徐濟益,王曉靜

(安徽工業(yè)大學(xué) 公共管理與法學(xué)院， 安徽 馬鞍山 243032)

一、引言

十九大報告中提出要實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，全面建成小康社會， “三農(nóng)”的發(fā)展是重任，而糧食主產(chǎn)區(qū)更是維系“三農(nóng)”之間的紐帶。糧食主產(chǎn)區(qū)作為我國糧食的主要供給區(qū)域，為糧食產(chǎn)業(yè)做出巨大貢獻，是保障我國糧食安全的重要載體。2018年，全國糧食總產(chǎn)量65789萬噸，糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食產(chǎn)量達到全國糧食總產(chǎn)量的75%[1]。國家高度重視糧食主產(chǎn)區(qū)的發(fā)展，人民和政府也密切關(guān)注糧食問題，對人民而言，民以食為天，糧食是人民生活的必需品；對政府而言，保證糧食充足才能維持社會穩(wěn)定，促進經(jīng)濟發(fā)展。2004年，確立安徽省等13個糧食主產(chǎn)區(qū)，但目前僅有安徽省等5個糧食主產(chǎn)區(qū)具有明顯的糧食調(diào)出能力，全國的糧食缺口主要靠安徽等5個糧食凈調(diào)出省供給。多年來，安徽省始終牢記作為糧食主產(chǎn)區(qū)的重大責(zé)任，大力發(fā)展糧食產(chǎn)業(yè)，2018年安徽省糧食總產(chǎn)量達到4007萬噸，占全國糧食總產(chǎn)量的6.09%[2]。隨著時代的進步和經(jīng)濟的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)的比較收益低，糧食產(chǎn)業(yè)弱質(zhì)性明顯，從事糧食生產(chǎn)的農(nóng)戶機會成本低。受城市收入和機會的拉力影響[3]，以及糧食主產(chǎn)區(qū)低經(jīng)濟收益的推力影響，大量的糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶遷徙至城市。截至2018年末，安徽省城鎮(zhèn)常住人口6323.6萬人，城鎮(zhèn)化率為54.69%，而戶籍人口城鎮(zhèn)化率僅為32.65%[4]，糧食主產(chǎn)區(qū)青壯年的流出導(dǎo)致糧食主產(chǎn)區(qū)老齡化更趨嚴重，完善糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制迫在眉睫。

國家高度重視糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補償制度，促進糧食主產(chǎn)區(qū)發(fā)展。2019年，中央一號文件提出，要抓好糧食生產(chǎn)，保證糧食播種面積，對糧食主產(chǎn)區(qū)實施特殊保護制，完善糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制；國務(wù)院辦公廳提出，要完善糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制和種糧激勵政策，使農(nóng)業(yè)以高質(zhì)量、高標準發(fā)展。安徽省也積極響應(yīng)國家政策，2019年，安徽省人民政府提出要完善糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，保護重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，確保糧食安全、農(nóng)民增收。但糧食產(chǎn)業(yè)的低效益不足以吸引外來生產(chǎn)資金的投入，糧食產(chǎn)業(yè)難以依靠自身的力量持續(xù)健康的發(fā)展下去[5]。加之城鎮(zhèn)化的推進，大量的青壯年農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至城市，務(wù)農(nóng)勞動力代際分化趨勢日益明顯[6]。

學(xué)術(shù)界已對糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補償機制展開了探索，但研究主要集中于對制度本身的研究。首先是對利益補償機制存在問題的研究。糧食主產(chǎn)區(qū)存在補貼收入低，補償政策不連續(xù)，不能發(fā)揮持久作用[7]，忽視了糧食主產(chǎn)區(qū)公共服務(wù)供給不足和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的現(xiàn)狀[8]，當前的利益補償機制的補償政策只停留在“表明”[9]。其次是完善利益補償機制的研究。完善利益補償機制要建立現(xiàn)金、實物、服務(wù)和干部的有效結(jié)合[10]，加強農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高補貼標準，創(chuàng)新補貼機制[11]，推動適度規(guī)模經(jīng)營模式[12]，加大糧食主產(chǎn)區(qū)人力資本的投入[1]，建立糧食主產(chǎn)區(qū)的內(nèi)生性補償機制，激發(fā)農(nóng)戶的種糧積極性[13]。對糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償滿意度的研究有，陳明星指出有其他社會工作且收入較多的農(nóng)戶越滿意利益補償機制；而糧食種植規(guī)模越大、越依賴農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶對利益補償機制的滿意度越低；灌溉成本低、每畝補貼收入越高，利益補償也越滿意；而外部環(huán)境越好，對利益補償滿意體驗度低，對補償越不滿意[14]。周鳳杰等對東北三省, 河南以及江浙等省份進行調(diào)研，運用Probit 回歸模型得出，農(nóng)戶對于利益補償政策滿意度較高，且主要受文化程度、人均收入、農(nóng)作物種類和耕種面積等因素影響農(nóng)戶對利益補償政策的滿意度[15]。

