出,在大陣雨發(fā)生前半個(gè)小時(shí)(11:00左右),1500~6000m相對濕度都在95%以上,幾乎達(dá)到飽和;大陣雨天氣發(fā)生時(shí),相對濕度減小,且95%以上的大濕區(qū)并未接地,一直到12:00左右,大濕區(qū)才出現(xiàn)接地現(xiàn)象,并且隨著雷雨發(fā)展強(qiáng)烈,在2000m以下的大氣層中都保持著95%以上的相對濕度;在雷暴伴大陣雨時(shí)段,高層表現(xiàn)為相對濕度減小,并且出現(xiàn)一個(gè)明顯的干區(qū),后續(xù)雷雨天氣減弱,95%以上的大濕區(qū)出現(xiàn)了一定的波動抬升,并且2000m以下的大濕度也出現(xiàn)了明顯的波動減弱。由圖4(b)可知,低層絕對濕度的變化基本集中在1000m以下的大氣層中,強(qiáng)降水發(fā)生后明顯增大,在雷雨天氣發(fā)展強(qiáng)烈階段,6500~2000m之間表現(xiàn)為絕對濕度減小,這種變化和上述對相對濕度的分析變現(xiàn)一致,可以理解為一種干侵入,結(jié)合溫度的分析,在強(qiáng)雷雨發(fā)生時(shí),有一定干冷空氣入侵的影響。

        圖4 濕度時(shí)間序列圖

        液態(tài)水和綜合水汽時(shí)間序列如圖5所示。從圖5(a)可看出,大陣雨發(fā)生前,云中出現(xiàn)較大量的液態(tài)水,出現(xiàn)液態(tài)水的最高高度為6000m左右,最大值可達(dá)0.55~0.6g/m3;大陣雨發(fā)生時(shí),由于液態(tài)水降落到地面,云中的液態(tài)水明顯減少;強(qiáng)雷雨發(fā)生階段,液態(tài)水再次出現(xiàn)明顯增大和抬升,高度最高達(dá)到了8500m,并且最大值可達(dá)0.75~0.8g/m3,后續(xù)隨著天氣強(qiáng)度減弱,降水減弱,液態(tài)水值也明顯減小,高度也明顯下降,從以上分析可以看出,液態(tài)水在空間上的分布,一定程度上表現(xiàn)為降水云團(tuán)的發(fā)展,普通強(qiáng)降水過程和強(qiáng)雷雨過程時(shí),液態(tài)水的抬升高度和大小是有明顯區(qū)別的,強(qiáng)雷雨過程液態(tài)水的發(fā)展高度和大小更高更大。從圖5(b)、圖5(c)來看,液態(tài)水路徑的變化相對于綜合水汽含量變化會更明顯,變化幅度更大,液態(tài)水路徑在大陣雨發(fā)生前,數(shù)值明顯增大,達(dá)到2200g/m2,在雷暴伴大陣雨發(fā)生時(shí)達(dá)到2200g/m2,隨著強(qiáng)雷雨發(fā)展,液態(tài)水路徑繼續(xù)增大,達(dá)到3400g/m2,一直維持到雷暴伴大陣雨轉(zhuǎn)為雷暴伴中陣雨,而綜合水汽的變化幅度相對小很多,較為明顯的變化主要發(fā)生在雷暴伴大陣雨階段,最大值接近90kg/m2。

        圖5 液態(tài)水和綜合水汽時(shí)間序列圖

        5 個(gè)例2分析

        溫度時(shí)間序列如圖6所示。從圖6(a)可看出,雷雨天氣發(fā)生前(11:40左右),低層2000m以下出現(xiàn)明顯升溫變化,但隨著雷暴伴中陣雨天氣在本場出現(xiàn),低層升溫逐漸減慢,由于個(gè)例2天氣過程在01:00—01:34這段時(shí)間出現(xiàn)短暫間隙,因此這種低層升溫現(xiàn)象也出現(xiàn)短暫間隙,同樣在間隙期提前出現(xiàn)升溫現(xiàn)象。0℃層在雷雨天氣發(fā)生前,高度層從5000m下降到4500m,之后在4500m上下波動,但波動變化較為平緩,而對于高層,在整個(gè)雷雨過程中,表現(xiàn)為穩(wěn)定的降溫現(xiàn)象,一直維持到雷雨天氣結(jié)束。同樣,取邊界層探測模式探測的邊界層溫度,對低層溫度變化進(jìn)行分析,如圖6(b)所示,11:40左右,2000m以下,出現(xiàn)明顯的增溫現(xiàn)象,在雷雨天氣發(fā)生時(shí),暖中心基本懸掛在200~700m,建立了逆溫層,隨著天氣強(qiáng)度減弱,逆溫層也出現(xiàn)減弱但并沒有完全被破壞,隨著雷雨天氣再次增強(qiáng),逆溫層提前出現(xiàn)增強(qiáng),比第一次出現(xiàn)時(shí)更強(qiáng)更穩(wěn)定,從逆溫層的出現(xiàn)和減弱消失的時(shí)間來看,它都提前與天氣的開始和結(jié)束。

