雒翠霞

【摘要】 目的 優(yōu)化靜脈藥物配置中心（PIVAS）退藥流程， 提高PIVAS的退藥工作效率和質(zhì)量。方法 對PIVAS退藥流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行優(yōu)化， 對比2017年7～12月優(yōu)化前及2018年1～6月優(yōu)化后的挑揀退藥效率和退藥歸位差錯率。結(jié)果 優(yōu)化后， 挑揀退藥效率為（1.83±0.20）s/組， 高于優(yōu)化前的（36.83±4.80）s/組， 差異具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。優(yōu)化后， 退藥歸位差錯率為0.03%， 低于優(yōu)化前的0.16%， 差異具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。結(jié)論 優(yōu)化后的退藥流程明顯提高了挑揀退藥效率， 減少了退藥歸位差錯。

【關(guān)鍵詞】 靜脈藥物配置中心;退藥;流程優(yōu)化

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2020.02.077

Optimization and effectiveness analysis of drug repercussion procedure in pharmacy intravenous admixture service? ?LUO Cui-xia. Shenyang Tenth Peoples Hospital， Shenyang， 110016， China

【Abstract】 Objective? ?To optimize the drug repercussion procedure in pharmacy intravenous admixture service， and improve the efficiency and quality of drug repercussion of PIVAS. Methods? ?Optimize the key links of PIVAS drug repercussion process， and compare the efficiency of drug picking and repercussion and the error rate of drug repercussion between July to December 2017 before optimization and January to June 2018 after optimization. Results? ?After optimization， the efficiency of drug picking and repercussion was （1.83±

0.20） s/group， which was higher than （36.83±4.80） s/group before optimization， and the difference was statistically significant （P<0.05）. After optimization， error rate of drug repercussion was 0.03%， which was lower than 0.16% before optimization， and the difference was statistically significant （P<0.05）. Conclusion? ?The drug repercussion procedure after optimization obviously improve the efficiency of drug picking and repercussion and reduce error rate of drug repercussion.

【Key words】 Pharmacy intravenous admixture service; Drug repercussion; Procedure optimization

靜脈藥物配置中心（Pharmacy Intravenous Admixture Services， PIVAS）工作時間長、任務(wù)量大， 人力資源緊張， 需要長時間集中精力甚至超負荷工作， 極易造成人員精神疲憊而發(fā)生錯誤。因此， 對工作流程中存在缺陷的環(huán)節(jié)進行改進和優(yōu)化， 不但可精簡程序， 節(jié)約人力資源， 還可減輕工作人員的工作負荷和高風險工作帶來的各種壓力。由于PIVAS長期醫(yī)囑的工作流程是今日擺次日用藥[1]， 而臨床醫(yī)師往往會根據(jù)患者的病情變化等隨時調(diào)整醫(yī)囑， 因此產(chǎn)生大量的退藥。頻繁的退藥不僅過多地耗用工作時間[2]， 造成人力資源浪費， 更重要的是歸位差錯一旦發(fā)生， 會給后續(xù)流程開展和藥品安全調(diào)配帶來了很大的隱患， 增加藥品安全風險[3， 4]。截止2017年1月， 本院PIVAS日均排藥量1300組， 醫(yī)囑回退率為6.5%， 即每日有85組用藥醫(yī)囑被回退。鑒于PIVAS藥品回退量較大， 原有退藥流程勞動強度高、工作效率低以及差錯發(fā)生率高， 本院于2018年1月開始通過應用PDA（Personal Digital Assistants）設(shè)備和采取精細化管理措施改進退藥關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 實施后取得較好的效果， 現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 回顧性分析2017年7～12月退藥流程優(yōu)化前及2018年1～6月退藥流程優(yōu)化后的退藥情況。

1. 2 優(yōu)化前的退藥流程及弊端

1. 2. 1 優(yōu)化前的退藥流程 病區(qū)責任護士將長期用藥醫(yī)囑通過軟件系統(tǒng)發(fā)送到PIVAS后， 如果在標簽打印前醫(yī)生停止輸液醫(yī)囑， 則此醫(yī)囑自動撤回， 不再出現(xiàn)在退藥界面， 如果在標簽打印后病區(qū)醫(yī)囑停用， 則需經(jīng)以下退藥環(huán)節(jié)：①挑揀退藥：藥師（排藥當日14：30、次日第01、02批收費后、次日第03、04批收費后）打印退藥申請單3次/d， 根據(jù)退藥單上的患者姓名、二維碼號、藥品名稱人工挑揀退藥， 經(jīng)掃描儀掃描確保退藥的準確性;②退藥歸位：三個班次人員分別將本人所退藥品整理分類并即時放回藥庫原貨位。