目前，糧食主產(chǎn)區(qū)之間，尤其是糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)部的農(nóng)戶代際結(jié)構(gòu)存在的差異已非常明顯，而且直接作用于糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補償滿意度，但是多數(shù)學(xué)者在研究糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制問題時并沒有把代際差異引入到研究中。換言之，糧食主產(chǎn)區(qū)已呈現(xiàn)出的代際差異不容忽視，因此本文擬通過分析糧食主產(chǎn)區(qū)兩代農(nóng)戶的個體特征、農(nóng)戶家庭特征等影響因素，運用Ologit模型測度兩代農(nóng)戶對利益補償機制的滿意度，找尋影響兩代農(nóng)戶利益補償機制滿意度的主要因素，在此基礎(chǔ)上嘗試提出完善糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制的建議。

二、理論基礎(chǔ)

一個制度的存在必有其理論依據(jù)，探析代際差異視角下糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制亦是如此。追根溯源，代際理論是上個世紀50年代，由德國社會學(xué)家卡爾·曼海姆(Karl Mannheim)首次提出并進行深入研究?？枴ぢＤ氛J為，出生在不同的時代背景下、成長在不同的生活環(huán)境中，使得個體產(chǎn)生了不同的價值觀、在對待某些事物上也會有不同的態(tài)度、行為和偏好，一個“代”或者“代際”是指這一類人在歷史進程中有同樣的經(jīng)歷并產(chǎn)生趨同的想法、表現(xiàn)和行為方式[16]。而對于農(nóng)戶代際劃分的研究，一些學(xué)者提出了代際劃分的觀點，譬如：Ralston將1949—1965年的農(nóng)戶劃分為老一代農(nóng)戶，1966—1976年的農(nóng)戶劃分為現(xiàn)代一代農(nóng)戶，1977那年及以后的農(nóng)戶劃分為新生代農(nóng)戶[17]；吳俊平等學(xué)者將“建國”、“文革”、“改革開放”等歷史重大事件作為代際劃分的標準[18-19]，這也是學(xué)術(shù)界引用較多的劃分標準[20]。本文也采用“改革開放”這一歷史重大事件作為文章兩代農(nóng)戶的代際劃分標準，同時結(jié)合Ralston對代際年齡的劃分標準，將1949—1978年之間出生的農(nóng)戶劃分為老一代農(nóng)戶，1978年(包括1978年)之后出生的農(nóng)戶確定為新生代農(nóng)戶。

糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食種植產(chǎn)出是兩代農(nóng)戶共同致力的結(jié)果，但是不同代際間的需求差異勢必影響當前利益補償政策的滿意度，理清代際差異視角下糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補償理論是研究的前提與基礎(chǔ)。那么，究竟是哪些因素影響了不同代際農(nóng)戶對當前利益補償機制的滿意度？怎樣才能滿足不同代群的需求？如何建立符合糧食主產(chǎn)區(qū)不同代際農(nóng)戶的利益補償機制，激發(fā)農(nóng)戶愿意種糧的內(nèi)在潛力，促進糧食主產(chǎn)區(qū)更好更快的發(fā)展是學(xué)界需要進一步關(guān)注的議題。因而，需要剖析當前新生代農(nóng)戶和老一代農(nóng)戶的利益補償滿意度，本文從農(nóng)戶個體特征、農(nóng)戶家庭特征和外部因素，逐步分析兩代農(nóng)戶在糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償滿意度上存在的差異，試圖找到維持糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的代內(nèi)平衡和代際間平衡機制，保障國家糧食安全，促進糧食主產(chǎn)區(qū)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

