黃淑燕　王宇飛

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 高職學(xué)生 犯罪預(yù)防 ??

基金項目：2018年度廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目立項課題“大數(shù)據(jù)時代高職學(xué)生的犯罪預(yù)防及措施——以廣西高職院校為研究樣本”（項目編號：2018KY1234）。

作者簡介：黃淑燕，梧州職業(yè)學(xué)院講師，研究方向：思想政治教育和法學(xué)理論;王宇飛，桂林旅游學(xué)院馬克思主義學(xué)院教師，研究方向：法學(xué)和思想政治教育。

中圖分類號：G647 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.02.324

一、大數(shù)據(jù)的含義及特點

大數(shù)據(jù)時代的來臨，是信息化技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，是當(dāng)下社會不可阻擋的潮流，特別是隨著5G時代的到來、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)勢必會改變?nèi)藗兊纳罘绞健Ｄ敲次覀兺ǔＫf的大數(shù)據(jù)是什么呢？首先它是海量化數(shù)據(jù)的集合體，其次這些海量性數(shù)據(jù)信息能夠被我們運用信息化技術(shù)處置，可被迅速截取、管理、處理并能整理成為可利用的新型數(shù)據(jù)信息。 簡言之，大數(shù)據(jù)是基于巨量性信息的基礎(chǔ)上，運用大數(shù)據(jù)智能化信息處理技術(shù)進行整理、分析其深層次的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性關(guān)系，進而得出有價值的數(shù)據(jù)信息。需要說明的是這些海量信息數(shù)據(jù)庫既包含研究對象相關(guān)的直接信息、間接信息，還包含看似無關(guān)的信息。

大數(shù)據(jù)不同于以往信息技術(shù)，它具有鮮明的特征特點。

第一，海量或是巨大數(shù)量，不同于以往其存儲單位是MB、GB或是TB，而是直接以PB單位來換算 ，其數(shù)據(jù)量之大，已超過了以往任何一個時代。

第二，高速性：包括了大數(shù)據(jù)的傳輸方式和處理方式?？梢赃M行實時傳輸、批量處理;雖然大數(shù)據(jù)時代下這樣的處理也是存在相應(yīng)的時延，但這種時延也只是遵循秒級定律的，即時延時間是用秒級來計算的可以忽略不計。

第三，多樣性，大數(shù)據(jù)的信息來源是多種形式的，視頻、音頻、文本、圖片等等形態(tài)，只要是可視化的數(shù)據(jù)，都可以納入進大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息庫中。

第四，低價值性，即大數(shù)據(jù)信息的低價值密度，和以往不同，大數(shù)據(jù)信息中價值密度大大的降低，其更強調(diào)的是數(shù)據(jù)的多寡，而不注重數(shù)據(jù)的某一方面的質(zhì)量性，其不僅僅只注重某一特定研究對象的信息收集，而是更注重全方位、大量性的收錄，比如，公安機關(guān)對于犯罪嫌疑人的追蹤，其利用警務(wù)監(jiān)控視頻來甄別、偵察相關(guān)信息，可能一時段的信息有上百小時，但也許也就其中幾秒時間是有用的，這種信息價值的低密度性是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于以往的。

二、高職院校學(xué)生犯罪的新特點

大數(shù)據(jù)時代下，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展和普及，高職院校學(xué)生的犯罪出現(xiàn)了一些新特點，主要表現(xiàn)為犯罪種類的多樣化、手段方式的復(fù)雜化和智能化。

（一）犯罪類型的多樣化

區(qū)別與以往，高職院校學(xué)生的犯罪雖然還是集中在財產(chǎn)性犯罪、暴力性犯罪以及性犯罪外，但近幾年，高職院校大學(xué)生犯罪類型正朝向多種多樣化發(fā)展，由財產(chǎn)性犯罪、暴力性犯罪向其他種類犯罪上蔓延，根據(jù)學(xué)者姜兵的一個調(diào)查顯示，2014年至2017年期間，武漢高校學(xué)生犯罪涉及的罪名多達33種犯罪種類，比如通過網(wǎng)上接觸有害信息或是為了獲得一定數(shù)額的金錢報酬，從事危害國家安全罪、恐怖組織犯罪以及非法存儲槍支彈藥罪等犯罪行為，雖然這幾類犯罪數(shù)量并不多，但其對校園的安全穩(wěn)定具有很大的破壞作用，值得我們警惕。

