陳敏艷 夏鑫
【摘要】當今世界互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)游記影響著目的地形象的塑造,本文以日本為研究對象,基于馬蜂窩的1980篇游記為研究內(nèi)容,通過網(wǎng)絡(luò)文本分析游客對日本的形象感知,結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)游客對日本的感知是以“日本”為核心,以基礎(chǔ)設(shè)施為重點的圈層式擴散結(jié)構(gòu)特征;(2)游客對日本的情緒以正向情感為主,但其中也存在不少負面情感,主要包括配套設(shè)施、旅游吸引物和主客互動三方面。并據(jù)此對目的地營銷組織提出相關(guān)建議。
【關(guān)鍵詞】日本旅游形象馬蜂窩游記
1.引言
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更新?lián)Q代,我國已逐漸進入全民互聯(lián)網(wǎng)時代,互聯(lián)網(wǎng)走入更多家庭,并更為國民所接受?;ヂ?lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)旅游業(yè)的深度融合發(fā)展已成為不可阻擋的時代潮流,越來越多的網(wǎng)民更加依賴網(wǎng)絡(luò)信息,通過互聯(lián)網(wǎng)了解世界。網(wǎng)絡(luò)平臺成為旅游者出游前獲取旅游目的地形象最容易、最快捷的途徑,游客往往會傾向于查閱相關(guān)游記、評論來感知旅游地?;ヂ?lián)網(wǎng)的到來在改善和豐富旅游者的旅游體驗之時,也產(chǎn)生了旅游者記錄的大量不同類型的旅游數(shù)據(jù),這也為研究者提供了網(wǎng)絡(luò)研究素材,減少了傳統(tǒng)問卷和訪談因問卷數(shù)量、調(diào)查者的動機以及調(diào)查問卷設(shè)計等因素產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。時代的變遷和科技技術(shù)的高速發(fā)展,使得來越多研究者認可通過網(wǎng)絡(luò)文本研究旅游形象的價值。
日本是中國一衣帶水的鄰邦國家,據(jù)日本旅游局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2018年中國去日本游客數(shù)超800萬,讓人不禁好奇,日本因何能將旅游業(yè)做的如此發(fā)達?因此本文根據(jù)游客對日本游記的高頻特征詞及情感整理分析,從而深入分析游客對日本的整體感知,以期為未來其他國家的旅游營銷策略提供現(xiàn)實指向。
2.研究設(shè)計
2.1樣本選取與處理
在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的今天,在線旅游企業(yè)發(fā)揮中越來越重要的作用,不僅為后端旅游商提供了精準的流量,也可以幫助更多前端的用戶做出消費決策。因此本文選擇國內(nèi)影響力較大的馬蜂窩網(wǎng)站作為本研究的樣本來源。在馬蜂窩的搜索欄中輸入“日本”,選擇游記選項,利用火車頭采集器,對所需游記文本進行抓取,共抓取2051篇。在獲得相關(guān)游記之后進行人工再次篩選,最終確定游記1980篇。
2.2關(guān)鍵詞分析
(1)高頻特征詞分析
一般來說,旅游者經(jīng)常提到的某些詞語是該旅游目的地給游客留下的深刻印象,能夠為游客帶來記憶,詞頻出現(xiàn)的越高,說明該詞給旅游者留下的印象越深,這有助于我們了解旅游者對該目的地的整體印象。由于通過評論獲得的文本信息十分冗雜,首先將所有游客的游記文本整理到一起,然后利用Jieba分詞工具和自定義詞典將評論的文本數(shù)據(jù)進行分詞分詞和詞頻分析,得到前50位高頻詞排序如表1所示。
如表1所示,在搜集整理后的網(wǎng)絡(luò)文本中排名前50的詞匯中,從屬性來看包括名詞、動詞、形容詞三種詞性。其中名詞主要是日本對的旅游形象標簽,涵蓋城市名稱(大阪、京都、東京等)、景區(qū)景點(心齋橋、富士山、環(huán)球影城等)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施(酒店、機場、交通等);動詞主要是描述旅游者的行為,如選擇、購物、預約等;形容詞主要是表現(xiàn)旅游者對旅游資源和旅游設(shè)施的評價,如便宜、免費、好吃等。
(2)高頻詞語義網(wǎng)絡(luò)分析
為了探究各高頻詞之間的關(guān)聯(lián)度,對其進行共現(xiàn)分析,在語義網(wǎng)絡(luò)圖中,可以根據(jù)線條的疏密程度判斷共現(xiàn)頻率的高低,線條越密集,共現(xiàn)頻率越高,兩者的關(guān)系也越密切,本文引入ROST CM6文本挖掘軟件對馬蜂窩日本游記進行語義網(wǎng)絡(luò)高頻詞分析。日本游記語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖由多組節(jié)點和弧線構(gòu)成,其中節(jié)點代表日本旅游形象的組成要素,弧線的錯綜復雜程度表現(xiàn)出兩者之間的關(guān)聯(lián)程度,高頻特征詞的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系構(gòu)建如圖1。