三、數(shù)據(jù)來源與樣本特征

(一)數(shù)據(jù)來源

安徽省共有11個糧食主產(chǎn)區(qū)(縣)，本研究所采用的數(shù)據(jù)來源于課題組對11個糧食主產(chǎn)區(qū)(縣)的實地調(diào)研采集。本次共發(fā)放300份調(diào)查問卷，共回收有效問卷283份，數(shù)據(jù)的有效回收率達到94.33%。具體調(diào)查縣(區(qū))如表1所示。

表1 調(diào)查問卷分布狀況

(二)樣本基本情況

在283份調(diào)查問卷中，老一代農(nóng)戶和新生代農(nóng)戶分別為185人和98人，分別占調(diào)查問卷總量的65.4%和34.6%。為充分反映代際差異對糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償滿意度的影響，我們將調(diào)查時間安排在暑假和國慶節(jié)假日，但在調(diào)研的實際考察中我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)村的老人還是遠遠多于年輕人的，可見農(nóng)村老齡化嚴重。經(jīng)過統(tǒng)計和整理發(fā)現(xiàn)，調(diào)查數(shù)據(jù)中男性比例要高于女性。老一代農(nóng)戶的受教育水平主要集中在小學(xué)及以下水平，新生代農(nóng)戶的學(xué)歷是初中的居多，農(nóng)戶的受教育程度與利益補償也有著密不可分的關(guān)系，受教育程度越低，越傾向于當前的利益獲得，而受教育程度越高，越傾向于長遠的利益考量。受教育程度的高低也與理解調(diào)查問卷有著密切的關(guān)系，進而影響利益補償?shù)男枨蠛屠嫜a償?shù)臐M意度。從工作類型和農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入來看，不論是新生代還是老一代農(nóng)戶，由于農(nóng)業(yè)收入的效益低，大多數(shù)農(nóng)戶通過務(wù)農(nóng)與務(wù)工相結(jié)合的方式來賺取更多的收益，滿足日常的生活需求。農(nóng)業(yè)收入大多占家庭總收入的0～20%之間，可見，農(nóng)業(yè)占家庭總收入并不高，農(nóng)戶們也不完全依賴于農(nóng)業(yè)收入。新生代和老一代農(nóng)戶的糧食種植時間超過10年的占比達69.6%。從家庭總?cè)丝诤图Z食種植畝數(shù)來看，家庭總?cè)丝诖蠖嗉性?～6人，糧食種植畝數(shù)也大多集中在4～7畝，安徽省糧食主產(chǎn)區(qū)的人均種植面積較小，在實地調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶的人均糧食種植面積最少為0.8畝，最多也僅為2畝。

表2 調(diào)研數(shù)據(jù)基本情況分布表

四、模型選擇與描述統(tǒng)計

(一)模型選擇

糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制是國家通過經(jīng)濟和行政方式對糧食主產(chǎn)區(qū)的地方政府和農(nóng)民進行直接或間接補助的政策工具。分析糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償滿意度才能更好的反映各種政策和制度的實施效果，促進糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制的科學(xué)化制定。為測量糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制的滿意度，針對“您對目前的利益補償滿意嗎？”等因變量設(shè)置取值為1～5，分別表示利益補償滿意度非常不滿意、不滿意、一般、比較滿意和非常滿意，屬于多元有序變量，所以本文采用Ologit 模型探討不同代際農(nóng)戶對糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制滿意度的差異性。Ologit模型更能體現(xiàn)出實證結(jié)果有序性，可以很好解決運用二元 Logistic 回歸將多種結(jié)果合并成兩種結(jié)果之后而帶來的數(shù)據(jù)結(jié)果的偏差[21]。文章分別從農(nóng)戶個體特征(Pi)、農(nóng)戶家庭特征(Fi)和外部因素(Ei)這三個角度分析糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補償滿意度。具體模型設(shè)定為：

