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        機(jī)械電子與人工智能的發(fā)展的探討

        2020-03-23 06:01:08劉增輝
        科技風(fēng) 2020年7期
        關(guān)鍵詞:機(jī)械電子人工智能發(fā)展

        摘?要:在快速發(fā)展的科學(xué)技術(shù)背景下,人工智能快速占據(jù)一席之地,并在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,這其中機(jī)器工程結(jié)合電子信息技術(shù),已經(jīng)在社會(huì)各個(gè)方面得到廣泛的應(yīng)用。本文將對(duì)機(jī)械電子與人工智能發(fā)展進(jìn)行探討,希望能夠?yàn)樘峁┫嚓P(guān)參考價(jià)值。

        關(guān)鍵詞:機(jī)械電子;人工智能;發(fā)展

        現(xiàn)階段,各個(gè)領(lǐng)域都在趨向人工智能化方向發(fā)展,同時(shí)也為人類(lèi)生活帶來(lái)了更大的方便,比如智能對(duì)話學(xué)習(xí)機(jī)、掃地機(jī)器人等。機(jī)械電子工程是由傳統(tǒng)工程融入計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合電子工程發(fā)展而來(lái),并且應(yīng)用到機(jī)械電子工程,比如電子剎車(chē)系統(tǒng)、自動(dòng)售票機(jī)等。為人們生活提供了大量的便利,機(jī)械電子工程本身就在不斷的發(fā)展自動(dòng)化,而機(jī)械的智能化已經(jīng)成為發(fā)展目標(biāo),與此同時(shí),人工智能應(yīng)用在機(jī)械領(lǐng)域中,其本身的價(jià)值也在不斷的提高。

        一、機(jī)械電子工程發(fā)展

        隨著科技的大力發(fā)展,迎來(lái)了電子信息技術(shù)時(shí)代,促使互聯(lián)網(wǎng)普遍被使用,機(jī)械電子工程是以機(jī)械制造、電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)作為基礎(chǔ)建立的學(xué)科,提供了電子工程加速發(fā)展的基礎(chǔ)。相對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程,其具有更為合理的內(nèi)部構(gòu)造,以及相對(duì)于簡(jiǎn)單的組織結(jié)構(gòu),并且具有多元化特點(diǎn),與傳統(tǒng)機(jī)械相比操作更加靈活便捷等特點(diǎn)。

        通常情況下,機(jī)械電子的發(fā)展一般具體可劃分為三個(gè)階段,分別是初期加工階段、批量生產(chǎn)流水線階段以及主要以電子工程為主的生產(chǎn)集約化階段,所謂的批量生產(chǎn)流水線階段指的是以流水線為主要生產(chǎn)工藝,是指曾經(jīng)普遍的工業(yè)生產(chǎn)模式,其具有生產(chǎn)規(guī)模比較大的特點(diǎn),生產(chǎn)效率相對(duì)于手工階段有一定程度上的提高[1]。而流水線生產(chǎn)模式也有不足之處,比如生產(chǎn)的靈活性比較缺乏以及生產(chǎn)柔性的不足等等。傳統(tǒng)的生產(chǎn)流水線已經(jīng)不能夠滿足社會(huì)個(gè)性化的日益發(fā)展需求,而以電子工程為主的機(jī)械化生產(chǎn),具有比較高的生產(chǎn)技術(shù)含量,對(duì)于產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)差異化,并且能夠有效地彌補(bǔ)傳統(tǒng)生產(chǎn)線生產(chǎn)靈活性差和生產(chǎn)柔性不足的問(wèn)題,在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

        二、人工智能發(fā)展

        所謂的人工智能,就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人的特定行為、意識(shí)、思維進(jìn)行模擬,其工作原理是充分利用計(jì)算機(jī)模擬人類(lèi)的能力,進(jìn)而代替人類(lèi)針對(duì)一些實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行處理,人工智能應(yīng)用的范圍比較廣泛,對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)和語(yǔ)言學(xué)科等都有所涉及,其中包括圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別等功能。這些年來(lái),對(duì)人工智能研究的范圍逐漸擴(kuò)大,其研究的科技成果也應(yīng)用在各個(gè)科學(xué)研究事業(yè)中,同時(shí)在工業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用,不僅可以有效的提高工業(yè)生產(chǎn)的生產(chǎn)效率,還可以進(jìn)一步降低工業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)成本[2]。

