郝 麗,郝新軍,胡大偉,李 晨
(1.西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理學(xué)院,陜西 西安 710100;2.長(zhǎng)安大學(xué) 汽車學(xué)院,陜西 西安 710064;3.山東交通學(xué)院 汽車工程學(xué)院,山東 濟(jì)南 250357)
隨著“大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)+”等先進(jìn)信息科技的發(fā)展,物流行業(yè)的發(fā)展空前高漲,第三產(chǎn)業(yè)的比重也在持續(xù)增加,而物流行業(yè)也在朝著數(shù)字物流方向發(fā)展。Kenneth首次提出Total Just In Time(T-JIT)的理論,其概念突顯了當(dāng)代數(shù)字化供應(yīng)鏈的新領(lǐng)域,T-JIT理論的創(chuàng)新之處在于把傳統(tǒng)的3個(gè)JIT即JIT生產(chǎn)、JIT采購(gòu)、JIT銷售變成4個(gè)JIT的概念,即新增加了JIT信息,主要集成考慮其在上述4個(gè)JIT理論融合的過程中對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈管理策略的影響[1],其理論結(jié)構(gòu)如圖1所示。目前雙渠道供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化、信息化是物流4.0時(shí)代的新趨勢(shì),即傳統(tǒng)企業(yè)的營(yíng)銷模式與網(wǎng)絡(luò)直銷渠道如何平衡線上、線下協(xié)同,同時(shí)對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同機(jī)制的研究既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)在于雙渠道供應(yīng)鏈無(wú)論哪個(gè)環(huán)節(jié)的信息共享率和風(fēng)險(xiǎn)彈性受到波動(dòng),直接造成整個(gè)供應(yīng)鏈物流、信息流、資金流、人流的動(dòng)態(tài)鏈接中斷的可能,無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的增值。風(fēng)險(xiǎn)管理與協(xié)同管理的柔和形成了供應(yīng)鏈管理的核心,也是其價(jià)值增值過程的源泉??紤]T-JIT理論背景下雙渠道供應(yīng)鏈如何通過有效的合作來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn),解決雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)優(yōu)化問題已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn),該研究可進(jìn)一步完善供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)管理理論體系。為了保證網(wǎng)絡(luò)化、信息化的雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)發(fā)展,首先需對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同的風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了有意義的探討。
圖1 T-JIT理論模型
20世紀(jì)90年代末,B2B、B2C等電子商務(wù)的興起促使國(guó)外專家對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈的協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)的研究比較重視,主要表現(xiàn)為Y.Li等提出一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和實(shí)踐控制系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)來(lái)研究食品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用問題[2]。Gang Li等創(chuàng)新性地從一個(gè)整體機(jī)構(gòu)和協(xié)同視角研究集成的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理[3]。Frank Wiengarten等研究了供應(yīng)鏈整體集成系統(tǒng),即考慮風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐來(lái)集成整個(gè)供應(yīng)鏈并進(jìn)行有效管理[4]。MihalisGiannakis等從綠色供應(yīng)鏈獨(dú)特的視角下研究供應(yīng)鏈的可持續(xù)發(fā)展,研究方法主要是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理方法[5]。Tsan-Ming Choi等從中斷風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)營(yíng)中風(fēng)險(xiǎn)控制、災(zāi)難和突發(fā)事件的管理、物流服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析這幾個(gè)方面對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,體現(xiàn)整體協(xié)同的管理思想[6]。AndraBadea基于供應(yīng)鏈管理實(shí)踐,應(yīng)用層次分析法研究影響供應(yīng)鏈的兩個(gè)協(xié)同概念(水平和垂直)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)的影響[7]。Fang Zhang等研究了在考慮服務(wù)價(jià)值的雙渠道供應(yīng)鏈下靈活的價(jià)格策略和協(xié)調(diào)問題[8]。