(二)變量選取

1．被解釋變量

Yi表示利益補償滿意度，i=1表示老一代農(nóng)戶的補償滿意度，i=2表示新生代農(nóng)戶的補償滿意度。由于新生代農(nóng)戶和老一代農(nóng)戶所接觸的生活環(huán)境、生活經(jīng)歷和受教育程度不同，彼此之間的思維方式、思想意識以及追求的生活質(zhì)量和生活方式都不相同，導(dǎo)致他們對于糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償?shù)臐M意度也不相同，從表3新生代和老一代農(nóng)戶補償滿意度分組統(tǒng)計結(jié)果中，我們可以看出，糧食主產(chǎn)區(qū)的糧農(nóng)對于利益補償大多是偏于滿意的，可見國家政府對于糧食主產(chǎn)區(qū)一直是高度重視的，政策的傾斜，資金和技術(shù)也是大力投入[22]。對利益補償不滿意僅占15.4%，對于利益補償不滿意的人群中，新生代農(nóng)戶比老一代農(nóng)戶高出9個百分點。其實，這也不奇怪，新生代農(nóng)戶已不滿意當前的短期效益補償，他們更傾向于有利于糧食主產(chǎn)區(qū)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生性補償。

表3 新生代和老一代農(nóng)戶利益補償滿意度分組統(tǒng)計 單位：人

2．解釋變量

結(jié)合所要研究的內(nèi)容，從農(nóng)戶個體特征、農(nóng)戶家庭特征和外部因素這三個方面分析不同代際農(nóng)戶利益補償滿意度，其中個體特征包括性別、受教育程度、職業(yè)和糧食種植時間這4個自變量；農(nóng)戶家庭特征包括家庭總?cè)丝?、家庭勞動力人口、糧食種植面積、務(wù)農(nóng)收入、務(wù)工收入者5個自變量；外部因素包括生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)資價格、技術(shù)指導(dǎo)、農(nóng)田水利這5個自變量。具體如表4所示。

(三)多重共線性診斷

為了更加準確全面地分析研究對象，本文選擇了14個自變量，但較多的自變量更容易產(chǎn)生多重共線的問題，使得估計值不穩(wěn)定或者參數(shù)值不確定、檢驗的可靠性降低等。因此，在處理數(shù)據(jù)之前進行多重共線檢驗，運用Stata15.1軟件，計算反映共線性程度的指標：容忍度(tolerance)、方差膨脹因子(the variance inflation factor)和條件指數(shù)(condition index)，見表5。

表4 變量數(shù)據(jù)描述

表5 變量多重共線性診斷結(jié)果

通過表5可以發(fā)現(xiàn)本文數(shù)據(jù)的TOL均大于0.1；方差膨脹因子VIF都小于10；條件指數(shù)CI最大也只是在10到30之間，只存在著弱共線性。鑒于此，本文的變量之間不存在嚴重的多重共線性，所以不需要提前對數(shù)據(jù)進行處理可直接進行數(shù)據(jù)分析。

五、實證研究

(一)模型估計方法

(2)

其中，a1、a2、a3、a4是未知的截斷點，δ服從Logistics分布，設(shè)δ的分布函數(shù)為F(x)，則Yi的條件函數(shù)為：

(3)

在Logistics分布下，累積分布函數(shù)轉(zhuǎn)化公式(3)可以得到：

(4)

由公式(4)可以得出Ologit的回歸方程:

由于Ologit模型的回歸系數(shù)和符號只能看出解釋變量是否顯著、顯著性為多少以及影響的方向，并不能看出每個解釋變量對因變量的影響程度，所以要結(jié)合邊際效應(yīng)來分析解釋變量對利益補償滿意度的影響程度和影響方向?？梢杂晒?4)推出單個解釋變量Xr對利益補償滿意度概率的邊際效應(yīng)。

當Xr為連續(xù)變量時，其邊際效應(yīng)為：

(5)

當Xr為離散變量時，其邊際效應(yīng)為：

εP(Y=m)/εXr=P(Y=m,Xr=1)-P(Y=m,Xr=0)

(6)