        圖6 溫度時(shí)間序列圖

        濕度時(shí)間序列如圖7所示。從圖7(a)可看出,雷雨天氣發(fā)生前,95%以上的大濕區(qū)主要位于4000~7000m的大氣層中,隨著雷雨天氣的發(fā)生,這種大濕區(qū)出現(xiàn)了快速下沉和接地現(xiàn)象,并且是提前雷雨天氣發(fā)生前的,在整個(gè)雷雨天氣發(fā)生過程,95%以上的大濕區(qū)主要位于低層2000m以下,中高層有明顯的干區(qū)下沉現(xiàn)象,后續(xù)雷雨天氣結(jié)束,95%以上的大濕區(qū)出現(xiàn)抬升。從圖7(b)可看出,近地層增濕的現(xiàn)象基本出現(xiàn)在雷雨天氣后,具有一定的延后性,并且從天氣強(qiáng)度看,絕對濕度增大主要對中陣雨影響較為明顯,中陣雨后,近地層絕對濕度出現(xiàn)峰值,對小陣雨的影響不明顯,中高層大氣層的絕對濕度減小,表現(xiàn)為干區(qū)下沉。

        液態(tài)水和綜合水汽時(shí)間序列如圖8所示,雷雨天氣發(fā)生前,云中液態(tài)水已開始聚集,并出現(xiàn)抬升,最高高度達(dá)8500m,最大值可達(dá)0.75~0.8g/m3;雷雨天氣出現(xiàn)并發(fā)展時(shí),液態(tài)水最高高度增高,強(qiáng)度基本維持,直到雷雨天氣結(jié)束,液態(tài)水才逐漸減小。從圖8(b)、圖8(c)來看,液態(tài)水路徑的變化相對于綜合水汽含量變化更明顯,變化幅度更大,液態(tài)水路徑在雷雨天氣發(fā)生前,最大值達(dá)到3500g/m2,后續(xù)基本維持在3400g/m2,而綜合水汽的變化幅度相對要小很多,雷雨天氣發(fā)生時(shí),綜合水汽增加,后續(xù)基本維持在85~90kg/m2。

        兩個(gè)天氣過程個(gè)例的強(qiáng)度和發(fā)生原因不同,并且個(gè)例1發(fā)生在白天,個(gè)例2發(fā)生在夜間,它們的氣象要素變化不同;從溫度場來看,個(gè)例1溫度變化的波動性更強(qiáng),個(gè)例2變化更加穩(wěn)定;從逆溫現(xiàn)象來看,個(gè)例2的逆溫表現(xiàn)更強(qiáng);從濕度場來看,個(gè)例2的濕度條件更好,并且濕度變化更加穩(wěn)定;從液態(tài)水和綜合水汽來看,個(gè)例2的液態(tài)水變化更加穩(wěn)定,并且液態(tài)水的峰值更大,2個(gè)個(gè)例的綜合水汽變化基本一致,峰值也基本一致。

        圖8 液態(tài)水和綜合水汽時(shí)間序列圖

        圖7 濕度時(shí)間序列圖

        6 結(jié)論與展望

        通過上文分析可知,微波輻射計(jì)對臨近預(yù)報(bào)具有一定作用,氣象要素的變化具有一定的特征,并具有一定的提前性,對雷雨天氣的發(fā)生和結(jié)束具有一定的指示作用,可以得到以下結(jié)論:①在雷雨天氣發(fā)生前,低層溫度明顯升高,高層溫度明顯降低,在低層會建立逆溫層,逆溫層減弱、被破壞預(yù)示著雷雨天氣即將結(jié)束;②相對濕度的變化幅度和提前性明顯優(yōu)于絕對濕度,雷雨天氣發(fā)生前,相對濕度在中高層明顯增大,絕對濕度在中高層有干區(qū)下沉現(xiàn)象;③液態(tài)水在垂直方向的變化可以反映降水云團(tuán)的發(fā)展情況,雷雨天氣發(fā)生時(shí),液態(tài)水發(fā)展高度可達(dá)8500m,最大值可以達(dá)到0.75g/m3以上,液態(tài)水路徑的變化相對于綜合水汽含量變化更明顯。

        以上結(jié)論主要通過分析2次雷雨過程得出,可能存在著一定的局限性和不確定性,后續(xù)將繼續(xù)對更多的個(gè)例進(jìn)行分析,并且對上述結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證和修改,使它更具普遍性,對天氣預(yù)報(bào)工作更具有可用性。

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