鞏超 吳泓
【摘要】本文運(yùn)用文本分析法,對(duì)ASO114平臺(tái)移動(dòng)旅游APP的在線(xiàn)評(píng)論進(jìn)行詞頻分析。研究發(fā)現(xiàn),影響用戶(hù)使用攜程旅行APP意愿的因素,主要包括感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、企業(yè)聲譽(yù)、社會(huì)影響、信任、價(jià)格權(quán)衡。
【關(guān)鍵詞】移動(dòng)旅游APP在線(xiàn)評(píng)論使用意愿影響因素
1引言
隨著使用智能手機(jī)訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)迅速增加,移動(dòng)旅游服務(wù)已普遍存在,并在影響和改變著消費(fèi)者搜索信息的行為和獲取渠道。由于移動(dòng)旅游APP可以隨時(shí)隨地的查詢(xún)、預(yù)訂和共享信息,移動(dòng)旅游服務(wù)成為一種新的服務(wù)主導(dǎo)邏輯。然而,隨著國(guó)內(nèi)外關(guān)于移動(dòng)APP使用意愿影響因素研究逐漸成為熱點(diǎn),但移動(dòng)旅游APP的相關(guān)研究仍有待深入。目前多數(shù)學(xué)者基于技術(shù)接受TAM模型和UTAUT模型,采用結(jié)構(gòu)方程模型方法對(duì)旅游用戶(hù)使用意愿影響因素進(jìn)行實(shí)證研究[1,2],也有文獻(xiàn)基于在線(xiàn)評(píng)論對(duì)用戶(hù)使用意愿進(jìn)行研究[3,4],但基于在線(xiàn)評(píng)論,通過(guò)文本分析移動(dòng)旅游APP使用意愿影響因素的研究相對(duì)較少。攜程是中國(guó)領(lǐng)先的具有代表性的在線(xiàn)旅游服務(wù)公司,攜程旅行APP的功能較為完善,包括預(yù)訂機(jī)票、門(mén)票、酒店,定制旅游產(chǎn)品,團(tuán)購(gòu),租車(chē)和美食,旅游攻略等。本文以攜程旅行APP為例,通過(guò)爬取相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論,運(yùn)用文本內(nèi)容分析,探討影響用戶(hù)使用攜程旅行APP意愿的主要因素。
2網(wǎng)評(píng)的抽取和預(yù)處理
本文在線(xiàn)評(píng)論的文本數(shù)據(jù)來(lái)源于A(yíng)SO114平臺(tái)。ASO114平臺(tái)是覆蓋iOS和Android應(yīng)用市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)平臺(tái),其利用檢索規(guī)則和排名規(guī)則讓APP更容易被用戶(hù)搜索到,幫助開(kāi)發(fā)者有效監(jiān)控各類(lèi)APP榜單排名變化、搜索指數(shù)排行等數(shù)據(jù)分析[5]。本文通過(guò)Pathon軟件爬取攜程APP下載用戶(hù)的相關(guān)評(píng)論,涉及時(shí)間段為2018年6月9日到2018年11月13日。由于獲得的評(píng)論數(shù)量大,質(zhì)量參差不齊,本文按以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選。第一步,考慮評(píng)論可信賴(lài)度,通過(guò)關(guān)鍵字查找,過(guò)濾掉與攜程無(wú)關(guān)的營(yíng)銷(xiāo)廣告,盡量采用消費(fèi)者真實(shí)經(jīng)歷且具真實(shí)情感的評(píng)價(jià)。第二步,考慮文本特征,有影響力的在線(xiàn)評(píng)論,內(nèi)容應(yīng)當(dāng)完整、詳實(shí),且評(píng)價(jià)應(yīng)當(dāng)具備數(shù)據(jù)分析的可行性,因此根據(jù)實(shí)際評(píng)論情況,篩選時(shí)排除字?jǐn)?shù)10字以下的評(píng)論。經(jīng)篩選,共得有效評(píng)論4794條。