由公式(5)可以看出，當因變量Yi=1時，解釋變量Xr的邊際效應(yīng)與參數(shù)βr的方向相反；當Yi=2，3，4時，Xr的邊際效應(yīng)方向不確定，但五者的邊際效應(yīng)和為0；當Yi=5時，Xr的邊際效應(yīng)與參數(shù)βr的方向相同。

(二)模型估計結(jié)果

為了更為詳細全面的了解不同代際農(nóng)戶對利益補償?shù)臐M意度，本文運用Stata15.1對Ologit模型進行統(tǒng)計分析，構(gòu)建了新生代農(nóng)戶和老一代農(nóng)戶兩個模型，分別從農(nóng)戶個體特征、農(nóng)戶家庭特征和外部因素這3個一級變量逐層展開分析。

1．老一代農(nóng)戶利益補償滿意度影響因素分析

在表6中，就老一代農(nóng)戶模型估計結(jié)果而言，農(nóng)戶個體特征中的性別、職業(yè)和糧食種植時間因素對利益補償滿意度分別在10%、1%和1%的水平下顯著。農(nóng)戶糧食種植時間越長，對糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償越滿意，且隨著工作的多樣化而降低，其中女性滿意程度比男性更高。其可能解釋為國家大力加強糧食主產(chǎn)區(qū)的補償力度，相比于從前農(nóng)戶們已獲得了更多的補償收益。農(nóng)戶家庭特征因素中，務(wù)農(nóng)收入對利益補償滿意度呈負相關(guān)且在1%的水平顯著，務(wù)工收入對利益補償滿意度呈正相關(guān)且在10%的水平下顯著，可見務(wù)農(nóng)收入越高，利益補償滿意度越低，因為他們對農(nóng)業(yè)收入的依賴性較強，因此對利益補償?shù)钠谕翟礁?；而?wù)工收入較高的農(nóng)戶則不會有這樣強的依賴感。外部環(huán)境影響因素中，生態(tài)環(huán)境、技術(shù)指導(dǎo)和農(nóng)田水利對利益補償滿意度呈正相關(guān)且分別通過1%、5%和5%的顯著性水平檢驗，農(nóng)資價格對利益補償滿意度呈負相關(guān)且通過5%的顯著性水平檢驗。當生態(tài)環(huán)境補償越好，技術(shù)的引用、應(yīng)用和推廣力度越好，機械化程度和水源狀況越好，農(nóng)戶對利益補償越滿意，而當農(nóng)資價格越高，農(nóng)戶對利益補償就越不滿意。

表6 兩代農(nóng)戶利益補償滿意度影響因素Ologit模型估計結(jié)果

注：*表示P<0.10，**表示P<0.05，***表示P<0.01。

2．新生代農(nóng)戶利益補償滿意度影響因素分析

表6顯示，新生代農(nóng)戶個體特征中的性別及糧食種植時間與利益補償滿意度呈負相關(guān)且分別在1%和5%的顯著性水平下檢驗。新生代農(nóng)戶的糧食種植時間越短，其對利益補償機制越滿意，這與家庭特征中的務(wù)農(nóng)收入對利益補償滿意度呈負相關(guān)相對應(yīng)，糧食種植時間短、主要收入來源也不是農(nóng)業(yè)收入的，他們對利益補償并不在意。外部因素中的農(nóng)資價格對利益補償滿意度呈負相關(guān)，技術(shù)指導(dǎo)和農(nóng)田水利對利益補償滿意度呈正相關(guān)，且都在5%的顯著性水平下檢驗。更好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)指導(dǎo)可以提高農(nóng)戶對利益補償?shù)臐M意度，而較高的農(nóng)資價格會影響農(nóng)戶對利益補償?shù)臐M意度。

3．兩代不同代際的農(nóng)戶利益補償影響因素的差異性分析

計算老一代和新生代農(nóng)戶模型的幾率比(odds ratio)可以反映出各個解釋變量的邊際效應(yīng)[23]，邊際效應(yīng)可以反映當其他自變量都不發(fā)生變化，只有一個自變量變化時，個體選擇因變量某個特定類別概率的影響[24]。在圖1中，外部影響因素對利益補償滿意度的邊際影響最大，其次是農(nóng)戶個體特征，最后是農(nóng)戶家庭特征。