由語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖可知,日本游記呈現(xiàn)出“核心--邊緣”層級式擴散特點。(1)核心層以“日本”、為中心呈圈狀分布,其周圍擴散著的“便宜”、“購買”等詞;(2)邊緣層由“大阪”、“日元”、“東京”、“地鐵”等日本基礎(chǔ)設(shè)施和特殊屬性元素等組成;(3)外圍散布著“預定”、“乘坐”、“服務(wù)”、“路線”、“工作人員”等旅游基礎(chǔ)要素。語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖大體上反映出游客對日本的感知是以“日本”為核心,以基礎(chǔ)設(shè)施為重點的圈層式擴散結(jié)構(gòu)特征。
2.3旅游者情感分析
本文采用Python編程對特征情感詞對進行情感分析,程序包括讀取數(shù)據(jù)文件、分詞、詞性標注等過程,再利用正則表達式抽取短句,加載所構(gòu)建的各類詞典,找出文檔中的情感詞、否定詞以及程度副詞,然后判斷每個情感詞之前是否有否定詞及程度副詞,將它之前的否定詞和程度副詞劃分為一個組,如果有否定詞將情感詞的情感權(quán)值乘以-1,如果有程度副詞就乘以程度副詞的程度值,最后所有組的得分加起來,大于0的歸于正向,小于0的歸于負向。最后得到的總情感分布表如表2所示:
利用python對文檔進行分句,共計得到79906個句子,其中積極情緒55021條,占比68.86%;消極情緒12619條,占比15.79%;中性情緒12238條,占比15.32%,旅游者對日本的情感認知中以積極正面情感為主,且感情強烈;旅游者對日本表現(xiàn)出了少數(shù)消極負面情感,說明有游客的體驗未達到他們的期望,因此應該重視消極因素,從而進一步提升游客體驗。
圖中顯示的詞語是經(jīng)過情感分析之后提取出來的情感詞,分為積極情感詞和消極情感詞。從圖中可以看出,消極的情感詞主要圍繞在排長隊、公交復雜、交通貴以及出現(xiàn)問題等幾個方面,積極的情感詞主要圍繞在口味好、價格實惠、方便、便宜等方面。我們可以看出,日本今后可以在解決排隊問題和交通問題等方面做出更多的努力;同時自己原有的飲食口味、便利性等方面也需要繼續(xù)保持。
相比于游客的積極情感,消極情感往往更值得關(guān)注,這些不足能直接影響游客的滿意度和重游率,因此,本文將游客的消極情緒進行編碼,最終獲得3個核心屬類,7個二級分類,如表3所示。
4研究總結(jié)
4.1研究結(jié)論
本研究通過挖掘馬蜂窩日本游記這一網(wǎng)絡(luò)文本,通過提取高頻特征詞,構(gòu)建共現(xiàn)詞組的語義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,來分析日本游記高頻關(guān)鍵詞中的相互聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)游客對日本的感知是以“日本”為核心,以基礎(chǔ)設(shè)施為重點的圈層式擴散結(jié)構(gòu)特征;然后通過計算網(wǎng)絡(luò)文本的情感值發(fā)現(xiàn)游客對日本的情緒以正向情感為主,但其中也存在不少負面情感,主要包括配套設(shè)施、旅游吸引物和主客互動三方面,需要目的地營銷組織多加關(guān)注。
4.2研究啟示
為了在激烈的旅游競爭中謀求發(fā)展,各旅游營銷部門的首要工作是滿足游客的體驗需求,根據(jù)本文的研究結(jié)論,對相關(guān)旅游營銷部門提出以下管理建議:
首先,要做好配套設(shè)施的建設(shè)和維護工作。在交通方面,要保證旅游者的旅途安全,同時在條件允許的情況下改善當?shù)氐慕煌肪€,并加強旅游車站等相關(guān)旅游交通設(shè)施的開發(fā)維護。在旅游消費方面,應及時建立有效的監(jiān)督機制,以確保合理的旅游消費。在旅游飲食方面,要加強特色餐飲建設(shè)。在住宿設(shè)施方面,要建設(shè)能夠體現(xiàn)當?shù)靥厣穆糜巫∷拊O(shè)施。
其次,加強旅游吸引物的開發(fā)和創(chuàng)新。在自然風光方面,我們應該保護自然,不可因旅游破壞自然。在人文旅游景點方面,要做好相關(guān)產(chǎn)品的創(chuàng)新與體驗,同時要避免游客排長隊。
最后,營造良好的主客互動。游客在旅游的過程中,與當?shù)鼐用竦慕佑|必不可少,若當?shù)鼐用衲軌蛳蛴慰蛡鬟_熱情友好的居民形象,那么將會大大加強游客對當?shù)氐暮酶小?/p>
參考文獻:
[1]王永明,王美霞,李瑞,et al.基于網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析的鳳凰古城旅游地意象感知研究[J].地理與地理信息科學,2015, 31(1):64-67.
[2]李澤,古超,龍政.基于Python的文本分析方法研究[J].電腦編程技巧與維護, 2018(4): 25-26.
[3]劉智興,馬耀峰,李森,等.基于游客感知-認知的北京市旅游形象影響因素評價研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2015, 29(3): 000203-208.
[4]Russell J A, Ward L M, Pratt G. Affective quality attributed to environments: A factor analytic study. [J]. Environment & Behavior, 1981, 13(3):259-288.
[5]Beerli A, Martin J D. Factors influencing destination image [J]. Annals of tourism research, 2004,31(3):657-681.