3在線(xiàn)評(píng)論分析
3.1詞頻分析
本文采用python的jieba分詞工具進(jìn)行分詞,并用python編程語(yǔ)言進(jìn)行高頻詞統(tǒng)計(jì)分析。
具體步驟如下:(1)將整理好的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論編輯成txt格式,導(dǎo)入jieba分詞語(yǔ)言;(2)對(duì)分詞結(jié)果出現(xiàn)“的”、“了”這類(lèi)無(wú)意義的助詞、量詞進(jìn)行過(guò)濾;(3)導(dǎo)入自定義字典,對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行填補(bǔ)和修正;(4)通過(guò)詞頻分析語(yǔ)句提取排名前250的高頻詞。考慮到同一個(gè)意思可能有不同表達(dá)方式,例如“旅行”和“旅游”,對(duì)同一個(gè)意思的高頻詞做統(tǒng)一描述,并篩選和修正,最終得出TOP150的詞頻統(tǒng)計(jì)表。
通過(guò)高頻詞得出,大多數(shù)是名詞、動(dòng)詞和形容詞,集中在產(chǎn)品特性和消費(fèi)者情感:
(1)排名最前的詞語(yǔ)為攜程和旅游,頻率分別為3430和3372,顯示了本次的調(diào)查對(duì)象和用戶(hù)使用的目的;(2)靠前的詞語(yǔ)有酒店、預(yù)定、機(jī)票、車(chē)票、攻略等,直觀(guān)顯示了用戶(hù)的需求和APP為用戶(hù)提供的服務(wù);
(3)預(yù)定酒店即住宿是用戶(hù)的最主要需求;(4)用戶(hù)對(duì)攜程的態(tài)度褒貶不一,大多傾向于消極情緒,例如排名最前的有關(guān)用戶(hù)評(píng)價(jià)的詞語(yǔ)是垃圾。
3.2類(lèi)目分析
類(lèi)目是文本分析問(wèn)題的具體化,通常有三種方法確定類(lèi)目:(1)歸納法:通過(guò)對(duì)樣本的觀(guān)察分析得出。(2)繼承法:不是由數(shù)據(jù)本身生成,而是根據(jù)理論要求,列出需測(cè)量的變量,形成類(lèi)目;或直接來(lái)自理論和文獻(xiàn),或來(lái)自其他研究領(lǐng)域。(3)結(jié)合法:即理論和文獻(xiàn)相結(jié)合,綜合篩選和修正變量的定義及測(cè)量方法來(lái)建立類(lèi)目,本文所采用的類(lèi)目構(gòu)建方法為結(jié)合法。本文基于高頻詞表,將其分類(lèi)匯總,得出主要的影響因素如下:
(1)感知有用性
基于表1對(duì)高頻詞的提取,出行方面涉及到旅游、一般的出行、自由行、回家和春運(yùn)等。研究發(fā)現(xiàn):住宿方面,用戶(hù)比較關(guān)注酒店環(huán)境和舒適度,例如評(píng)論“預(yù)定的酒店都是干凈舒適的”。購(gòu)票方面,涉及門(mén)票、機(jī)票、各類(lèi)車(chē)票,搶票一詞的頻率最高,說(shuō)明用戶(hù)對(duì)軟件搶票功能較為肯定。服務(wù)方面,在于客服和導(dǎo)游服務(wù)。目的地涉及景點(diǎn)和去往的不同城市。攻略、游記也是頻率排名靠前的詞語(yǔ),表明用戶(hù)使用APP時(shí)會(huì)考慮網(wǎng)友的經(jīng)驗(yàn)和推薦,相關(guān)的UGC還包括圖片、路線(xiàn)等。軟件功能也會(huì)影響用戶(hù)的感知有用性,例如評(píng)論“沒(méi)有提醒功能,還投訴不了,再也不會(huì)用它了”。食也是用戶(hù)的一大需求,例如“還用它查看旅游地方的特色的美食攻略”。關(guān)于有用性,用戶(hù)有很多體驗(yàn)感方面的總體描述,例如實(shí)用、必備、強(qiáng)大,說(shuō)明用戶(hù)對(duì)攜程APP的有用性較為關(guān)注。