圖2 雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)影響因素
國(guó)內(nèi)主要側(cè)重于單獨(dú)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同管理、風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行理論和方法的創(chuàng)新研究,但是考慮風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)同融合概念下整體供應(yīng)鏈的協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)管理研究還比較少。主要代表是李真通過統(tǒng)計(jì)方法分析對(duì)影響供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)估[9]。李艷萍側(cè)重于可持續(xù)供應(yīng)鏈的角度對(duì)廣西傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理與對(duì)策進(jìn)行研究[10]。程國(guó)平研究了生產(chǎn)-庫(kù)存系統(tǒng)、庫(kù)存-分銷系統(tǒng)和生產(chǎn)-分銷系統(tǒng)的協(xié)同,提出了一種合理劃分協(xié)同利潤(rùn)的方法[11]。方忠民對(duì)契約合作與信息共享的供應(yīng)鏈協(xié)同進(jìn)行研究[12]。鄭慶華研究了林業(yè)綠色供應(yīng)鏈物流的一體化管理的物流特點(diǎn)[13]。董珊珊等對(duì)綠色供應(yīng)鏈協(xié)同問題進(jìn)行綜述研究,提高整條供應(yīng)鏈的效率[14]。溫磊主要側(cè)重于供應(yīng)鏈協(xié)同管理方法上的創(chuàng)新,主要是運(yùn)籌學(xué)和模糊數(shù)學(xué)理論的結(jié)合下進(jìn)行方法創(chuàng)新[15]。許民利等探討了在不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下雙渠道供應(yīng)鏈定價(jià)決策問題[16]。徐琪等研究了雙渠道供應(yīng)鏈庫(kù)存協(xié)調(diào)合作策略[17]。
綜上所述,學(xué)者們側(cè)重于對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制機(jī)制進(jìn)行研究,還沒有學(xué)者以T-JIT為背景對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈線上、線下如何協(xié)同管理進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化研究,著重考慮JIT信息對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化,達(dá)到整體利益最大化的目的。本研究借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論、運(yùn)籌學(xué)和博弈理論對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,采用因子分析法(FAM)和逼近理想點(diǎn)排序法(TOPSIS)的同時(shí)融入模糊數(shù)學(xué)理論,建立雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)的模糊評(píng)價(jià)模型;同時(shí)考慮廣告促銷因素和信息服務(wù)水平因素對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈期望利潤(rùn)決策影響,以雙渠道供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)企業(yè)利益最大化為目標(biāo),建立斯坦克伯格博弈模型并用實(shí)例和數(shù)值仿真驗(yàn)證了該方法和模型的可行性與有效性,同時(shí)與已有研究方法進(jìn)行比較,為雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制優(yōu)化研究提供了理論指導(dǎo)和可行的方法借簽。