1. 2. 2 存在的弊端 首先， 挑揀退藥耗時耗力：藥師需依據(jù)退藥單在成百上千個已排好藥的排藥筐中找到需要退藥的藥筐， 所有退藥完成后方可進入下一環(huán)節(jié)， 挑揀退藥重復繁瑣， 過多的耗用了藥師工作時間， 加重了人員的工作負荷。其次， 歸位差錯風險較大：大量的退藥中存在多種一品多規(guī)或外觀相似的藥品， 藥師對部分新進藥品不熟悉， 加之藥庫貨位擁擠， 退藥人員在將所退藥品放回原貨位時如果不按標準操作規(guī)程操作， 且無退藥復核人員核對， 就容易發(fā)生歸位差錯， 導致不同種藥品混放在一起， 帶來后續(xù)用藥安全隱患。再次， PIVAS不同時間段的退藥歸位由三個不同班次的人員操作， 若產(chǎn)生歸位差錯， 不易查明責任人。

1. 3 優(yōu)化措施的實施

1. 3. 1 挑揀退藥環(huán)節(jié) PDA是以無線網(wǎng)絡(luò)通過醫(yī)院His系統(tǒng)傳送醫(yī)囑信息連接到PIVAS工作站的掌上電腦[5]， 將PDA應用于PIVAS后可以省去正常班找退藥的時間[6]。本院引入Honeywell PDA設(shè)備， 并與本院已有的成都智慧園科技有限公司開發(fā)的 PIVAS軟件對接， 利用信息技術(shù)和條碼手段管理退藥[7]。配置人員加藥前登陸PDA“沖配掃描”界面， 掃描輸液標簽上的條碼， 掃描成功后會有語音警示， 如語音是“?！碧崾驹摻M輸液需要沖配， 如語音播報“請注意停配”， 則將該組輸液放置于退藥區(qū)， 由藥師再次利用PDA“退藥掃描”功能核對退藥的準確性。

1. 3. 2 退藥歸位環(huán)節(jié) PIVAS質(zhì)控組找出原有退藥流程中存在的缺陷和漏洞， 引入精細化管理理念， 以“精、準、細、嚴”為基本原則， 對關(guān)鍵節(jié)點實施細節(jié)管理[8]， 降低退藥歸位的差錯率：①加強藥品管理：新進藥品放在專門的貨位區(qū)并設(shè)有醒目標志;一品多規(guī)、外觀相似、藥名讀音相似等易混淆藥品分開擺放， 固定位置， 并在對應的貨位上粘貼不同顏色的標簽標注以示提醒， 如：頭孢唑啉與頭孢唑肟讀音相似， 使用紅色標簽標注“音似”。②強化人員培訓：易混淆藥品及新進藥品以圖文并茂的形式做成宣教資料并定期在PIVAS微信群里推送。③細化操作細節(jié)：規(guī)定藥品歸位時不得放入已拆開的包裝盒（袋）中， 以防止整盒（袋）的藥品中混入其他藥品不易被發(fā)現(xiàn)。④調(diào)整人員配置：退藥歸位責任人由以前的3個班次人員調(diào)整為每日固定1個班次人員， 另增加歸位復核班次， 退藥歸位及復核人退藥后均需在登記表上簽字。⑤強化責任意識和獎懲措施， 將退藥差錯納入年終績效考核。

1. 3. 3 優(yōu)化后的退藥流程 每批次待調(diào)配藥品由His系統(tǒng)在固定時間統(tǒng)一收費后， 方可進入退藥環(huán)節(jié)：①挑揀退藥：加藥護士進行沖配掃描的同時根據(jù)語音提示挑出需停配的藥品， 藥師經(jīng)PDA退藥掃描確保所挑退藥的準確性。②退藥歸位：每天僅由1名藥師負責退藥歸位， 另1名藥師進行歸位復核， 如果所退藥品需特殊貯存， 須即時歸位;如藥品說明書無特殊貯存規(guī)定， 則暫存于藥庫， 每日一次定時集中歸位。