（二）犯罪方式的復(fù)雜化和智能化

高職院校學(xué)生雖然在生源質(zhì)量上和本科院校學(xué)生相比較，存在一定的差距，但其較強的動手能力、學(xué)習(xí)能力也強于普通人。特別是應(yīng)用性高職院校，其本身人才培養(yǎng)的目標(biāo)就是實用操作性人才，專業(yè)學(xué)習(xí)中注重現(xiàn)實中的操作和動手能力的培養(yǎng)，再加上當(dāng)下信息網(wǎng)絡(luò)的普及和發(fā)展，也很大程度上為他們的犯罪方法學(xué)習(xí)大開“方便之門”。主要表現(xiàn)在他們往往會在違法犯罪行動前，利用網(wǎng)絡(luò)查詢大量的犯罪準(zhǔn)備資料，學(xué)習(xí)相關(guān)犯罪手段和方法，進而進行精心地策劃，比如進行個人偽裝能力訓(xùn)練、體能訓(xùn)練等。甚至有的進行有組織、有分工的團伙作案，把所學(xué)的知識運用到犯罪上，具備較強的犯罪警覺性和反偵察能力。這些犯罪策劃，大大的增加了案件的偵破難度，使得案件偵破率極大的下降。根據(jù)2016年海南日報披露，瓊州學(xué)院某一學(xué)生，利用在外做兼職的工作之便，騙取電信CRM系統(tǒng)管理員為其設(shè)置管理員的權(quán)限，非法充值7萬多元，并在網(wǎng)上進行售賣。再如，2007年武漢某高職院校學(xué)生，利用電腦信息技術(shù)偽造某國內(nèi)知名院校錄取通知書，并在網(wǎng)上進行販賣1000余份，獲利上百萬元，就是利用廣大學(xué)生及家長上名校的心理，進行詐騙。

三、大數(shù)據(jù)助推學(xué)生犯罪預(yù)防的優(yōu)勢

近年來，高職院校學(xué)生犯罪頻發(fā)，大數(shù)據(jù)具有鮮明的快速處理、分析能力，可以較快地對目標(biāo)信息進行匹配和計算，從而得出目標(biāo)信息之間的內(nèi)涵及其規(guī)律性，與傳統(tǒng)的計算機信息系統(tǒng)分析處理相比，具有如下明顯優(yōu)勢：

（一）數(shù)據(jù)信息全覆蓋

一般情況下，在信息價值密度不變的情況下，可以通過提高信息量的收集來提升結(jié)果的準(zhǔn)確性程度，大數(shù)據(jù)相較于以往計算機存儲技術(shù)，其本身存在的前提就是需要巨量的信息作為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。

因此，其數(shù)據(jù)庫中并不僅僅包含研究目標(biāo)的直接關(guān)系信息，還包含間接關(guān)系信息以及其他相關(guān)性信息，基本上做到了全覆蓋。比如說，目前城市公安視頻監(jiān)控，特別是人流量比較集中的車站區(qū)域，基本上都安裝了高清監(jiān)視器，如果有現(xiàn)實條件允許，那么一座城市甚至一個省級區(qū)域甚至整個國家的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)信息都可以整合到一個大數(shù)據(jù)信息庫中，這種覆蓋基本上是全覆蓋，是以往信息技術(shù)無法實現(xiàn)的。

（二）智能化程度高

首先，大數(shù)據(jù)信息化技術(shù)智能化程度特別高，可以極大的省去人力成本，其本身可以根據(jù)研究的需要，自主的進行運算和分析，不需要太多的人工操作。

其次，這種智能化是基于AI技術(shù)，或者說人工智能技術(shù)，可進行類似于人類自主式思考。比如中國公安“天眼”安防監(jiān)控視頻系統(tǒng)，在“天眼”監(jiān)控體系的技術(shù)支持下，民警“掃街”抓賊的模式已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛杀O(jiān)控視頻巡查、追蹤、鎖定，再由民警實施精準(zhǔn)抓捕的模式。

（三）運算速度快

大數(shù)據(jù)有多快，根據(jù)大數(shù)據(jù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)要求，其有一個“1秒定律”或者秒級定律的要求，也就是說對處理速度有要求，一般要在秒級時間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果，時間太長就失去價值，這就是大數(shù)據(jù)的一個入門要求，這也是其與傳統(tǒng)計算機信息處理或是數(shù)據(jù)挖掘最大的一個不同點和區(qū)別。簡單說就好比大數(shù)據(jù)就是已經(jīng)進入到了汽車時代，而傳統(tǒng)信息挖掘還出在自行車時代。