指標(biāo)選取是雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵,也是保障供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)順利運(yùn)營(yíng)的前提。雙渠道供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)多、地理位置分布廣泛、參與環(huán)節(jié)多注定了其復(fù)雜性、廣泛性的特點(diǎn),再加上雙渠道供應(yīng)鏈自身混合銷售渠道的特殊性,決定了雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)劃分的復(fù)雜性、多樣性、個(gè)性化的特點(diǎn)。
本研究從系統(tǒng)宏觀的角度出發(fā),考慮雙渠道供應(yīng)鏈?zhǔn)且粭l完整閉合的增值鏈,其穩(wěn)定性必然受到供應(yīng)線上和線下的影響,因此把雙渠道供應(yīng)鏈鏈上的協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)分為內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn),鏈下視為外生風(fēng)險(xiǎn)[18-19]。內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)指供應(yīng)鏈系統(tǒng)內(nèi)部各要素成員之間的交替流動(dòng)。這類風(fēng)險(xiǎn)主要由缺乏透明性、主導(dǎo)意識(shí)淡薄、JIT的不正確應(yīng)用和預(yù)測(cè)決策的效率低導(dǎo)致。外生風(fēng)險(xiǎn)指供應(yīng)鏈與外部環(huán)境的互動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)和人為的促銷服務(wù)風(fēng)險(xiǎn),包括信息中斷、自然災(zāi)害、人員罷工突發(fā)事件、惡意破壞廣告補(bǔ)貼率降低或中斷等造成的損害[1]。上述協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)影響因素見圖2。
根據(jù)文獻(xiàn)[20-24],得出雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)的影響因素如表1所示:
表1 雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)影響指標(biāo)
考慮雙渠道供應(yīng)鏈自身的混合性特征,表1在前人研究的基礎(chǔ)上把原有指標(biāo)融會(huì)貫通并強(qiáng)調(diào)人文風(fēng)險(xiǎn)、溝通協(xié)作風(fēng)險(xiǎn)、信息共享風(fēng)險(xiǎn)、促銷服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同的影響,可分15個(gè)一級(jí)指標(biāo)和38個(gè)二級(jí)指標(biāo)強(qiáng)化雙渠道供應(yīng)鏈的可靠性和有效性[25],采用梯形直覺模糊數(shù)的FAM-TOPSIS法解決雙渠道供應(yīng)鏈中風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)優(yōu)化選擇問題,隨后對(duì)選擇的重點(diǎn)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)值模擬分析,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理做出優(yōu)化決策。
(1)
(2)
圖3 梯形直覺模糊數(shù)曲線圖
(1)用梯形直覺模糊數(shù)表示的語(yǔ)言值的加法⊕:
(3)
(2)用梯形直覺迷糊數(shù)表示的語(yǔ)言值的乘法?:
(4)
(3)用梯形直覺迷糊數(shù)表示的語(yǔ)言值的除法÷:
(5)
(6)
定義3[28]假設(shè)Ai(i=1,2,…,n)是一組直覺梯形模糊數(shù)集合,w=(w1,w2,…,wn)T是Ai的權(quán)重向量,則直覺梯形模糊加權(quán)平均算子(TrIFWA)定義為:
(7)
對(duì)于所有i=1,2,…,n。若wi=1/n,則TrIFWA算子退化為直覺梯形模糊算術(shù)平均算子(FrIFA);
(8)
(b2-a2)2+(bn-an)2+(bm-am)(b1-a1)+
(b2-a2)(bn-an))]1/2。
(9)
求解步驟如下:
步驟1:對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行KMO和BARTLETT統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),看是否適合做因子分析,確定出主要影響因素和各主導(dǎo)因素的權(quán)重Wi[26]。
j=1, 2,…,k;i∈B,
(10)
(11)
隨后計(jì)算h(k)tj與群體平均偏好的相似度:
(12)
對(duì)每個(gè)單屬性偏好信息對(duì)應(yīng)的權(quán)重計(jì)算:
(13)
所有個(gè)人決策信息需要集合為群體決策信息,可以采用FrIFWA算子來(lái)進(jìn)行集合
(14)
(15)
(16)
(17)
步驟6:計(jì)算各個(gè)方案Rt∈R與梯形直覺模糊正負(fù)理想方案的相對(duì)貼近度如下:
(18)
(19)