就農(nóng)戶個體特征分析，在新生代和老一代農(nóng)戶中間，都是女性的利益補償滿意度比男性高，從邊際效應(yīng)看，性別對老一代農(nóng)戶的影響程度大于新生代農(nóng)戶。受教育程度對不同代際農(nóng)戶的利益補償滿意度影響均不顯著，對老一代農(nóng)戶的影響是正向關(guān)系，對新生代農(nóng)戶的影響是負向關(guān)系。由于不同代際的種糧農(nóng)戶的文化程度普遍不高，調(diào)查顯示老一代和新生代農(nóng)戶初中以下受教育水平占總比例81.3%，不同文化程度下不同代際糧農(nóng)的利益補償滿意度差別不明顯。因而，受教育水平不同對不同代際農(nóng)戶的利益補償滿意度差別不明顯。職業(yè)對老一代農(nóng)戶有顯著影響，對新生代農(nóng)戶沒有顯著影響，由于新生代大多從事非農(nóng)行業(yè)或者農(nóng)業(yè)兼工業(yè)，從事純農(nóng)業(yè)的人員較少；而老一代農(nóng)戶從事純農(nóng)業(yè)的較多，對農(nóng)業(yè)的依賴性也比較大。糧食種植時間對老一代和新生代農(nóng)戶均顯著，從邊際效應(yīng)看，老一代農(nóng)戶略大于新生代農(nóng)戶。糧食種植時間對兩代農(nóng)戶均在5%的顯著性水平下檢驗，但對老一代農(nóng)戶是正向影響，對新生代農(nóng)戶是負向影響，這說明種植時間越長的老一代農(nóng)戶對利益補償越滿意，因為老一代農(nóng)戶經(jīng)歷的糧食種植時間長，他們已經(jīng)看到國家為大力發(fā)展糧食主產(chǎn)區(qū)而實施的政策供給，糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制正在日漸完善。對新生代農(nóng)戶是負向影響，這是因為在新生代農(nóng)戶從事糧食種植的較短時間段，糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制并沒有實質(zhì)性的改變，他們期待利益補償機制突破性的改變。

農(nóng)戶家庭特征中，家庭總?cè)丝?、家庭勞動力人口和糧食種植面積對老一代和新生代農(nóng)戶均不顯著，且影響方向一致。現(xiàn)階段，不同代際農(nóng)戶的利益補償滿意度在家庭特征中表現(xiàn)較為穩(wěn)定，沒有因為家庭總?cè)丝?、家庭勞動力人口和糧食種植面積的不同而存在明顯的差異。務(wù)農(nóng)收入對兩代農(nóng)戶均有影響，當農(nóng)業(yè)收入成為家庭收入的主要來源時，農(nóng)戶們自然會更多關(guān)心利益補償機制。務(wù)工收入僅對老一代農(nóng)戶有顯著影響且為正相關(guān)，對新生代農(nóng)戶并沒有顯著影響，說明當務(wù)工收入越多時，老一代農(nóng)戶更滿意當前的利益補償機制，這也印證了前面的研究；從邊際效應(yīng)看，務(wù)農(nóng)和務(wù)工收入對兩代農(nóng)戶的影響程度并不大。

圖1 老一代和新生代農(nóng)戶模型幾率比

外部因素中，生態(tài)環(huán)境對老一代農(nóng)戶影響顯著，對新生代農(nóng)戶影響不顯著，從邊際效應(yīng)看，生態(tài)環(huán)境是對老一代農(nóng)戶邊際影響最大的，可以看出從常年的糧食種植經(jīng)驗上，老一代農(nóng)戶已意識到生態(tài)環(huán)境對糧食收益有著重要的影響，過度的使用化肥、農(nóng)藥破壞土壤有機物，導(dǎo)致土壤肥力和農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)下降，對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了重要的影響，而新生代農(nóng)戶還沒有意識到這一點。技術(shù)指導(dǎo)和農(nóng)田水利對兩代農(nóng)戶都顯著，新生代農(nóng)戶的邊際影響要略高于老一代農(nóng)戶，新生代農(nóng)戶接觸農(nóng)業(yè)種植的時間短，沒有老一代農(nóng)戶積累的種糧經(jīng)驗，他們希望通過技術(shù)的宣傳和指導(dǎo)來提高其種糧能力，借助良好的機械化水平、交通條件進行糧食種植。農(nóng)資價格對兩代農(nóng)戶均呈負相關(guān)且通過5%的顯著性水平檢驗，說明兩代農(nóng)戶都覺得當前的農(nóng)資價格較高，影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟收入。農(nóng)業(yè)合作社對兩代農(nóng)戶的影響均不顯著，根據(jù)調(diào)查顯示，村部沒有設(shè)農(nóng)村合作社的比例高達48.41%，也僅有56位調(diào)查著認為農(nóng)村合作社在實際運作中能夠幫助到農(nóng)戶，比例僅占19.79%。因而，農(nóng)業(yè)合作社對不同代際糧農(nóng)的利益補償滿意度差別不明顯。