（四）準(zhǔn)確性高

大數(shù)據(jù)依賴于全覆蓋式的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)，能夠在研究大量的數(shù)據(jù)過程中尋找模式、相關(guān)性和其他有用的信息，這一特性區(qū)別于傳統(tǒng)的驗證方式。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)收集都比較困難，因而在數(shù)據(jù)分析過程中，往往更注重數(shù)據(jù)分析方法的運用，而非注重對數(shù)據(jù)本身的分析，其結(jié)果就是，研究者分析數(shù)據(jù)基本上都是先得出一個結(jié)論，然后再利用數(shù)據(jù)進行驗證。采用不同的分析方法，結(jié)果上也會千差萬別，運用不同的分析方法會有不同的結(jié)果，會出現(xiàn)“一千個人，有一千面哈姆雷特形象”的現(xiàn)象。

四、大數(shù)據(jù)預(yù)防學(xué)生犯罪的措施展望

（一）結(jié)合思政課程創(chuàng)建大數(shù)據(jù)法治教育教學(xué)平臺

結(jié)合思政課程教學(xué)，創(chuàng)建大數(shù)據(jù)法治教育教學(xué)平臺，把法治教育、法治思維的培養(yǎng)灌輸?shù)饺粘５慕虒W(xué)和實踐中。法治思維或是法律意識的培養(yǎng)需要長期的關(guān)注和持續(xù)性學(xué)習(xí)，目前各個高職院校，在法治教育課程安排上，對于非法律專業(yè)的學(xué)生來說，三年的時間中，基本上就只有思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)一門課程，且學(xué)時的安排上基本上就是40學(xué)時到50學(xué)時之間，但這樣的法治課程的設(shè)置是萬萬達不到，培養(yǎng)法治意識和法治思維的目的的。但我們通過建立線上法治教育學(xué)習(xí)平臺，可以保證學(xué)生的不受時間、地域的限制，進行長期性的法治學(xué)習(xí)和教育，極大的提升學(xué)生們的法治素養(yǎng)。

（二）建構(gòu)統(tǒng)一大數(shù)據(jù)信息平臺

推動教育行政部門和公安機、司法機關(guān)攜手共建全國或是區(qū)域性的大學(xué)生犯罪大數(shù)據(jù)信息中心。統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)信息平臺可收集、更新高職院校學(xué)生或者是大學(xué)生匿名化違法犯罪的相關(guān)信息，運用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)找出它們之間的相互關(guān)系，進而來預(yù)測高職院校學(xué)生未來違法犯罪的新特點、特征和發(fā)展方向，實時了解當(dāng)下高職院校學(xué)生違法犯罪的實際情況，及時為學(xué)校、公安和司法機關(guān)提供合理化的建議，及時采取預(yù)防性措施。

（三）加強警校合作聯(lián)動機制

充分運用已建立起來的高職院校學(xué)生犯罪大數(shù)據(jù)信息平臺，加強對校園區(qū)域以及學(xué)校周邊地區(qū)進行重點監(jiān)控，實現(xiàn)警、校的互聯(lián)互通，對已發(fā)生的違法犯罪案件進行總結(jié)和歸納，科學(xué)的分析學(xué)生違法犯罪的特點，及時的采取針對措施，進行提前的預(yù)防。

注釋：

王宇飛.大數(shù)據(jù)時代隱私權(quán)的法律保護研究[D].廣西師范大學(xué)，2019年5月.

數(shù)據(jù)存儲單位換算：1PB=1024TB，1T=1024GB，1GB=1024MB，1MB=1024KB.

寧兆龍，孔祥杰，楊卓，夏鋒.大數(shù)據(jù)導(dǎo)論[M].北京：科學(xué)出版社，2017.

洛陽網(wǎng)新聞，http：//news.lyd.com.cn/system/2016/08/03/010785315.shtml，最后訪問于2019年12月10日.

參考文獻：

[1]艾力亞爾·克里木.大學(xué)生犯罪現(xiàn)狀調(diào)查及對策分析--以武漢地區(qū)高校為例[D].中央民族大學(xué)，2018.

[2]劉存艷，劉博.大數(shù)據(jù)背景下大學(xué)生犯罪與預(yù)防對策研究[J].中外企業(yè)家，2019.

[3]黃燦.新時期高職院校學(xué)生犯罪的原因與預(yù)防策略分析[J].經(jīng)濟與法，2013.

[4]王若輕，孫鵬斐，李浩，高冠東.基于大數(shù)據(jù)的大學(xué)生盜搶騙犯罪預(yù)防意識調(diào)查及分析[J].電腦知識與技術(shù)，2018.