首先本文的研究對(duì)象是一個(gè)雙渠道供應(yīng)鏈模式,即隨著電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐的網(wǎng)絡(luò)直銷渠道與傳統(tǒng)零售渠道相結(jié)合的情況下,采用因子分析法(FAM)和逼近理想點(diǎn)排序法(TOPSIS)的同時(shí)融入模糊數(shù)學(xué)理論,建立了雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)的模糊評(píng)價(jià)模型,對(duì)多屬性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,解決了雙渠道風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)融合和評(píng)價(jià)指標(biāo)過硬問題;隨后把提煉的重要指標(biāo)選擇相關(guān)性最高的兩個(gè)因素來(lái)模擬分析其對(duì)供應(yīng)鏈線上、線下的期望利潤(rùn)的影響;并用算例和仿真驗(yàn)證了該方法和模型的可行性與有效性,為雙渠道供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同優(yōu)化決策提供了一種可行的方法借簽。雙渠道供應(yīng)鏈運(yùn)作關(guān)系如圖4所示:
圖4 雙渠道供應(yīng)鏈運(yùn)作圖
模型變量符號(hào)如下所示:
(1)模型假設(shè)
為確保模型構(gòu)建的意義和現(xiàn)實(shí)性,需對(duì)模型進(jìn)行如下假設(shè):
①假定Em和Er均為正值,這樣可以保障雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理的定價(jià)決策順利運(yùn)行。
②假設(shè)網(wǎng)絡(luò)直銷店和傳統(tǒng)零售店面對(duì)的市場(chǎng)需求為隨機(jī)變量。
③設(shè)訂貨周期的最標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間為0,同時(shí)定義y≤0表示制造商在提前期內(nèi)按時(shí)供貨;若y>0表示制造商的延期供貨時(shí)間。
④信息完全共享的及時(shí)性與準(zhǔn)確性是雙渠道供應(yīng)鏈整體協(xié)同的基本條件。
(2)模型構(gòu)建
該模型是在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避情況下構(gòu)建的,為了實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同管理這里主要引入信息共享替代因子c和制造商為零售商承擔(dān)促銷成本比例因子。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)渠道的需求比例用θ來(lái)表示,則(1-θ)為零售渠道的需求比例;且θ∈(0,1),c∈(0,1)。信息共享特征是整個(gè)供應(yīng)鏈的基本需求,這種情況下提前期重疊產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)可以大大降低。為了達(dá)到整體供應(yīng)鏈共贏的最終目標(biāo),渠道之間需要進(jìn)行合作才能實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)。該模式主要靠引入的兩個(gè)因子進(jìn)行調(diào)節(jié),即零售商的廣告促銷的投入的部分成本需要制造商在廣告促銷中承擔(dān),剩余部分補(bǔ)償給零售商,彌補(bǔ)部分需求轉(zhuǎn)移的損失[17],該損失主要因網(wǎng)絡(luò)渠道的加入引起的廣告促銷投入成本分?jǐn)偙壤秊閒,如若f∈(0,1)則制造商承擔(dān)f·k的廣告促銷費(fèi)用。供應(yīng)鏈雙方顯示Stackelberg主從博弈,制造商和零售商的利潤(rùn)函數(shù)分別為:
Em=(pi-v)di+(w-v)dj-f·k,
(20)
Er=(pj-w)dj-(1-f)·k。
(21)
考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度下的模型構(gòu)建:
maxEsc=maxEm+maxEr,
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
廣西某汽車企業(yè)從2010年到2017年對(duì)網(wǎng)絡(luò)銷售、汽車超市等汽車銷售方式不斷完善,并開始線上、線下同時(shí)銷售的情況,以某汽車企業(yè)[31]為例,擬定從3個(gè)同行企業(yè){H1,H2,H3}中選擇一個(gè)最佳企業(yè)形成供應(yīng)鏈協(xié)同管理的長(zhǎng)期合作聯(lián)盟。為有效解決評(píng)價(jià)指標(biāo)融合問題和指標(biāo)過硬問題,文章主要聘請(qǐng)了8位專家{M1,M2,M3,M4,M5,M6,M7,M8}組成決策小組,對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行問卷調(diào)查。采用梯形直覺模糊數(shù)的FAM-TOPSIS法確定雙渠道供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo),并確定出最優(yōu)合作企業(yè),步驟如下:
步驟1:采用問卷調(diào)查法,分發(fā)給8位專家對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的38個(gè)指標(biāo)進(jìn)行打分,其中專家團(tuán)隊(duì)包括高校學(xué)術(shù)型專家2位,政府管理型專家2位,企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)型專家2位,供應(yīng)鏈典型代表企業(yè)專家2位,以10分制為打分原則,對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同管理影響因素進(jìn)行分析打分。其中,影響程度很高、較高、一般、較低、低分別代表9~10分、7~8分、5~6分、3~4分、1~2分;采用FAM法對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,首先確定該評(píng)價(jià)指標(biāo)適合做因子分析,如表2和表3所示;然后提煉出主要影響因素,如圖5所示能提煉出6種主成分。根據(jù)因子方差分析運(yùn)行結(jié)果可以得出因子影響程度大到小的順序排列為K42,K82,K151,K61,K11,K71,且由解釋的總方差的相關(guān)系數(shù)表計(jì)算出權(quán)重系數(shù)W=(0.19,0.174,0.167,0.164,0.17,0.159)。
表2 KMO和BATLAB適度檢驗(yàn)
圖5 碎石圖
表2中,KMO值為0.784>0.5,表明變量間的共同因子多,適合做因子分析;Bartlett球體檢驗(yàn)顯著水平值為0.005<0.05,表明變量間存在相關(guān)性,適合做因子分析。表3中可以選擇出主要的影響指標(biāo)K42,K82,K81,K151,K92,K91,K61,K71,而這些二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)一級(jí)指標(biāo)分別為:K4,K8,K15,K9,K6,K7。
步驟2:對(duì)選出的主要因素進(jìn)行梯形直覺模糊數(shù)評(píng)價(jià),去模糊化結(jié)果如表4所示。
表3 主成分矩陣相關(guān)系數(shù)解釋的總方差
表4 梯形直覺模糊決策矩陣
步驟3: 計(jì)算決策者權(quán)重如表5所示。
表5 決策者權(quán)重
步驟4:計(jì)算企業(yè)之間的加權(quán)梯形直覺模糊數(shù)的決策矩陣,如表6所示。
步驟5:得出梯形直覺模糊數(shù)的正負(fù)理想解如表7所示。
步驟6:得到備選方案與梯形直覺模糊數(shù)的正負(fù)理想解的相對(duì)貼近度并排序比較如表8所示。
表6 集結(jié)梯形直覺模糊決策矩陣
表7 梯形直覺模糊正、負(fù)理想方案
表8 方案的最優(yōu)解排序比較
表8可以看出H1>H3>H2,則H1是最優(yōu)的方案。相比已有的多屬性決策方法[14],本研究首先應(yīng)用直覺梯形模糊數(shù)表示決策信息,同時(shí)采用FAM法對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行降維處理,選出6個(gè)主要一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,減少了計(jì)算量;同時(shí)在利用模糊數(shù)對(duì)決策者權(quán)重進(jìn)行確定,把定性的指標(biāo)定量化處理,在客觀刻畫決策者權(quán)重方面更為精細(xì)和準(zhǔn)確,減小決策損失;其次利用TOPSIS法比較評(píng)價(jià)對(duì)象與正負(fù)理想解的相對(duì)貼近程度,對(duì)多屬性方案進(jìn)行擇優(yōu)排序,更加真實(shí)地反映了決策者對(duì)事物的評(píng)價(jià)和感知。
選擇上述兩個(gè)指標(biāo)信息共享因素和廣告促銷服務(wù)因素,以雙渠道供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)最大為目標(biāo),對(duì)上述模型進(jìn)行仿真計(jì)算,得出這兩種因素如何影響雙渠道供應(yīng)鏈線上、線下的協(xié)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)管理。假設(shè)該系統(tǒng)是一個(gè)由制造商和多個(gè)零售商組成的二級(jí)市場(chǎng)結(jié)構(gòu),參考文獻(xiàn)[32]各參數(shù)為離散數(shù)據(jù),其取值范圍如下:
μ、δ∈(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
w∈(12, 18 ,22, 28, 32, 38, 42, 48, 52, 58);
t∈(0.001v);
ri、rj∈(0.16v,0.21v,0.26v,0.31v,0.36v);
si,sj∈(0.15v,0.35v,0.50v,0.65v,0.8v);
v∈(16,21,26,31,36);
a∈(100, 200, 300, 400, 500);
θ,λ,c,f,w∈(0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0);
τ∈(12, 22, 32, 42, 52);k∈(20)。
其中k的值相對(duì)選大,能反映促銷服務(wù)補(bǔ)貼率的重要性。
采用Matlab編程對(duì)如上期望利潤(rùn)模型進(jìn)行仿真分析,結(jié)果如圖6所示:pi、pj在圖(a)、(b)中分別表示z軸,ξ代表圖中的y,c代表圖中的x。
圖6 pi和pj隨著ξ和c的變化