        三、分析機(jī)械電子工程與人工智能發(fā)展

        相對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)械工程,機(jī)械電子工程在此基礎(chǔ)上取得了巨大的進(jìn)步。但是面臨目前高速發(fā)展的工業(yè),依然存在一些自身難以克服的不足之處,還需要更進(jìn)一步的深化、細(xì)化研究,在電子系統(tǒng)中還是會(huì)出現(xiàn)一些不穩(wěn)定性狀況,表現(xiàn)在電子系統(tǒng)在進(jìn)行描述輸入和輸出關(guān)系上面臨一定的困難,在此使用的過(guò)程中出現(xiàn)的不穩(wěn)定性。因此需要充分利用人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)機(jī)械系統(tǒng)的知識(shí)理念開(kāi)展更新工作,并且在機(jī)械電子工程中,與其相關(guān)的生產(chǎn)方式也是有著比較寬廣的應(yīng)用范圍[3]。電子工程系統(tǒng)對(duì)處理和控制機(jī)械自動(dòng)化數(shù)據(jù)的程序過(guò)于復(fù)雜,而人工智能的工作原理主要是利用網(wǎng)絡(luò)模擬人體大腦結(jié)構(gòu)以及其他神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行工作,并對(duì)信息的類(lèi)型通過(guò)多種系統(tǒng)進(jìn)行區(qū)分,同時(shí)對(duì)機(jī)械電子工程較為繁瑣的計(jì)算過(guò)程加以改善,進(jìn)而降低了故障和一些錯(cuò)誤出現(xiàn)的幾率。提高機(jī)械電子識(shí)別信息系統(tǒng)的準(zhǔn)確程度,并在此基礎(chǔ)上增加了一定程度的穩(wěn)定性,在使用機(jī)械電子工程的期間,對(duì)輸入信號(hào)和輸出信號(hào)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了分析,從中得到了一些相關(guān)的參考數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)人體結(jié)構(gòu)進(jìn)行推理方式實(shí)現(xiàn)智能化的模擬,并且對(duì)數(shù)據(jù)反映的獲得方式進(jìn)行分析,同時(shí)對(duì)系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)進(jìn)行研究,充分發(fā)揮人工智能可以有效的降低電子工程系統(tǒng)的不穩(wěn)定性,有利于機(jī)械電子工程進(jìn)一步發(fā)展。

        人工智能系統(tǒng)具有對(duì)信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的功能,并且能夠?qū)⒆R(shí)別后的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理,使電子工程能夠有效的應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)整合和存儲(chǔ)工作。提高了工業(yè)生產(chǎn)的效率以及精準(zhǔn)度,最大程度上提升電子工程整體生產(chǎn)水平,能夠簡(jiǎn)單化數(shù)字運(yùn)算過(guò)程,進(jìn)一步提高系統(tǒng)的改進(jìn)工作。充分利用人工智能構(gòu)建出的系統(tǒng),不僅能夠提高電子工程的生產(chǎn)效率,還能夠擴(kuò)大電子工程的網(wǎng)絡(luò)空間。

        以智能化機(jī)電在煤炭產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用為例,在煤炭生產(chǎn)的過(guò)程中,主要有兩個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題,一個(gè)是安全問(wèn)題,一個(gè)是生產(chǎn)效率問(wèn)題,充分用運(yùn)用智能化機(jī)電能夠有效的緩解這兩個(gè)問(wèn)題[4]。主要表現(xiàn)在煤礦智能監(jiān)控平臺(tái)和瓦斯自動(dòng)斷電系統(tǒng)以及自動(dòng)防跑車(chē)系統(tǒng)等方面的應(yīng)用,不僅可以增加生產(chǎn)效率,還提高了安全性。在煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用高度智能化機(jī)械電子是必然的發(fā)展趨勢(shì),在人工智能結(jié)合機(jī)械電子的情況下,既提高了生產(chǎn)水平,也促進(jìn)煤炭業(yè)的發(fā)展。

        四、結(jié)論

        總之,機(jī)械電子工程的傳統(tǒng)的工程基礎(chǔ)上雖然得到了進(jìn)一步發(fā)展,然而在社會(huì)和科技的不斷發(fā)展中,也彰顯出了一些電子工程本身的局限性和缺點(diǎn)。通過(guò)對(duì)人工智能的充分應(yīng)用,有效的降低了電子工程本身存在的系統(tǒng)不穩(wěn)定性,減少錯(cuò)誤率,有助于促進(jìn)了社會(huì)和科技的共同發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]高楊.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)(中旬刊),2015(3).

        [2]田海湧.關(guān)于機(jī)械電子工程與人工智能的相關(guān)性分析[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014(11):114-115.

        [3]劉家念.關(guān)于機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探討[J].天津職業(yè)院校聯(lián)合學(xué)報(bào),2018.

        [4]姜艷艷.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].商品與質(zhì)量:房地產(chǎn)研究,2014(4):360.

        作者簡(jiǎn)介:劉增輝(1997-),男,漢族,山西大同人,本科在讀,主要研究方向:機(jī)器人、人工智能、AI、視覺(jué)識(shí)別。

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