六、總結(jié)與討論

本文利用對安徽省11個糧食主產(chǎn)區(qū)(縣)的農(nóng)戶入戶調(diào)研數(shù)據(jù)，通過Ologit模型從農(nóng)戶個體特征、農(nóng)戶家庭特征和外部因素分析兩代農(nóng)戶(老一代農(nóng)戶和新生代農(nóng)戶)利益補償滿意度的顯著影響因素。結(jié)論如下：兩代農(nóng)戶對利益補償滿意度存在代際差異；在個體特征中，性別和職業(yè)對老一代農(nóng)戶呈負向影響，受教育程度和糧食種植時間呈正向影響；而性別、受教育程度、職業(yè)和糧食種植時間對新生代農(nóng)戶均呈負向影響。職業(yè)特征對老一代農(nóng)戶影響顯著，對新生代農(nóng)戶影響并不顯著。在農(nóng)戶家庭特征中，務(wù)工收入對老一代農(nóng)戶顯著而對新生代農(nóng)戶不顯著，其他變量中，老一代農(nóng)戶和新生代農(nóng)戶沒有明顯的代際差異。在外部因素影響的變量中，農(nóng)業(yè)合作社和農(nóng)資價格對老一代農(nóng)戶呈負影響，生態(tài)環(huán)境、技術(shù)指導(dǎo)和農(nóng)田水利呈正向影響；生態(tài)環(huán)境和農(nóng)資價格對新生代農(nóng)戶呈負向影響，農(nóng)業(yè)合作社、技術(shù)指導(dǎo)和農(nóng)田水利呈正向影響。生態(tài)環(huán)境對老一代農(nóng)戶影響顯著，對新生代農(nóng)戶影響并不顯著。

綜合分析可知，提高糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶利益補償滿意度，不僅要加強利益補償?shù)牧Χ?，還要滿足不同代際農(nóng)戶的政策需求。因而，本文的政策啟示為：

第一，加強糧食主產(chǎn)區(qū)利益補償機制宣傳力度，提高農(nóng)戶對利益補償機制的認知度。尤其對老一代農(nóng)戶，要充分利用村部宣傳欄和廣播設(shè)備，使老一代農(nóng)戶了解當前的利益補償機制。

第二，對老一代農(nóng)戶要加強農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和農(nóng)業(yè)保險的參與，減少自然災(zāi)害帶來的損失，鞏固農(nóng)戶的努力成果，降低老一代農(nóng)戶對利益補償?shù)臉O度依賴感。

第三，加強對新生代農(nóng)戶的糧食種植知識普及，定期舉行糧食種植知識座談會，提高新生代農(nóng)戶的糧食種植水平。培養(yǎng)新生代農(nóng)戶成為新型的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，鼓勵他們發(fā)展規(guī)?；?jīng)營，這也可以有效緩解農(nóng)村的青壯年流出，緩解農(nóng)業(yè)老齡化。

第四，要加強糧食主產(chǎn)區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)的投入力度。提高糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)能力，增加糧食主產(chǎn)區(qū)兩代農(nóng)戶的積極性和創(chuàng)造性，加強糧食主產(chǎn)區(qū)的可持續(xù)發(fā)展能力，這對兩代農(nóng)戶均有意義。同時要注重提高新生代農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境保護的意識，使新生代農(nóng)戶成為保護農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的重要行動主體。