(2)感知易用性分析
通過(guò)高頻詞分析發(fā)現(xiàn)(表2),用戶(hù)關(guān)注使用的方便快捷和操作簡(jiǎn)單,如評(píng)論“第一次通過(guò)攜程軟件購(gòu)票,方便,快速,不錯(cuò)”,“預(yù)定酒店機(jī)票都可以,非常方便快捷”,“操作簡(jiǎn)單易上手”,“好用全新的界面設(shè)計(jì),界面清新”。說(shuō)明用戶(hù)對(duì)攜程APP的易用性較為關(guān)注。
(3)感知風(fēng)險(xiǎn)性分析
高頻詞中包含軟件功能差、亂扣費(fèi)和系統(tǒng)問(wèn)題等相關(guān)詞語(yǔ)(表3),如搶不到票,強(qiáng)制收費(fèi)、殺熟、亂扣費(fèi)等。例如評(píng)論“真的垃圾,各種亂收費(fèi),手續(xù)費(fèi)貴,隱形扣費(fèi)”。而系統(tǒng)問(wèn)題方面,軟件會(huì)出現(xiàn)界面閃退、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定等情況??梢钥闯?,當(dāng)消費(fèi)者遇到意料之外的問(wèn)題給自己帶來(lái)?yè)p失時(shí),情緒都很消極憤怒,導(dǎo)致部分用戶(hù)直接卸載。說(shuō)明用戶(hù)對(duì)攜程APP的使用風(fēng)險(xiǎn)較為關(guān)注。
(4)企業(yè)聲譽(yù)分析
通過(guò)對(duì)高頻詞分析(表4),發(fā)現(xiàn)用戶(hù)對(duì)攜程的積極評(píng)價(jià)包含貼心、人性化、好評(píng)等,消極方面的評(píng)論例如垃圾、差評(píng)等,還有一些用戶(hù)與12306和飛豬對(duì)比,如評(píng)論“依然是攜
程先搶到車(chē)票”,“到處都是吸費(fèi)陷阱,不如飛豬實(shí)在”等。說(shuō)明企業(yè)聲譽(yù)對(duì)攜程APP的使用意愿有較大影響。
(5)社會(huì)影響分析
根據(jù)高頻詞分析(表5),可以看出部分用戶(hù)是通過(guò)身邊朋友推薦來(lái)下載使用攜程軟件的,例如評(píng)論“攜程搶票神器,好朋友推薦我的”,“特別愛(ài)旅游,同事推薦這款軟件給我”。另一方面用戶(hù)也會(huì)推薦給身邊的人,例如評(píng)論“太好用了,推薦給親戚使用”??梢?jiàn),社會(huì)影響對(duì)攜程APP的初始使用意愿有較大影響。
(6)信任分析
根據(jù)高頻詞分析(表6),可明顯得到有關(guān)消費(fèi)者信任的相關(guān)詞語(yǔ),如積極方面,信賴(lài)、最靠譜、放心等詞語(yǔ);消極方面,騙子、坑人等詞語(yǔ)表明用戶(hù)很不信任攜程,覺(jué)得自己被欺騙了。說(shuō)明信任對(duì)攜程APP的持續(xù)使用意愿有較大影響。
(7)價(jià)格權(quán)衡分析
根據(jù)高頻詞可得(表7),便宜、優(yōu)惠、紅包等詞語(yǔ)表明價(jià)格是用戶(hù)關(guān)注的一個(gè)方面,例如評(píng)論“酒店預(yù)訂便宜”,“看上的是景點(diǎn)每月50元優(yōu)惠券來(lái)的,開(kāi)通之后根本沒(méi)有!”,“訂特價(jià)機(jī)票特別方便,很劃算”。說(shuō)明用戶(hù)對(duì)攜程APP的使用較為重視價(jià)格權(quán)衡。
根據(jù)高頻詞分析,可以看出使用意愿方面消費(fèi)者態(tài)度分為積極和消極,積極態(tài)度會(huì)選擇使用攜程;消極態(tài)度是卸載軟件,以后再也不用等。而影響用戶(hù)使用意愿的主要因素包括感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)性、企業(yè)聲譽(yù)、社會(huì)影響、信任和價(jià)格權(quán)衡。
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