1. 4 觀察指標

1. 4. 1 挑揀退藥 每日隨機選擇2名藥師， 采用2017年7～12月優(yōu)化前的流程退藥并觀察7 d， 計算藥師從登陸PIVAS軟件、打印退藥單到找出當日所有退藥的總時間;隨機選擇2名護士， 采用2018年1～6月優(yōu)化后的流程退藥并觀察7 d，

計算護士從登陸PDA到掃描當日所有退藥條碼的總時間。根據(jù)PIVAS軟件記錄的當日退藥總數(shù)計算每組退藥消耗的時間， 比較優(yōu)化前后挑揀退藥效率。

1. 4. 2 退藥歸位 查詢《PIVAS差錯登記本》記錄的退藥歸位類差錯次數(shù)， 比較2017年7～12月優(yōu)化前、2018年1～6月

優(yōu)化后的歸位差錯情況。

1. 5 統(tǒng)計學方法 采用SPSS22.0統(tǒng)計學軟件對研究數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。計量資料以均數(shù) ± 標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗;計數(shù)資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗。P<0.05表示差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2. 1 優(yōu)化前后挑揀退藥效率對比 優(yōu)化后， 挑揀退藥效率為（1.83±0.20）s/組， 高于優(yōu)化前的（36.83±4.80）s/組， 差異具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表1。

2. 2 優(yōu)化前后退藥歸位差錯率對比 優(yōu)化后， 退藥歸位差錯率為0.03%， 低于優(yōu)化前的0.16%， 差異具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。見表2。

3 討論

本院自從2018年1月對PIVAS退藥流程進行優(yōu)化以來， 節(jié)約了藥師人力資源， 降低了藥師工作負荷。由表1可知， 優(yōu)化后， 挑揀退藥效率為（1.83±0.20）s/組， 高于優(yōu)化前的（36.83±4.80）s/組， 差異具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。原因主要在于引入PDA設(shè)備和技術(shù)后， 護士只需在沖配掃描的同時挑揀出退藥， 不僅省去了護士手動簽字環(huán)節(jié)， 節(jié)約了配置藥品的時間， 且簡化了藥師集中挑揀退藥的程序， 節(jié)約了人力資源， 緩解了目前PIVAS藥師缺乏的壓力。此外， 挑揀退藥流程優(yōu)化后， 藥師從每日耗時巨大的翻筐工作中解放出來， 減輕了體力勞動強度， 使其可以將有限的精力投入到PIVAS其他關(guān)鍵工作中去。

流程優(yōu)化對于減少退藥歸位差錯的影響：優(yōu)化后的流程采取每日一個固定班次退藥歸位， 不僅可避免差錯發(fā)生后出現(xiàn)互相推諉的現(xiàn)象， 還可強化人員責任意識， 在退藥歸位環(huán)節(jié)增加一名復核人員， 二者互相監(jiān)督， 有助于提高退藥準確率。優(yōu)化后的流程還對藥品管理、人員培訓、操作細節(jié)等各關(guān)鍵節(jié)點進行精細化管理， 實現(xiàn)了環(huán)節(jié)質(zhì)控的全面覆蓋。由表2可知， 優(yōu)化后， 退藥歸位差錯率為0.03%， 低于優(yōu)化前的0.16%， 差異具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。

雖然PIVAS優(yōu)化后的退藥流程在提高工作效率、減少差錯風險方面初顯成效， 但尚存以下問題亟待解決：調(diào)配人員在用PDA沖配掃描時未將退藥挑出， 導致需要停配的藥品被配置， 造成了不必要的藥品浪費。因此后續(xù)退藥流程優(yōu)化的重點設(shè)定為如何提高沖配掃描報警識別度和配置人員的專注力。流程的改進是一個循序漸進的過程， 需要在實踐中不斷總結(jié)發(fā)現(xiàn)， 引導重新優(yōu)化， 使流程更加合理、科學、有效化， 才能合理利用資源， 提高工作效率， 降低PIVAS各項風險的發(fā)生率， 最終達到保證成品質(zhì)量和用藥安全的目的[9， 10]。

綜上所述， 優(yōu)化后的退藥流程明顯提高了挑揀退藥效率， 減少了退藥歸位差錯。

參考文獻

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[收稿日期：2019-04-26]