pi、pj隨著信息共享替代因子c和交貨提前期重疊的影響因子ξ的變化而變化,當(dāng)ξ一定時(shí),pi隨著替代因子c的增加而提高,而pj隨著ξ和c的增大而降低,并與Pi交會(huì),隨著網(wǎng)絡(luò)渠道客戶的增加,零售渠道的客戶就是轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)渠道,要想實(shí)現(xiàn)共贏,零售渠道必須提高售價(jià)。相反,pj隨著ξ和c的減小而增加。
對(duì)Qr、g和τ做仿真練習(xí),結(jié)果如圖7所示,圖中x,y,z軸分別代表τ,g和Qr。
圖7 Qr隨著g和τ的變化
圖7可以看出當(dāng)g不變,Qr隨τ的增加而增加;同理當(dāng)τ不變,Qr隨g的增加也在增加,說明可以通過增加訂貨量來(lái)減小波動(dòng)引起的缺貨風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)參數(shù)賦值,通過數(shù)值仿真來(lái)計(jì)算出信息共享和廣告促銷服務(wù)因素對(duì)零售商、制造商和供應(yīng)鏈總利潤(rùn)的影響,如圖8、圖9所示。
圖8 信息共享因素對(duì)供應(yīng)鏈利潤(rùn)的影響
圖8可以看出隨著信息共享替代因子的增加,零售商和制造商的利潤(rùn)會(huì)顯著增長(zhǎng),且零售商的利潤(rùn)小于制造商的利潤(rùn);信息共享下的總利潤(rùn)水平都要大于各種的利潤(rùn)。
圖9 廣告促銷因素對(duì)供應(yīng)鏈利潤(rùn)的影響
圖9可以看出隨著廣告促銷投入的增加,零售商、制造商的利潤(rùn)會(huì)有所增長(zhǎng),并且零售商的利潤(rùn)總體要小于制造商的利潤(rùn)。因?yàn)殡S著廣告投入的增加,產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)格有所減少,制造商的利潤(rùn)就會(huì)增加。總體趨勢(shì)來(lái)看,供應(yīng)商的總利潤(rùn)大于制造商和零售商單獨(dú)的利潤(rùn),因此在廣告促銷投入力度增大時(shí),總的供應(yīng)鏈利潤(rùn)水平也會(huì)增加。對(duì)比圖8可以得出信息共享投入遠(yuǎn)比廣告投入所導(dǎo)致的利潤(rùn)增速快,可見政府部門和各節(jié)點(diǎn)企業(yè)要增加信息共享投入比例。
文章對(duì)T-JIT環(huán)境下雙渠道供應(yīng)鏈線上、線下的風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同優(yōu)化進(jìn)行研究,首先結(jié)合模糊理論提出基于梯形直覺模糊數(shù)FAM-TOPSIS的多屬性決策評(píng)價(jià)方法來(lái)解決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)融合困難和權(quán)重確定“過硬”問題;同時(shí)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)選出的兩個(gè)最重要的影響因素,以雙渠道整體利益最大化為目標(biāo),應(yīng)用stackelberg博弈理論建立期望利潤(rùn)決策模型,并用仿真與算例分析得出如下結(jié)論:
(1)全面準(zhǔn)確地確定出雙渠道供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)影響因素,利用梯形直覺模糊數(shù)的FAM法對(duì)多屬性指標(biāo)進(jìn)行降維處理并選擇出主要的影響因素和權(quán)重,同時(shí)用TrIFWA算子和直覺梯形模糊數(shù)期望值計(jì)算決策者的期望權(quán)重。
(2)引用算例采用TOPSIS法計(jì)算梯形直覺模糊正負(fù)理想方案的相對(duì)貼近度排序,總結(jié)出最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)控制管理企業(yè),同時(shí)可為企業(yè)進(jìn)一步優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理做出正確決策。
(3)雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)同合作整體利潤(rùn)最大化的前提下,信息共享率增強(qiáng)時(shí),制造商和零售商都能提高產(chǎn)品銷售量,定價(jià)比較透明;當(dāng)制造商信息共享替代性增強(qiáng)時(shí),制造商會(huì)提高定價(jià),零售商會(huì)降低售價(jià)來(lái)吸引顧客,促使利潤(rùn)從制造商流向零售商來(lái)達(dá)到平衡。
(4)供應(yīng)鏈各主體和政府部門要加強(qiáng)信息共享和廣告促銷服務(wù)的投入比例,才能保證各節(jié)點(diǎn)企業(yè)整體利潤(rùn)最大化,提高供應(yīng)鏈線上、線下物流中斷的風(fēng)險(xiǎn)水平。
本研究為不確定風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境下雙渠道供應(yīng)鏈企業(yè)正確識(shí)別、評(píng)價(jià)和選擇供應(yīng)商提供理論參考和方法借簽,在未來(lái)研究中,可以綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)偏好和綠色度偏好程度等因素對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)彈性的影響,進(jìn)一步研究雙渠道綠色供應(yīng)鏈的利潤(rùn)和定價(jià)決策問題。